Object-Oriented Programming Experten in München
aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die klassenbasierte Systeme entwerfen, Legacy-Code verbessern und saubere Objektmodelle für Web-Apps, Business-Software und Plattformkomponenten liefern. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Object-Oriented Programming eingesetzt haben
Michael Nelz
Letzte Position:
Senior ML-Ingenieur, KI-Ingenieur bei Lanxess AG
- Deployment und Skalierung bestehender ML-Initiativen, unter anderem für Demand- und Cashflow-Prognosen.
- Aufbau eines belastbaren Monitorings mit MLflow für Datenstabilität, Modellperformance und Drift-Erkennung sowie Umsetzung zusätzlicher ML-Use-Cases.
- Weiterentwicklung eines Agentic-AI-Chatbots zur transparenten und verständlichen Modellerklärung.
Ljubomir Obrenovic
Letzte Position:
Senior Software Test Ingenieur bei Keil KTM GmbH
Arbeitnehmerüberlassung
- System-Black-Box-Integrationstests (BBIT, IVVQ): Durchführung von Regressions-, Freigabe-, Bestätigungs- und Konformitätstests für sicherheitskritische Bremssteuergeräte in Bahnindustrie
- Softwaretest-Applikation & Integration: Runtime-Konfiguration von Software-Komponenten und Bibliotheken, Validierung von Schnittstellen, Konfigurationsabhängigkeiten und Komponenteninteraktionen
- Testautomatisierung (FEAT-Framework): Mitentwicklung und Weiterentwicklung eines automatisierten Testframeworks für Testausführung, Reporting und Ergebnisanalyse
- Funktionale Sicherheit (SiL4, FuSi): Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsanforderungen, Traceability und Coverage sowie Normkonformität gemäß EN50126/28/29
- Testautomatisierung für Kommunikationskomponenten: Konfiguration und Validierung der Feldbus-(CAN) und Ethernet-basierten TCMS Datenkommunikation-Schnittstellen (TRDP und CIP)
- Anforderungsanalyse & Shift-Left (PTC Windchill ALM): Analyse von Software- und Systemartefakten zur Identifikation von Lücken, Mehrdeutigkeiten und Redundanzen im frühen SDLC
- Testdesign & Testfallentwicklung: Ableitung von Testbedingungen, Abdeckungsstrategien und Implementierung datengetriebener Testfälle (DDT) inkl. wiederverwendbarer Testdaten-Fixtures
- CI/CD & Automatisierung (Python, PowerShell, Jenkins, SVN): Automatisierung von Build-, Test- und HIL-Deployment-Prozessen sowie Integration in CI/CD-Pipelines
- Testdaten & Konfigurationsmanagement (XML): Pflege und Anpassung von XML-Testvektoren und Systemkonfigurationen mit automatisierter Integration in Testumgebungen
- Nicht-funktionales Testen: Durchführung von Performance- und Lasttests zur Bewertung von Stabilität und Systemverhalten
- Agile Entwicklung & Defect Management (JIRA, Confluence): Mitarbeit in Scrum-Teams, Testkoordination, Review von Testartefakten sowie Defect Tracking und Root-Cause-Analyse
- Fehleranalyse & Debugging (CANoe, CANalyzer): Analyse von Fehlern und Nachrichtenflüssen über mehrere Systemebenen (Applikation bis Bus)
- Modellbasierte Analyse (UML, Enterprise Architect): Spezifikation von SUT/SOW und Unterstützung der systematischen Teststeuerung
- Prozess- & Testdokumentation: Erstellung von Integrations- und Testdokumentation gemäß internen Qualitäts- und Zertifizierungsanforderungen
Giuseppe Abrignani
Letzte Position:
Entwicklung Embedded-Software bei Inheco
- KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
- Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
- Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
- Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.
Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps
Damian Śniatecki
Letzte Position:
CTO bei FRATCH.IO
- Produktentwicklung von Anfang bis Ende geleitet und die erfolgreiche Lieferung technischer Lösungen verantwortet.
- Ein Team hochspezialisierter technischer Experten geführt und begleitet und eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation gefördert.
- Den Einstellungsprozess gesteuert, um ein talentiertes und engagiertes Team aufzubauen.
- Ein skalierbares und robustes Backend-Microservices-System von Grund auf aufgebaut, entworfen und weiterentwickelt, um sich ändernde Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
- Die hohe Verfügbarkeit des Systems mit 99,99 % Uptime sichergestellt und dafür eine belastbare Architektur sowie Monitoring-Mechanismen implementiert.
- Technische Strategien entwickelt und umgesetzt und sie an den Geschäftszielen und -vorgaben ausgerichtet.
Krzysztof Gantzke
Letzte Position:
C++ Softwareentwickler bei HENSOLDT AG
Entwicklung neuer Simulatorfunktionen und Erweiterung vorhandener Module mit C++.
GUI-Design und Implementierung mit Qt für Windows, einschließlich Neugestaltung zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und des Workflows.
Wartung und Ausbau des bestehenden Codebestands: Refactoring, Fehlerbehebung und Modularisierung zur Unterstützung neuer Funktionalitäten.
Versionsverwaltung mit Git.
Performance-Optimierung der Simulation zur Einhaltung von Echtzeitanforderungen.
Erstellung und Pflege von Dokumentationen: technische Kommentare, Design-Dokumente, API-Referenzen und Benutzerhandbücher.
Leitung einer Neugestaltung, die den Bediener-Workflow verbessert und die Aufgabenausführungszeit verkürzt hat.
Erweiterung der Simulatorarchitektur zur Unterstützung mehrerer neuer Szenariotypen bei gleichzeitiger Wahrung der Abwärtskompatibilität.
Durchführung von Refactoring- und Modularisierungsmaßnahmen, die Wartung vereinfachten und die Feature-Auslieferung beschleunigten.
Technologien: C++03, Qt4.6, QMake, Git, V-Modell, Windows
Serge Kalinin
Letzte Position:
MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH
- Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir von Grund auf ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle MLOps, aber meine eigentlichen Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) sowie Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Implementierung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Sven Hummel
Letzte Position:
Prozess-Architekt (Symbio, Signavio) bei IT-Dienstleister für internationalen Premium-Automobilhersteller
- Analyse, Abstimmung und Modellierung von Business-Prozessen (BPMN 2.0) für das Programm 'The New Retail' für die Bereiche 'Invoicing', 'Tax', 'Customs' und 'Accounting'
- Nachverfolgung von User Stories und deren Auswirkung auf Prozesse
- Ansprechpartner für die Vorbereitung der Toolmigration von Symbio nach Signavio für die genannten Bereiche
- PowerUser nach Einführung von Signavio, Ansprechpartner und Coach für die weiteren Prozessmodellierer*innen
Thomas Langer
Letzte Position:
Consultant für KI-gestützte Prozessautomatisierung bei Lumiz
KI-gestützte Automatisierung der Einkäufe auf einer Druckerei-Website mit Auswahl von Lieferzeiten, Bestelloptionen, Bestellung, Bezahlung und Hochladen der Druckdaten aus der Lumiz-Cloud.
René Welland
Letzte Position:
Konferenzoperator bei Brähler Systems GmbH
- Die iOS/Android Delegate App und den Conference Operator entwickelt
- Eine benutzerfreundliche Konferenzumgebung und das Echtzeit-Video-Streaming aktualisiert und weiterentwickelt
- Das gesamte Konferenzerlebnis durch die Implementierung anpassbarer Funktionen für ein flexibles Setup optimiert
- Die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit der Konferenztechnik verbessert und so einen reibungslosen Ablauf sowie eine bessere Interaktion der Teilnehmenden ermöglicht
Celso Kurrle
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Jennifer Kiunke
Letzte Position:
KI-Produktmanager und Ingenieur bei Human-in-the-Loop Studio
- Architektur und Aufbau eines GenAI-basierten Tools zur automatisierten Asset-Erstellung für Social-Media-Kampagnen mit Nano Banana und Python. Es verarbeitet Kampagnenbriefing, Zielgruppe und zwei Produkte als Eingabe, generiert optimierte Prompts für Bild- und Textproduktion und nutzt Funktionen für Textpositionierung, ansprechende Overlays, Größenanpassung und strukturiertes Hochladen in AWS S3.
- Entwicklung und Aufbau einer Multi-Agenten-News-Intelligence-Plattform mit spezialisierten Rollen, darunter Retriever-Agenten (Tavily-Web-Scraping), Synthese-Agenten und Claude als Kurator/Orchestrator, und Entwurf autonomer Agentenzusammenarbeitsmuster mithilfe von LangChain und RAG.
- Aufbau eines autonomen Kundendienst-Agenten mit n8n und LLMs, der End-to-End-Support-Automatisierung mit nachvollziehbarer Argumentation, Governance-Kontrollen und skalierbarer Workflow-Orchestrierung mittels Python und Vektordatenbanken bietet.
- Entwicklung einer Finanzvalidierungs-Engine mit ML-gestützter Anomalieerkennung zur Plausibilitätsprüfung von Rechnungen, Compliance-Automatisierung und Risikominderung unter Verwendung von TensorFlow und SQL.
- Erstellung einer Kosteneinsparungsanwendung mittels OCR, KI, Pandas und NumPy für Datenanalyse, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.
Clarissa Heinemann
Letzte Position:
KI-Trainerin bei Komdis GmbH
- Leitung umfassender KI-Workshops für Fachkräfte, Fokus auf KI-gesteuerte Prozessautomatisierung.
- Tech-Stack: n8n, Make, LLMs (OpenAI, Anthropic), Prompt-Engineering, Tools zur Prozessmodellierung.
Sascha Jürgens
Letzte Position:
Agile Coach & Partner bei Agisolve GmbH – Pragmatic Agility® | Edler & Stiegler GmbH | CTN Consulting
- Erstellung eines Produkt- und Serviceportfolios, das einen 360-Grad-Ansatz für digitale Unternehmensnachhaltigkeit bietet, einschließlich KPI-Management, CSRD-Berichterstattung und nachhaltiger Strategie
- Entwicklung einer Vision und eines Business Cases
- Einbindung und Abstimmung von Geschäftspartnern, Vertragsverhandlungen
- Aufbau eines Partnernetzwerks als selbstorganisiertes agiles Team
- Gemeinsame Entwicklung des Produkt- und Serviceportfolios
- Koordination von Vertrieb und Marketing, Go-to-Market-Strategie und Roadmap
Dhia Laouiti
Letzte Position:
Praktikum als Softwareentwickler bei Passau University
- Entwickelte eine C++-Bibliothek mit IDL für sichere DDS-Systemkommunikation, mit Fokus auf Protokollserialisierung und Schnittstellendefinition.
- Führte umfangreiche Validitätstests durch und erstellte ein CLI-Fenster, um die Integration der Bibliothek zu vereinfachen und optimale Leistung sowie Sicherheit zu gewährleisten.
Florian Strasser
Letzte Position:
Entwickler ABAP/4, ABAP Objects bei Migros-Genossenschafts-Bund
- WRICEF Objekte (Berichte, Schnittstellen, Konvertierungen, Erweiterungen, Formulare und Workflow) in den Modulen FI und CO von S/4HANA ECC mit ABAP OO
- Einsatz von SAP HANA Studio, AIF, SAP Solution Manager, Confluence und Jira
- Umgebung: SAP S/4HANA on Premise 2020
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Object-Oriented Programming einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 21 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
84% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
79% (Deutschland: 63%)
Doktortitel
21% (Deutschland: 10%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Object-Oriented Programming einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kerngedanke
Object-Oriented Programming, oft OOP genannt, ist eine Art, Software um Objekte herum zu strukturieren, die Zustand und Verhalten enthalten. Es hilft Teams dabei, komplexe Systeme lesbar und testbar zu halten und sie im Laufe der Zeit leichter zu erweitern.
Wo es passt
Es wird in Business-Software, APIs, Desktop-Tools, Embedded Systems und Backend-Services eingesetzt. Starke Experten entscheiden, wo Klassen, Interfaces, Vererbung und Komposition für mehr Klarheit sorgen und wo einfachere Strukturen besser sind.
Typische Arbeit
- Domänenmodelle und Objektstrukturen entwerfen
- Legacy-Code in klarere Schichten refaktorieren
- Wiederverwendbare Bibliotheken und Service-Komponenten bauen
- Wartbarkeit und Testbarkeit verbessern
- Code auf Design- und Architekturprobleme prüfen
Tools und Ökosysteme
OOP ist nicht an eine Sprache gebunden. Es kommt in Java, C#, Python, C++, PHP, Ruby und vielen Enterprise-Stacks vor, dazu kommen Frameworks und Test-Tools, die modularen Code unterstützen. Ein starker Spezialist kennt Sprachkonventionen, Dependency Injection, Unit-Tests und Design Patterns, ohne Muster dort aufzuzwingen, wo sie nicht hingehören.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen brauchen oft freiberufliche Unterstützung, wenn ein Codebase schwer zu ändern geworden ist, Teams einen frischen Design-Check brauchen oder ein neues Modul in eine bestehende Architektur passen muss. In München ist das häufig bei Produktteams, Industriesoftware und internen Systemen der Fall, wo sowohl Workshops vor Ort als auch Remote-Arbeit gut funktionieren.
Was starke Experten tun
Gute Profis erklären Abwägungen in klarer Sprache, halten Klassen fokussiert und vermeiden Overengineering. Sie arbeiten gut mit Produkt-, Backend- und QA-Spezialisten zusammen, dokumentieren Entscheidungen sauber und hinterlassen Code, den ein anderes Team mit Vertrauen erweitern kann.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Object-Oriented Programming wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Object-Oriented Programming wird eingesetzt, um Software mit klarer Struktur, wiederverwendbaren Komponenten und langfristiger Wartbarkeit zu bauen. Es ist üblich in Business-Anwendungen, Backend-Services, Desktop-Tools und größeren Systemen, in denen Teams Code über längere Zeit sicher ändern müssen.
OOP ist ein Ansatz für das Design, keine einzelne Sprachfunktion. Java und C# werden oft damit verbunden, weil Klassen, Interfaces und Kapselung dort zentrale Bestandteile der täglichen Arbeit sind, aber die gleichen Ideen gibt es auch in Python, C++, PHP und Ruby.
Object-Oriented Programming organisiert Software um Objekte mit Zustand und Verhalten, während funktionale Programmierung stärker auf Funktionen und Datenfluss setzt. Viele moderne Systeme nutzen beides, und ein starker Spezialist weiß, wann Objektmodelle helfen und wann ein einfacherer funktionaler Stil besser passt.
Ein starker Object-Oriented Programming Spezialist versteht in der Regel Design Patterns, Unit-Tests, Dependency Injection, Refactoring und API-Design. Auch Domänenmodellierung und Code-Review-Fähigkeiten sind wichtig, denn gutes Objekt-Design hängt davon ab, die Geschäftsregeln hinter dem Code zu verstehen.
Für eine kleine Änderung oder einen Code-Review reicht oft ein Spezialist, der die Sprache kennt und die Struktur schnell verbessern kann. Für eine große Bereinigung von Legacy-Code oder eine Neuausrichtung der Architektur braucht man jemanden, der schon komplexe Objektmodelle umgesetzt hat und die Abwägungen dem Team klar erklären kann.
Ja. OOP-Arbeit lässt sich oft gut remote erledigen, weil Designgespräche, Code-Review und Tests in gemeinsamen Tools stattfinden können, während Workshops oder Kick-off-Sitzungen manchmal trotzdem von Zeit in München profitieren. Viele Teams kombinieren beides je nach Projektphase.
Achten Sie auf klare Klassengrenzen, einen sinnvollen Einsatz von Vererbung und Komposition und Code, der sich leicht testen lässt. Ein guter Object-Oriented Programming Experte schreibt bei Bedarf klare Kommentare, vermeidet starke Kopplungen und kann erklären, warum eine Designentscheidung dem System hilft.
Ein sorgfältiger OOP-Profi wird nach dem bestehenden Codebase, der Zielsprache, dem Test-Setup und den Teilen des Systems fragen, die die größten Probleme machen. Außerdem sollte er fragen, wie das Team arbeitet, wer Designentscheidungen freigibt und ob das Ziel Refactoring, Neuentwicklung oder langfristige Wartung ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Objektorientierte Programmierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 757 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Objektorientierte Programmierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 84% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 79% mindestens einen Master-Abschluss und 21% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Objektorientierte Programmierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Objektorientierte Programmierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Objektorientierte Programmierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Automotive (52%) und Fertigung (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Objektorientierte Programmierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Produktentwicklung (84%) und Qualitätssicherung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Object-Oriented Programming eingesetzt haben
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