OpenFOAM Experten in Deutschland
für präzise Simulationsarbeiten finden, in wenigen Minuten per KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Modelle für numerische Strömungsmechanik erstellen und validieren, Vernetzung und Nachbearbeitung automatisieren und Solver-Workflows für anspruchsvolle Engineering-Projekte anpassen. FRATCH verbindet Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern, deren Erfahrung zu Ihren technischen Anforderungen passt.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich OpenFOAM eingesetzt haben
Florian W.
Letzte Position:
Geschäftsführer und selbständiger Ingenieurdienstleister bei Wirth Engineering GmbH
- Engineering und Beratung in den Bereichen Simulation, Fertigungstechnik sowie Maschinen- und Anlagenbau
Heena P.
Letzte Position:
Retirement Spend & Tax Optimizer Agentic AI App (Vibe Coding) bei Persönliches Projekt
Selbstständige Erkundung von Methoden zur Entwicklung agentischer KI, von der Idee bis zu einer funktionierenden, öffentlich nutzbaren Anwendung
- Ein interaktives Planungstool zur Modellierung von Altersvorsorge-Entnahmen und Steuerstrategie mit einem agentischen KI-Entwicklungsansatz (Vibe Coding) gebaut – als Beispiel für die eigenständige Untersuchung neuer KI-gestützter Entwicklungsmethoden
- Live-Projektionen für Ausgaben unter Berücksichtigung von Steuern und anpassbare Nutzereingaben geliefert; als kostenlose Browser-Anwendung ohne Installation in Python umgesetzt, mit Fokus auf Nutzbarkeit für nicht-technische Anwender
Shiqing F.
Letzte Position:
Technischer Direktor bei EmotionPool GmbH
- Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
- Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
- Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
- Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
- Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
- Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.
David T.
Letzte Position:
KI-Trainer (NLP- und LLM-Evaluierung) bei Freelance
- Entwicklung und Bewertung hochwertiger Prompts und Vervollständigungen für Large Language Models (LLMs), mit Schwerpunkt auf der Verbesserung der Antwortgenauigkeit, der Befolgung von Anweisungen und der faktischen Konsistenz.
- Annotation und Bewertung von durch LLMs erzeugten Ausgaben hinsichtlich Grammatik, Kohärenz, Relevanz und Wahrheitsgehalt.
- Erstellung von Präferenzdaten im RLHF-Stil durch die Rangfolge von Modellvervollständigungen zur Unterstützung von Feinabstimmungszyklen des verstärkenden Lernens.
- Teilnahme an Experimenten zum Prompt Engineering, um den Einfluss von Anweisungsformat, Ausführlichkeit und Formulierung auf das Modellverhalten zu untersuchen.
- Durchführung von Fehleranalysen und Qualitätssicherung bei groß angelegten NLP-Datensätzen sowie Identifizierung von Sonderfällen und sprachlicher Mehrdeutigkeit, die die LLM-Leistung beeinflussen.
Mehmet Fatih S.
Letzte Position:
Softwareentwickler für online simulationsbasierte digitale Zwillinge bei BAM - Bundesanstalt für Materialforschung und -Prüfung
- Mitentwicklung eines online simulationsbasierten digitalen Zwillings für ein Brückeninfrastrukturprojekt.
- Erstellung von Paketen zur Implementierung rechnerischer und statistischer Module für den digitalen Zwilling.
- Modellierung der Struktur mit FEniCSX in einer Python-Umgebung.
- Integration realer Sensordaten in das virtuelle Modell über APIs.
- Verwendung von Inferenzmodellen zur Vorhersage des zukünftigen Zustands der Brücke.
Heena P.
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft für das Projekt Breakwaters System bei Helmut-Schmidt University
- Die numerische Modellierung von Wellenbrechern mit OpenFoam und deal.II.
- Wellenbrecher werden gebaut, um die Auswirkungen von kleinräumigen Effekten bei regelmäßigem und unregelmäßigem Seegang zu untersuchen.
- Erweiterung des 2D-Testfalls für Wellenbrecher in olaFlow (einer C++-basierten OpenFoam-Bibliothek auf Basis der Finite-Volumen-Methode) auf 3D, mit Variation von Faktoren wie Wellenbedingungen und Porosität.
Emre A.
Letzte Position:
Entwicklung einer Softwarelösung zur Archivierung und eines GenAI-basierten Q&A-Tools
- Bankbranche
- Konfiguration und Aufbau eines Google Cloud Projekts mit Vertex AI API, Vertex AI Matching Engine und Google Cloud Storage
- Entwicklung von Python-Services zur Aufnahme und Analyse von Daten in verschiedenen Formaten mittels Q&A-API
- Containerisierung der Komponenten und Umsetzung von Kubernetes-Konfigurationen
- Entwicklung eines .NET-Services und eines React-Frontends zur datengesteuerten Erfassung mit dynamischen Prozessschritten
- Refactoring und funktionale Erweiterung des bestehenden Codes entsprechend neuer Anforderungen im Bereich Ingestion und Reconciliation
- Technologien: .NET Core, Moq, C#, PostgreSQL, Entity Framework, Avro, Python, Flask, Flask unittest, Pip, LangChain, RabbitMQ, REST, Jupyter, Docker, GitHub, kubectl, Google Vertex AI, Google Vertex AI Matching Engine, BigQuery, Google Gemini, React, Bootstrap, Vite, Vitest, npm
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die OpenFOAM einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Bildung, Informationstechnologie (IT), Automotive
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Doktortitel
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Finnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die OpenFOAM einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der OpenFOAM Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bildung (57%)
- Informationstechnologie (IT) (57%)
- Automotive (43%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (29%)
- Landwirtschaft (29%)
- Energie (29%)
- Bank- und Finanzwesen (29%)
- Transport und Logistik (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was OpenFOAM leistet
OpenFOAM ist ein Open-Source-Toolkit für numerische Strömungsmechanik zur Modellierung von Strömungen, Wärmeübertragung, Verbrennung, Festkörpermechanik und verwandten physikalischen Vorgängen. Seine Solver und Bibliotheken unterstützen Simulationen in den Bereichen Aerodynamik, Turbomaschinen, Prozessanlagen, Energiesysteme und industrielles Produktdesign. Teams nutzen es, um Designs virtuell zu testen und ihre Leistungsfähigkeit vor der physischen Validierung zu verstehen.
Kernfunktionen
OpenFOAM unterstützt inkompressible und kompressible Strömungen, Mehrphasensysteme, Turbulenz, reaktive Strömungen und gekoppelte Wärmeübertragung. Spezialisten wählen Solver aus oder erweitern sie, definieren Randbedingungen und steuern numerische Verfahren passend zur Physik des jeweiligen Falls. Sie arbeiten außerdem mit paralleler Berechnung, wenn Modelle erhebliche Rechenkapazitäten benötigen.
Ökosystem und Werkzeuge
Ein vollständiger Workflow kombiniert OpenFOAM oft mit Werkzeugen für CAD-Aufbereitung, Oberflächenreparatur, Vernetzung und Visualisierung. Häufige Aufgaben umfassen blockMesh, snappyHexMesh, cfMesh, ParaView und Python-basierte Automatisierung. Gute Spezialisten kennen sich mit Linux-Umgebungen, Shell-Scripting, Versionskontrolle, HPC-Job-Scheduling und der C++-Codebasis hinter kundenspezifischen Modellen aus.
Wo Unternehmen es einsetzen
- Aerodynamische Analysen für Fahrzeuge, Flugzeuge und industrielle Komponenten
- Thermisches Management für Elektronik, Batterien und Energieanlagen
- Untersuchungen zu Mehrphasen- und reaktiven Strömungen für Prozess- und Chemiesysteme
- Lüftung, Innenraumströmungen und Modellierung von Umweltströmungen
- Designoptimierung durch automatisierte Simulations-Workflows
Die Software ist nützlich, wenn ein Unternehmen transparente Kontrolle über Modelle, reproduzierbare Untersuchungen oder einen Solver benötigt, der auf ein spezialisiertes physikalisches Problem zugeschnitten ist. Engineering-Teams in Deutschland nutzen sie in Fertigung, Mobilität, Energie und Forschung, wobei die Zusammenarbeit remote oder gemeinsam mit lokalen Projektteams organisiert werden kann.
Wann Spezialisten hinzugezogen werden sollten
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein internes Team einen validierten Fallaufbau, eine zuverlässige Vernetzungsstrategie oder die Überführung eines bestehenden Workflows in den produktiven Einsatz benötigt. Spezialisten können instabile Läufe untersuchen, die Konvergenz verbessern, wiederkehrende Untersuchungen automatisieren und Simulationsergebnisse mit Designentscheidungen verknüpfen. Auch bei der Bewertung von Tools, neuen Produktprogrammen und Übergaben zwischen Forschungs- und Engineering-Teams sind sie wertvoll.
Wie Qualität bewertet wird
Ein guter Experte erklärt Modellierungsannahmen, statt nur ansprechende Konturen zu präsentieren. Er prüft Netzqualität, Erhaltung, Randbedingungen, Zeitschritt-Empfindlichkeit und die Eignung des Solvers und vergleicht die Ergebnisse anschließend mit analytischen, experimentellen oder verlässlichen Referenzdaten. Eine klare Fallstruktur, dokumentierte Parameter, wiederholbare Automatisierung und ehrlich benannte Grenzen machen ein OpenFOAM-Projekt wartbar.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu OpenFOAM am häufigsten gestellt werden.
OpenFOAM wird zur Simulation von Strömungen, Wärmeübertragung, Verbrennung, Mehrphasenverhalten und verwandten physikalischen Vorgängen eingesetzt. Unternehmen nutzen es für Aerodynamik, Kühlung, Lüftung, Turbomaschinen, Prozessanlagen und Umweltuntersuchungen, bevor sie in teure Prototypen oder Tests investieren.
OpenFOAM bietet Open-Source-Code, flexible Solver-Entwicklung und umfassende Kontrolle über numerische Methoden. Kommerzielle CFD-Tools verfügen möglicherweise über stärker integrierte Benutzeroberflächen, Herstellersupport und etablierte Workflows, während OpenFOAM eine gute Wahl sein kann, wenn Anpassbarkeit, Automatisierung oder transparenter Modellzugriff wichtig sind.
Ein erfahrener OpenFOAM-Spezialist verbindet in der Regel Strömungsmechanik mit CAD-Bereinigung, Netzerstellung, Linux, Shell-Scripting und Nachbearbeitung in ParaView. Je nach Aufgabe sind auch C++, Python, High-Performance-Computing, Optimierung und experimentelle Validierung wichtig.
Die passende OpenFOAM-Erfahrung hängt von der Physik, der Geometrie und dem erforderlichen Automatisierungsgrad ab. Für einen einfachen Fallaufbau kann ein fokussierter Spezialist ausreichen, während kundenspezifische Solver, Mehrphasenströmungen oder sicherheitsrelevante Entscheidungen jemanden erfordern, der Annahmen validieren und numerische Fehler nachvollziehen kann.
Ja, viele OpenFOAM-Aufgaben können remote über gemeinsam genutzte Falldateien, Versionskontrolle, geplante Rechenjobs und strukturierte Review-Sitzungen bearbeitet werden. Eine Zusammenarbeit vor Ort kann dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten Testequipment prüfen, sich mit Fertigungsteams abstimmen oder in Deutschland unter eingeschränkten Datenbedingungen arbeiten müssen.
Eine klare OpenFOAM-Aufgabe sollte die physikalischen Ziele, die verfügbare Geometrie, Materialdaten, Betriebsbedingungen und erwarteten Ergebnisse beschreiben. Es hilft außerdem, Referenzmessungen, Rechenbeschränkungen und vorhandene Falldateien bereitzustellen, damit der Spezialist die Machbarkeit früh einschätzen kann.
Ein zuverlässiges OpenFOAM-Ergebnis wird durch Netzprüfungen, Nachweise zur Konvergenz, Sensitivitätsstudien und den Vergleich mit Messungen oder verlässlichen Referenzen gestützt. Bitten Sie den Spezialisten, die Randbedingungen, das Turbulenz- oder Mehrphasenmodell, die numerischen Verfahren und die Grenzen der Schlussfolgerung zu erklären, statt sich allein auf die visuelle Ausgabe zu verlassen.
Ein guter OpenFOAM-Freelancer verbindet numerische Modellierung mit der Engineering-Entscheidung, die durch die Simulation unterstützt werden soll. Er strukturiert Fälle klar, automatisiert wiederholbare Aufgaben, kommuniziert Unsicherheiten und kann Solver anpassen, ohne die konsequente Validierung zu vernachlässigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 784 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 67% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Finnisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bildung (57%), Informationstechnologie (IT) (57%) und Automotive (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (100%), Informationstechnologie (IT) (86%) und Produktentwicklung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich OpenFOAM eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
