MongoDB Experten in Düsseldorf

• Anlernen der KI-Modelle, Bilder und Texte sowie UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten in Insights umwandeln mittels OpenAI Feather im Ablauf des Machine Learnings

Technologien: OpenAI Feather

• Titel: Verbesserung des syntaktischen Bewusstseins in Transformer-Sprachmodellen für das Hindi-Dependency-Parsing
• Untersuchung des syntaktischen Wissens, das Transformer-Sprachmodelle (RoBERTa, XLM-RoBERTa) für das Hindi-Dependency-Parsing erfassen, einer morphologisch reichhaltigen und ressourcenarmen Sprache.
• Entwicklung strukturbewusster Modellvarianten (Struct_Roberta_hi, Struct_XLMR) durch Integration eines CNN-basierten Parser-Netzwerks zwischen den Transformer-Schichten, inspiriert von der StructFormer-Architektur.
• Durchführung umfangreicher Fehleranalysen einschließlich Auswertungen nach Label, Distanz, Richtung, Satzlänge sowie LVC/Non-LVC.
• Evaluierung der Modelle bei nachgelagerten NLP-Aufgaben (NER, POS-Tagging) unter Verwendung des IndicXTREME-Benchmarks.

• Analyse und Behebung von Sicherheitslücken in einem Risikobewertungssystem für den Energiehandel
• Systemanalyse
• Threat Modeling
• Entscheidung über Strategien zur Behebung von Schwachstellen
• Implementierung von Mechanismen zur Schwachstellenerkennung
• Sicherheits-Scans
• DevSecOps-Praktiken
• Technische Umgebung: Visual Studio Code, JetBrains Suite, MS Threat Modeling Tool, DevSecOps, Git, AWS, DynamoDB, SQL Server, Endur, Snowflake, Orca
• Sprachen: C#, JavaScript, TypeScript, Python, PowerShell, Bash, Terraform, SQL

• Sicherte eine Plattformverfügbarkeit von über 99 % auf Android, iOS und im Web und stellte durch proaktives Monitoring und Risikominimierung null Kundenbeeinträchtigung sowie null P1-Incidents sicher.

• Leitete Incident-, Problem- und Change-Management gemeinsam mit Offshore-Teams und Lieferanten, beschleunigte die Fehlerbehebung und verbesserte die Produktstabilität.

• Arbeitete mit QA-Teams und internationalen OpCos zusammen, um Defekte zu prüfen, Probleme nachzustellen und die Produktqualität mit Hilfe von Echtzeit-Kundeneinblicken zu verbessern.

• Verantwortete End-to-End-Lifecycle-Aktivitäten wie Plattformmigrationen, Infrastruktur-Upgrades, Zertifikatsverlängerungen und Integrationen (Identity, API, Messaging).

• Etablierte operative Exzellenz und Governance durch die Entwicklung von Service-Support-Modellen, die Leitung von Early Life Support (ELS) und Stabilisierung nach dem Go-Live, die Erstellung von KPI-Reports und eine nahtlose Übergabe vom Projekt- ins Service-Management.

• Produkt: Secure Net - Classic, Converged & Home Wifi Protect

• Produktbeschreibung: Der digitale All-in-One-Sicherheitsservice, der Ihnen und Ihrer Familie hilft, online sicher zu bleiben, wenn Sie das Vodafone-(Mobil- und Breitband-)Netz nutzen. Sie erhalten Warnungen, wenn Ihre persönlichen Daten irgendwo auftauchen, wo sie nichts zu suchen haben, während wir mithilfe von ... schädliche Inhalte auf all Ihren Geräten finden und blockieren.

• Kunden: Vodafone OpCos - Spanien, Italien, UK, Irland, Griechenland, Türkei, Deutschland, Portugal, Rumänien

• Rolle & Standort: Service Manager für Lifecycle und Operations in Düsseldorf, Deutschland

Arbeitete mit/an: ITSM Remedy, Jira, Confluence, Splunk, Dynatrace, Tableau, Mongo DB, Google Analytics, App Follow

• Unterstützung mehrerer agiler Teams bei der Produktneuentwicklung einer Enterprise-CRM- und ERP-Anwendung
• Web-Frontend-Entwicklung mit Angular 17–21 (Microfrontends, Domain-Driven Design, MDB-Bootstrap)
• Backend-Entwicklung mit C# und .NET 7–10, MongoDB, MassTransit, RabbitMQ, Entity Framework Core, ElasticSearch (Microservices, DDD)
• Technisches Feature-Design für zugewiesene Tasks
• Technische Architekturkonzeption einschließlich vorausschauender Konzeption KI-gestützter Erweiterungsmöglichkeiten
• Proof-of-Concept-Implementierung KI-gestützter Workflows mit n8n und lokal gehostetem LLM (Ollama)
• Abstimmung mit Stakeholdern und Product Ownern, Unterstützung bei der Sprintplanung

Ergebnis: Lieferung produktionsreifer Microservices und Frontend-Module in agilen Sprintzyklen.

Umfeld: .NET 7–10 · Angular 17–21 · C# · TypeScript · OpenAPI · Microfrontends · DDD · Kubernetes · Docker · Helm · MS SQL Server · PostgreSQL · MongoDB · MassTransit · RabbitMQ · EF Core · ElasticSearch · Kibana · Azure DevOps · KeyCloak · n8n · Ollama

• Mitwirkung an der Entwicklung einer fortschrittlichen RAG-KI-Chat-Anwendung, die mehrere LLM-Modelle integriert und es Benutzern ermöglicht, je nach Aufgabe nahtlos zwischen den Modellen zu wechseln. Dadurch wurde die Benutzererfahrung verbessert, da für verschiedene Anwendungsfälle wie Terminplanung, Buchungssysteme und die Verwaltung komplexer Aufgaben passende und effiziente Lösungen bereitgestellt werden.
• Beteiligung am Entwurf und an der Implementierung einer robusten Backend-Architektur mit Spring AI, die fortschrittliche KI-Funktionen wie intelligente Aufgabenautomatisierung, Sprachverarbeitung und kontextbezogene Empfehlungen ermöglicht. Einsatz von Spring-AI-Tools und Advisors zur Verbesserung der Leistung und Entscheidungsfindung der KI-Modelle.
• Mitarbeit bei der Integration von Vektordatenbanken zur Unterstützung von Embeddings, wodurch die Anwendung Benutzeranfragen besser verstehen und auf Grundlage komplexer Echtzeit-Dateneingaben Aktionen ausführen kann.
• Mitwirkung an der Entwicklung einer nahtlosen und benutzerfreundlichen Frontend-Oberfläche mit React und TypeScript, um eine moderne, responsive und skalierbare Benutzererfahrung auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen.
• Unterstützung bei der Implementierung der Zustandsverwaltung mit Redux RTK für einen effizienten Datenfluss und Echtzeitaktualisierungen. Dadurch wurde die Benutzererfahrung in dynamischen Szenarien wie Terminplanung und Aufgabenverwaltung optimiert.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei der Definition von Funktionsanforderungen, um sicherzustellen, dass die Anwendung an sich ändernde Geschäftsanforderungen angepasst und in andere Systeme wie Kalender- und E-Mail-Dienste integriert werden kann. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Data Scientists und UI/UX-Designer, zur Feinabstimmung der KI-Modelle und zur Abstimmung mit den Projektzielen.
• Mitwirkung an der Sicherstellung der durchgängigen Systemleistung, Sicherheit und Compliance durch die Integration von Authentifizierungsmechanismen, rollenbasierter Zugriffskontrolle und sicheren Kommunikationsprotokollen in Backend und Frontend.

Technologie-Stack und wichtigste Beiträge:

• Java / Spring Boot / Spring AI: Entwicklung von Backend-Services mit Spring AI für intelligente Antworten, Aufgabenautomatisierung und komplexe Workflows.
• React / TypeScript: Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen mit React und TypeScript für ein reibungsloses und skalierbares Frontend.
• Redux RTK: Verwaltung des Anwendungszustands mit Redux RTK für eine optimierte Zustandsverwaltung und dynamische Echtzeitaktualisierungen.
• Vektordatenbanken: Integration von Vektordatenbanken (pgVector) zur Unterstützung von Embeddings und Verbesserung der Leistung von KI-Modellen bei komplexen Anfragen.
• PostgreSQL / Redis: Verwaltung dauerhafter und temporärer Daten mit relationalen und In-Memory-Datenspeichern für Datenintegrität und Geschwindigkeit.
• Kafka: Einsatz von Apache Kafka für ereignisgesteuerte Kommunikation und eine nahtlose Integration zwischen Microservices.
• Spring Security: Sicherung der Backend-Services durch robuste Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.
• CI/CD und DevOps: Integration kontinuierlicher Integrations- und Deployment-Pipelines für eine schnelle und sichere Bereitstellung von Funktionen und Aktualisierungen.

• Migration von Backups sowie kompletten Workloads nach AWS und Azure, inklusive Einrichtung und Verwaltung von AKS- und EKS-Clustern.
• Automatisierung mit Terraform und ArgoCD, Umsetzung von CI/CD-Pipelines mit GitLab.
• Systemüberwachung auf OpenShift 4 (On-Premise) mit Grafana und Prometheus, Nutzung von CloudWatch und X-Ray für Analyse und Logging.
• Aufbau und Pflege sicherer Netzwerkinfrastrukturen (VPCs, SGs, WAF, ACLs), Integration von Azure Log Analytics.
• Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur- und Entwicklungsteams, Pflege technischer Dokumentation mit Confluence, Ticketbearbeitung via Jira sowie Förderung des Cloud-Wissens im Unternehmen.

• Entwicklung von Integrationen mit Drittanbietern (REST: Amazon, OpenAI, Etsy, Shopware, Prestashop usw.)

• Performance-Optimierung (Refactoring, SQL-Analyse)

• Entwicklung und Bereitstellung von LMS (Moodle)

• Automatisierung von Cloud-Bereitstellungen (Amazon, Azure, Gitlab CI/CD, Docker)

• Backend- und Frontend-Entwicklung (Laravel, VueJs)

• Zusammenarbeit mit Partnerentwicklern (national und international)

• Shirtigo GmbH

• GRELLARTIG Digital GmbH

• velpTEC edutainment GmbH

• Konzeption und Implementierung eines Systems zur Steuerung des kompletten Prozesses für Ein-, Aus- und Tauschvorgänge von Stromzählern durch externe Dienstleister für einen Stromanbieter

• Automatisierter Abruf von Aufträgen sowie verfügbaren Geräten über definierte Schnittstellen (z. B. aus SAP)

• Orchestrierung der Prozessschritte (Zuordnung der Zähler, Verarbeitung der Zählerdaten, Rückübertragung der aktualisierten Informationen an das Quellsystem) über ein Spring-Boot-Backend

• Bereitstellung eines React-basierten Web-Clients zur operativen Nachverfolgbarkeit und Steuerung der Aufträge, z. B. zur Fortsetzung fehlgeschlagener Prozessschritte oder zum erneuten Versenden von Benachrichtigungen

• Enterprise-Anwendungs-Paketierung und Deployment für globale Windows-Migrationsprogramme der Allianz in Europa, Nordamerika und APAC
• Migration von hunderten Unternehmensanwendungen von Windows 10 VDI zu Microsoft Azure Windows 365 (Windows 11)
• Erstellung von Softwarepaketen (MSI/MST, FlexApp, PSADT 3/4 und App-V) nach Enterprise-Paketierungsstandards
• Entwicklung einer ASP.NET Packaging-Automatisierungsplattform mit MongoDB-, SQL-Server-, SharePoint- und Outlook-Integration
• Erstellung von PowerShell-Modulen für automatisierte Qualitätsprüfungen von MSI- und FlexApp-Paketen
• Entwicklung eines Release-Konflikt-Erkennungsmoduls in PowerShell zur Identifikation potenzieller Deployment-Probleme vor dem Rollout
• Erstellung von WDAC-Monitoring-Skripten für automatisierte Richtlinienüberwachung und Incident Response
• Implementierung von MSGraph-API-Aufrufen in PowerShell für Azure-AD- und Intune-Operationen
• Erstellung von Citrix-oData-Skripten für historische Nutzungsanalysen (BYOD, VDI, Fat Clients)
• Entwicklung einer Intune-Win32App-'Do Not Disturb'-Deployment-Routine für optimales Benutzererlebnis
• Erste Anlaufstelle für Fehlerbehebungen bei Produktionsincidents mit paketierten Anwendungen
• Koordination von Tests mit Application Owner, UAT und Release für hunderte Deployments
• Administration von Microsoft Intune, Citrix-Umgebungen und SQL-Server-Sicherheit
• Erstellung und Test von WDAC-Richtlinien in Intune; Verwaltung von Konfigurationsrichtlinien und Win32-App-Deployments
• Primäre Packaging-Ressource für Allianz Frankreich seit 2019

• Entwicklung und Einführung des KI-gestützten 'E-Rechnungs-Korrektors', eines intelligenten Systems zur Prüfung und Korrektur von Rechnungen mit Python, FastAPI und Machine Learning. Das System ist jetzt bei Fintom8 im Einsatz.
• Umwandlung des Korrektors in eine voll funktionsfähige API, veröffentlicht mit Swagger-Dokumentation für einfachen Zugriff und Integration durch interne und externe Nutzer.
• Entwurf, Testen und Optimierung fortgeschrittener LLM-Prompts und Meta-Prompting-Strategien zur Verbesserung des automatisierten Denkens, der Fehlerkorrektur und Entscheidungsfindung in Agent-Workflows.
• Integration bestehender APIs in das Google Agent Development Kit (ADK), um Automatisierungsfunktionen und Conversational-AI-Workflows zu erweitern.
• Implementierung umfassender Unit-Tests mit pytest und unittest sowie Einsatz von Breakpoint-Debugging (VS Code, pdb) zur Sicherstellung von Code-Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und reibungslosem Laufzeitverhalten.
• Einsatz von Pydantic und Tabulate für strukturierte Datenvalidierung, API-Schema-Verwaltung und klare tabellarische Datenrepräsentation in Test- und Debugging-Workflows.
• Verfolge das Google Cloud Professional Certificate.

• Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.

• Realisierung, Architektur, Projektmanagement.

• Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.