OpenMP Experten in Deutschland
für High-Performance-Computing, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die C-, C++- und Fortran-Workloads optimieren, wissenschaftliche Anwendungen parallelisieren und die Shared-Memory-Performance mit OpenMP abstimmen. FRATCH verbindet Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich OpenMP eingesetzt haben
Dirk Markus M.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Software-Beratungingenieur
Technisches Audit für wissenschaftliche Software.
Kai W.
Letzte Position:
biobedded systems GmbH
- Embedded-Softwareentwicklung für EMS Sicherheitsplatinen in der Medizintechnik gemäß IEC 62304 / ISO 13485
- Technologien: C++, OpenCV, Python, Qt6, JTAG, UART, CMake, IEC 62304, ISO 13485
Evaristus C.
Letzte Position:
Data Scientist bei Freiberuflich
- Entwicklung eines Multi-Klassen-Klassifikationsmodells zur Vorhersage der Zusammensetzung von Pflanzen und ihrer räumlichen und zeitlichen Veränderungen anhand von Prädiktoren wie Satellitenbildern, Klimazeitreihen und weiteren Umweltdaten (Landnutzung, menschlicher Einfluss, bioklimatische und Bodenvariablen).
- Entwicklung von Empfehlungssystemen mit Contextual Bandits für eine E-Commerce-Plattform.
- Erstellung von tiefen neuronalen Netzwerkmodellen zur Vorhersage von überschwemmten Gebieten.
Tobias J.
Letzte Position:
Konzeption eines AI-Agenten basierten ERP-Systems
- Konzeption eines LLM-basierten Agentensystems zur Steuerung der ERP-Software
- Entwicklung von Agenten-Workflows mit LangGraph und PydanticAI
- Planung der Schnittstellen zwischen Geschäftslogik und Sprachmodellen
- Planung der Agentenorchestrierung
- Prototypenentwicklung- und Demonstration
Werkzeuge: Python, Pydantic, React, LangChain, LangGraph, Linux
Arne H.
Letzte Position:
Embedded Fullstack-Entwickler bei IoT- und Infrastruktur-Automatisierungsbereich
- Analyse einer Legacy-Codebasis und Ermittlung architektureller Probleme, Implementierung von Verbesserungen in Abstimmung mit dem Product Owner.
- Entwicklung von sauberem, effizientem und vollständig dokumentiertem Code nach etablierten Software-Engineering-Praktiken und -Standards.
- Analyse von Erlang-Komponenten in Backend- und Geräteschichten, um Empfehlungen für einen stabilen Systembetrieb zu geben.
- Einrichtung und Optimierung von CI/CD-Pipelines auf Kundeninfrastruktur, einschließlich Test, Debugging und Qualitätssicherung beim Zertifikatmanagement.
- Beteiligung an Planung, Design und Umsetzung von Epics und Stories gemäß den Vorgaben des Product Owners.
- Technische Beratung des Product Owners in Bezug auf Erlang-Codebasis-Management und Best Practices.
- Zusammenarbeit mit Product Owner, Scrum Master und Entwicklungsteam, um eine termingerechte Bereitstellung von Features sicherzustellen.
- Elixir & Phoenix + PostgreSQL
- Erlang
- IoT
- CI/CD
- Git
- Agile/Scrum
- Docker
- Kubernetes
- Frontend (VueJS)
- Embedded-Geräte
Maxim A.
Letzte Position:
Externer Dozent (Privatdozent) bei Technische Universität Darmstadt
Betreute den Kurs Software Engineering für Bachelor-Studierende und gab Vorlesungen.
Philipp E.
Letzte Position:
Projektleiter | Infotainment-Software-Architektur und Spezialhardware für Landmaschinen bei IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr
- Leitung von Projekten, einschließlich Steuerung des internationalen Projektteams von bis zu 15 Mitarbeitenden
- Intensive Kundenkommunikation
- V-Modell nach Automotive SPICE
Abhijith Sai T.
Letzte Position:
KI- und AWS-Entwickler bei FannieMae
- Entwarf End-to-End-Kreditrisiko-Pipelines durch Orchestrierung von Airflow-ETLs und Training von LSTMs/Transformern, um Ausfall- und vorzeitige Rückzahlungsraten auf MBS-Portfolios vorherzusagen.
- Entwickelte Deep-Learning-NLP-Lösungen mit BERT und LayoutLM für die Dokumentenverarbeitung und nutzte Transfer Learning sowie benutzerdefinierte PyTorch-Loss-Funktionen, um Underwriting zu automatisieren.
- Optimierte F&E-Zyklen durch Bayessche Tuning, Batch-Normalisierung und MLflow-Tracking, um eine robuste Modellleistung während volatiler Hypothekenmarktzyklen sicherzustellen.
- Produktionsreife MLOps-Infrastruktur mit Docker und INT8-Quantisierung bereitgestellt und latenzarme FastAPI-Mikroservices auf AWS SageMaker mit automatisierten CI/CD-Pipelines ausgerollt.
- Gewährleistung regulatorischer Compliance durch Integration von SHAP/LIME für Erklärbarkeit und Einrichtung eines Echtzeit-Data-Drift-Monitorings, um strenge FHFA- und Fair-Lending-Standards zu erfüllen.
Kornél L.
Letzte Position:
Ingenieur für Computer-Vision-Algorithmen (Vertrag) bei Sony R&D Center, Stuttgart Laboratory 1
- Forschung und Entwicklung im Bereich groß angelegter 3D-Rekonstruktion.
Johannes R.
Letzte Position:
Geschäftsführender Gesellschafter & Technischer Leiter bei Studio Fluffy UG
- Wissenschaftliches Rechnen
- Maschinelles Lernen
- Generative Gestaltung & UX
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die OpenMP einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Bildung, Informationstechnologie (IT), Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
90%
Doktortitel
30%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die OpenMP einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der OpenMP Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bildung (80%)
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Automotive (70%)
- Fertigung (30%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (30%)
- Einzelhandel (30%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (20%)
- Landwirtschaft (20%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was OpenMP leistet
OpenMP ist ein offener Standard für parallele Programmierung auf Shared-Memory-Systemen. Seine Compiler-Direktiven, Laufzeitbibliothek und Umgebungsvariablen ermöglichen es Teams, Arbeit auf CPU-Threads zu verteilen, ohne eine komplette Anwendung neu zu entwickeln. Der offizielle Name lautet Open Multi-Processing, während OpenMP der in technischen Teams verwendete Standardbegriff ist.
Wo es eingesetzt wird
OpenMP wird verwendet, um rechenintensive C-, C++- und Fortran-Software zu beschleunigen. Es eignet sich für Simulationen, numerische Analysen, Bildverarbeitung, wissenschaftliche Forschung, Signalverarbeitung und Teile der Datenanalyse, bei denen Aufgaben gleichzeitig auf Shared-Memory-Servern oder Workstations ausgeführt werden können.
- Schleifen und unabhängige Workloads parallelisieren
- Aufgabenbasierte Ausführung für unregelmäßige Algorithmen ergänzen
- CPU-Auslastung in bestehenden Codebasen verbessern
- Thread-Parallelität mit MPI- oder Accelerator-Workflows kombinieren
Ökosystem und Tools
Effektive OpenMP-Arbeit umfasst Compiler-Unterstützung durch GCC, LLVM Clang, Intel oneAPI und Microsoft Visual C++. Spezialisten verwenden Profiler, Performance-Counter, Debugger und Tools wie Intel VTune oder LLVM-basierte Analysen, um das Verhalten von Threads zu untersuchen. Sie arbeiten außerdem mit BLAS, LAPACK, MPI, CUDA und Job-Schedulern, wenn OpenMP Teil eines umfassenderen High-Performance-Computing-Stacks ist.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Expertise ins Haus, wenn eine serielle Anwendung zu langsam geworden ist, eine parallele Neuentwicklung ins Stocken geraten ist oder die Skalierung von Threads unvorhersehbar ist. Externe Spezialisten können Engpässe bewerten, geeignete parallele Bereiche auswählen und einen praktischen Optimierungsplan erstellen, ohne die zentrale Produktentwicklung zu unterbrechen.
- Race Conditions, Synchronisierung und Datenabhängigkeiten prüfen
- Schleifen, Abschnitte und Aufgaben für die parallele Ausführung refaktorieren
- Beschleunigung, Lastverteilung und Speicherverhalten messen
- Build-Flags, Laufzeiteinstellungen und Deployment-Schritte dokumentieren
Was starke Fachkräfte liefern
Erfahrene OpenMP-Fachkräfte verstehen sowohl den Quellcode als auch die darunterliegende Hardware. Sie steuern Thread-Affinität, Scheduling, Reduktionen, Synchronisierung und Datenlokalität, statt blind Direktiven hinzuzufügen. Zu ihren Ergebnissen können getestete Patches, Benchmark-Methoden, Profiling-Erkenntnisse, Hinweise zur Portierbarkeit und eine klare Übergabedokumentation gehören.
OpenMP in deutschen Projekten
OpenMP kommt in Forschung, industrieller Simulation, Engineering, Fertigung, Energie und anderen deutschen Bereichen zum Einsatz, die auf CPU-intensive Software angewiesen sind. Die Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Repositories, Profiling-Daten und Build-Systeme zugänglich sind; Vor-Ort-Arbeit kann hilfreich sein, wenn Spezialisten lokale Cluster oder eingeschränkte Systeme untersuchen müssen. Klares technisches Englisch ist üblich, während Deutsch Workshops und die Kommunikation mit Stakeholdern unterstützen kann.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei OpenMP anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
OpenMP wird hauptsächlich verwendet, um C-, C++- und Fortran-Programme auf Shared-Memory-CPUs zu parallelisieren. Unternehmen nutzen es für Simulationen, numerische Workloads, Bildverarbeitung und andere Anwendungen, bei denen unabhängige Vorgänge auf mehrere Threads verteilt werden können.
OpenMP ist auf Shared-Memory-Parallelität innerhalb eines Knotens ausgerichtet, während MPI für die Kommunikation zwischen separaten Prozessen und oft über mehrere Knoten hinweg entwickelt wurde. Beide Technologien können auch kombiniert werden, wobei OpenMP die Threads innerhalb jedes MPI-Prozesses steuert.
Ein starker OpenMP-Spezialist sollte C, C++ oder Fortran, Compilerverhalten, Speicherhierarchien und Profiling verstehen. Erfahrung mit MPI, BLAS, LAPACK, CUDA, Linux-Build-Systemen oder Cluster-Schedulern ist hilfreich, wenn die Anwendung einen umfassenderen High-Performance-Computing-Stack nutzt.
Das passende Niveau hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab, nicht von einer festen Anforderung an die Berufserfahrung. Eine fokussierte Aufgabe zur Parallelisierung von Schleifen kann weniger Erfahrung erfordern als eine Neugestaltung der Performance mit Analyse von Race Conditions, NUMA-Verhalten, gemischten MPI-Workloads oder einem Produktiv-Deployment.
Ja, viele OpenMP-Aufgaben können remote über Versionsverwaltung, Profiling-Exporte, reproduzierbare Builds und sicheren Zugriff auf Testsysteme erledigt werden. Eine Zusammenarbeit vor Ort in Deutschland kann wertvoll sein, wenn die Arbeit eingeschränkte Forschungsinfrastrukturen, physische Cluster oder eine enge Abstimmung mit Hardware-Teams umfasst.
OpenMP kann eine praktische Wahl sein, wenn der Workload unregelmäßig ist, der Code stark CPU-orientiert ist oder die Zielumgebung keine geeigneten Beschleuniger besitzt. GPU-Programmierung kann bei stark parallelen Workloads mehr Durchsatz liefern, erfordert aber möglicherweise größere Änderungen an Algorithmen, Speicherbewegungen und Deployment.
Bitten Sie um Belege dafür, dass der Spezialist eine Baseline gemessen, Engpässe identifiziert und die Korrektheit bei paralleler Ausführung überprüft hat. Hochwertige OpenMP-Arbeit dokumentiert das Skalierungsverhalten, prüft Race Conditions und erklärt Abwägungen, statt ohne Kontext nur ein einzelnes Beschleunigungsergebnis zu präsentieren.
Klären Sie die Compiler-Versionen, unterstützten Betriebssysteme, Hardware-Topologie, den Build-Prozess und das Performance-Ziel. Ein fähiger OpenMP-Freelancer wird außerdem nach Testabdeckung, Datengrößen, bestehendem MPI- oder Accelerator-Code und der Reproduzierbarkeit der Ergebnisse durch das interne Team fragen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die OpenMP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 771 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die OpenMP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 90% mindestens einen Master-Abschluss und 30% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die OpenMP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die OpenMP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die OpenMP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bildung (80%), Informationstechnologie (IT) (80%) und Automotive (70%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die OpenMP in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Forschung und Entwicklung (F&E) (100%) und Produktentwicklung (90%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich OpenMP eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
