Microsoft Copilot Studio Experten in Deutschland
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften Freelancern und der Leistung von KI zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die dialogorientierte Copiloten entwickeln, Unternehmensdaten über Power Platform und Azure anbinden und Workflows mit Power Automate automatisieren. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Microsoft Copilot Studio Projekt zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Microsoft Copilot Studio eingesetzt haben
William N.
Letzte Position:
Power-BI-Lösungsarchitekt/-Engineer & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH
- Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
- Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
- Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
- Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
- Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
- Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
- KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
- Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
- KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
- Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
- Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
- Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
- Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus
Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code
Ole H.
Letzte Position:
Senior IT-Projektleiter bei Rail-Flow GmbH
Der Auftraggeber betreibt eine SaaS-Plattform für das Management von Schienenverkehrs- und Intermodaltransporten (Rail-Flow Transport Management Plattform).
Für zwei seiner Kunden sucht dieser eine 3-monatige Vertretung der Projektleitung. Beide Kunden bieten Schienen- und Intermodalverkehre an. Der Fortschritt in der Umsetzung ist unterschiedlich: einer der Kunden ist bereits live und möchte seine Erweiterungen der Phase 2 umgesetzt haben; der andere Kunde ist in der MVP-Umsetzung und steigt in eine intensive Testphase ein.
Im Rahmen des Mandates wird die Projektleitung übernommen inkl. Steuerung des internen Entwicklerteams (Offshore Turkei).
- Übernahme der kompletten Projektleitung von 2 Kundenprojekten inkl. der Rollen Product Owner und Co-Scrum Master
- Steuerung der agilen Umsetzungsteams bestehend aus Business Analysten, Implementation Consultants, Entwickler (Offshore) und QA-Mitarbeitenden
- Einhaltung und Weiterentwicklung der Projekt-Governance
- Planung und Rollout-Management: Erstellung und Pflege von Projekt- und Rollout-Plänen sowie Abstimmung der Rollenverteilung mit dem Management des Auftraggebers
- Anforderungs- und Änderungsmanagement: Verwaltung von vertraglichen Anforderungen, Bugs und Changes
- Kunden- und Projektkommunikation: Organisation und Moderation von Statusmeetings und Lenkungsausschüssen
- Identifikation von Projektrisiken, Einleitung von Gegenmaßnahmen und Eskalation
- Sicherstellung einer korrekten und fristgerechten Rechnungsstellung für Projektleistungen mit Finance
Methoden: Zeitplanung (vorwärts und rückwärts basiert) inkl. Meilensteinplanung, Strukturierte Interviews, Multi-Projektmanagement (in Englisch)
Tools / Technologien: Jira, Confluence / Atlas, Claude (Skills, Artifakte), MS Outlook
Jens H.
Letzte Position:
Interim CTO (punktuelle Einsätze) bei Fujitsu / FSAS
Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.
- Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
- Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen
Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps
Fadi S.
Letzte Position:
Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise Document AI- und Recommendation-Plattform bei Freelancer
- Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
- Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
- Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
- Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
- Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
- Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse
Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung
Hoa Josef N.
Letzte Position:
AI Architekt und Enabler bei Inhouse / AI Business
Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI
- Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
- ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
- 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
- Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
- Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung
Rutger B.
Letzte Position:
Partner & Geschäftsführer bei AI.IMPACT
- Aufbau einer AI & Data Consultancy Practice mit dem Ziel, europäische Unternehmen bei der Adoption von Artificial Intelligence und modernen Datenplattformen zu unterstützen
- End-2-End Weiterentwicklung eines Produktivsystems unter Einsatz von modifizierten Coding-Agenten (OpenCode). Techstack: Kubernetes, Argo, Keycloak, Typescript, Grafana, GitOps, DevOps, Playwright
- Internes Forschungsprojekt zum Einsatz Coding Agenten im Bereich mathematischer Logik für das Erstellen von formalen Modellen. Einsatz von Cursor IDE und Codex, Codex CLI. Architektur-Entwurf, Qualitätskontrolle und Refactoring, sowie das Schreiben von Code und Tests. Repository (open source) in Pre-launch verfügbar
- Forschung zur Rolle von mathematischer Logik als formale Sprache, die IT und KI mit Unternehmensprozessen verbindet.
- Projektleiter für das Erheben und Ausspielen von Abstellempfehlungen für Schienenfahrzeuge mit erheblichem Einsparpotential auf Basis von Echtzeitdaten in einem Mobilitäts- und Verkehrskonzern
- Projektleiter für das Erheben und Verteilen von Prozess-Meßpunkten in der Bereitstellung für Echtzeitsteuerung in einem Mobilitäts- und Verkehrskonzern
- Stellvertretender Anwendungsverantwortlicher für eine App zur Kommunikation in der Zuführung und Bereitstellung von Schienenfahrzeugen
Tilo H.
Letzte Position:
Senior Consultant HR- / Organisationsentwicklung bei Future Impact GmbH
- Konzeption und Moderation von partizipativen Workshop-Formaten zur Erarbeitung von verbindlichen Jahreszielen mit Management-Teams
- Entwicklung von HR-Strategien / Erstellung von Umsetzungsplänen bzw. Roadmaps
- Vereinheitlichung von Stellen- und Rollenbeschreibungen als Grundlage für ein globales Grading Framework
- Strategieentwicklung in enger Abstimmung mit der Geschäftsführung (inkl. Vision & Mission)
- Moderation von mehrstufigen Workshops zur strategischen Ausrichtung
- Entwicklung eines Rollout-Plans zur Verankerung der strategischen Leitlinien in Organisation und Führung
- Erstellung eines Entgelt-Frameworks zur Umsetzung des Entgelttransparenzgesetzes, die Erstellung einer Betriebsvereinbarung und Umsetzungsbegleitung
Cedric O.
Letzte Position:
Entwicklung bei Bauwesen
- Neuentwicklung von Funktionen für den Projektraum
- Anbindung der REST-API eines eigenentwickelten Webservices (.NET 7/8) als Azure App Service
- UI-Tests mit Playwright
- Erweiterung der Azure DevOps Pipelines
- Migration nach Azure SQL Server
- Software / Technik: SharePoint Online, PowerShell-Skripte, SharePoint Framework, MobX, C#, Logic Apps, Playwright, Azure SQL Server, Graph API
Aravind S.
Letzte Position:
KI- und Datenspezialist bei Emirates Islamic Bank
- Entwarf und implementierte LLM-basierte KI-Agenten, RAG-Pipelines und Vektorsuchlösungen zur Entscheidungsunterstützung in der Retail-Banking-Abteilung.
- Entwickelte und lieferte robuste KI-Pipelines mit Schutzmechanismen, Fehlerbehandlung, Monitoring und Fallback-Logik, um hohe Zuverlässigkeit und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
- Entwickelte und implementierte ML-Modelle zur Erkennung von Transaktionsanomalien, wodurch die Betrugserkennung und Risikobewertung in großen Datensätzen für das Kreditrisikomodell verbessert wurden.
- Erstellte, bewertete und optimierte ML-Modelle zur Generierung von Propensity Scores für Kunden, die in personalisierten Targeting-Kampagnen für Kreditkarten und Privatkreditprodukte eingesetzt wurden.
- Entwickelte eine NLP-Pipeline mit BERT-Embeddings und spaCy NER für SMS-/E-Mail-Analysen und Kundenanfragenprotokolle.
- Trainierte Machine-Learning-Modelle mit Isolation Forest, um Nutzerverhalten zu klassifizieren und Anomalien zu erkennen.
- Extrahierte, bereinigte, angereicherte und feature-engineerte Datensätze aus verschiedenen Quellen, um Feature Stores zu erstellen, die das Training von ML-Modellen ermöglichten.
- Leitete die Entwicklung von Dashboards mit Power BI, Grafana und Prometheus zur Überwachung der Modellleistung, KPI-Trends und Marketing-Kennzahlen.
- Erstellte Multi-Touch-Attributionsmodelle mit logistischer Regression und zeitverfallbasierten Gewichtungen zur Bewertung der Lead-Qualität.
- Entwickelte skalierbare ETL-Pipelines aus CRM, T24, SAP und ERP zur Unterstützung von Millionen monatlicher Transaktionen.
- Integrierte Testverfahren und CI/CD-Workflows für eine stabile Bereitstellung von Datenpipelines.
Yannick R.
Letzte Position:
Power Platform Developer bei PWC
- Digitalisierung und Automatisierung interner Geschäftsprozesse mit der Microsoft Power Platform: Analyse, Konzeption und Entwicklung von End-to-End-Lösungen zur Steigerung der unternehmensweiten Effizienz
- Erstellung von benutzerfreundlichen Oberflächen mit Power Apps
- Automatisierung von Workflows und Freigabeprozessen mit Power Automate
- Visualisierung der Prozess-KPIs mit Power BI
Felix T.
Letzte Position:
Qualitäts- und Prozessmanager Handel – Schwerpunkt Systeme bei Mainova AG
- Sicherstellung des stabilen Betriebs geschäftskritischer Anwendungen im energiewirtschaftlichen Umfeld (KRITIS-nahe Systeme), Abstimmung mit IT-Betrieb zu Zertifikaten, Berechtigungen und sicherheitsrelevantem Logging
- Kontinuierliches Monitoring von Schnittstellen, Prozessen und Systemzuständen inkl. Analyse von Abweichungen und Performanceproblemen
- Entwicklung und Aufbau abgesicherter Schnittstellen inkl. Authentifizierungs- und Zugriffskonzepten
- Incident Management: Priorisierung, Ursachenanalyse, Koordination der Fehlerbehebung mit IT-Betrieb, Fachbereichen und externen Dienstleistern
- Change- und Releasemanagement inkl. Abstimmung, Testkoordination, Produktivsetzung und Nachbetreuung
- Product Owner für operative Systeme im laufenden Betrieb (Prognosen, Fahrplanmanagement, Marktdatenim- und -exporte, Vertragsmanagement, regulatorisches Reporting)
- Dokumentation von Betriebsprozessen, Changes und Incidents zur Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Auditfähigkeit
- Automatisierung und Digitalisierung von Betriebsprozessen
- Einführung und Einsatz von KI-gestützten Analyse- und Monitoringansätzen und Agenten mit Microsoft 365 Copilot
Martin M.
Letzte Position:
Product Owner AI-Lernplattform bei B2B Tech Scale-Up
- Agiler Aufbau einer multimodalen Analyseplattform für Trainingsmaterial (Video, Audio, Dokumente) nach Scrum
- Extraktion kontext-relevanter Inhalte basierend auf Nutzerprofilen & Kompetenzdimensionen
- Personalisierte Ausspielung von Lerninhalten zur Steigerung der Vertriebsperformance
- Enge Abstimmung mit Sales-Teams & Stakeholdern zur Validierung der Features
- Einsatz von Gemini, Whisper, Python & JavaScript, Deployment auf AWS, Perl für Skripte zur Datenübernahme
- Integration in bestehende Tools & CRM-Systeme zur reibungslosen Einführung
- Genutzte Technologien: Python, OpenAI, Datenbanktechnologien wie PostgreSQL, CI/CD für Airflow-DAGs, FastAPI
Paul G.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Freier Softwareentwickler
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microsoft Copilot Studio einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
73%
Doktortitel
9%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Microsoft Copilot Studio Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (85%)
- Professionelle Dienstleistungen (77%)
- Bank- und Finanzwesen (62%)
- Automotive (54%)
- Fertigung (54%)
- Bildung (46%)
- Transport und Logistik (46%)
- Energie (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Dialogorientierte Copiloten
Microsoft Copilot Studio ist ein Low-Code-Tool zum Erstellen, Konfigurieren und Veröffentlichen KI-gestützter Copiloten. Unternehmen nutzen es, um Fragen zu beantworten, Mitarbeiter zu führen, Kunden zu unterstützen und Aufgaben auf Websites, in Teams und Geschäftsanwendungen zu erledigen. Es erweitert Microsoft Copilot um unternehmensspezifische Anweisungen, Wissen und Aktionen.
Passend zur Power Platform
Das Produkt arbeitet eng mit Microsoft Power Platform zusammen. Gute Spezialisten verbinden Themen und Agents mit Power Automate Flows, Dataverse, Power Apps und Konnektoren für Microsoft 365 oder externe Dienste. Sie verstehen außerdem Azure-Dienste, APIs, Authentifizierung, Berechtigungen und die für den produktiven Einsatz erforderliche Governance.
Typische Projekte
- Mitarbeiterhilfe-Copiloten für HR, IT-Support und interne Abläufe erstellen
- Kundenservice-Erlebnisse mit kontrollierten Wissensquellen entwickeln
- Agents mit CRM-, ERP-, Ticketing- und Dokumentensystemen verbinden
- Workflow-Automatisierung mit Genehmigungen, Abfragen und Übergaben entwickeln
- Analysen, Tests und Bereitstellung über mehrere Umgebungen vorbereiten
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen oft freiberufliche Expertise hinzu, wenn aus einem Prototyp ein zuverlässiger Geschäftsdienst werden soll. Spezialisten können Wissen strukturieren, unklare Antworten reduzieren, Eskalationswege definieren und bestehende Systeme anbinden, ohne den täglichen Betrieb zu beeinträchtigen. In Deutschland unterstützen sie möglicherweise auch Teams, die eine klare Dokumentation und Zusammenarbeit auf Deutsch und Englisch benötigen.
Woran man Qualität erkennt
Ein fähiger Profi verbindet Dialogdesign mit praktischer Umsetzung in der Power Platform. Er fragt, wie Daten verwaltet werden, welche Nutzer Zugriff benötigen, wann ein Mensch übernehmen muss und wie Ergebnisse überwacht werden. Er testet reale Nutzerabläufe, schützt sensible Inhalte und hinterlässt wartbare Themen, Flows und Dokumentation.
Zusammenarbeit über Teams hinweg
Microsoft Copilot Studio Projekte beziehen Fachverantwortliche, IT, Sicherheit, Datenteams und Servicebetrieb ein. Freiberufliche Spezialisten können remote oder vor Ort in Deutschland arbeiten, sofern Zugänge, Umgebungen und Entscheidungsverantwortlichkeiten frühzeitig festgelegt werden. Die besten Projekte umfassen eine fokussierte Analysephase, einen getesteten Piloten und einen klaren Plan für laufende Verbesserungen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Microsoft Copilot Studio, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Microsoft Copilot Studio wird verwendet, um benutzerdefinierte dialogorientierte Copiloten und Agents für Mitarbeitersupport, Kundenservice, Wissenszugriff und Workflow-Automatisierung zu erstellen. Es kann Geschäftsinhalte verwenden, Power Automate Flows aufrufen und über Standard- oder benutzerdefinierte Konnektoren mit Systemen verbunden werden.
Copilot Studio bietet eine verwaltete Low-Code-Umgebung für Dialogdesign, generative Antworten, Konnektoren, Veröffentlichung und Governance. Die direkte Entwicklung mit Azure-Diensten kann eine tiefere Kontrolle ermöglichen, erfordert aber in der Regel mehr individuelle Entwicklung, Infrastruktur und laufende Wartung.
Ein guter Microsoft Copilot Studio Spezialist kennt sich normalerweise mit Power Automate, Dataverse, Power Apps, Microsoft Graph, Azure-Diensten und API-Integration aus. Kenntnisse in Identität, Zugriffskontrolle, Datenschutz, Dialogdesign und Servicebetrieb sind ebenfalls wertvoll.
Das passende Niveau hängt vom Umfang, den Datenquellen und dem Risiko des Anwendungsfalls ab. Microsoft Copilot Studio Erfahrung reicht für einen fokussierten internen Piloten aus, während produktive Bereitstellungen nachweisbare Kenntnisse in Integrationen, Tests, Berechtigungen, Überwachung und Übergabe erfordern.
Ja. Microsoft Copilot Studio Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn Umgebungen, Berechtigungen und Stakeholder online verfügbar sind. Workshops vor Ort können bei der Analyse trotzdem hilfreich sein, insbesondere wenn deutschsprachige Fachteams Prozesse und Eskalationsregeln abstimmen müssen.
Bitten Sie um Beispiele für Copiloten, die über eine einfache Demonstration hinausgingen. Ein fähiger Copilot Studio Profi sollte Wissensverankerung, Fallback-Verhalten, Übergabe an Menschen, Sicherheit, Tests und die Wartung der Lösung nach dem Start erklären können.
Power Virtual Agents war der frühere Name für Funktionen, die heute Teil von Microsoft Copilot Studio sind. Ein Freelancer, der mit dem früheren Produkt vertraut ist, kann relevante Erfahrung haben. Sie sollten jedoch seine Kenntnisse der aktuellen Funktionen für Agents, generative KI, Governance und Integration bestätigen.
Definieren Sie die Nutzer, Geschäftsfragen, anzubindenden Systeme und Aktionen, die der Agent ausführen muss. Für Microsoft Copilot Studio ist es außerdem hilfreich, Inhaltsverantwortliche, Zugriffsanforderungen, Sprachen, Eskalationskontakte und die für Tests und Bereitstellung verfügbaren Umgebungen festzulegen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 788 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 73% mindestens einen Master-Abschluss und 9% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Spanisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Professionelle Dienstleistungen (77%) und Bank- und Finanzwesen (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Business Intelligence (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microsoft Copilot Studio eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
