
Microsoft Copilot Experten
, um die tägliche Arbeit mit schneller, präziser KI-Vermittlung zu transformierenBeauftragen Sie Experten, die Microsoft 365 Copilot konfigurieren, Copilot Studio Agents erstellen und Geschäftsdaten über Microsoft Graph verbinden – mit schneller, präziser Vermittlung zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Microsoft Copilot eingesetzt haben
William N.
Letzte Position:
Power-BI-Lösungsarchitekt/-Ingenieur & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH
- Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
- Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
- Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
- Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
- Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
- Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
- KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
- Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
- KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
- Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
- Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
- Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
- Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus
Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code
Michael H.
Letzte Position:
Interim Head of IT / Transformationsmanager bei Ein deutscher mittelständischer Industriegroßhändler, B2B-E-Commerce
Agile Transformation: Einführung agiler Prinzipien und Umwandlung traditioneller IT-Abteilungen in Scrum- und Kanban-Teams
IT-Betriebsmodell: Neugestaltung der IT-Organisation und Einführung moderner Umsetzungsstrukturen und Rollen
Flight Levels: Aufbau von Flight-Levels-Praktiken innerhalb der IT, um Strategie, Koordination und operative Umsetzung aufeinander abzustimmen
Führung & Coaching: Einstellung von Agile Coaches sowie Coaching von Scrum Mastern und IT-Führungskräften
ERP-Betrieb: Tätigkeit als Interim Product Owner für die bestehende ERP-Landschaft und Sicherstellung der Geschäftskontinuität
ERP-Transformation: Neuausrichtung und Unterstützung der ERP-Migration als Projektmanager; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) seit October 2025 live
Operativer Kern (ERP): Aufbau spezialisierter Teams für ERP-Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration
Moderner Arbeitsplatz: Anstoß des Übergangs zu einer cloudbasierten Arbeitsplatzumgebung auf Basis von Microsoft 365
Integration: Aufbau eines spezialisierten Teams zur Umsetzung von Integrations- und Vernetzungsinitiativen
Lagerbetrieb: Aufbau eines funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung von Logistik- und Lagerfunktionen
Wartung & Betrieb (M&O): Einführung eines spezialisierten Teams für System Engineering, Sicherheit, stabilen Betrieb und kontinuierliche Verbesserung
KI-Initiativen: Identifizierung und Förderung praktischer Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz in der gesamten IT-Abteilung
Als Interim Head of IT bei einem deutschen mittelständischen Industriegroßhändler bin ich für 31 IT-Mitarbeitende verantwortlich und leite die digitale und organisatorische Transformation. Ich berichte direkt an die Geschäftsführung. Ich übernahm eine IT-Abteilung, in der es kaum grundlegende Strukturen gab – keine klaren Rollen oder Prozesse, keine Dokumentation und kein Ticketsystem – und die erhebliche technische Altlasten hatte, die den Großteil ihrer Kapazitäten banden. Ich führte agile Prinzipien und Arbeitsweisen in der IT-Organisation ein und wandelte die traditionell strukturierte IT-Abteilung in funktionsübergreifende Scrum- und Kanban-Teams um, die sich auf Transparenz, Zusammenarbeit und die Bereitstellung von Mehrwert für Kunden konzentrieren.
Ich gestaltete die gesamte IT-Organisation neu, indem ich ein modernes Betriebsmodell etablierte, neue Rollen wie Product Owner, Scrum Master und Solution Architect einführte und die Organisation durch gezielte Einstellungen und den gezielten Ausbau ihrer Fähigkeiten stärkte. Ich stellte Agile Coaches ein und führte sie ein, um die Transformation zu beschleunigen, und betreute und coachte Scrum Master sowie Führungskräfte der IT-Abteilung persönlich. So förderte ich dienende Führung, Selbstorganisation und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
Ich stimmte die interne IT-Planung von acht Teams auf drei Flight Levels nach Klaus Leopold (Strategie, Koordination, Team) ab und legte damit den Grundstein für ein späteres unternehmensweites Portfoliomanagement. Ich führte den Backlog von mehr als 10 Arbeitsströmen zusammen und priorisierte ihn nach Geschäftswert und Verzögerungskosten. Ich führte ein Ticketsystem ein, um die Transparenz zu erhöhen und datengestützte Entscheidungen, ein flussbasiertes Arbeitsmanagement und mehr Verantwortlichkeit auf allen Ebenen zu ermöglichen.
Ich baute mehrere funktionsübergreifende Teams auf und unterstützte sie. Dazu gehörten der Bereich Operativer Kern (ERP) mit eigenen Arbeitsströmen für Support, Feature-Entwicklung und ERP-Migration sowie Teams für Lagerbetrieb, Wartung & Betrieb (M&O) einschließlich System Engineering und Sicherheit, Moderner Arbeitsplatz, Datenqualität und Integrationsinitiativen. Ich arbeitete eng mit Agile Coaches zusammen, um die Teamentwicklung zu unterstützen, Hindernisse aus dem Weg zu räumen und die Umsetzungseffektivität kontinuierlich zu verbessern.
Ich war als Interim Product Owner für den Betrieb und die Weiterentwicklung der bestehenden ERP-Landschaft tätig und unterstützte gleichzeitig als Projektmanager die ERP-Migration. Ich richtete die Projektorganisation neu aus und ließ den bereits ausgehandelten Vertrag mit dem Implementierungspartner mit Fokus auf Vorgehensweise und Gesamtverantwortung anpassen; Phase 1 (Finanzbuchhaltung) ist seit October 2025 live. Gemeinsam mit dem ausgewählten Implementierungspartner konzipierte und etablierte ich die Projektorganisation und das Zielbetriebsmodell für die ERP-Transformation und führte agile Umsetzungsstrukturen und Arbeitsweisen ein. Ich stimmte Business, IT und externen Dienstleister aufeinander ab und spielte eine wichtige Rolle bei den Verhandlungen zum vertraglichen Rahmen und Umsetzungsmodell, um eine nachhaltige Grundlage für das Transformationsprogramm zu schaffen.
Ich leitete die strategische Modernisierung der Arbeitsplatzumgebung durch die Einführung der Cloud-Funktionen von Microsoft 365 ein und schuf damit die Grundlage für eine bessere Zusammenarbeit, Skalierbarkeit und künftige digitale Services.
Ich startete KI-Initiativen, um praktische Anwendungsfälle im Unternehmen zu erkennen und die verantwortungsvolle Nutzung künstlicher Intelligenz in der IT-Abteilung zu fördern. Ich unterstützte Selbstorganisation und befähigte Teams, Verantwortung für Entscheidungen, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung zu übernehmen.
Olaf S.
Letzte Position:
Trainer & Facilitator Digitale Souveränität bei ITSM-COLOGNE
Projekt: Digitale Souveränität – Toll Collect
Workshop: Digitale Souveränität Abhängigkeiten erkennen, Risiken reduzieren, handlungsfähig bleiben
Format
- Eintägiges Praxis-Seminar
Zielgruppe
- Geschäftsführung
- IT-Verantwortliche
- Datenschutzbeauftragte
- Compliance-Funktionen
Inhalte und Ziele
- Systematische Analyse digitaler Abhängigkeiten
- Bewertung rechtlicher und operativer Risiken
- Entwicklung eines konkreten Plans zur Steigerung der digitalen Souveränität
- Kartierung der gesamten IT-Infrastruktur durch die Teilnehmenden
- Identifikation kritischer Abhängigkeiten von nicht-europäischen Anbietern
- Erstellung einer priorisierten Risikomatrix auf Basis von:
- DSGVO
- NIS2
- EU AI Act
- Gemeinsame Erarbeitung von Handlungsoptionen – vom Hybridmodell bis zur vollständigen Migration auf europäische Lösungen
- Entwicklung einer individuellen Souveränitäts-Roadmap mit:
- Verantwortlichkeiten
- Meilensteinen
- Budgetrahmen
Agenda
- Vorab-Selbsteinschätzung (aktuelle Infrastruktur)
- Digitale Souveränität? Nichts als eine Illusion
- Digitale Souveränität 2026 – Deutschlands gefährliche Abhängigkeit im Fokus
- Digitale Souveränität & Open Source
- Was ist Digitale Souveränität?
- Drei Fragen, die Digitale Souveränität aufwirft
- Reflexion: Digitale Souveränität im eigenen Leben
- Warum ist Digitale Souveränität jetzt existenziell?
- Praxisbeispiele der digitalen Souveränität
- Schleswig-Holstein-Initiative
- Vorteile Digitaler Souveränität für Ihr Unternehmen
- Strategie-Optionen bewerten (Kosten-Nutzen-Matrix)
- Souveräner Anbieter? 10 Fragen
- Was bedeutet Digitale Souveränität konkret für Ihr Unternehmen?
- Wie gestalten Sie Digitale Souveränität?
- Digitale Souveränität und Psychologische Sicherheit
- Psychologische Sicherheit: Der Schlüssel zu High-Performing Teams
- Warum psychologische Sicherheit in Ihrem Unternehmen?
- Vorteile von psychologischer Sicherheit
- Einladung zur Gruppenarbeit: PsySafety-Check (PS-C)
- Das „Braintrust"-Experiment
- Risikomatrix erstellen
- Roadmap & Projektplan erstellen
- Europäische Alternativen zu US Big Tech
- 10-Punkte-Pläne:
- NIS2
- EU AI Act
- DSGVO
- ISO 27001
Mohammed N.
Letzte Position:
IT-Systemmanager bei Corporate Network Solution Provider
- Planung, Bereitstellung und Betreuung gehosteter E-Mail-Lösungen in Linux- und Windows-Umgebungen mit Anti-Spam- und Sicherheitsarchitekturen auf Unternehmensniveau für Service-Provider-Umgebungen.
- Verwaltung von Microsoft-Azure-Umgebungen einschließlich virtueller Maschinen, VNets, Speicher, VPN- und Firewall-Konfiguration.
- Administration von Microsoft Exchange Server (2010-2019), Microsoft Exchange Server SE, Active Directory, PKI, Hyper-V und Zimbra mit Disaster-Recovery-Planung und operativer Betreuung.
- Leitung von Microsoft-365-Onboarding- und Migrationsprojekten von Exchange-, IMAP- und Zimbra-Plattformen zu Microsoft 365.
- Vorbereitung von Sicherheit und Compliance zur Unterstützung von Microsoft 365 Copilot.
- Implementierung von Informationsschutz und Verhinderung von Datenverlust mit Microsoft Purview.
- Implementierung von Aufbewahrung, eDiscovery und Kommunikations-Compliance in Microsoft Purview.
- Integration von Active Directory Domain Services (AD DS), Active Directory Certificate Services (AD CS) und Active Directory Federation Services (AD FS).
- Bereitstellung sicherer hybrider Infrastrukturlösungen durch Integration von Microsoft-Windows-Servern und Linux-basierten Unternehmensumgebungen.
- Unterstützung von Integrationsprojekten für Unternehmen mit Debian, Ubuntu, CentOS, Red Hat, Barracuda ESG, Qmail und Zimbra-Plattformen.
Roland C.
Letzte Position:
Gründer, Agenten im Unternehmensalltag bei CXO AI OS
CXO AI OS ist ein Agenten-System aus sechs Bausteinen. Statt AI als Chat-Fenster zu nutzen, entsteht ein System, das den Kontext eines Unternehmens kennt, nach seinen Regeln urteilt und in seinem Auftrag handelt.
- Für den Mittelstand: geführter Sprint mit anschließendem Betrieb für ein Team, einen Bereich oder einen priorisierten Cluster, auf Basis einer AI-Diagnose
- Für Selbstständige: Programm, in dem die Teilnehmenden ihr eigenes Agenten-System bauen
- Sequenz im Unternehmen: Diagnose, Priorisierung, Sprint, Betrieb
- Umsetzung in Claude Cowork oder ChatGPT Work, ohne Programmierung
- Architektur: Chief of Staff, Goals, Advisors, Agents, Context, Catalog
Hannah K.
Letzte Position:
Dozentin für KI-Grundlagenkompetenzen in der digitalen Arbeitswelt bei grandedu
- Dozentin in einer AZAV-zertifizierten KI-Weiterbildung für Berufstätige, Konzeption im Februar 2026, fünf Durchläufe mit jeweils einem Monat Laufzeit ab März 2026
- Alle Module und Unterrichtsmaterialien selbst konzipiert und erstellt
- Inhalte: KI-Grundlagen, Prompting, Anwendungsfälle in Kommunikation, Analyse und Prozessen, Agenten und Workflows, EU-KI-Verordnung und DSGVO
- Unterricht in Kleingruppen mit 3 bis 9 Teilnehmenden aus unterschiedlichen Berufsfeldern und Hierarchieebenen
- Persönliche Lernbegleitung während des gesamten Kurses
- Ergebnis: fünf Durchläufe mit rund 500 Unterrichtseinheiten Live-Unterricht abgeschlossen
Fadi S.
Letzte Position:
Data Scientist bei E-Commerce
- Konzeption und Entwicklung einer produktionsreifen Data Platform auf Basis von Microsoft Fabric für ein E Commerce Unternehmen
- Aufbau einer skalierbaren Medallion Architektur (Bronze, Silver, Gold) mit Lakehouse und Delta Lake als Grundlage für Analytics und AI Anwendungen
- Entwicklung einer metadata driven ETL Plattform mit PySpark sowie eines generischen Incremental Loading Frameworks (SQL Server → Bronze → Silver → Gold)
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten für Microsoft Fabric Notebooks zur Standardisierung von Datenintegration, Transformation und Validierung
- Implementierung automatisierter Data Pipelines inklusive Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung und Delta MERGE Strategien für einen stabilen produktiven Betrieb
- Aufbau einer Business Layer Architektur für Reporting, Data Warehouse und wiederverwendbare Datenprodukte
- Integration heterogener Datenquellen über SQL Server, REST APIs, Amazon SP API und Google Analytics 4
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen
Technologien: Microsoft Fabric, PySpark, Python, SQL Server, Delta Lake, Lakehouse, OneLake, Data Factory, Data Warehouse, REST APIs, Amazon SP-API, Google Analytics 4
Samet P.
Letzte Position:
KI-Berater & Projektmanager Reporting-Automatisierung bei Toyota Financial Services (EAR)
- Dokumentation komplexer Finanzreporting-Prozesse in ausführlichen Gesprächen mit Fachexperten
- Analyse und Abbildung des 3-stufigen Datenflusses SAP – Essbase – HQ (984 Konteneinträge, Triple-Kontenrahmen)
- Ermittlung der größten Zeitfresser (40 % der Abschlusszeit)
- Technologiebewertung (AWS, Microsoft Fabric, individuelle/hybride Lösung) mit Kosten-Nutzen-Analyse
- Katalog mit 351 Validierungsregeln als Grundlage für die Automatisierung vor der Einreichung
- Business Case: geschätztes Einsparpotenzial 480–960 T€/Jahr für die EAR-Region
- Praktische Umsetzung mit Microsoft Fabric, RAG, KI-Agenten/Tool Calling und n8n; produktiver Einsatz von Microsoft Copilot und Copilot Studio
- KI-gestützte Projektmanagement-Workflows (Protokolle, Aufgaben, Wissensabgleich)
- Stakeholder-Management auf Ebene des Senior Managements (EAR Accounting, IEA IT, TFSC Japan), Workshops und Schulungen zu KI-Tools
Technologien: Microsoft Fabric, Copilot Studio, Claude AI, Python, Power BI, SAP, Essbase/SmartView, Excel (VBA), Notion, SharePoint
Steffen H.
Letzte Position:
Interim CIO und IT- und Business Transformation Consultant bei Telelift GmbH
Einstieg als Business Transformation Consultant für IT- und Prozessanalyse, ab 09/2025 zusätzlich Interim CIO mit IT-Gesamtverantwortung.
- IT-Betriebskosten um 28 % gesenkt.
- IT- und Prozessanalyse, Zielbild und Roadmap; Governance mit SLA, RPO/RTO, RACI und TOMs.
- Einführung von Microsoft Dynamics 365 geleitet: Migration, Integration und Anbindung der Bestandssysteme.
- Reporting mit Power BI aufgebaut; Entscheidungsvorlagen und 30/60/90-Tage-Quick-Wins für die Geschäftsführung.
Felix T.
Letzte Position:
Data Engineering und Power BI bei Wesernetz Bremen
Eigenverantwortlicher Aufbau einer Datenplattform mit systemübergreifendem Prozessmonitoring.
- Konzeption der Bronze/Silver/Gold-Architektur und Python-basierte Pipelines für heterogene operative Quellen.
- Bereinigung, Harmonisierung und Validierung der Daten; Verarbeitung und Ablage im Parquet-Format.
- Historisierung von Datenständen und Aufbau fachlicher Fakten- und Dimensionsmodelle für nachvollziehbare Auswertungen.
- Automatisierte Datenbereitstellung mit Python und Power Automate (Desktop und Cloud); SharePoint für Archivierung und Datenzugriff.
- Entwicklung der Power-BI-Lösung von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung von Prozesszuständen, Bearbeitungsständen und Abweichungen.
Technologien: Python, SQL, Parquet, Power BI, Power Query, Power Automate, SharePoint, Copilot
Burhan D.
Letzte Position:
Enterprise Architekt & Solution Architekt bei DB Netz AG
Mit dem Projekt PRIZMA wird DB einerseits seine Infrastruktur modernisieren und andererseits eine ausfallsichere IT-Landschaft entwickeln, die im Katastrophenfall schnell und sicher wiederhergestellt werden kann.
- Erhebung der IST-Architekturen von Bestandssystemen sowie methodische Beratung und Entwicklung von SOLL-Architekturen
- Vertiefung und Pflege der Bebauungsplanung / IT-Soll-Bebauung
- Umsetzung von technischen Architekturkonzepten und Architekturbeschreibungen
- Umsetzung von Migrationskonzepten für die Aktualisierung und Weiterentwicklung der Plattform und Informationssysteme
- Bewertung eingereichter Verbesserungsvorschläge im Rahmen des Projekts
- Capability Management: Identifikation von Fähigkeitslücken, Entwicklung von Zielbildern und Unterstützung der Transformationsplanung im Rahmen der Enterprise-Architektur
- Erstellung einer Kompatibilitätsmatrix der eingesetzten Komponenten und Abgleich der Abhängigkeiten von bestimmten Versionen
- Erstellung eines IT-Konzepts zur Erweiterung der Plattform mit den Themenbereichen: Hardware- und Software-Anforderungen, Sicherheit, Lizenzierung, Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Backup & Recovery, Update-Strategie, Monitoring-Anbindung etc.
- Abstimmung mit fachlichen Architekten sowie technischen Architekten des Querschnittsbereichs Architektur des Programms PRISMA für die Themengebiete (Backup, Active Directory, Monitoring, Citrix und fachliche Anwendungen ...)
- Statusbesprechungen und Abgleich der Projektplanung mit dem Release Train Engineer / Projektleiter
- Beratung des Release Train Engineer / Projektleiters bei der Identifikation von Projektrisiken
- Beratung der System Architect Engineers bei der Steuerung der Umsetzung des Konzepts
- Umsetzung des IT-Konzepts
- Dokumentation der Infrastruktur
Label: MS Project, LINUX, Windows, ORACLE, Java, REST, SharePoint, Microsoft Exchange, UML, Enterprise Architect, BPMN, AZURE, AWS, V-MODEL, Micro Service, VisualStudio, SAP S/4HANA, SCRUM(SAFE), ESB (TIBCO), Python, Innovator, LeanIX (TOGAF), Ansible, Ansible Tower, Ansible Automation, ROBOT, SpringBoot
Christopher V.
Letzte Position:
Manager KI & Innovation | Digitale Transformation | Kommunikation bei Deutscher Golf Verband e.V.
Ich verantworte die Entwicklung und Umsetzung von KI-, Innovations- und Digitalisierungsinitiativen beim Deutschen Golf Verband. Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung digitaler Produkte, der Identifikation neuer Technologien sowie der erfolgreichen Verbindung von Strategie, Kommunikation und Innovation.
Ich arbeite eng mit Vorstand, Fachbereichen, Kommunikationsabteilung sowie externen Agenturen und Technologiepartnern zusammen und begleite Projekte von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Highlights:
- Strategische Mitverantwortung für den Relaunch von golf.de, Deutschlands führender digitaler Plattform im Golfsport
- Entwicklung und Umsetzung der KI-Strategie des Deutschen Golf Verbandes
- Entwicklung neuer KI-gestützter Produkte und digitaler Services für Golfclubs, Trainer und Golfer
- Leitung von Innovations- und Transformationsprojekten
- Enge Zusammenarbeit mit Kommunikation und Pressearbeit bei Zukunfts- und Innovationsthemen
- Konzeption und Durchführung von Workshops, Vorträgen und KI-Schulungen
- Steuerung externer Software-, Digital- und Technologiepartner
- Erstellung strategischer Konzepte und Entscheidungsvorlagen für Vorstand und Führungsgremien
Schwerpunkte: Digitale Produktentwicklung, KI & Innovation, Digitale Transformation, Marketing, Unternehmenskommunikation, Public Relations, Geschäftsentwicklung, Stakeholder-Management
Priyanka S.
Letzte Position:
Business Consultant (Software Engineering) bei Boehringer Ingelheim
- Entwickelte cloud-native Enterprise-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform mit Node.js, SAP UI5 und RESTful APIs und lieferte Lösungen in den Bereichen Trainingsmanagement, Beschaffung, Mitarbeiterinformationen und Logistik
- War der Hauptentwickler für Wartung, Erweiterung und Produktionssupport von drei Enterprise-Anwendungen, lieferte neue Funktionen, behob Produktionsprobleme und stimmte Releases mit den Fachbereichen ab
- Erfahren im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools wie Microsoft Copilot, um die Feature-Entwicklung zu beschleunigen, Code zu erzeugen, Lösungen zu prototypen und bei Migration und Modernisierung von Anwendungen zu unterstützen
- Entwarf Backend-Services, Domänenmodelle und SAP Fiori/UI5-Oberflächen und implementierte Geschäftsabläufe, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Validierungen, Terminplanung, Reporting sowie Import-/Exportfunktionen für Daten
- Entwarf und integrierte Enterprise-Services mit SAP SuccessFactors, SailPoint, ERP-Systemen und externen Learning-Management-APIs, einschließlich automatisierter Synchronisierung für über 11.000 Benutzerdaten
- Entwarf und implementierte AMQP-basierte ereignisgesteuerte Services zur Verarbeitung von bis zu 500 RFID-Paket-Scan-Events pro Tag für eine Logistikanwendung
- Verwaltete Deployments und den Applikationsbetrieb mit CI/CD-Pipelines, SAP Solution Manager, SAP BTP Cockpit, Kibana und Cloud-Monitoring-Tools, führte Root-Cause-Analysen durch und behob Produktionsvorfälle
- Verwaltete Anwendungsabhängigkeiten durch die Behebung von npm-Paketversionskonflikten und die Beseitigung kritischer und hoher Sicherheitslücken, um Produktionskonformität und Anwendungsstabilität sicherzustellen
- Arbeitete eng mit Architekten, Fachanwendern, SAP-Governance-Teams und verteilten Agile-Teams bei technischem Design, Code-Reviews, Sprint-Planung, Dokumentation und Softwareauslieferung zusammen
Andreas S.
Letzte Position:
Interim-Leiter ITSM-Transformation bei Fielmann
Interim-Leiter ITSM-Transformation
Branche: Handel & Industrie – Augenoptik (tlw. Systemrelevant)
Mandat: Überführung der ITSM-Steuerung auf das bereits konzernweit gelebte, produkt- und capability-orientierte Governance-Modell, sowie Beschleunigung und Teilautomatisierung des Service-Aufkommens über optimierte Eingangskanäle. Konzeption und systemseitige Verankerung eines ITSM-Zielbetriebsmodells (Target Operating Model).
- ITSM-Zielprozessdesign auf Basis des Capability-Owner-Modells: Soll-Prozesse und Ownership für Incident, Service Request, Problem, Change Enablement, CMDB, Service Level, Supplier und Knowledge Management, abgeleitet aus dem konzernweiten Zielbetriebsmodell
- KI-gestütztes Enterprise Service Management: Neuordnung der heute vermischten Anfragen in ein strukturiertes, fachbereichsübergreifendes Servicemodell inkl. neuem Self-Service-Portal. KI-gestützte Klassifizierung und Automatisierung im Architekturmodell berücksichtigt
- Migration & Cloud-Architektur: Planung und Steuerung der End-to-End-Migration Koordination des Cutover-Managements und Go-Live-Begleitung; Sicherstellung der produktiven Stabilität in der Hypercare-Phase. Berücksichtigung einer Multi-Source-CMDB (~500.000 Assets), Anbindung Go-Live-kritischer Field-Service- und Vendor-Schnittstellen
- Skalierung & Blueprint: Zentrale Instanz für Zentrale und Produktion, ausgelegt als Blueprint für weitere internationale Handels- & Produktionsstandorte
- Delivery und Stakeholdermanagement: End-to-End-Steuerung von Zielbild bis Go-Live zu Time, Budget & Quality. Konsensbildung und Interessenausgleich zwischen eigenständig verantworteten IT-Einheiten bis CIO-Ebene
Ajay Kumar D.
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microsoft Copilot einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre

Positionsdauer
2,8 Jahre

Positionen pro Freelancer
15

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
96%
Master-Abschluss oder höher
56%
Doktortitel
4%

Zertifizierungen pro Freelancer
5

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten, die Microsoft Copilot einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Microsoft Copilot Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (88%)
- Professionelle Dienstleistungen (62%)
- Bank- und Finanzwesen (53%)
- Fertigung (48%)
- Automotive (45%)
- Einzelhandel (40%)
- Transport und Logistik (29%)
- Energie (28%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Microsoft Copilot leistet
Microsoft Copilot ist eine Familie von KI-Assistenten, die in Microsoft-Produkte und -Dienste integriert ist. Microsoft 365 Copilot unterstützt Menschen bei der Arbeit mit Dokumenten, E-Mails, Besprechungen und Geschäftsdaten in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams. Die umfassendere Copilot-Marke umfasst auch Assistenten in Windows, Edge, Bing und Entwicklertools.
Kernlösungen
Unternehmen nutzen Microsoft Copilot, um Wissensarbeit zu unterstützen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und interne Informationen leichter nutzbar zu machen. Typische Projekte umfassen:
- Konfiguration von Microsoft 365 Copilot für Arbeitsabläufe
- Erstellung benutzerdefinierter Agents mit Copilot Studio
- Zusammenfassung von Besprechungen, Dokumenten und Kundengesprächen
- Erstellung von Inhalten unter Beibehaltung von Prüf- und Freigabeschritten
- Verbindung genehmigter Geschäftsdaten über Microsoft Graph
Ökosystem und Tools
Erfolgreiche Arbeit mit Copilot hängt vom Microsoft-Cloud-Ökosystem ab. Relevante Tools umfassen Microsoft 365, Azure OpenAI Service, Copilot Studio, Power Platform, Microsoft Graph, SharePoint, Teams und Entra ID. Spezialisten arbeiten möglicherweise auch mit Dataverse, Power Automate, Konnektoren, Plugins und Microsoft Purview, um Zugriff, Aktionen und Governance zu gestalten.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Unternehmen mehr als eine standardmäßige Einführung des Assistenten benötigt. Ziehen Sie einen Spezialisten hinzu, um Prozesse zu erfassen, Inhalte und Berechtigungen vorzubereiten, Agents zu entwerfen, Geschäftssysteme zu verbinden oder Kontrollen für eine verantwortungsvolle Nutzung einzurichten. Dies ist besonders wertvoll, wenn Copilot abteilungsübergreifend funktionieren muss, ohne vertrauliche Informationen offenzulegen.
- Geschäftsanwendungsfälle und messbare Abnahmekriterien definieren
- SharePoint- und Microsoft-365-Inhalte auf ihre Einsatzbereitschaft prüfen
- Identität, Berechtigungen und Datengrenzen konfigurieren
- Prompts, Agent-Aktionen und Antwortqualität testen
Was gute Fachkräfte leisten
Ein kompetenter Microsoft Copilot-Fachmann verbindet Produktkenntnisse mit Prozessdesign, Informationsarchitektur und Unterstützung bei der Veränderung. Er unterscheidet zwischen Datenabruf und Automatisierung, verankert Antworten in genehmigten Quellen und erklärt, wo menschliche Prüfung weiterhin erforderlich ist. Er kann Prompts, Konnektoren, Berechtigungen und Betriebsabläufe dokumentieren, damit interne Teams die Lösung selbst verwalten können.
Die richtige Auswahl treffen
Bitten Sie um Beispiele für Copilot Studio Agents, Microsoft Graph-Integrationen oder Microsoft-365-Einführungen, die Ihrer Umgebung ähneln. Prüfen Sie, wie der Spezialist mit Datenklassifizierung, Zugriffskontrolle, Halluzinationsrisiken und Nutzerfeedback umgeht. Die beste Besetzung kann sowohl mit Geschäftsverantwortlichen als auch mit technischen Teams kommunizieren und ein Pilotprojekt in einen kontrollierten Produktivservice überführen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Microsoft Copilot, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Microsoft Copilot bietet KI-Unterstützung in Microsoft-Produkten und Geschäftsabläufen. Microsoft 365 Copilot kann Inhalte erstellen und überarbeiten, Besprechungen zusammenfassen, Tabellen analysieren, Fragen zu genehmigten Arbeitsdaten beantworten und Nutzer bei routinemäßigen Aufgaben unterstützen.
Microsoft Copilot ist für die Zusammenarbeit mit Microsofts Ökosystem aus Identität, Sicherheit und Produktivität konzipiert. Anders als ein allgemeiner Chat-Assistent kann Microsoft 365 Copilot erlaubten Arbeitskontext aus Tools wie Teams, Outlook und SharePoint nutzen, während Copilot Studio benutzerdefinierte Agents und Geschäftsaktionen unterstützt.
Ein guter Microsoft Copilot-Spezialist bringt häufig Erfahrung mit der Administration von Microsoft 365, Azure, Power Platform, Microsoft Graph, SharePoint und Entra ID mit. Kenntnisse in Informations-Governance, Prompt-Design, API-Integration und Nutzerakzeptanz sind ebenfalls wertvoll.
Der passende Erfahrungsgrad hängt vom Umfang ab. Eine fokussierte Konfiguration kann umfassende Microsoft-365-Kenntnisse erfordern, während eine benutzerdefinierte Copilot-Studio-Lösung Fähigkeiten in Datenmodellierung, Konnektoren, Sicherheit, Tests und operativer Unterstützung voraussetzt.
Ja. Microsoft Copilot-Projekte können in der Regel remote über Workshops, sicheren Tenant-Zugriff, Dokumentation und strukturierte Tests umgesetzt werden. Vor-Ort-Termine können hilfreich sein, wenn Teams Prozessaufnahme, Schulungen oder Unterstützung über mehrere Geschäftsbereiche hinweg benötigen.
Bitten Sie den Microsoft Copilot-Fachmann, eine vergleichbare Implementierung von der Datenermittlung bis zur Einführung zu erläutern. Achten Sie auf klare Entscheidungen zu Berechtigungen, Quellenqualität, menschlicher Prüfung, Evaluierungsmethoden und Zuständigkeiten nach der Übergabe – nicht nur auf überzeugende Demonstrationen.
Copilot Studio ist Microsofts Tool zum Erstellen und Verwalten benutzerdefinierter Agents. Unternehmen können es einsetzen, wenn eine standardmäßige Microsoft-365-Copilot-Erfahrung maßgeschneiderte Anweisungen, genehmigte Wissensquellen, Konnektoren, Workflows oder kontrollierte Aktionen benötigt.
Microsoft Copilot ist der aktuelle Produktname für die allgemeine Assistentenerfahrung, die zuvor mit Bing Chat verbunden war. Microsoft 365 Copilot bezeichnet das Arbeitsplatzangebot mit einer tieferen Integration in Microsofts Produktivitätsanwendungen und Organisationsdaten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 886 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 4% einen Doktortitel.
Freelancer, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (97%) und Spanisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Professionelle Dienstleistungen (62%) und Bank- und Finanzwesen (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Projektmanagement (88%) und Produktentwicklung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microsoft Copilot eingesetzt haben
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