OpenFOAM Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die CFD-Fälle modellieren, Solver und Netze einrichten und Turbulenzen, Wärmeübertragung sowie Mehrphasenströmungen in OpenFOAM validieren. Finden Sie schnell passende, verfügbare Freelancer mit geprüfter Qualität für eine fokussierte Umsetzung.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich OpenFOAM eingesetzt haben
Heena Patel
Letzte Position:
Retirement Spend & Tax Optimizer Agentic AI App (Vibe Coding) bei Persönliches Projekt
Selbstständige Erkundung von Methoden zur Entwicklung agentischer KI, von der Idee bis zu einer funktionierenden, öffentlich nutzbaren Anwendung
- Ein interaktives Planungstool zur Modellierung von Altersvorsorge-Entnahmen und Steuerstrategie mit einem agentischen KI-Entwicklungsansatz (Vibe Coding) gebaut – als Beispiel für die eigenständige Untersuchung neuer KI-gestützter Entwicklungsmethoden
- Live-Projektionen für Ausgaben unter Berücksichtigung von Steuern und anpassbare Nutzereingaben geliefert; als kostenlose Browser-Anwendung ohne Installation in Python umgesetzt, mit Fokus auf Nutzbarkeit für nicht-technische Anwender
Shiqing Fan
Letzte Position:
Technischer Direktor bei EmotionPool GmbH
- Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
- Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
- Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
- Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
- Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
- Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.
Mehmet Fatih Sönmez
Letzte Position:
Softwareentwickler für online simulationsbasierte digitale Zwillinge bei BAM - Bundesanstalt für Materialforschung und -Prüfung
- Mitentwicklung eines online simulationsbasierten digitalen Zwillings für ein Brückeninfrastrukturprojekt.
- Erstellung von Paketen zur Implementierung rechnerischer und statistischer Module für den digitalen Zwilling.
- Modellierung der Struktur mit FEniCSX in einer Python-Umgebung.
- Integration realer Sensordaten in das virtuelle Modell über APIs.
- Verwendung von Inferenzmodellen zur Vorhersage des zukünftigen Zustands der Brücke.
David Thompson-Ajayi
Letzte Position:
KI-Trainer (NLP & LLM-Auswertung) bei Freelance
- Entwarf und bewertete hochwertige Prompts und Ausgaben für Große Sprachmodelle (LLMs) mit Fokus auf höhere Antwortgenauigkeit, Befolgung von Anweisungen und sachliche Konsistenz.
- Annotierte und bewertete LLM-generierte Ausgaben hinsichtlich Grammatik, Kohärenz, Relevanz und Wahrheitsgehalt.
- Erstellte Präferenzdaten im RLHF-Stil, indem Modellantworten gerankt wurden, um Reinforcement-Learning-Feintuningzyklen zu unterstützen.
- Beteiligte mich an Prompt-Engineering-Experimenten, um die Auswirkungen von Anweisungsformat, Ausführlichkeit und Formulierung auf das Modellverhalten zu bewerten.
- Führte Fehleranalysen und Qualitätssicherung an groß angelegten NLP-Datensätzen durch und identifizierte Randfälle sowie sprachliche Mehrdeutigkeiten, die die Leistung von LLMs beeinflussen.
Florian Wirth
Letzte Position:
Geschäftsführer und selbständiger Ingenieurdienstleister bei Wirth Engineering GmbH
- Engineering und Beratung in den Bereichen Simulation, Fertigungstechnik sowie Maschinen- und Anlagenbau
Heena Patel
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft für das Projekt Breakwaters System bei Helmut-Schmidt University
- Die numerische Modellierung von Wellenbrechern mit OpenFoam und deal.II.
- Wellenbrecher werden gebaut, um die Auswirkungen von kleinräumigen Effekten bei regelmäßigem und unregelmäßigem Seegang zu untersuchen.
- Erweiterung des 2D-Testfalls für Wellenbrecher in olaFlow (einer C++-basierten OpenFoam-Bibliothek auf Basis der Finite-Volumen-Methode) auf 3D, mit Variation von Faktoren wie Wellenbedingungen und Porosität.
Emre Ates
Letzte Position:
Entwicklung einer Softwarelösung zur Archivierung und eines GenAI-basierten Q&A-Tools
- Bankbranche
- Konfiguration und Aufbau eines Google Cloud Projekts mit Vertex AI API, Vertex AI Matching Engine und Google Cloud Storage
- Entwicklung von Python-Services zur Aufnahme und Analyse von Daten in verschiedenen Formaten mittels Q&A-API
- Containerisierung der Komponenten und Umsetzung von Kubernetes-Konfigurationen
- Entwicklung eines .NET-Services und eines React-Frontends zur datengesteuerten Erfassung mit dynamischen Prozessschritten
- Refactoring und funktionale Erweiterung des bestehenden Codes entsprechend neuer Anforderungen im Bereich Ingestion und Reconciliation
- Technologien: .NET Core, Moq, C#, PostgreSQL, Entity Framework, Avro, Python, Flask, Flask unittest, Pip, LangChain, RabbitMQ, REST, Jupyter, Docker, GitHub, kubectl, Google Vertex AI, Google Vertex AI Matching Engine, BigQuery, Google Gemini, React, Bootstrap, Vite, Vitest, npm
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die OpenFOAM einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Bildung, Informationstechnologie (IT), Automotive
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Doktortitel
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Finnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die OpenFOAM einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was OpenFOAM ist
OpenFOAM ist eine Open-Source-CFD-Suite, mit der sich Strömungen, Wärmeübertragung, Verbrennung und Mehrphasenverhalten simulieren lassen. Teams nutzen es, wenn sie Kontrolle über die Solver-Kette, das Netz-Setup und die Nachverarbeitung brauchen statt eines festen Black-Box-Tools. In älteren Gesprächen hören Sie vielleicht auch FOAM, aber OpenFOAM ist der Name, den die meisten Suchenden verwenden.
Wo es passt
- Externe Aerodynamik und innere Strömungen
- Thermische und multiphysikalische Simulationen
- Turbulenz, freie Oberflächen und poröse Medien
- Batch-Läufe und automatisierte Parametersweeps
Es ist in Produktentwicklung, Energiesystemen, der Automobilindustrie und in forschungsintensiven Ingenieurprojekten verbreitet. In Deutschland nutzen Unternehmen es oft für Simulationsaufgaben, die eine enge Kopplung mit internem Code, HPC-Ressourcen oder einem kundenspezifischen Solver-Verhalten brauchen.
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten arbeiten über die gesamte Fallstruktur hinweg: Netzgenerierung, Randbedingungen, Solver-Auswahl und Ergebnisanalyse. Sie wissen auch, wie OpenFOAM mit Linux, Python, ParaView, Shell-Skripting und Cluster-Schedulern zusammenhängt.
- Netz-Tools wie snappyHexMesh und blockMesh
- Solver-Familien für inkompressible, kompressible und reaktive Strömungen
- ParaView für die visuelle Prüfung und Fehlersuche
- Skripte für Automatisierung, Regressionstests und Fallverwaltung
Wann Unternehmen Experten hinzuziehen
Unternehmen beauftragen meist freiberufliche OpenFOAM-Experten, wenn eine Simulation stockt, Ergebnisse instabil wirken oder ein internes Team zusätzliche Unterstützung braucht. Das gilt auch, wenn ein älterer FOAM-Fall bereinigt, dokumentiert oder auf ein neues Solver-Setup umgestellt werden muss. Freelance-Unterstützung ist außerdem nützlich für kurze Projekte, die keinen Vollzeit-Spezialisten rechtfertigen.
Was starke Profis tun
Gute OpenFOAM-Profis machen mehr, als nur Fälle zu rechnen. Sie prüfen die Netzqualität, kontrollieren die Numerik, stimmen Randbedingungen ab und erklären, warum ein Ergebnis belastbar ist oder nicht. Außerdem schreiben sie klare Notizen, damit Ingenieure, Produktteams und das Management die Ergebnisse nutzen können.
Qualitätsmerkmale
Ein starker Experte kann gelöste Fälle zeigen, Solver-Entscheidungen erklären und beschreiben, wie er Konvergenzprobleme oder verrauschte Ergebnisse behandelt hat. Achten Sie auf Personen, die Validierung, Annahmen und Fehlerszenarien in einfachen Worten erklären können. In Deutschland ist es hilfreich, wenn sie gut mit englischsprachigen Teams zusammenarbeiten und bei Bedarf auch Vor-Ort-Reviews mit lokalen Engineering-Teams mitmachen können.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu OpenFOAM am häufigsten gestellt werden.
Ein starker OpenFOAM-Spezialist hilft bei CFD-Setup, Solver-Auswahl, Netz-Erstellung und Ergebnisbewertung. Er wird oft bei Strömungs-, Thermal-, Verbrennungs- oder Mehrphasenproblemen hinzugezogen, wenn Standardtools zu starr sind. Außerdem hilft er dabei, aus einem Forschungsfall einen wiederholbaren Engineering-Workflow zu machen.
OpenFOAM wird meist gewählt, wenn Teams Offenheit, skriptbare Workflows und tiefe Kontrolle über die Simulationskette wollen. Fluent wird oft für eine stärker geführte kommerzielle Umgebung bevorzugt, während COMSOL stärker ist, wenn die Kopplung mehrerer Physiken im Mittelpunkt steht. Die richtige Wahl hängt vom Fall, dem Team und dem nötigen Maß an Anpassung ab.
Ein guter OpenFOAM-Freelancer sollte auch Linux, Shell-Skripting, grundlegende numerische Methoden und ParaView beherrschen. Python ist nützlich für Automatisierung, Ergebnisprüfungen und die Datenverarbeitung. Bei vielen Projekten sind Kenntnisse in Netzgenerierung und Turbulenzmodellierung genauso wichtig wie der Solver selbst.
Nicht jede OpenFOAM-Aufgabe braucht einen tiefen Spezialisten, aber alles mit instabiler Konvergenz, kundenspezifischen Solvern oder Validierung schon. Einfache Fallaufbauten lassen sich schneller erledigen, während komplexe technische Fragen jemanden erfordern, der ähnliche Probleme bereits gelöst hat. Wenn die Ergebnisse Designentscheidungen beeinflussen, sollten Sie früh auf nachgewiesene Erfahrung setzen.
Ja, die meiste OpenFOAM-Arbeit kann remote erledigt werden, weil der Kernprozess digital und Linux-basiert ist. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut für Setup, Fehlersuche, Dokumentation und Postprocessing. Vor-Ort-Zeit wird nur dann nötig, wenn das Projekt von Labordaten, Hardwarezugang oder enger Zusammenarbeit mit lokalen Engineering-Teams abhängt.
Ein guter OpenFOAM-Experte kann erklären, warum ein Netz, Solver und Randbedingungs-Setup gewählt wurden, statt nur fertige Diagramme zu zeigen. Fragen Sie nach Beispielen für Validierung, Konvergenzbehandlung und den Umgang mit schlechten Eingangsdaten oder instabilen Läufen. Klare Begründungen sind meist ein besseres Zeichen als nur ansprechende Visualisierungen.
OpenFOAM wird für beides genutzt. Forschungsteams schätzen die Flexibilität, aber Industrie-Teams setzen es für Konstruktionsunterstützung, Fehleranalyse und kundenspezifische Simulationsabläufe ein. Besonders nützlich ist es, wenn ein Unternehmen das Tool an den eigenen Prozess anpassen muss statt den Prozess an das Tool.
Bevor Sie mit OpenFOAM starten, sammeln Sie Geometrie, Netzdateien, Randbedingungen, Solver-Notizen und vorhandene Ergebnisse. Es hilft auch, die technische Frage einfach zu formulieren: Was muss bewiesen, verglichen oder verbessert werden? Je klarer die Eingaben sind, desto schneller kommt der Spezialist voran.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 785 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 67% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Finnisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bildung (57%), Informationstechnologie (IT) (57%) und Automotive (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (100%), Informationstechnologie (IT) (86%) und Produktentwicklung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich OpenFOAM eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
