Computational Fluid Dynamics Experten in Deutschland
für schnellere, intelligentere SimulationsprojekteBeauftragen Sie Experten, die Strömungen, Wärmeübertragung und Turbulenzen modellieren, Designs mit Simulationen validieren und komplexe Ergebnisse in praktische technische Entscheidungen übersetzen. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Computational Fluid Dynamics eingesetzt haben
Philipp S.
Letzte Position:
CTO bei SkySails Power GmbH
Verantwortung:
- R&D-Budget 6,7 Mio.€ p.a.
- 65 Mitarbeitende in den Teams: PMO, Software, Mechanik, Elektrik & Elektronik, Systems Engineering/Testing/Autopilot, Kite Design
- Einzelprokura & Mitglied der Geschäftsleitung
Tätigkeit:
- Technologische Gesamtverantwortung für ein hochkomplexes mechatronisches Gerät (autonomes Flugsystem, Bodenstation, Elektronik, Software)
- Organisationsentwicklung der F&E von Start-up- zu skalierungsfähiger Struktur
- Einführung von Technologie-/Entwicklungsroadmaps & Produktentwicklungsprozess, Abstimmung von Prioritäten mit Produktmanagement/Vertrieb
- Transformation zu vollständig agiler Arbeitsweise (SCRUM, Flight Levels) mit etablierter Feedback-Kultur
- Einführung eines Strategieprozesses für die Gesamtfirma
- Vertretung der F&E in Investor Relations sowie Verantwortung für IP-Schutz-Aktivitäten (IP)
Erfolge:
- TRL-Progression & Produktreife: TRL 6→7/8 überführt; CE-Risikobeurteilung für serielle Auslieferungen abgeschlossen; weltweit erste zertifizierte Leistungskurve einer Höhenwindkraftanlage verantwortet
- Entwicklungsstrategie: Reduktion kostenintensiver Feldtests zugunsten validierter digitaler End-to-End-Toolchain (Simulation, Lastenrechnung, Strukturauslegung) und Labortests als primärem Entwicklungspfad; Designzyklen um 50–75% verkürzt
- F&E-Architektur & Org-Transformation: Entwicklungsorganisation differenziert in Vorentwicklung, Produktentwicklung und Serienbetreuung; Start-up-Struktur in skalierungsfähige, agile Organisation überführt (vielfältige Teams, gestärktes Teamengagement); Fluktuation in F&E <4%
- Unternehmensweite KI-Transformation: KI-Tools über alle Bereiche eingeführt/skaliert – 92% Nutzungsrate, 78% ausgewiesene Anwendungskompetenz
- Investorendialog: Unternehmen in internationalen Investorendialogen vertreten
Dorin L.
Letzte Position:
Release Train Engineer, Program Lead & Transformationsberater - Freelancer bei Telefónica Germany
- Transformationsberater, Release Train Engineer und Program Lead – verantwortlich für die neue Arbeitsweise im Open-Gateway-Programm; Optimierung des Value Flow durch die Sicherstellung, dass die ART-Events und Artefakte korrekt funktionieren, einschließlich des Open Gateway Release Train Kanban, des Inspect & Adapt (I&A)-Workshops, der ART Sync Meetings und des PI Plannings, um die Abstimmung der Stakeholder sicherzustellen;
- Coaching und Begleitung der Product Owner, Business Owner, Product Management, Program Manager, Leader, Tribe Architect
- Coaching des OGW Core Teams (cross-funktional) innerhalb des OGW-Programms und Entwicklung von Optimierungsmaßnahmen in ihrem Transformationsprozess;
- Mitgestaltung und aktive Arbeit an der Definition of Ready (DoR) und der Produkt-Definition of Done (DoD);
- Einführung von Workshops zum Wissensaustausch und Aufbau agiler Engineering-Praktiken;
- Team Lift-off Workshops durchgeführt;
- Die Gruppe dabei unterstützt, ein Team zu werden, durch Systemteam-Coaching und multifunktionales Lernen;
- Facilitation, Entscheidungsfindung und Feedback-Schleifen für das Erlernen neuer Fähigkeiten und Praktiken
Tools: JIRA, Confluence, MS Teams, Miro
Josef E.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei CAE Consulting & Engineering GmbH
Ich als Geschäftsführer – Organisation und aktiver mitarbeitender Entwicklungsingenieur
Aktuell wurde abgeschlossen bzw. in Arbeit vorm Abschluss (2023, 2024):
- Projekte im Umfeld der Wafer Fertigung bei Hittec Prontor GmbH (Blenden für ZEISS SMT GmbH)
- Mikromanipulator-Konzepte mit Festkörpergelenken für ZEISS SMT vermittelt über HAYS AG)
- EVE Innovativ GmbH (Blockheizkraftwerke)
- Kraftblock GmbH, (regenerative Energie Speicher)
- CAE Consulting Eng. GmbH, europäisches Patent Hybridroboter, Markterschließung
- TQ Systems GmbH (Getriebetechnik)
CE ist Lieferant von Entwicklungsleistungen im breiten Maschinenbauumfeld. 30 abgewickelte Projekte im Raum D-A-CH. Entwicklungs- und Patentverwertungsgesellschaft F&E, Produkte, Schneid-, Schweißroboter, Fördertechnik ... etc.
Meine wichtigsten Resultate:
- Kleine Auswahl - Ergebnisse der Forschung- und Entwicklungstätigkeit führten zur Internationalen Patentanmeldung für die Schneid-, Schweißroboter und zur deutschen Patentanmeldung für das Dreh -Hub Gehänge sowie das Raumgelenk für die Zusammenführung von 3 Stäben zu einem Punkt für den Parallelkinematik Roboter, Schubkette, eigenes europäisches Patent Hybridroboter, Verbrennungsmotoren
Celestin F.
Letzte Position:
Projektmanager & Technischer Projektleiter bei Faycestar-Engineering
- In dieser Funktion leitete ich ein gefördertes Entwicklungs- und Prototypenvorhaben mit externem Partner.
- Ich strukturierte Abläufe für Zeit-, Budget- und Risikosteuerung.
- Ich koordinierte Abstimmungen und Berichte mit allen Beteiligten.
- Ich bereitete die nächsten Projektphasen bis zur Pilotierung und geplanten Skalierung systematisch vor.
Florian W.
Letzte Position:
Geschäftsführer und selbständiger Ingenieurdienstleister bei Wirth Engineering GmbH
- Engineering und Beratung in den Bereichen Simulation, Fertigungstechnik sowie Maschinen- und Anlagenbau
Benjamin R.
Letzte Position:
Technischer Direktor bei maincubes Holding & Service GmbH
- Entwicklung und Umsetzung technischer Richtlinien für elektrische und mechanische Systeme
- Entwicklung der Organisation für elektrische Sicherheit als verantwortliche Elektrofachkraft (gVEFK)
- Umsetzung und Überwachung von DCIM- und zugehörigen technischen Softwarelösungen
- Entwicklung technischer Lösungen für Lifecycle-Infrastrukturen und Kundenprojekte
Jörg S.
Letzte Position:
Ingenieur & Gründer bei SchemTech
- Simulationen und Entwicklung hybrider digitaler Zwillinge, um ein tiefes Prozessverständnis zu ermöglichen und bessere Entscheidungen und Ergebnisse in der industriellen F&E und Fertigung zu unterstützen.
Reuf K.
Letzte Position:
Selbständiger Entwicklungsingenieur Maschinenbau, Bereichsleitung Konstruktion und Entwicklung des Pipedecks bei Herrenknecht Vertikal GmbH
- Entwicklung und Konstruktion einer neuen Öl-Bohrmaschine für die Öl-Bohrinsel Beatrice, Schottland
- Konzeptentwicklung der Arbeitsbühne Pipe-Overdeck mit Kran, Gesamtbelastung 200 Tonnen
- Statische Berechnung FEM und Strömungsberechnung CFD für sicheren Abfluss des ölkontaminierten Abwassers
- Planung, Berechnung und Konstruktion des Konzepts
- Leitung von 5 Konstrukteuren
- CAD: CREO, Model Manager, SAP
- FKM, VDI 2230 und Euro Code 3
David T.
Letzte Position:
KI-Trainer (NLP- und LLM-Evaluierung) bei Freelance
- Entwicklung und Bewertung hochwertiger Prompts und Vervollständigungen für Large Language Models (LLMs), mit Schwerpunkt auf der Verbesserung der Antwortgenauigkeit, der Befolgung von Anweisungen und der faktischen Konsistenz.
- Annotation und Bewertung von durch LLMs erzeugten Ausgaben hinsichtlich Grammatik, Kohärenz, Relevanz und Wahrheitsgehalt.
- Erstellung von Präferenzdaten im RLHF-Stil durch die Rangfolge von Modellvervollständigungen zur Unterstützung von Feinabstimmungszyklen des verstärkenden Lernens.
- Teilnahme an Experimenten zum Prompt Engineering, um den Einfluss von Anweisungsformat, Ausführlichkeit und Formulierung auf das Modellverhalten zu untersuchen.
- Durchführung von Fehleranalysen und Qualitätssicherung bei groß angelegten NLP-Datensätzen sowie Identifizierung von Sonderfällen und sprachlicher Mehrdeutigkeit, die die LLM-Leistung beeinflussen.
Muhammed A.
Letzte Position:
KI-System- & Produkt-Lead bei awRAG.io & Laiers.ai
Konzeption, Planung und Produktionseinführung von zwei KI-Plattformen für industrielle Forschungs- und Engineering-Workflows, von der Use-Case-Identifikation und Anforderungsanalyse über Architekturentscheidungen und Build-vs-Buy-Abwägungen bis zum Go-Live.
awRAG.io: Identifizierung des Anwendungsfalls (fragmentierte Wissensbasis über verteilte KI-Tools), Definition der Datenanforderungen, Architekturentscheidung für eine mandantenfähige RAG-as-a-Service-Plattform mit DSGVO-konformer EU-Infrastruktur und produktionsreifer Retrieval-Pipeline
LAIERS.ai: Use-Case-Definition (Kontextverlust in linearen KI-Workflows), strategische Produktentscheidungen zu UX, Kostenstruktur und Multi-LLM-Orchestrierung, Rollout einer räumlichen KI-Konversationsplattform mit proprietärem Kontextmanagementsystem LAICS
LLMOps-Verantwortung: Qualitätssicherung, Pipelineoptimierung, Sicherheitsarchitektur (OAuth 2.0, SOC 2) und Performance-Monitoring beider Plattformen im Live-Betrieb
Kernthemen: LLM, RAG, Vektor-Datenbanken, LLMOps, KI-Architekturstrategie, Cloud-Infrastruktur, Datensouveränität
Konrad M.
Letzte Position:
Geschäftsführer/Unternehmer bei M-CAD Müller & Partner GbR
- Externe Ingenieurdienstleistungen und Projektunterstützung für Automobilhersteller und deren Zulieferer nach deren Standards und Normen (z. B. Alfa-Romeo, Audi, Daimler AG, BMW, Ford, Fiat, General Motors, Hyundai, Land-Rover, Mahindra, Mercedes-AMG GmbH, Nissan, Iveco, MAN, PSA, Porsche, Proton, Renault, Smart, Suzuki, Tata Motors, Volvo, VW)
- Zusammenarbeit mit MHG Fahrzeugtechnik GmbH, BorgWarner Turbo Systems GmbH, Eberspächer Exhaust Technology GmbH & Co. KG, BorgWarner Emission Systems GmbH, BIN Boysen Innovationszentrum Nagold GmbH & Co. KG, Miccavonics GmbH, Bizerba GmbH & Co. KG
- 3D-Modellierung und Erstellung unter Berücksichtigung von:
- Kosten: kurze, gezielte, effiziente, wissenschaftliche, innovative und wettbewerbsfähige Planung mit geringer Nacharbeit
- CFD (Strömungsverteilung, Druckverlust, Umströmen und Geschwindigkeiten bei stationären, instationären, laminaren, turbulenten und mehrphasigen Strömungen)
- FEM/FEA (Festigkeits-, Modal-, thermomechanische, Dauerfestigkeits- und Betriebsanalysen, lineare, nichtlineare sowie statische und dynamische Strukturbetrachtungen)
- Akustik (strömungsinduzierte Geräusche und Schwingungen)
- Fertigungstechnische Anforderungen (Vereinfachung von Gleichteilkonzepten, Materialauswahl, Integration bestehender Verfahren)
- Bauraumkonformität mit Vorschlägen zur Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung
- Projekte umfassten:
- Abgaskrümmer für Benziner und Diesel (3, 4, 6, 8 Zylinder)
- Motornah- und Unterbodenkatalysatoranlagen mit SCR, Harnstoffeinspritzung und Mischkammern
- Kompakte NFZ-Katalysatoranlagen (One-Box-Design) mit Fuel-Prozessor
- Katalysatoranlagen in Schalldämpferanlagen für PKW
- Active Noise Cancelling (patentierte Bauweise und Anordnung, Prototypenentwicklung und akustische Analyse)
- Entwicklung von Prüfvorrichtungen, Prototypen und SCR-Verteilungs-Scannern
Muhammad M.
Letzte Position:
Masterarbeit
Qianyan T.
Letzte Position:
CFD-Ingenieurin bei Freiberufliche Tätigkeit
- Durchführung von CFD-Simulationen für technische Systeme
- Entwicklung simulationsbasierter Analyse- und Optimierungsmodelle
- Technische Datenanalyse und Visualisierung
Karzan M.
Letzte Position:
Doktorand – HLK-Fehlerdiagnose bei Technische Universität Eindhoven
- Durchführung von Forschung zur Fehlererkennung und -diagnose in HLK-Systemen mit diagnostischen Bayesschen Netzen.
- Entwicklung von Diagnoseframeworks, die Expertenwissen mit Datenanalyse kombinieren, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.
- Integration von Nutzerfeedback als Symptominput für eine verbesserte Fehlerdiagnose.
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Validierung realer Systeme.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften (z. B. Energy and Buildings) und Präsentationen auf internationalen Konferenzen.
Nayyar R.
Letzte Position:
Projektleiter bei Borsi GmbH & Co. KG
- Technisches Projektmanagement von der Anfrage bis zur Serienfreigabe
- Verfolgung des Projektfortschritts in Bezug auf Kosten, Termin und Qualität
- Auslegung von Tiefziehwerkzeugen sowie Konzeption von Kunststoffteilen und Betriebsmitteln
- Erarbeitung von Fertigungskonzepten und Abstimmung mit Fachabteilungen
- Durchführung von Machbarkeitsanalysen und Kostenkalkulationen, technische Unterstützung bei Angeboten
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Computational Fluid Dynamics einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
3,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Fertigung, Automotive, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
96%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
29%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Computational Fluid Dynamics Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Fertigung (72%)
- Automotive (48%)
- Bildung (48%)
- Informationstechnologie (IT) (40%)
- Energie (36%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (28%)
- Professionelle Dienstleistungen (20%)
- Bauwesen (16%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was CFD leistet
Computational Fluid Dynamics, kurz CFD genannt, verwendet numerische Methoden, um zu simulieren, wie sich Flüssigkeiten und Gase bewegen und mit Oberflächen, Wärme und anderen physikalischen Effekten interagieren. So können Teams Druck, Geschwindigkeit, Temperatur, Turbulenzen und Kräfte vor dem Bau oder Test eines physischen Prototyps vorhersagen.
Wo CFD eingesetzt wird
CFD unterstützt Produktentwicklung und betriebliche Entscheidungen in den Bereichen Ingenieurwesen, Fertigung und Forschung. Typische Anwendungen sind:
- Aerodynamische Analysen für Flugzeuge, Fahrzeuge und rotierende Anlagen
- Kühlung und Wärmemanagement für Maschinen, Elektronik und Batterien
- Strömungsanalysen in Pumpen, Rohrleitungen, Ventilen und Prozessanlagen
- Untersuchungen zu Verbrennung, Belüftung und Umweltströmungen
Tools und Methoden
Ein CFD-Projekt kann OpenFOAM, Ansys Fluent, Ansys CFX, STAR-CCM+ oder COMSOL Multiphysics umfassen. Gute Spezialisten wählen geeignete Modelle für Turbulenzen, Mehrphasenströmungen, Wärmeübertragung oder Verbrennung aus, erstellen zuverlässige Netze und definieren Randbedingungen, die den realen Betriebsfall abbilden. Außerdem arbeiten sie mit CAD, Python, MATLAB und Workflows für Hochleistungsrechnen.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist wertvoll, wenn interne Teams zusätzliche Simulationskapazitäten, eine zweite Meinung oder einen gezielten Beitrag zu einer anspruchsvollen Designphase benötigen. Unternehmen holen häufig einen Spezialisten hinzu, um:
- Geometrie, Vernetzung und Solver-Setup vorzubereiten
- Wiederholbare Simulations-Workflows zu erstellen und zu automatisieren
- Simulationsergebnisse mit Experimenten oder Felddaten zu vergleichen
- Unsicherheiten zu erklären und Designänderungen zu empfehlen
In Deutschland kann die Zusammenarbeit die remote Entwicklung von Modellen mit Tests vor Ort, Workshops oder Anlagenbesichtigungen verbinden. Eine klare Dokumentation und praxisnahe Kommunikation sind wichtig, wenn Simulationsergebnisse Produktionsentscheidungen beeinflussen.
Was gute Fachkräfte liefern
Ein kompetenter CFD-Fachmann verbindet Physik, numerische Methoden und technisches Urteilsvermögen. Er definiert die Fragestellung, bevor er das Modell auswählt, prüft die Empfindlichkeit gegenüber Netz und Zeitschritt, überwacht die Konvergenz und unterscheidet numerische Artefakte von aussagekräftigem Verhalten. Zu den Ergebnissen können validierte Fall Dateien, Skripte, Visualisierungen, technische Berichte und Empfehlungen gehören, mit denen auch Nicht-Spezialisten arbeiten können.
Die richtige Wahl treffen
Achten Sie eher auf nachweisbare Erfahrung mit einem vergleichbaren Strömungsregime, einer ähnlichen Geometrie und einem ähnlichen Entscheidungskontext als nur auf die Vertrautheit mit einem Tool. Fragen Sie, wie der Spezialist Validierung, Modellgrenzen, Rechenaufwand und sich ändernde Anforderungen bewältigt hat. Erfahrung mit Versuchsplanung, Datenanalyse, CAD und Hochleistungsrechnen kann den Unterschied machen, wenn eine Simulation ein echtes Produkt oder einen realen Prozess unterstützen muss.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Computational Fluid Dynamics? Hier findest du die passenden Antworten.
Computational Fluid Dynamics wird verwendet, um Strömungen, Wärmeübertragung, Druck, Kräfte und damit verbundene physikalische Vorgänge durch Computersimulationen vorherzusagen. Unternehmen setzen CFD ein, um Aerodynamik, Kühlung, Verbrennung, Pumpen, Belüftung, Rohrleitungen und Prozessanlagen zu verbessern, bevor sie sich auf physische Prototypen oder Änderungen an der Produktion festlegen.
Mit CFD lassen sich viele Designvarianten und Betriebsbedingungen untersuchen, ohne für jeden Fall einen separaten Prototyp zu bauen. Physische Tests bleiben für die Validierung und für Effekte, die schwer zu modellieren sind, wichtig. Die stärksten Projekte nutzen daher Simulationen und Experimente gemeinsam, statt eines von beidem als vollständigen Ersatz zu betrachten.
Ein guter Computational Fluid Dynamics Spezialist kann mit OpenFOAM, Ansys Fluent, Ansys CFX, STAR-CCM+ oder COMSOL Multiphysics arbeiten. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind CAD-Aufbereitung, Netzerstellung, Automatisierung mit Python oder MATLAB, Datenanalyse, experimentelle Validierung und Hochleistungsrechnen.
Das passende Erfahrungsniveau hängt von der Physik, der Geometrie, den Validierungsdaten und den Folgen der Entscheidung ab. Eine einfache interne Untersuchung kann gezielte Unterstützung durch einen Spezialisten erfordern, während sicherheitskritische, mehrphasige, verbrennungsbezogene oder stark instationäre Arbeiten einen Experten voraussetzen, der vergleichbare Modellannahmen und Validierungsanforderungen bewältigt hat.
Ja, ein großer Teil der CFD-Arbeit kann remote erledigt werden, da Geometrien, Solver-Dateien, Skripte und Ergebnisse digital vorliegen. Die Zusammenarbeit vor Ort kann dennoch bei Tests, Messwertprüfungen, Anlagenzugang oder Workshops hilfreich sein. Die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch sollte zum Projektteam passen.
Ein zuverlässiges Computational Fluid Dynamics-Ergebnis wird durch klare Annahmen, geeignete Randbedingungen, Prüfungen von Netz und Zeitschritt, Nachweise zur Konvergenz sowie den Vergleich mit Messungen oder vertrauenswürdigen Referenzfällen gestützt. Der Spezialist sollte außerdem die Unsicherheit erklären und zeigen, welche Schlussfolgerungen robust genug sind, um eine Designentscheidung zu unterstützen.
Teilen Sie die technische Fragestellung, vorhandene CAD-Daten, Betriebsbedingungen, Materialdaten, gewünschte Ergebnisse und alle Testergebnisse. Bei CFD ist es außerdem wichtig, die erwartete Genauigkeit, zeitliche Vorgaben, verfügbare Rechenressourcen und die Frage zu klären, ob das Ergebnis eine einmalige Untersuchung oder ein wiederverwendbarer Workflow sein soll.
CFD unterstützt in Deutschland Projekte in der Luft- und Raumfahrt, der Automobilindustrie, der Energiewirtschaft, im Maschinenbau, in der Chemie, der Fertigung und der technischen Gebäudeausrüstung. Der passende Spezialist sollte den Branchenkontext verstehen, etwa aerodynamische Leistung, Batteriekühlung, Turbomaschinen, Prozessströmungen oder die Bewegung von Raumluft, statt nur den Solver bedienen zu können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 81 €, was einem Tagessatz von etwa 651 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (28%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Fertigung (72%), Automotive (48%) und Bildung (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (92%), Produktentwicklung (88%) und Projektmanagement (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Computational Fluid Dynamics eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
