MongoDB Experten in Nürnberg
aus über 15.000 CVs mit geprüften Spezialisten, die startklar sind.Engagieren Sie Experten, die Dokumentmodelle entwerfen, Aggregations-Pipelines optimieren und Replikasets, Sharding und Backups in Form halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich MongoDB eingesetzt haben
David Onaiyekan
Letzte Position:
Research Intern bei Pattern Recognition Lab
- Leitung der Integration eines maßgeschneiderten Transformer-basierten Encoders in die AFFGANwriting-Pipeline und Ersetzung der alten VGG19-Architektur, um reichhaltigere, hochqualitative Schreibstil-Repräsentationen zu gewinnen.
- Steigerung der Auswahlrate in Nutzerstudien um 40 %, was einen deutlichen Sprung in der wahrgenommenen Qualität und dem Realismus der generierten Handschriften im Vergleich zum Basismodell zeigte.
- Verbesserung der OCR-Leistung um 20 % durch Implementierung eines Teacher-Student-Frameworks, das ein TrOCR-Benchmarkmodell für ergänzende Trainingsabstimmung nutzte.
Tobias Von Dewitz
Letzte Position:
Geschäftsführender Gesellschafter bei Unwritten GmbH
- Pionierarbeit in personalisierter KI: Entwicklung eines Frameworks für “Interaktiven Content” (RAG) für Romane, Vorlesungen, Expert Debriefings
- Erfolgreicher Start von Einbug, dem Pantopia-Chatbot, mit medialer Resonanz (SZ-Interview)
- Realisierung überzeugender KI-Persönlichkeiten: KI-Blog ([link]) 100% personalisierte Lernumgebungen, Perry Rhodan u. a.
Johannes Knörzer
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Hoffmann Engineering Services GmbH
- Softwareentwicklung
- Technische Konzeption von Softwarearchitektur und -design (Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen)
- Frontend und Backend
- Refaktorisierungen
- Code-Reviews
- Unit Tests
- Automatisierte Integrationstests
- E2E-Tests
Global Identity Services (GIS) ist der Identity Provider für die Digital Services Platform (DSP). Die GIS sind für die Authentifizierung und Autorisierung von Endnutzern und anderen DSP-Diensten durch die Ausgabe von Security Tokens verantwortlich. Hierzu zählen:
- Verwaltung von Identitäten (z.B. Benutzerregistrierung, Passwortzurücksetzung und -änderung, Benutzerprofile)
- Verwaltung von Rollen und Berechtigungen
- Single Sign-On (SSO) über DSP-Dienste hinweg
- Verwaltung von OAuth-Ressourcen und Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGBs)
Si Tran
Letzte Position:
Senior Software-Architekt bei Anonymous (Europäischer Zahlungsdienstleister)
- Entwicklung eines neuen innovativen Zahlungsprodukts für den europäischen Markt mit dem Ziel, eine Alternative zu den bestehenden globalen Anbietern zu schaffen.
- Aufbau und Skalierung der Softwareentwicklungsprozesse und Teams.
- Architektur und Implementierung der Geschäftsprozesse in einer Event-Sourcing-Microservice-Architektur.
- Umsetzung eines Prototyps im Kontext des Digitalen Euro.
- Technologien: Ktor (Kotlin), AWS Managed Kubernetes mit Fargate, MongoDB, React, ElasticSearch, KoTest, Gradle, Agile Entwicklung, Paarprogrammierung, GitHub Actions, Gradle, SonarQube
Ashmi Jha
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Myrix Labs
- Entwickelte leistungsstarke APIs mit FastAPI und MongoDB und integrierte Live-Wetterdaten (NOAA, NWS).
- Entwickelte einen KI-Chatbot mit OpenAI-APIs – kontextbezogen nach Standort, Beruf und Interessen.
- Erstellte Admin-Dashboard-APIs für Echtzeit-Überwachung und unterbrechungsfreie Konfiguration.
- Integrierte Stripe Embedded Payments mit sicheren Transaktionen und Abonnementverwaltung über Webhooks.
Vasuraj Bhatia
Letzte Position:
Cloud-Datenanalyst bei Bhatia Reply
- Analysierte über 50.000 Kundendatensätze mit SQL und Python in einem Cloud-Service-Unternehmen und identifizierte Trends
- Erstellte interaktive Tableau-Dashboards für Vertriebs- und Marketing-Stakeholder, wodurch Berichte verkürzt wurden
- Entwickelte ARIMA- und AutoARIMA-Zeitreihenmodelle zur Prognose der AWS-Ressourcenauslastung, wodurch Kosten gesenkt wurden
- Automatisierte ETL-Pipelines mit Python und verbesserte die Workflow-Effizienz um 20 % für skalierbare Daten
- Kooperierte mit DevOps-Teams, um 3 Machine-Learning-Modelle mit Docker in der Produktion bereitzustellen
Ioan Dobre
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Ekaansh Khosla
Letzte Position:
Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
- Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
- Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS
Igor Jakobencsuk
Letzte Position:
Softwareentwickler - OCPP-Ladestation bei dezony GmbH
Integrierte die neueste Hardware-Revision inklusive RFID-Version und richtete die Cloud-Kommunikation mit OCPP1.6 ein
Entwickelte ein flexibles System für nahtlose Kommunikation, Überwachung und Steuerung mit verschiedenen Backend-Lösungen zur Verbesserung der Ladeerfahrung der Nutzer
Technologien: TypeScript, JavaScript, Node.js, GitLab CI/CD, gRPC, OCPP1.6
Andreas Vilinski
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler, Architekt bei ifm Solutions GmbH
- IoT-Plattform, um Daten zu verbinden, zu transformieren und umsetzbare Ergebnisse zu liefern
- Entwickelte eine Observability-Lösung für Microservices, um Einblicke für Entwickler und Betrieb zu verbessern
- Führte fortgeschrittene Performance-Optimierungen im .NET-Code, in Datenbanken und bei Zeitreihendaten durch
- Bot Entwicklerteams Architekturberatung zu Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Code-Qualität
- Bewertete und erstellte PoCs für neue Technologien, darunter Zeitreihen-Datenbanken und Messaging-Plattformen
- Technologien: C#/F#/Rust, InfluxDB, ClickHouse, Prometheus, Grafana, k6, RabbitMQ, EMQX, Docker, Kubernetes, Azure AKS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MongoDB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 57%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die MongoDB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kerneinsatz
MongoDB ist eine Dokumentendatenbank für Anwendungen, die flexible Datenmodelle und schnelle Änderungen brauchen. Teams nutzen sie für Produktkataloge, Nutzerprofile, Content-Systeme, Event-Daten und APIs, die sich oft weiterentwickeln. Sie passt gut, wenn starre Tabellen die Umsetzung bremsen.
Typische Aufgaben
- Collections, Dokumente und Indizes entwerfen
- Aggregations-Pipelines für Reporting und Suche bauen
- Replikasets und Failover einrichten
- Sharding für wachsende Datenmengen planen
- Schritte für Backup, Restore und Migration prüfen
Ökosystem
Starke MongoDB Spezialisten arbeiten mit Tools wie MongoDB Atlas, Compass, der Shell und Treibern für Node.js, Java, Python und .NET. Sie wissen auch, wann Transaktionen, Change Streams und Validierungsregeln sinnvoll sind. Gute Arbeit ist genauso sehr Datendesign wie Code.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Unterstützung, wenn ein Schema bereinigt werden muss, ein Release durch langsame Abfragen blockiert ist oder eine Legacy-App auf MongoDB umzieht. Sie tun das auch vor einem Skalierungsschritt, einer Cloud-Migration oder einem Security-Check. In Nürnberg bedeutet das oft Unterstützung für Industriesoftware, Logistik und B2B-Systeme.
Was gute Spezialisten tun
Ein starker Profi beginnt mit der Arbeitslast, nicht mit dem Tool. Er prüft Abfragemuster, Dokumentwachstum, Indexstrategie und Betriebsrisiken, bevor er etwas verändert. Er schreibt klare Migrationsschritte, testet Restore-Pfade und sorgt dafür, dass das Datenmodell gut wartbar bleibt.
Lokale Umsetzung
MongoDB-Arbeit kann remote, vor Ort oder in einem gemischten Setup erledigt werden. Für Teams in Nürnberg sind Sprachbedarf und interne Abläufe genauso wichtig wie technisches Know-how. Die besten Experten passen sich an Produktteams, Betriebsteams und Stakeholder an, ohne die Umsetzung zu bremsen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf MongoDB? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
MongoDB wird für Anwendungen genutzt, die Daten als Dokumente statt als feste Zeilen und Spalten speichern. Sie passt zu Produktkatalogen, Benutzerkonten, Event-Logs, Content-Management und APIs, die sich oft ändern. Teams wählen sie, wenn sie flexible Strukturen und schnelle Iteration wollen.
MongoDB ist kein Ersatz für jede Datenbank. Sie ist oft besser, wenn sich die Datenform häufig ändert oder wenn verschachtelte Dokumente besser zum Anwendungsmodell passen. PostgreSQL oder MySQL können besser geeignet sein für strenge relationale Daten, viele Joins oder etablierte Reporting-Muster.
Ein starker MongoDB Spezialist kennt meist Schema-Design, Indexierung, Aggregation und Query-Tuning. Nützliche Zusatzkenntnisse sind Anwendungscode in Node.js, Java, Python oder .NET sowie Backup-Planung, Cloud-Setup und grundlegende Sicherheitsarbeit. Erfahrung mit Datenmigration ist ebenfalls wertvoll.
Ein MongoDB-Projekt kann frühzeitig freiberufliche Hilfe nutzen, wenn das Team ein neues Modell entwirft oder von einem relationalen Schema weggeht. Noch hilfreicher ist das, sobald die Anwendung langsame Abfragen, große Dokumente oder betriebliche Themen wie Backups und Failover hat. Je früher die Prüfung, desto weniger Nacharbeit später.
Ja, MongoDB-Arbeit ist oft remote, weil die meisten Aufgaben Schema-Prüfung, Abfrageanalyse, Unterstützung bei Deployments und Codeänderungen betreffen. Für Teams in Nürnberg können Vor-Ort-Termine bei Workshops, Migrationen oder Stakeholder-Reviews helfen, aber die tägliche Umsetzung ist meist flexibel. Klare Kommunikation ist wichtiger als der Standort.
Achten Sie auf einen MongoDB Spezialisten, der Abwägungen klar erklärt und nach der Arbeitslast fragt, nicht nur nach dem Speicher. Gute Anzeichen sind saubere Indexwahl, sorgfältiges Aggregationsdesign, Backup- und Restore-Planung sowie Migrationsschritte, die leicht nachzuvollziehen sind. Fragen Sie nach Beispielen, in denen er die Stabilität verbessert oder das Datenmodell vereinfacht hat.
MongoDB Atlas ist der verwaltete Cloud-Dienst für den Betrieb von MongoDB mit weniger Aufwand im Tagesgeschäft. Er ist sinnvoll, wenn ein Team einfachere Bereitstellung, Skalierung, Überwachung und Backups möchte, ohne alles selbst zu betreiben. Ein Freelancer sollte wissen, wann Atlas hilft und wann ein selbst verwaltetes Deployment die bessere Wahl bleibt.
MongoDB ist eine der bekanntesten NoSQL-Datenbanken, aber das Etikett allein sagt nicht, wie man sie gut einsetzt. Entscheidend ist, Dokumentmodelle, Abfragemuster und das Lese- und Schreibverhalten der App zu verstehen. Genau das unterscheidet ein praxistaugliches Setup von einem chaotischen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 83 €, was einem Tagessatz von etwa 668 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 70% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (40%) und Bank- und Finanzwesen (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Projektmanagement (50%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MongoDB eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
