OpenCL-Experten in Deutschland
, in Minuten per KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die parallele Workloads optimieren, GPU- und CPU-Kernels entwickeln und OpenCL mit C++, Python oder wissenschaftlichen Computing-Stacks verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich OpenCL-Experten eingesetzt haben
Peter S.
Letzte Position:
Senior ML Engineer & KI-Forscher bei Kunde anonym
Projekt: Defekterzeugung auf Prüfstandsbildern von Metalloberflächen Umfeld: Automatisierte Sichtprüfung (AVI), Metallurgie & Fertigung
- Ziel & Umsetzung: Konzeption, Architektur und Training Generativer Adversarial Networks (Pix2PixHD / SPADE) zur Bild-zu-Bild-Transformation. Gezielte Generierung synthetischer Materialfehler (z. B. Risse, Einschlüsse, Zunder) auf rauen Metalloberflächen unter realen Prüfstands-Lichtverhältnissen zur datenschutzkonformen und effizienten Datensatz-Erweiterung (Data Augmentation).
- Technisches Design: Implementierung robuster Generative-AI- und Computer-Vision-Pipelines in Python und PyTorch. Nutzung von Semantic-Segmentation-Ansätzen zur maskengesteuerten Defektsynthese und nachgelagerter Evaluierung mittels EfficientDet-Objekterkennungs-Modellen.
- Business Impact: Massives Dataset-Upscaling (Faktor 10x) ohne zeit- und kostenintensive physische Prüfstandsläufe bei gleichzeitig drastisch gesteigerter Erkennungsleistung automatisierter Inspektionssysteme.
Eingesetzte Technologien & Skills: Python | PyTorch | SPADE | Pix2PixHD | EfficientDet | Machine Learning | Semantic Segmentation | Computer Vision
André H.
Letzte Position:
Linux IT Admin bei ReiserST
- Entwicklung und Pflege von IT-Architekturen mit Embedded-Linux-Systemen.
- Design, Implementierung und Optimierung von Backend-Applikationen und skriptbasierten Lösungen.
- Analyse und Behebung von Störungen inklusive Troubleshooting und Anwenderbetreuung.
- Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Lösungen.
- Administration von Netzwerken (DHCP, DNS, NTP, VPN).
- Technologien: Linux, PowerShell, Bash, Python, Ansible, Kubernetes, Gitlab CI.
- Methoden: Kanban.
Kai W.
Letzte Position:
Schwarz IT KG
- Migration des SW-Entwicklungsprozesses einer medizintechnischen Software auf C/C++ Package Manager Conan und Entwicklung macOS-spezifischer Systemkomponenten
Kornél L.
Letzte Position:
Ingenieur für Computer-Vision-Algorithmen (Vertragsbasis) bei Sony R&D Center, Stuttgart Laboratory 1
- Forschung und Entwicklung im Bereich der großmaßstäblichen 3D-Rekonstruktion durchgeführt
Alexander S.
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Alexander D.
Letzte Position:
Systemingenieur bei infoteam AG
- Weiterentwicklung und Wartung von Datenmanagement-Software im Kernenergiesektor
- Bearbeitung und Lösung von Problemmeldungen
- Behebung von Fehlern und Mängeln
- Leistungsoptimierung von Legacy-Code
- Analyse und Behebung von Sicherheitslücken
- Spezifikation und konzeptionelles Design neuer Funktionen
- Modernisierung der Legacy-Codebasis auf C++17
- Technologien & Tools: C++, ClearCase, SQL, HTML, CSS, JavaScript, Git, Linux, Solaris, Shell-Skript, VisualStudio
- Frontend – Smart Sensor Dashboard: Entwicklung eines browserbasierten Dashboards zur Echtzeitvisualisierung von Smart-Sensor-Daten
- Technologien & Tools: TypeScript, Angular, HTML, CSS, JavaScript, MQTT, VisualStudio
- Implementierung von eingebetteter Safety-Software für ein Magnetschwebeaufzugsystem
- Requirements Engineering
- Dokumentation und Implementierung der Safety-Software für das Steuerungssystem des Magnetschwebeaufzugs und das zentrale Managementsystem
- Erstellung und Durchführung von Unit-Tests für alle implementierten Module
- Technologien & Tools: C/C++, Jira, Bitbucket, Confluence, VectorCAST, MISRA-C, Lint, Doxygen, Git
Roland P.
Letzte Position:
Geschäftsführer und Inhaber bei Clixxun GmbH
- Softwaredesign & -entwicklung (externe und interne Projekte)
- Produktmanagement
- System- und Softwarearchitektur
- Einkauf, Vertrieb, Marketing
- Software-Projektmanagement
- Themenschwerpunkte: Videostreaming, Bild- & Signalverarbeitung, Unterhaltungselektronik, medizinische Anwendungen, Automotive-HMI, Lernsysteme
Peter J.
Letzte Position:
Interim-Teamleiter bei Somnomedics
- Interim-Teamleiter zur Einrichtung eines Projekts mit STM32- und NORA-Bluetooth-Modul.
- Der Kunde plant neue Hardware, um die bestehende Hardware mit Bluetooth-Kommunikation statt Kabelverbindung zu ersetzen.
- Das Projekt war bereits gestartet, aber die Anforderungen waren nicht definiert.
- System basiert auf STM32- und NORA-B106-CPU.
- Analyse der vorhandenen Codebasis.
- Suche nach möglichen Lösungen, um das Projekt zum Laufen zu bringen.
- Definition der Anforderungen.
- Anwendung einiger Regeln zur Verbesserung der Teamkommunikation.
- Arbeit mit den NRF-Tools, damit die kundenspezifische Platine auf Basis der NORA B106 (NRF5340) funktioniert.
- Implementierung einer einfachen Gerätekommunikation per Bluetooth.
- Erstellung der Dokumentation.
- Leitung von Kommunikationsmeetings.
- Durchführung von Kundengesprächen.
- Eingesetzte Tools: JIRA, OneNote, Git, Confluence, Nordic NRF, NORA B106.
Hans G.
Letzte Position:
Arbeiten mit Green AR
- Entwicklung einer E-Learning-Plattform als App für Android und iOS
- Einsatz von Unity zum umweltbewussten Umgang mit der Natur für Lehrer und Schüler
Stephan M.
Letzte Position:
SAP
- Beratung und Entwicklung von VR-Anwendungsszenarien im industriellen Umfeld
- Digital Twin, Unreal Engine VR-Deployments, Mehrbenutzer-Netzwerke, Cloud-Infrastruktur
- Technologien: AWS, Google Cloud, andere Cloud-Services; C++; Unreal Engine 5; Android, Meta Quest
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die OpenCL-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
29 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
24
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
75%
Master-Abschluss oder höher
63%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die OpenCL-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der OpenCL-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (100%)
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Gesundheitswesen (90%)
- Fertigung (90%)
- Bildung (50%)
- Biotechnologie (30%)
- Bauwesen (30%)
- Bank- und Finanzwesen (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
OpenCL auf einen Blick
OpenCL, kurz für Open Computing Language, ist ein offener Standard für die Ausführung paralleler Workloads auf CPUs, GPUs, Beschleunigern und anderen Prozessoren. Er trennt die Anwendungslogik von der gerätespezifischen Ausführung und hilft Teams dabei, heterogene Hardware für Bildverarbeitung, Simulationen, Signalanalyse und Machine-Learning-Workloads zu nutzen.
Zentrale Entwicklungsaufgaben
OpenCL-Spezialisten schreiben Kernels, verwalten Puffer und Queues, wählen geeignete Work-Group-Größen aus und koordinieren Daten zwischen Host-Code und Rechengeräten. Sie arbeiten mit der OpenCL-C-Sprache, Host-APIs und Profiling-Tools, um den Durchsatz zu verbessern und gleichzeitig Speicherverbrauch, Synchronisierung und numerische Genauigkeit zu kontrollieren.
- Kernels für Vektor- und Matrixoperationen entwickeln
- Workloads zwischen CPU-, GPU- und Beschleunigerzielen verschieben
- Ausführung profilieren und Engpässe bei der Datenübertragung beseitigen
- Berechnungscode in bestehende C++-Anwendungen integrieren
Ökosystem und Tools
Das Ökosystem umfasst Khronos-Spezifikationen, Hersteller-Runtimes, ICD-Loader und Implementierungen von Hardwareanbietern wie Intel, AMD und NVIDIA. Gute Fachkräfte verstehen Geräteeigenschaften, Compilerverhalten und Speichermodelle und können mit CMake, C++, Python-Bindings, Debugging-Tools und anwendungsspezifischen Testsuiten arbeiten.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen greifen häufig auf freiberufliche Expertise zurück, wenn ein Prototyp zu einer zuverlässigen geräteübergreifenden Komponente werden muss, ein bestehender Kernel zu langsam ist oder eine Hardwaremigration Probleme bei der Portierbarkeit aufdeckt. Teams in Deutschland aus den Bereichen Fertigung, Automotive, Forschung, Bildgebung und industrielle Automatisierung benötigen möglicherweise auch Unterstützung, die Remote-Umsetzung mit Workshops oder Zugriff auf Hardware vor Ort verbindet.
- Einen CUDA- oder proprietären Beschleuniger-Workflow auf OpenCL portieren
- Kernels für eine definierte Geräteflotte optimieren
- Performancetests und Regressionsprüfungen etablieren
- Technische Dokumentation für interne Teams erstellen
Was gute Fachkräfte mitbringen
Erfahrene OpenCL-Fachkräfte messen, bevor sie optimieren. Sie unterscheiden Rechenlimits von Kosten der Speicherübertragung, validieren Ergebnisse auf verschiedenen Geräten und berücksichtigen Präzision, Nebenläufigkeit und Fehlerbehandlung. Außerdem erklären sie Abwägungen klar, wenn ein natives Hersteller-Framework, SYCL oder eine CPU-basierte Implementierung besser zum Produkt passt.
Die passende Zusammenarbeit wählen
Eine gezielte Optimierungsaufgabe kann Zugriff auf repräsentative Hardware, Kernel-Quellen und Performance-Traces erfordern. Eine umfassendere Umsetzung benötigt klare Schnittstellen, reproduzierbare Builds, Geräteabdeckung und Abnahmetests. Für die Remote-Zusammenarbeit sollten Teams den Hardwarezugriff, die Arbeit mit Repositories und die Dokumentation abstimmen; die Kommunikation auf Deutsch und Englisch kann bei lokalen Projekten gleichermaßen relevant sein.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu OpenCL-Experten.
OpenCL wird für parallele Rechen-Workloads eingesetzt, die von CPUs, GPUs oder anderen Beschleunigern profitieren, darunter Bildverarbeitung, Simulationen, Finanzmodelle und Signalanalyse. Besonders wertvoll ist es, wenn ein System mehr als einen Hardwaretyp nutzen oder herstellerübergreifend portierbar bleiben muss.
OpenCL bietet durch einen offenen Standard eine breite Herstellerportabilität, während CUDA ein ausgereiftes, auf NVIDIA ausgerichtetes Ökosystem und umfangreiche proprietäre Tools bereitstellt. SYCL kann ein moderneres C++-Programmiermodell bieten, aber die beste Wahl hängt von der Zielhardware, bestehendem Code, Bibliotheken und Portierbarkeitsanforderungen ab.
Ein guter OpenCL-Freelancer bringt normalerweise Kenntnisse in C oder C++, Speicher und Nebenläufigkeit, Erfahrung mit Build-Systemen sowie Fähigkeiten im Performance-Profiling mit. Vertrautheit mit Python, CUDA, SYCL, linearer Algebra, Bildverarbeitung oder Embedded-Hardware kann für die umgebende Anwendung ebenfalls wichtig sein.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang ab. Eine kleine Anpassung an einem Kernel kann fokussierte OpenCL-Erfahrung erfordern, während eine Produktionsmigration jemanden braucht, der den Datenfluss zwischen Host und Gerät entwerfen, mehrere Runtimes testen und Compiler- oder Hardwareunterschiede diagnostizieren kann.
Ja, ein großer Teil eines OpenCL-Projekts kann remote über gemeinsam genutzte Repositories, Profiling-Traces, containerisierte Builds und kontrollierten Zugriff auf Testhardware umgesetzt werden. Die Zusammenarbeit vor Ort kann dennoch hilfreich sein, wenn physische Geräte, Messausrüstung oder geschützte industrielle Systeme zentral für die Arbeit sind.
Bitten Sie um Nachweise für ausgelieferte OpenCL-Arbeiten, nicht nur um Beispiel-Kernels. Prüfen Sie, wie der Spezialist die Performance gemessen, Geräteunterschiede behandelt, die numerische Korrektheit getestet und Annahmen zu Speicher, Präzision und unterstützten Runtimes dokumentiert hat.
OpenCL kann eine schwache Wahl sein, wenn das Produkt dauerhaft an einen Hersteller gebunden ist, bereits von einem leistungsfähigeren nativen Framework abhängt oder nur wenig von paralleler Ausführung profitiert. Ein sorgfältiger Spezialist sollte es vor der Implementierung mit CUDA, SYCL, Compute-Shadern und optimiertem CPU-Code vergleichen.
Ein produktionsreifer OpenCL-Kernel liefert geprüfte Ergebnisse, zeigt auf allen unterstützten Geräten ein vorhersehbares Verhalten und bietet messbare Performance bei realistischen Datengrößen. Außerdem sollte er klare Ressourcenlimits, Fehlerbehandlung, reproduzierbare Builds und Tests haben, die Änderungen im Compiler- oder Runtime-Verhalten erkennen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 727 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 75% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 29 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (10%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Gesundheitswesen (90%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die OpenCL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich OpenCL-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
