OpenFOAM Experten in Deutschland
für schnellere Simulationsarbeiten, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die mit OpenFOAM Strömungen, Wärmeübertragung und Mehrphasensysteme modellieren und dabei Simulationen mit CAD-, Vernetzungs- und Hochleistungsrechen-Workflows verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich OpenFOAM eingesetzt haben
Heena P.
Letzte Position:
Retirement Spend & Tax Optimizer Agentic AI App (Vibe Coding) bei Persönliches Projekt
Selbstständige Erkundung von Methoden zur Entwicklung agentischer KI, von der Idee bis zu einer funktionierenden, öffentlich nutzbaren Anwendung
- Ein interaktives Planungstool zur Modellierung von Altersvorsorge-Entnahmen und Steuerstrategie mit einem agentischen KI-Entwicklungsansatz (Vibe Coding) gebaut – als Beispiel für die eigenständige Untersuchung neuer KI-gestützter Entwicklungsmethoden
- Live-Projektionen für Ausgaben unter Berücksichtigung von Steuern und anpassbare Nutzereingaben geliefert; als kostenlose Browser-Anwendung ohne Installation in Python umgesetzt, mit Fokus auf Nutzbarkeit für nicht-technische Anwender
Shiqing F.
Letzte Position:
Technischer Direktor bei EmotionPool GmbH
- Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
- Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
- Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
- Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
- Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
- Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.
Mehmet Fatih S.
Letzte Position:
Softwareentwickler für online simulationsbasierte digitale Zwillinge bei BAM - Bundesanstalt für Materialforschung und -Prüfung
- Mitentwicklung eines online simulationsbasierten digitalen Zwillings für ein Brückeninfrastrukturprojekt.
- Erstellung von Paketen zur Implementierung rechnerischer und statistischer Module für den digitalen Zwilling.
- Modellierung der Struktur mit FEniCSX in einer Python-Umgebung.
- Integration realer Sensordaten in das virtuelle Modell über APIs.
- Verwendung von Inferenzmodellen zur Vorhersage des zukünftigen Zustands der Brücke.
David T.
Letzte Position:
KI-Trainer (NLP & LLM-Auswertung) bei Freelance
- Entwarf und bewertete hochwertige Prompts und Ausgaben für Große Sprachmodelle (LLMs) mit Fokus auf höhere Antwortgenauigkeit, Befolgung von Anweisungen und sachliche Konsistenz.
- Annotierte und bewertete LLM-generierte Ausgaben hinsichtlich Grammatik, Kohärenz, Relevanz und Wahrheitsgehalt.
- Erstellte Präferenzdaten im RLHF-Stil, indem Modellantworten gerankt wurden, um Reinforcement-Learning-Feintuningzyklen zu unterstützen.
- Beteiligte mich an Prompt-Engineering-Experimenten, um die Auswirkungen von Anweisungsformat, Ausführlichkeit und Formulierung auf das Modellverhalten zu bewerten.
- Führte Fehleranalysen und Qualitätssicherung an groß angelegten NLP-Datensätzen durch und identifizierte Randfälle sowie sprachliche Mehrdeutigkeiten, die die Leistung von LLMs beeinflussen.
Florian W.
Letzte Position:
Geschäftsführer und selbständiger Ingenieurdienstleister bei Wirth Engineering GmbH
- Engineering und Beratung in den Bereichen Simulation, Fertigungstechnik sowie Maschinen- und Anlagenbau
Heena P.
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft für das Projekt Breakwaters System bei Helmut-Schmidt University
- Die numerische Modellierung von Wellenbrechern mit OpenFoam und deal.II.
- Wellenbrecher werden gebaut, um die Auswirkungen von kleinräumigen Effekten bei regelmäßigem und unregelmäßigem Seegang zu untersuchen.
- Erweiterung des 2D-Testfalls für Wellenbrecher in olaFlow (einer C++-basierten OpenFoam-Bibliothek auf Basis der Finite-Volumen-Methode) auf 3D, mit Variation von Faktoren wie Wellenbedingungen und Porosität.
Emre A.
Letzte Position:
Entwicklung einer Softwarelösung zur Archivierung und eines GenAI-basierten Q&A-Tools
- Bankbranche
- Konfiguration und Aufbau eines Google Cloud Projekts mit Vertex AI API, Vertex AI Matching Engine und Google Cloud Storage
- Entwicklung von Python-Services zur Aufnahme und Analyse von Daten in verschiedenen Formaten mittels Q&A-API
- Containerisierung der Komponenten und Umsetzung von Kubernetes-Konfigurationen
- Entwicklung eines .NET-Services und eines React-Frontends zur datengesteuerten Erfassung mit dynamischen Prozessschritten
- Refactoring und funktionale Erweiterung des bestehenden Codes entsprechend neuer Anforderungen im Bereich Ingestion und Reconciliation
- Technologien: .NET Core, Moq, C#, PostgreSQL, Entity Framework, Avro, Python, Flask, Flask unittest, Pip, LangChain, RabbitMQ, REST, Jupyter, Docker, GitHub, kubectl, Google Vertex AI, Google Vertex AI Matching Engine, BigQuery, Google Gemini, React, Bootstrap, Vite, Vitest, npm
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die OpenFOAM einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Bildung, Informationstechnologie (IT), Automotive
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Doktortitel
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Finnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die OpenFOAM einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der OpenFOAM Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bildung (57%)
- Informationstechnologie (IT) (57%)
- Automotive (43%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (29%)
- Landwirtschaft (29%)
- Energie (29%)
- Bank- und Finanzwesen (29%)
- Transport und Logistik (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was OpenFOAM ist
OpenFOAM ist ein Open-Source-Framework für numerische Strömungsmechanik, mit dem Strömungen, Wärmeübertragung, Turbulenz, Verbrennung und Festkörpermechanik modelliert werden. Die C++-Basis unterstützt individuelle Solver und numerische Methoden, während ein befehlszeilenbasierter Workflow Simulationen reproduzierbar und anpassbar macht. Unternehmen nutzen es, um Designs vor physischen Tests zu untersuchen.
Anwendungen im Engineering
OpenFOAM unterstützt Simulationsarbeiten in der Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Energietechnik, Prozessfertigung, Bauwirtschaft und Umwelttechnik. Typische Projekte umfassen:
- Aerodynamische Analysen und Außenströmungen
- Pumpen, Turbinen, Ventile und rotierende Maschinen
- Thermomanagement und konjugierte Wärmeübertragung
- Mehrphasenströmungen, Verbrennung und Partikeltransport
- Innenraumströmungen und industrielle Belüftung
Ökosystem und Werkzeuge
Erfahrene Spezialisten arbeiten mit OpenFOAM-Solvern, Randbedingungen, Turbulenzmodellen und Diskretisierungsschemata. Sie erstellen und validieren Netze mit Tools wie snappyHexMesh, blockMesh und externen Vernetzungssystemen und prüfen die Ergebnisse anschließend in ParaView. Python, C++, Shell-Skripting, Git und Linux sind gängige Bestandteile eines zuverlässigen Workflows.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team Simulationsfähigkeiten aufbaut, einen Solver anpasst oder mit einem schwierigen Konvergenzproblem konfrontiert ist. Sie kann auch bei Designänderungen, Modellvalidierung, Automatisierung und dem Übergang von Prototypenstudien zu wiederholbaren Engineering-Prozessen unterstützen. In Deutschland funktioniert die Remote-Zusammenarbeit oft gut, wenn Geometrie, Fall-Dateien und Anforderungen gut organisiert sind; bei Labor- oder Produktionskontexten kann Arbeit vor Ort wichtig sein.
Woran man Qualität erkennt
Ein kompetenter OpenFOAM-Experte verbindet physikalische Annahmen mit numerischen Einstellungen und geschäftlichen Fragestellungen. Er definiert geeignete Randbedingungen, wählt Modelle mit klarer Begründung aus und prüft die Netzqualität, bevor er Ergebnissen vertraut. Er vergleicht Simulationen mit Messungen oder etablierten Referenzfällen, dokumentiert Unsicherheiten und erklärt die Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht technischen Stakeholdern.
Zusammenarbeit im Projekt
Legen Sie vor Beginn der Arbeit das Ziel, die verfügbare Geometrie, Fluid- oder Materialdaten, die erwarteten Ergebnisse und die Quellen für die Validierung fest. Der Zugang zu Linux-Umgebungen, Cluster-Ressourcen, Versionskontrolle und bestehenden Fall-Konventionen kann Verzögerungen vermeiden. Deutsch und Englisch sind in internationalen Engineering-Teams gleichermaßen üblich. Klären Sie daher frühzeitig den Bedarf an Dokumentation und Meetings. Ein guter Spezialist hinterlässt verständliche Fälle, Skripte und Ergebnisse, die das interne Team selbst pflegen kann.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu OpenFOAM am häufigsten gestellt werden.
OpenFOAM wird für numerische Strömungsmechanik und verwandte multiphysikalische Simulationen verwendet. Unternehmen setzen es für Aerodynamik, thermische Systeme, Verbrennung, rotierende Anlagen, Belüftung und Mehrphasenprozesse ein, häufig um Designoptionen vor dem Bau physischer Prototypen zu vergleichen.
OpenFOAM bietet Open-Source-Zugriff, umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten und Kontrolle über Solver-Code und numerische Methoden. Kommerzielle CFD-Tools bieten möglicherweise stärker integrierte Benutzeroberflächen, Herstellersupport und etablierte Workflows, während OpenFOAM eine gute Wahl sein kann, wenn Flexibilität, Automatisierung oder individuelle Physik im Mittelpunkt des Projekts stehen.
Ein guter OpenFOAM-Spezialist versteht normalerweise Strömungsmechanik, numerische Methoden, Netzerstellung und Ergebnisvalidierung. Kenntnisse in C++, Python, Linux, Git, ParaView, CAD-Aufbereitung und Hochleistungsrechnen sind je nach Simulations-Workflow ebenfalls wertvoll.
Das passende Niveau hängt von der Aufgabe ab und nicht von einer festgelegten Berufslaufbahn. Ein Experte, der einen angepassten Solver, ein schwieriges Mehrphasenmodell oder einen Produktions-Workflow betreut, sollte vergleichbare Validierungsarbeiten vorweisen können, während eine klar abgegrenzte Aufgabe zur Nachbearbeitung oder Fall-Einrichtung einen engeren Erfahrungshintergrund erfordern kann.
Ja, viele OpenFOAM-Projekte können remote bearbeitet werden, wenn Geometrie, Randdaten, Rechenzugang und Validierungsziele klar geteilt werden. Eine Zusammenarbeit vor Ort kann bei Projekten mit Prüfständen, Produktionsanlagen oder Labormessungen in Deutschland hilfreich sein.
Fragen Sie, wie der Experte die physikalischen Modelle ausgewählt, das Netz erstellt und die Konvergenz geprüft hat. Gute OpenFOAM-Arbeit umfasst den Vergleich mit Messungen oder vertrauenswürdigen Referenzfällen, Sensitivitätsprüfungen, dokumentierte Annahmen und Ergebnisse, die vom Projektteam reproduziert werden können.
OpenFOAM eignet sich gut für individuelle Solver, Randbedingungen und Quellterme, da seine C++-Struktur leicht erweitert werden kann. Der Spezialist sollte dennoch Versionsverwaltung, Tests und Dokumentation sicherstellen, damit individueller Code wartbar bleibt und sein numerisches Verhalten verstanden wird.
Ein typischer OpenFOAM-Workflow kann blockMesh oder snappyHexMesh für die Vernetzung, die Solver-Konfiguration über Fall-Dateien und ParaView zur Visualisierung umfassen. Experten kombinieren möglicherweise auch CAD- und externe Vernetzungstools mit Python- oder Shell-Skripten für Vorbereitung, Automatisierung und Nachbearbeitung.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 785 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 67% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Finnisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bildung (57%), Informationstechnologie (IT) (57%) und Automotive (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die OpenFOAM in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (100%), Informationstechnologie (IT) (86%) und Produktentwicklung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich OpenFOAM eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
