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Beauftragen Sie bewährte

Microsoft Copilot Experten in München

, die innerhalb von Minuten mit KI vermittelt werden und sofort helfen können

Beauftragen Sie Experten, die Microsoft 365 Copilot konfigurieren, Copilot Studio Agents entwickeln und Geschäftsdaten über Microsoft Graph verbinden. Erhalten Sie eine schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt.

Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Microsoft Copilot eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Roland C.

Profil ansehen

Interim AI-Manager: AI-Strategie · AI-Anwendungsfälle · Change Management

Munich
Roland C.

Letzte Position:

Gründer, Agenten im Unternehmensalltag bei CXO AI OS

CXO AI OS ist ein Agenten-System aus sechs Bausteinen. Statt AI als Chat-Fenster zu nutzen, entsteht ein System, das den Kontext eines Unternehmens kennt, nach seinen Regeln urteilt und in seinem Auftrag handelt.

  • Für den Mittelstand: geführter Sprint mit anschließendem Betrieb für ein Team, einen Bereich oder einen priorisierten Cluster, auf Basis einer AI-Diagnose
  • Für Selbstständige: Programm, in dem die Teilnehmenden ihr eigenes Agenten-System bauen
  • Sequenz im Unternehmen: Diagnose, Priorisierung, Sprint, Betrieb
  • Umsetzung in Claude Cowork oder ChatGPT Work, ohne Programmierung
  • Architektur: Chief of Staff, Goals, Advisors, Agents, Context, Catalog
Verifizierter Experte

Ajay Kumar D.

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Senior BI- und Analytics Engineer

Munich
Ajay Kumar D.

Letzte Position:

Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis

  • Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
  • Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
  • Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
  • Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
  • Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
  • Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
  • Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
  • Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
  • Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Verifizierter Experte

Olga B.

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KI-Expertin & Digital Transformation Consultant | Projekt Managerin | Business Analystin | Gründerin

Munich
Olga B.

Letzte Position:

Projektleiterin, Business Analystin & KI-Expertin

EINFÜHRUNG KI-BETRIEBSSYSTEM & AUFBAU DIGITALER INFRASTRUKTUR

Technologie / Start-up – München, 3 Mitarbeiter

Ziel:

Auswahl und Einführung eines KI-Betriebssystems, Aufbau einer strukturierten Wissensdatenbank sowie Entwicklung von KI-Agenten und Skills zur Effizienzsteigerung des gesamten Unternehmens

  • Anforderungsanalyse und Evaluierung geeigneter KI-Betriebssysteme anhand der spezifischen Unternehmensbedürfnisse
  • Konzeption und Aufbau einer zentralen Wissensdatenbank als Grundlage für KI-gestützte Prozesse
  • Entwicklung und Konfiguration von KI-Agenten und Skills für wiederkehrende Geschäftsprozesse
  • Prompt Engineering für präzise, kontextbezogene Ausgaben der KI-Agenten
  • Persönliches Coaching der Gründer und Mitarbeiter zur selbständigen und effektiven KI-Nutzung
  • Gesamtprojektsteuerung inkl. Planung, Priorisierung und Fortschrittskontrolle
  • Dokumentation der eingesetzten Lösungen und Erstellung von Nutzungskonzepten für nachhaltigen Betrieb

Tools: Langdock, SharePoint, Prompt Engineering, KI-Agenten, KI-Skills

Verifizierter Experte

Pooja K.

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Produktmanager/Product Owner

Munich
Pooja K.

Letzte Position:

Product Owner bei Celonis

Eine Enterprise-Plattform für Process Mining und Execution Management, die Unternehmen dabei hilft, ihre Geschäftsprozesse mit Eventdaten zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren.

  • Über 40 Engineering-Squads in 5 Ländern aufeinander abgestimmt, um Plattformfunktionen im großen Maßstab auszuliefern, und dabei Release-Infrastruktur, Change Management und Rollout-Governance für mehr als 1000 Enterprise-Kunden mit null Fehlern nach dem Launch vorangetrieben
  • Priorisierung der Roadmap der Celonis-Studio-Plattform verantwortet, technische Investitionen, kommerzielle Ziele und operative Anforderungen ausbalanciert und damit ein Wachstum des Marktanteils von über 50 % gegenüber Legacy-Produkten erzielt
  • Anforderungen gemeinsam mit Engineering und UI/UX in Spezifikationen, Architectural Decision Records und Umsetzungspläne übersetzt, was zu einer Steigerung des Nutzer-Engagements um 20–30 % geführt hat
  • Die Go-to-Launch-Strategie vorangetrieben, Pilotprogramme und Customer-Discovery-Sessions durchgeführt, um die operative Einsatzbereitschaft und die Einführung im Enterprise-Bereich zu validieren
Verifizierter Experte

Martin M.

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Product Owner AI-Lernplattform

München
Martin M.

Letzte Position:

Product Owner AI-Lernplattform bei B2B Tech Scale-Up

  • Agiler Aufbau einer multimodalen Analyseplattform für Trainingsmaterial (Video, Audio, Dokumente) nach Scrum
  • Extraktion kontextrelevanter Inhalte basierend auf Nutzerprofilen & Kompetenzdimensionen
  • Personalisierte Ausspielung von Lerninhalten zur Steigerung der Vertriebsperformance
  • Enge Abstimmung mit Sales-Teams & Stakeholdern zur Validierung der Features
  • Einsatz von Gemini, Whisper, Python & JavaScript, Deployment auf AWS, Perl für Skripte zum Datenimport
  • Integration in bestehende Tools & CRM-Systeme zur reibungslosen Einführung
  • Genutzte Technologien: Python, OpenAI, Datenbanktechnologien wie PostgreSQL, CI/CD für AirFlow-DAGs, FastAPI
Verifizierter Experte

Andreas H.

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Berater

Munich
Andreas H.

Letzte Position:

Berater bei Energietechnikunternehmen

  • Implementierung eines Portfoliomanagements für Mittel- und Kleinprojekte mit Planner Premium
  • Entwicklung der organisatorischen und technischen Standards für Projektmanagement
  • Automatisierung von Prozessen mit Power Automate
  • Entwicklung einer Power Apps Plattform (Schnittstelle MS Dynamics zu Planner Premium)
  • Entwicklung eines ganzheitlichen Reportings mit Power BI und Berichtswesen mit MS Loop
  • Bereich: PMO

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Microsoft Copilot einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

15 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)

Microsoft Copilot Experten in München verfügen im Durchschnitt über 15 Jahre Berufserfahrung. Das sind 5 Jahre weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 20 Jahre beträgt.

Positionsdauer

1,9 Jahre (Deutschland: 2,8 Jahre)

Microsoft Copilot Experten in München bleiben im Durchschnitt 1,9 Jahre in einer Position. Das sind 0,9 Jahre weniger als in Deutschland, wo der Durchschnitt 2,8 Jahre beträgt.

Positionen pro Freelancer

16 (Deutschland: 15)

Microsoft Copilot Experten in München haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 16 Positionen abgeschlossen. Das sind 1 mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 15 beträgt.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb

Microsoft Copilot Experten in München haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Betrieb gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung

Microsoft Copilot Experten in München sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Fertigung am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Microsoft Copilot Experten in München erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Produktentwicklung.

Bachelor-Abschluss oder höher

100% (Deutschland: 96%)

100% der Microsoft Copilot Experten in München haben mindestens einen Bachelor-Abschluss. Das sind 4% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 96% beträgt.

Master-Abschluss oder höher

71% (Deutschland: 56%)

71% der Microsoft Copilot Experten in München haben mindestens einen Master-Abschluss. Das sind 15% mehr als in Deutschland, wo der Anteil 56% beträgt.

Zertifizierungen pro Freelancer

6 (Deutschland: 5)

Microsoft Copilot Experten in München besitzen im Durchschnitt 6 berufliche Zertifizierungen. Das sind 1 mehr als in Deutschland, wo der Durchschnitt 5 beträgt.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Italienisch

Microsoft Copilot Experten in München sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Italienisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

86% (Deutschland: 97%)

86% der Microsoft Copilot Experten in München sprechen zwei oder mehr Sprachen. Das sind 11% weniger als in Deutschland, wo der Anteil 97% beträgt.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
17 % der Microsoft Copilot Experten in München verlangen weniger als 480 € pro Tag.
33 % der Microsoft Copilot Experten in München verlangen zwischen 720 € und 800 € pro Tag.
17 % der Microsoft Copilot Experten in München verlangen zwischen 800 € und 880 € pro Tag.
33 % der Microsoft Copilot Experten in München verlangen 880 € oder mehr pro Tag.
<€480 €720-​800 €800-​880 €880+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in München, die Microsoft Copilot einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 811 €
Ø Deutschland 884 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 796 €
Median Deutschland 880 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Microsoft Copilot Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (100%)
  • Professionelle Dienstleistungen (71%)
  • Fertigung (57%)
  • Automotive (43%)
  • Bank- und Finanzwesen (43%)
  • Pharmazeutika (43%)
  • Energie (29%)
  • Transport und Logistik (29%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was Microsoft Copilot leistet

Microsoft Copilot ist eine Familie von KI-Assistenten, die in Microsoft-Produkte und -Dienste integriert ist. Es unterstützt Nutzer beim Erstellen von Inhalten, Zusammenfassen von Besprechungen, Analysieren von Informationen, Durchsuchen von Unternehmenswissen und Automatisieren von Routineaufgaben. Die richtige Implementierung verbindet diese Funktionen mit echten Arbeitsabläufen, Berechtigungen und Unternehmensdaten.

Produkte und Ökosystem

Das Ökosystem umfasst Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Azure-Dienste, Microsoft Graph und Integrationen in Teams, Outlook, Word, Excel und Power Platform. GitHub Copilot ist ein verwandtes Produkt für die Softwareentwicklung, während Azure Copilot den Cloud-Betrieb unterstützt. Erfahrene Spezialisten verstehen, wie diese Produkte zusammenspielen.

Typische Projektaufgaben

  • Microsoft 365 Copilot für Geschäftsteams konfigurieren
  • Benutzerdefinierte Agents und Themen in Copilot Studio erstellen
  • SharePoint, Dataverse und Unternehmenssysteme verbinden
  • Prompts, Grounding-Regeln und Genehmigungsabläufe entwerfen
  • Anleitungen zur Nutzung, Tests und Prozesse zur Einführung einrichten

Wann Unternehmen Spezialisten benötigen

Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Haus, wenn Copilot über einen Test hinaus zuverlässig im täglichen Einsatz funktionieren soll. Häufige Auslöser sind fragmentiertes Wissen, komplexe Microsoft 365-Umgebungen, sensible Informationen oder der Bedarf, Abläufe in Service und Betrieb zu automatisieren. In München arbeiten Spezialisten je nach Sicherheits- und Zusammenarbeitsanforderungen remote oder gemeinsam mit lokalen Teams.

Wichtige Fähigkeiten

Nützliche Expertise umfasst die Administration von Microsoft 365, Entra ID, SharePoint, Teams, Power Automate, Power Apps und Dataverse. Fachkräfte sollten außerdem APIs, Microsoft Graph, Identität, Data Governance und verantwortungsvolle KI-Praktiken verstehen. Kommunikation auf Deutsch und Englisch kann hilfreich sein, wenn Geschäftsanwender und technische Teams über mehrere Standorte verteilt sind.

Was starke Fachkräfte liefern

Die besten Spezialisten beginnen mit einem klaren Anwendungsfall und messbaren Abnahmekriterien. Sie prüfen Berechtigungen, bevor sie Daten verbinden, schützen vertrauliche Inhalte und testen Antworten anhand realistischer Fragen. Sie dokumentieren Prompts, Konnektoren und Schritte zur Übergabe und schulen anschließend die Nutzer, damit die Lösung auch nach Ende des Projekts wartbar bleibt.

Veröffentlicht am:
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Häufig gestellte Fragen

Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Microsoft Copilot.

Microsoft Copilot unterstützt das Schreiben, das Zusammenfassen von Besprechungen, die Recherche, die Datenanalyse und Arbeitsabläufe in Microsoft-Produkten. Unternehmen können damit manuelle Arbeit reduzieren, den Zugang zu internem Wissen verbessern und Teams eine einheitliche Möglichkeit geben, mit Geschäftsinformationen zu arbeiten.

Microsoft 365 Copilot arbeitet innerhalb von Anwendungen wie Teams, Outlook, Word und Excel und nutzt dabei erlaubte Geschäftskontexte. Copilot Studio dient dazu, benutzerdefinierte Agents zu erstellen und zu veröffentlichen, externe Systeme zu verbinden und spezifischere Gespräche und Aktionen zu definieren.

Ein guter Microsoft Copilot Spezialist kennt sich häufig mit SharePoint, Teams, Power Platform, Entra ID, Microsoft Graph und Data Governance aus. Erfahrung mit Power Automate, Dataverse, APIs und Informationssicherheit ist wertvoll, wenn die Arbeit Integrationen oder automatisierte Aktionen umfasst.

Die erforderliche Erfahrung hängt vom Umfang, der Datenlandschaft und den Compliance-Anforderungen ab. Eine einfache Konfiguration kann fokussierte Produktkenntnisse erfordern, während ein benutzerdefinierter Agent, der mit mehreren Systemen verbunden ist, tiefere Kenntnisse in Integration, Identität und Tests voraussetzt.

Microsoft Copilot Projekte eignen sich häufig für die remote Zusammenarbeit, insbesondere bei Konfiguration, Prompt-Design und Dokumentation. Termine vor Ort in München können dennoch bei Workshops, der Abstimmung mit Stakeholdern und dem Zugriff auf sensible Umgebungen helfen, wenn der Fernzugriff eingeschränkt ist.

Microsoft Copilot wird üblicherweise mit eigenständigen dialogorientierten KI-Tools und benutzerdefinierten Anwendungen verglichen. Seine Stärke liegt in der Verbindung mit Identität, Berechtigungen und vertrauten Arbeitsumgebungen von Microsoft 365, während Alternativen andere Modellauswahlen, Benutzeroberflächen oder Integrationsmuster bieten können.

Fragen Sie nach Beispielen für produktionsbereite Agents, Datenverbindungen und Anleitungen für Nutzer statt nur nach Demonstrationen von Prompts. Ein kompetenter Microsoft Copilot Experte erklärt Berechtigungsgrenzen, Grounding, Bewertung, Sicherheit und Übergabe verständlich.

Bei Microsoft Copilot Projekten geht es häufig um Produktlizenzen, Tenant-Konfiguration, Zugriffsrichtlinien und sich verändernde Funktionen des Dienstes. Spezialisten sollten die Microsoft-Umgebung des Kunden, Datenquellen, Genehmigungsprozesse und Erfolgskriterien klären, bevor sie eine Implementierung vorschlagen.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 811 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 71% mindestens einen Master-Abschluss.

Freelancer in München, Deutschland, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (86%) und Italienisch (29%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Professionelle Dienstleistungen (71%) und Fertigung (57%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Copilot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (86%) und Betrieb (71%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microsoft Copilot eingesetzt haben

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