Computational Fluid Dynamics Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIStelle Experten ein, die CFD, ANSYS Fluent, OpenFOAM und STAR-CCM+ nutzen, um Strömung, Wärmeübertragung und Druckverluste zu modellieren, dann Designs zu validieren, Simulationen zu analysieren und Produktentscheidungen mit schnellem, präzisem Matching und geprüften, verfügbaren Freelancern zu unterstützen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Computational Fluid Dynamics eingesetzt haben
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Benjamin Rähmer
Letzte Position:
Technischer Leiter bei maincubes Holding & Service GmbH
- Entwicklung und Umsetzung technischer Richtlinien für elektrische und mechanische Systeme
- Aufbau der Organisation für elektrische Sicherheit als verantwortliche Elektrofachkraft (gVEFK)
- Einführung und Betreuung von DCIM und zugehörigen technischen Softwarelösungen
- Entwicklung technischer Lösungen für Lifecycle-Infrastruktur und Kundenprojekte
Josef Ezechias
Letzte Position:
Entwicklungsdienstleister, Maschinenbau, Konstruktion, Berechnung, zertifizierte Proejketleitung bei CAE Consulting Engineering GMBH
Ich bin Entwicklungsdienstleister im Maschinenbau mit Erfahrung als Interimsmandat für alle Funktionsbereiche Konstrukteur, Entwicklungsingenieur Konstruktionsleiter Entwicklungsleiter Berechnungsingenieur, FEM, MKS, CFD, Schwingungen, Kinematik, Dynamik, Statik zertifizierte Projektleiter nach IHK-Industriestandard, Patentwesen – Erfindungsverwertung Technischer Programmierer /MATLAB, MATHEMATICA, MAPLE, MATHCAD technischer Geschäftsführer Interimsmanager
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Eintritt: nach Vereinbarung, nach Ihren Wünschen und nach Ihrem Bedarf, alles flexibel, unbefristet oder befristet, ANÜ, … usw. Vergütung: Im Rahmen von Ihnen eingeplanten Budgetierung der Position, nach Vereinbarung
Bitte E-Mail, Schicke Referenzen, Zertifikate, CAD, FEM, MKS, CFD, Projektleitung, Innovationsnachwiese - Patentschriften ... usw.
Dirk Markus M.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Software-Beratungingenieur
Technisches Audit für wissenschaftliche Software.
Jörg Schemminger
Letzte Position:
Ingenieur & Gründer bei SchemTech
- Entwicklung hybrider digitaler Zwillinge, um ein tiefgreifendes Verständnis von Prozessen zu ermöglichen
- Unterstützung besserer Entscheidungen und Ergebnisse in der industriellen F&E sowie in der Fertigung
Celestin Fayet
Letzte Position:
Projektmanager & Technischer Projektleiter bei Faycestar-Engineering
- In dieser Funktion leitete ich ein gefördertes Entwicklungs- und Prototypenvorhaben mit externem Partner.
- Ich strukturierte Abläufe für Zeit-, Budget- und Risikosteuerung.
- Ich koordinierte Abstimmungen und Berichte mit allen Beteiligten.
- Ich bereitete die nächsten Projektphasen bis zur Pilotierung und geplanten Skalierung systematisch vor.
André Ullmann
Letzte Position:
RTE / Agile Coach / Full SAFe Berater bei Siemens Energy
- RTE/Agile Coach für die SAFe 6 (Scaled Agile Framework) Einführung
- Aufbau und Etablierung eines LACE (Lean-Agile Center of Excellence) für mehrere ARTs
- Verwendung der Tools: Azure DevOps mit SCALE, Loop, MS Whiteboard
- Aufbau der ARTs mit 7 Teams
- Training der Product Owner, z. B. durch SAFe POPM Training und LearnSnacks
- Durchführung des initialen PI Plannings in Form eines Kickoff-Planning-Events
- Einführung eines Demand-Prozesses
Reuf Kadic
Letzte Position:
Selbständiger Entwicklungsingenieur Maschinenbau bei Herrenknecht Vertikal GmbH (Herrenknecht AG)
- Entwicklung und Konstruktion einer neuen Öl-Bohrmaschine für die Öl-Bohrinsel Beatrice, Schottland
- Konzeptentwicklung der Arbeitsbühne Pipe-Overdeck mit Kran, Gesamtbelastung 200 Tonnen
- Statische Berechnung FEM und Strömungsberechnung CFD für den sicheren Abfluss des öl-kontaminierten Abwassers
- CAD: CREO, Model Manager, SAP
Konrad Müller
Letzte Position:
Geschäftsführer/Unternehmer bei M-CAD Müller & Partner GbR
- Externe Ingenieurdienstleistungen und Projektunterstützung für Automobilhersteller und deren Zulieferer nach deren Standards und Normen (z. B. Alfa-Romeo, Audi, Daimler AG, BMW, Ford, Fiat, General Motors, Hyundai, Land-Rover, Mahindra, Mercedes-AMG GmbH, Nissan, Iveco, MAN, PSA, Porsche, Proton, Renault, Smart, Suzuki, Tata Motors, Volvo, VW)
- Zusammenarbeit mit MHG Fahrzeugtechnik GmbH, BorgWarner Turbo Systems GmbH, Eberspächer Exhaust Technology GmbH & Co. KG, BorgWarner Emission Systems GmbH, BIN Boysen Innovationszentrum Nagold GmbH & Co. KG, Miccavonics GmbH, Bizerba GmbH & Co. KG
- 3D-Modellierung und Erstellung unter Berücksichtigung von:
- Kosten: kurze, gezielte, effiziente, wissenschaftliche, innovative und wettbewerbsfähige Planung mit geringer Nacharbeit
- CFD (Strömungsverteilung, Druckverlust, Umströmen und Geschwindigkeiten bei stationären, instationären, laminaren, turbulenten und mehrphasigen Strömungen)
- FEM/FEA (Festigkeits-, Modal-, thermomechanische, Dauerfestigkeits- und Betriebsanalysen, lineare, nichtlineare sowie statische und dynamische Strukturbetrachtungen)
- Akustik (strömungsinduzierte Geräusche und Schwingungen)
- Fertigungstechnische Anforderungen (Vereinfachung von Gleichteilkonzepten, Materialauswahl, Integration bestehender Verfahren)
- Bauraumkonformität mit Vorschlägen zur Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung
- Projekte umfassten:
- Abgaskrümmer für Benziner und Diesel (3, 4, 6, 8 Zylinder)
- Motornah- und Unterbodenkatalysatoranlagen mit SCR, Harnstoffeinspritzung und Mischkammern
- Kompakte NFZ-Katalysatoranlagen (One-Box-Design) mit Fuel-Prozessor
- Katalysatoranlagen in Schalldämpferanlagen für PKW
- Active Noise Cancelling (patentierte Bauweise und Anordnung, Prototypenentwicklung und akustische Analyse)
- Entwicklung von Prüfvorrichtungen, Prototypen und SCR-Verteilungs-Scannern
Muhammad Moiz
Letzte Position:
Masterarbeit
David Thompson-Ajayi
Letzte Position:
KI-Trainer (NLP & LLM-Auswertung) bei Freelance
- Entwarf und bewertete hochwertige Prompts und Ausgaben für Große Sprachmodelle (LLMs) mit Fokus auf höhere Antwortgenauigkeit, Befolgung von Anweisungen und sachliche Konsistenz.
- Annotierte und bewertete LLM-generierte Ausgaben hinsichtlich Grammatik, Kohärenz, Relevanz und Wahrheitsgehalt.
- Erstellte Präferenzdaten im RLHF-Stil, indem Modellantworten gerankt wurden, um Reinforcement-Learning-Feintuningzyklen zu unterstützen.
- Beteiligte mich an Prompt-Engineering-Experimenten, um die Auswirkungen von Anweisungsformat, Ausführlichkeit und Formulierung auf das Modellverhalten zu bewerten.
- Führte Fehleranalysen und Qualitätssicherung an groß angelegten NLP-Datensätzen durch und identifizierte Randfälle sowie sprachliche Mehrdeutigkeiten, die die Leistung von LLMs beeinflussen.
Qianyan Tan
Letzte Position:
CFD-Ingenieurin bei Freiberufliche Tätigkeit
- Durchführung von CFD-Simulationen für technische Systeme
- Entwicklung simulationsbasierter Analyse- und Optimierungsmodelle
- Technische Datenanalyse und Visualisierung
Florian Wirth
Letzte Position:
Geschäftsführer und selbständiger Ingenieurdienstleister bei Wirth Engineering GmbH
- Engineering und Beratung in den Bereichen Simulation, Fertigungstechnik sowie Maschinen- und Anlagenbau
Karzan Mohammed
Letzte Position:
Doktorand – HLK-Fehlerdiagnose bei Technische Universität Eindhoven
- Durchführung von Forschung zur Fehlererkennung und -diagnose in HLK-Systemen mit diagnostischen Bayesschen Netzen.
- Entwicklung von Diagnoseframeworks, die Expertenwissen mit Datenanalyse kombinieren, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.
- Integration von Nutzerfeedback als Symptominput für eine verbesserte Fehlerdiagnose.
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Validierung realer Systeme.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften (z. B. Energy and Buildings) und Präsentationen auf internationalen Konferenzen.
Nayyar Rahman
Letzte Position:
Projektleiter bei Borsi GmbH & Co. KG
- Technisches Projektmanagement von der Anfrage bis zur Serienfreigabe
- Verfolgung des Projektfortschritts in Bezug auf Kosten, Termin und Qualität
- Auslegung von Tiefziehwerkzeugen sowie Konzeption von Kunststoffteilen und Betriebsmitteln
- Erarbeitung von Fertigungskonzepten und Abstimmung mit Fachabteilungen
- Durchführung von Machbarkeitsanalysen und Kostenkalkulationen, technische Unterstützung bei Angeboten
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Computational Fluid Dynamics einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
6,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Fertigung, Bildung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
96%
Master-Abschluss oder höher
74%
Doktortitel
30%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
CFD-Umfang
Computational Fluid Dynamics, kurz CFD, wird genutzt, um vorherzusagen, wie sich Flüssigkeiten bewegen und wie sie Wärme, Druck und Partikel transportieren. Unternehmen setzen es ein, um Designs zu testen, bevor sie physische Prototypen bauen. Es hilft, Fragen zu beantworten, die im Labor schwer oder teuer zu messen sind.
Typische Anwendungsfälle
- Luftströmung um Fahrzeuge, Drohnen und Industrieanlagen
- Kühlung von Elektronik, Batterien und Energiesystemen
- Mischen, Pumpen und Rohrleitungen in Prozessanlagen
- Rauch-, Lüftungs- und Komfortstudien in Gebäuden
Tools und Methoden
Starke Spezialisten arbeiten mit Netzen, Randbedingungen, Solver-Setup und Post-Processing. Häufige Tools sind ANSYS Fluent, OpenFOAM, STAR-CCM+ und COMSOL, je nach Problem und internem Stack. Sie wissen auch, wann stationäre, instationäre, laminare oder turbulente Modelle sinnvoll sind.
Wie gute Arbeit aussieht
Gute CFD-Arbeit ist nicht nur ein hübsches Konturdiagramm. Sie beginnt mit klaren Annahmen, sauberer Geometrie und einem Netz, das zur Physik passt. Das Ergebnis sollte nachvollziehbar, wiederholbar und mit Messungen, Testdaten oder bekannten technischen Grenzen verknüpft sein.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams suchen meist freiberufliche CFD-Experten, wenn ein Projekt ein schnelleres Setup, eine unabhängige Prüfung oder zusätzliche Unterstützung für einen Termin braucht. In Deutschland kommt das oft in Automotive-, Energie-, Fertigungs- und Industrieanlagenprojekten vor. Remote-Arbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Termine helfen, wenn Geometrie, Testdaten oder Anlagenrestriktionen direkt geprüft werden müssen.
Fähigkeiten rund um CFD
- Bereinigung von Geometrie und Strategie für die Vernetzung
- Strömungsmechanik und Wärmeübertragung
- Turbulenz, Mehrphasenströmung oder gekoppelte Wärmeübertragung
- Validierung, Berichte und Designempfehlungen
Ein starker Profi kann Modellgrenzen in klaren Worten erklären und zeigen, wo die Ergebnisse verlässlich sind. Das ist wichtig, wenn CFD genutzt wird, um Produktänderungen, Prozessentscheidungen oder technische Freigaben zu unterstützen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Computational Fluid Dynamics? Hier findest du die passenden Antworten.
Computational Fluid Dynamics wird genutzt, um zu simulieren, wie sich Luft, Wasser oder andere Fluide in einem Design oder Prozess verhalten. Es hilft Teams, Widerstand, Druckverlust, Kühlung, Mischung, Lüftung und Wärmeübertragung zu untersuchen, bevor sie etwas bauen oder ändern. Dadurch ist es nützlich für Produktdesign, Anlagenarbeit und Fehlersuche.
CFD konzentriert sich auf Strömung, Druck und thermische Effekte, während FEA meist Spannungen, Verformungen und das Strukturverhalten betrachtet. Oft werden beide zusammen eingesetzt, wenn ein strömendes Fluid auch ein Bauteil belastet oder erwärmt. Wenn dein Projekt Luftströmung oder Pumpen umfasst, ist CFD der richtige Startpunkt.
Ein starker Computational Fluid Dynamics Spezialist arbeitet je nach Aufgabe oft mit ANSYS Fluent, OpenFOAM, STAR-CCM+ oder COMSOL. Er sollte auch Vernetzungstools, Post-Processing-Workflows und den Abgleich von Ergebnissen mit Messdaten kennen. Die Tool-Wahl ist weniger wichtig als saubere Modellierungsentscheidungen und klare Validierung.
Ein CFD-Projekt funktioniert am besten, wenn der Spezialist die Geometrie, Betriebsbedingungen, Fluideigenschaften und die Entscheidung kennt, die die Simulation unterstützen soll. Fehlen Randbedingungen, Materialdaten oder Messwerte, ist der erste Schritt meist, diese Lücken zu schließen. Ein klarer Umfang spart Zeit und vermeidet irreführende Ergebnisse.
Computational Fluid Dynamics Arbeit wird stärker, wenn der Experte auch Thermodynamik, numerische Methoden und technische Berichterstattung versteht. Bei manchen Projekten sind auch Erfahrungen mit CAD-Bereinigung, Skripting, Testabgleich oder Verfahrenstechnik wertvoll. Solche Fähigkeiten helfen, Simulationsdaten in Entscheidungen zu übersetzen.
Ja, CFD-Arbeit wird oft remote erledigt, weil der Großteil aus Modellaufbau, Rechnen und Prüfung besteht. Vor-Ort-Zeit kann helfen, wenn der Experte Hardware, Produktionsbedingungen oder Testaufbauten prüfen muss. Viele Teams nutzen eine Mischung aus Remote-Analyse und persönlichen Design-Reviews.
Achte auf einen Computational Fluid Dynamics Spezialisten, der Annahmen, Netzqualität, Solver-Einstellungen und Validierung klar erklärt. Gute Arbeit zeigt Sensitivitätsanalysen, sinnvolle Randbedingungen und Ergebnisse, die mit echten technischen Fragen verbunden sind. Wenn die Schlussfolgerungen vage oder nicht nachvollziehbar sind, ist das ein Warnsignal.
CFD kann sowohl in Open-Source- als auch in kommerziellen Tools durchgeführt werden, und die bessere Wahl hängt vom Problem, vom Support-Bedarf und von den internen Abläufen ab. Open-Source-Optionen wie OpenFOAM können flexibel sein, während kommerzielle Pakete oft stärkere Oberflächen, Solver oder Hersteller-Support bieten. Die Software ist wichtig, aber die Modellierungsfähigkeit ist wichtiger.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 79 €, was einem Tagessatz von etwa 629 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 74% mindestens einen Master-Abschluss und 30% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 6,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Fertigung (67%), Bildung (54%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Computational Fluid Dynamics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (92%), Produktentwicklung (88%) und Qualitätssicherung (50%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Computational Fluid Dynamics eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
