OpenCL Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIEngagiere Experten, die GPU- und CPU-Compute optimieren, Kernel für parallele Workloads abstimmen und OpenCL in leistungskritische Systeme integrieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich OpenCL eingesetzt haben
André Howe
Letzte Position:
Linux IT Admin bei ReiserST
- Entwicklung und Pflege von IT-Architekturen mit Embedded-Linux-Systemen.
- Design, Implementierung und Optimierung von Backend-Applikationen und skriptbasierten Lösungen.
- Analyse und Behebung von Störungen inklusive Troubleshooting und Anwenderbetreuung.
- Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Lösungen.
- Administration von Netzwerken (DHCP, DNS, NTP, VPN).
- Technologien: Linux, PowerShell, Bash, Python, Ansible, Kubernetes, Gitlab CI.
- Methoden: Kanban.
Dirk Markus M.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Software-Beratungingenieur
Technisches Audit für wissenschaftliche Software.
Kai Wolf
Letzte Position:
biobedded systems GmbH
- Embedded-Softwareentwicklung für EMS Sicherheitsplatinen in der Medizintechnik gemäß IEC 62304 / ISO 13485
- Technologien: C++, OpenCV, Python, Qt6, JTAG, UART, CMake, IEC 62304, ISO 13485
Peter Jehle
Letzte Position:
Interim-Teamleiter bei Somnomedics
- Interim-Teamleiter zur Einrichtung eines Projekts mit STM32- und NORA-Bluetooth-Modul.
- Der Kunde plant neue Hardware, um die bestehende Hardware mit Bluetooth-Kommunikation statt Kabelverbindung zu ersetzen.
- Das Projekt war bereits gestartet, aber die Anforderungen waren nicht definiert.
- System basiert auf STM32- und NORA-B106-CPU.
- Analyse der vorhandenen Codebasis.
- Suche nach möglichen Lösungen, um das Projekt zum Laufen zu bringen.
- Definition der Anforderungen.
- Anwendung einiger Regeln zur Verbesserung der Teamkommunikation.
- Arbeit mit den NRF-Tools, damit die kundenspezifische Platine auf Basis der NORA B106 (NRF5340) funktioniert.
- Implementierung einer einfachen Gerätekommunikation per Bluetooth.
- Erstellung der Dokumentation.
- Leitung von Kommunikationsmeetings.
- Durchführung von Kundengesprächen.
- Eingesetzte Tools: JIRA, OneNote, Git, Confluence, Nordic NRF, NORA B106.
Alexander Schulze
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Roland Peffer
Letzte Position:
Geschäftsführer und Inhaber bei Clixxun GmbH
- Softwaredesign & -entwicklung (externe und interne Projekte)
- Produktmanagement
- System- und Softwarearchitektur
- Einkauf, Vertrieb, Marketing
- Software-Projektmanagement
- Themenschwerpunkte: Videostreaming, Bild- & Signalverarbeitung, Unterhaltungselektronik, medizinische Anwendungen, Automotive-HMI, Lernsysteme
Kornél Lehőcz
Letzte Position:
Ingenieur für Computer-Vision-Algorithmen (Vertrag) bei Sony R&D Center, Stuttgart Laboratory 1
- Forschung und Entwicklung im Bereich groß angelegter 3D-Rekonstruktion.
Stephan Menzel
Letzte Position:
SAP
- Beratung und Entwicklung von VR-Anwendungsszenarien im industriellen Umfeld
- Digital Twin, Unreal Engine VR-Deployments, Mehrbenutzer-Netzwerke, Cloud-Infrastruktur
- Technologien: AWS, Google Cloud, andere Cloud-Services; C++; Unreal Engine 5; Android, Meta Quest
Hans Gedon
Letzte Position:
Arbeiten mit Green AR
- Entwicklung einer E-Learning Plattform als App für Android und iOS
- Einsatz von Unity zum umweltbewussten Umgang mit der Natur für Lehrer und Schüler
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die OpenCL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
31 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
25
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
71%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die OpenCL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Compute-Kernel
OpenCL ist ein Standard für paralleles Rechnen auf GPUs, CPUs und anderen Beschleunigern. Unternehmen nutzen es, um Bildverarbeitung, Simulationen, Signalverarbeitung und andere rechenintensive Aufgaben zu beschleunigen, bei denen sich Daten in viele kleine Jobs aufteilen lassen.
Wo es passt
Es wird oft gewählt, wenn ein Produkt portables Rechnen über Hardware verschiedener Anbieter hinweg braucht. Man findet es in Embedded-Systemen, Industrie-Software, Forschungstools und Media-Pipelines, wenn rohe Durchsatzleistung wichtiger ist als ein umfangreiches Anwendungsframework.
Wichtige Fähigkeiten
- Effiziente Kernel schreiben und Speicherzugriffsmuster verwalten
- Engpässe profilieren und Transfer-Overhead reduzieren
- Mit der OpenCL-Laufzeit, Treibern und Gerätefunktionen arbeiten
- Host-Code in C oder C++ handhaben und in bestehende Systeme integrieren
- Portabilitätsprobleme über Anbieter und Geräte hinweg debuggen
Ökosystem
Zum OpenCL-Ökosystem gehören die Khronos-OpenCL-Spezifikation, SDKs der Anbieter, Treiber, Profiler und Testtools. Gute Spezialisten wissen, wie man mit Geräteerkennung, Command Queues, Buffern, Bildern und Synchronisation arbeitet, ohne den Code zu stark an eine einzelne Plattform zu binden.
Wann man Hilfe dazuholt
Freelance-Expertise ist sinnvoll, wenn ein Team einen langsamen Kernel, unterschiedliche Ergebnisse auf verschiedener Hardware oder die Aufgabe hat, Compute-Code von CUDA, CPU-Schleifen oder einer Legacy-Codebasis zu portieren. Es hilft auch, wenn ein Release in Deutschland ansässige Engineering-Teams unterstützen muss, die Vor-Ort-Reviews mit Remote-Implementierungsarbeit verbinden.
Was starke Spezialisten liefern
Ein guter OpenCL-Spezialist hinterlässt mehr als nur funktionierenden Code. Er liefert stabile Kernel, klare Profiling-Notizen, Fallback-Pfade und Dokumentation, die deinem Team hilft, die Implementierung nach der Übergabe wartbar zu halten. Er weiß auch, wann eine Aufgabe in OpenCL bleiben sollte und wann ein anderer Ansatz besser passt.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu OpenCL.
OpenCL wird für parallele Workloads genutzt, die auf GPUs, CPUs oder anderen Beschleunigern laufen sollen. Unternehmen setzen es für Bildfilterung, Computer-Vision-Pipelines, Simulationen, numerische Arbeit und Medienverarbeitung ein, bei denen viele Datenelemente gleichzeitig bearbeitet werden können.
OpenCL ist als ein portablerer Compute-Standard über verschiedene Hardwareanbieter hinweg ausgelegt, während CUDA eng an NVIDIA-Hardware gebunden ist. Vulkan Compute kann ebenfalls GPU-Workloads verarbeiten, liegt aber in einem Grafik-API-Ökosystem, daher hängt die beste Wahl von Zielhardware, Portabilitätsanforderungen und den Fähigkeiten des Teams ab.
Ein starker OpenCL-Spezialist kennt in der Regel C oder C++, Speicherverwaltung, Profiling und Low-Level-Debugging. Erfahrung mit GPU-Treibern, Vektorisierung und Performance-Tuning hilft ebenfalls, besonders wenn der Code auf verschiedenen Geräten gut funktionieren muss.
OpenCL-Arbeit profitiert von Spezialisten, die bereits rechenintensive Codebasis ausgeliefert haben und nicht nur mit Kerneln experimentiert haben. Für eine kleine Optimierungsaufgabe kann ein fokussierter Experte reichen; für eine Portierung über die gesamte Plattform oder eine Performance-Überarbeitung willst du jemanden, der Gerätedifferenzen und Debugging im produktiven Betrieb schon erlebt hat.
Ja, OpenCL-Arbeit wird oft remote erledigt, weil es meist um Code, Profiling-Logs und hardwarebezogene Testergebnisse geht. Für Teams in Deutschland ist es hilfreich, wenn der Spezialist klare schriftliche Updates liefert und an Live-Sessions teilnehmen kann, wenn der Zugriff auf Geräte oder Laborhardware gemeinsam geprüft werden muss.
Achte auf nachweisbare Leistungsverbesserungen, eine saubere Integration auf der Host-Seite und einen sorgfältigen Umgang mit Portabilitätsproblemen. Ein guter OpenCL-Freelancer kann Speichertransfers, Synchronisation und Kernel-Design in einfachen Worten erklären und die Abwägungen hinter jeder Entscheidung benennen.
OpenCL hilft, wenn sich eine Arbeitslast in viele ähnliche Operationen aufteilen lässt und die CPU zum Engpass wird. Es ist besonders nützlich, wenn derselbe Compute-Pfad auf verschiedenen Hardwaretypen laufen soll, ohne die gesamte Pipeline für jeden Anbieter neu zu schreiben.
Ja, OpenCL bleibt in Systemen relevant, in denen portables Rechnen wichtig ist und die Hardware-Mischung breit ist. Es wird oft in bestehenden Produkten, Industrieumgebungen, Forschungscode und Embedded-Setups eingesetzt, wo das Ersetzen einer funktionierenden Compute-Schicht mehr Risiko als klaren Nutzen bringen würde.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 756 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 71% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 31 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Gesundheitswesen (78%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich OpenCL eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
