Microsoft Copilot Studio Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Copilot Studio Agents entwerfen, sie mit Microsoft 365- und Power Platform-Systemen verbinden und sichere Übergaben an Teams oder Webchat gestalten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Microsoft Copilot Studio eingesetzt haben
Jens Henneberg
Letzte Position:
Interim CTO (punktuelle Einsätze) bei Fujitsu / FSAS
Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.
- Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
- Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen
Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps
Fadi Shoaa
Letzte Position:
Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise Document AI- und Recommendation-Plattform bei Freelancer
- Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
- Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
- Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
- Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
- Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
- Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse
Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung
Hoa Josef Nguyen
Letzte Position:
AI Architekt und Enabler bei Inhouse / AI Business
Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI
- Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
- ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
- 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
- Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
- Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung
Rutger Boels
Letzte Position:
Partner & Geschäftsführer bei AI.IMPACT
- Aufbau einer AI & Data Consultancy Practice mit dem Ziel, europäische Unternehmen bei der Adoption von Artificial Intelligence und modernen Datenplattformen zu unterstützen
- End-2-End Weiterentwicklung eines Produktivsystems unter Einsatz von modifizierten Coding-Agenten (OpenCode). Techstack: Kubernetes, Argo, Keycloak, Typescript, Grafana, GitOps, DevOps, Playwright
- Internes Forschungsprojekt zum Einsatz Coding Agenten im Bereich mathematischer Logik für das Erstellen von formalen Modellen. Einsatz von Cursor IDE und Codex, Codex CLI. Architektur-Entwurf, Qualitätskontrolle und Refactoring, sowie das Schreiben von Code und Tests. Repository (open source) in Pre-launch verfügbar
- Forschung zur Rolle von mathematischer Logik als formale Sprache, die IT und KI mit Unternehmensprozessen verbindet.
- Projektleiter für das Erheben und Ausspielen von Abstellempfehlungen für Schienenfahrzeuge mit erheblichem Einsparpotential auf Basis von Echtzeitdaten in einem Mobilitäts- und Verkehrskonzern
- Projektleiter für das Erheben und Verteilen von Prozess-Meßpunkten in der Bereitstellung für Echtzeitsteuerung in einem Mobilitäts- und Verkehrskonzern
- Stellvertretender Anwendungsverantwortlicher für eine App zur Kommunikation in der Zuführung und Bereitstellung von Schienenfahrzeugen
Tilo Höde
Letzte Position:
Senior Consultant HR- / Organisationsentwicklung bei Future Impact GmbH
- Konzeption und Moderation von partizipativen Workshop-Formaten zur Erarbeitung von verbindlichen Jahreszielen mit Management-Teams
- Entwicklung von HR-Strategien / Erstellung von Umsetzungsplänen bzw. Roadmaps
- Vereinheitlichung von Stellen- und Rollenbeschreibungen als Grundlage für ein globales Grading Framework
- Strategieentwicklung in enger Abstimmung mit der Geschäftsführung (inkl. Vision & Mission)
- Moderation von mehrstufigen Workshops zur strategischen Ausrichtung
- Entwicklung eines Rollout-Plans zur Verankerung der strategischen Leitlinien in Organisation und Führung
- Erstellung eines Entgelt-Frameworks zur Umsetzung des Entgelttransparenzgesetzes, die Erstellung einer Betriebsvereinbarung und Umsetzungsbegleitung
Cedric Oettel
Letzte Position:
Entwicklung bei Bauwesen
- Neuentwicklung von Funktionen für den Projektraum
- Anbindung der REST-API eines eigenentwickelten Webservices (.NET 7/8) als Azure App Service
- UI-Tests mit Playwright
- Erweiterung der Azure DevOps Pipelines
- Migration nach Azure SQL Server
- Software / Technik: SharePoint Online, PowerShell-Skripte, SharePoint Framework, MobX, C#, Logic Apps, Playwright, Azure SQL Server, Graph API
Yannick Reinke
Letzte Position:
Power Platform Developer bei PWC
- Digitalisierung und Automatisierung interner Geschäftsprozesse mit der Microsoft Power Platform: Analyse, Konzeption und Entwicklung von End-to-End-Lösungen zur Steigerung der unternehmensweiten Effizienz
- Erstellung von benutzerfreundlichen Oberflächen mit Power Apps
- Automatisierung von Workflows und Freigabeprozessen mit Power Automate
- Visualisierung der Prozess-KPIs mit Power BI
Aravind Sasi Nair Purayath
Letzte Position:
KI- und Datenspezialist bei Emirates Islamic Bank
- Entwarf und implementierte LLM-basierte KI-Agenten, RAG-Pipelines und Vektorsuchlösungen zur Entscheidungsunterstützung in der Retail-Banking-Abteilung.
- Entwickelte und lieferte robuste KI-Pipelines mit Schutzmechanismen, Fehlerbehandlung, Monitoring und Fallback-Logik, um hohe Zuverlässigkeit und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
- Entwickelte und implementierte ML-Modelle zur Erkennung von Transaktionsanomalien, wodurch die Betrugserkennung und Risikobewertung in großen Datensätzen für das Kreditrisikomodell verbessert wurden.
- Erstellte, bewertete und optimierte ML-Modelle zur Generierung von Propensity Scores für Kunden, die in personalisierten Targeting-Kampagnen für Kreditkarten und Privatkreditprodukte eingesetzt wurden.
- Entwickelte eine NLP-Pipeline mit BERT-Embeddings und spaCy NER für SMS-/E-Mail-Analysen und Kundenanfragenprotokolle.
- Trainierte Machine-Learning-Modelle mit Isolation Forest, um Nutzerverhalten zu klassifizieren und Anomalien zu erkennen.
- Extrahierte, bereinigte, angereicherte und feature-engineerte Datensätze aus verschiedenen Quellen, um Feature Stores zu erstellen, die das Training von ML-Modellen ermöglichten.
- Leitete die Entwicklung von Dashboards mit Power BI, Grafana und Prometheus zur Überwachung der Modellleistung, KPI-Trends und Marketing-Kennzahlen.
- Erstellte Multi-Touch-Attributionsmodelle mit logistischer Regression und zeitverfallbasierten Gewichtungen zur Bewertung der Lead-Qualität.
- Entwickelte skalierbare ETL-Pipelines aus CRM, T24, SAP und ERP zur Unterstützung von Millionen monatlicher Transaktionen.
- Integrierte Testverfahren und CI/CD-Workflows für eine stabile Bereitstellung von Datenpipelines.
Felix Tschöpe
Letzte Position:
Qualitäts- und Prozessmanager Handel – Schwerpunkt Systeme bei Mainova AG
- Sicherstellung des stabilen Betriebs geschäftskritischer Anwendungen im energiewirtschaftlichen Umfeld (KRITIS-nahe Systeme), Abstimmung mit IT-Betrieb zu Zertifikaten, Berechtigungen und sicherheitsrelevantem Logging
- Kontinuierliches Monitoring von Schnittstellen, Prozessen und Systemzuständen inkl. Analyse von Abweichungen und Performanceproblemen
- Entwicklung und Aufbau abgesicherter Schnittstellen inkl. Authentifizierungs- und Zugriffskonzepten
- Incident Management: Priorisierung, Ursachenanalyse, Koordination der Fehlerbehebung mit IT-Betrieb, Fachbereichen und externen Dienstleistern
- Change- und Releasemanagement inkl. Abstimmung, Testkoordination, Produktivsetzung und Nachbetreuung
- Product Owner für operative Systeme im laufenden Betrieb (Prognosen, Fahrplanmanagement, Marktdatenim- und -exporte, Vertragsmanagement, regulatorisches Reporting)
- Dokumentation von Betriebsprozessen, Changes und Incidents zur Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Auditfähigkeit
- Automatisierung und Digitalisierung von Betriebsprozessen
- Einführung und Einsatz von KI-gestützten Analyse- und Monitoringansätzen und Agenten mit Microsoft 365 Copilot
Martin Musiol
Letzte Position:
Product Owner AI-Lernplattform bei B2B Tech Scale-Up
- Agiler Aufbau einer multimodalen Analyseplattform für Trainingsmaterial (Video, Audio, Dokumente) nach Scrum
- Extraktion kontext-relevanter Inhalte basierend auf Nutzerprofilen & Kompetenzdimensionen
- Personalisierte Ausspielung von Lerninhalten zur Steigerung der Vertriebsperformance
- Enge Abstimmung mit Sales-Teams & Stakeholdern zur Validierung der Features
- Einsatz von Gemini, Whisper, Python & JavaScript, Deployment auf AWS, Perl für Skripte zur Datenübernahme
- Integration in bestehende Tools & CRM-Systeme zur reibungslosen Einführung
- Genutzte Technologien: Python, OpenAI, Datenbanktechnologien wie PostgreSQL, CI/CD für Airflow-DAGs, FastAPI
Paul Goebel
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Freier Softwareentwickler
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microsoft Copilot Studio einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Kundendienst
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
91%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Copilot Studio-Grundlagen
Microsoft Copilot Studio wird verwendet, um Konversations-Agents zu erstellen, die Fragen beantworten, Nutzer führen und Geschäftsaktionen auslösen. Es ist Teil des Microsoft-Ökosystems und wird oft gewählt, wenn Teams Low-Code-Kontrolle über Chat-Workflows, Datenquellen und Übergaben an Menschen wollen.
Häufige Anwendungsfälle
- Interne HR-, IT- und Policy-Assistenten
- Kundenservice-Bots für Web und Teams
- Lead-Erfassung und geführte Verkaufsabläufe
- Workflow-Trigger über Microsoft-Dienste hinweg
- Wissenszugriff über freigegebene Quellen
Einordnung ins Ökosystem
Starke Spezialisten arbeiten mit Power Platform, Microsoft 365, Dataverse und Azure-Diensten, die sicheren Datenzugriff unterstützen. Sie kennen außerdem Connectors, Prompts, Channels, Authentifizierung und wie Copilot Studio mit Power Virtual Agents und verwandten Microsoft-Bot-Tools zusammenpasst.
Was starke Experten tun
Ein guter Copilot Studio-Profi kann Gesprächsabläufe entwerfen, Fallback-Verhalten feinjustieren und den Agenten mit Geschäftssystemen verbinden, ohne fragile Workarounds. Er schreibt klare Prompts, testet echte Nutzerwege und hält die Lösung wartbar, wenn sich Anforderungen ändern.
Wann freiberufliche Hilfe wichtig ist
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Hilfe, wenn sie schnell einen neuen Assistenten brauchen, einen chaotischen Build bereinigen wollen oder Integrationen über mehrere Microsoft-Tools hinweg benötigen. In Deutschland kommt das oft in verteilten Teams vor, in denen Produktverantwortliche, Sicherheitsverantwortliche und Fachexperten klar zusammenarbeiten müssen.
Den richtigen Spezialisten wählen
Achten Sie auf Personen, die Channel-Einrichtung, Berechtigungen, Datenabgrenzungen und Release-Schritte in klaren Worten erklären können. Die besten Experten zeigen, wie sie Gesprächsdesign, Umgebungsverwaltung, Tests und Support nach dem Go-live handhaben. Fragen Sie nach Beispielen aus Microsoft Copilot Studio, nicht nur nach allgemeiner Chatbot-Arbeit.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Microsoft Copilot Studio, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Microsoft Copilot Studio wird verwendet, um Konversations-Agents zu erstellen, die Fragen beantworten, Eingaben sammeln und Aktionen in verbundenen Systemen auslösen. Unternehmen nutzen es für Support-Abläufe, internen Wissenszugriff und geführte Aufgaben in Microsoft-Kanälen wie Teams oder Webchat. Es ist besonders nützlich, wenn die Unterhaltung Geschäftslogik braucht und nicht nur freien Chat.
Copilot Studio ist der neuere Name für das, was viele Teams früher als Power Virtual Agents kannten, mit einer breiteren Anbindung an den Microsoft Copilot-Stack. Wenn ein Freelancer beide Namen kennt, hilft das meist, wenn ein Projekt ältere Inhalte oder Dokumentationen hat. Entscheidend ist, ob er mit dem aktuellen Produkt und seinem Integrationsmodell arbeiten kann.
Ein starker Microsoft Copilot Studio-Spezialist weiß, wann Low-Code die richtige Wahl ist und wann ein Custom-Framework besser passt. Copilot Studio ist schneller für geschäftsgetriebene Assistenten, besonders innerhalb des Microsoft-Ökosystems, während Custom-Builds mehr Kontrolle auf Code-Ebene bieten. Viele Unternehmen wählen es, um die Lieferzeit zu verkürzen und die Wartung zu vereinfachen.
Die besten Microsoft Copilot Studio-Experten kennen meist auch Power Platform, Microsoft 365, Dataverse und grundlegende Azure-Konzepte. Sie sollten Authentifizierung, Connectors, Datenzugriffsregeln und Prompt-Design verstehen. Für Enterprise-Projekte sind Erfahrung mit Teams, SharePoint und Governance ein echter Pluspunkt.
Ein einfacher Copilot Studio-Assistent mit wenigen Abläufen und freigegebenen Quellen kann zu einem fokussierten Spezialisten passen. Ein anspruchsvollerer Rollout braucht jemanden, der Umgebungen, Tests, Übergaben und die Integration mit anderen Microsoft-Diensten beherrscht. Je sensibler die Daten und je mehr Kanäle beteiligt sind, desto stärker sollte der Freelancer sein.
Ja, Microsoft Copilot Studio-Projekte funktionieren oft sehr gut remote, weil der Großteil der Arbeit aus Design, Konfiguration und Tests besteht. Teams brauchen trotzdem klaren Zugang zu Stakeholdern, Quellinhalten und Geschäftsregeln, besonders wenn der Assistent Nutzer in Deutschland bedient. Vor-Ort-Zeit wird vor allem dann sinnvoll, wenn Workshops, Governance-Reviews oder Entscheidungen zum Datenzugriff schnelle Abstimmung brauchen.
Ein guter Microsoft Copilot Studio-Freelancer kann erklären, wie er Gespräche entwirft, Daten absichert und Grenzfälle testet. Achten Sie auf klare Beispiele von produktiv eingesetzten Assistenten, nicht nur auf Demos, und fragen Sie, wie er Fallback-Pfade, Versionierung und Channel-Einrichtung handhabt. Starke Profis dokumentieren außerdem Annahmen, damit die Lösung nach der Übergabe weiter gepflegt werden kann.
Ein sorgfältiger Microsoft Copilot Studio-Experte wird nach Channels, Datenquellen, Sicherheitsgrenzen und der Verantwortung für Inhaltsaktualisierungen fragen. Er sollte auch prüfen, ob das Projekt Teams, Web oder einen anderen Channel nutzt und ob der Umfang Analysen, Freigaben oder nachgelagerte Aktionen umfasst. Diese frühe Klarheit verhindert späteren Nacharbeit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 779 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (91%) und Arabisch (9%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Professionelle Dienstleistungen (73%) und Bank- und Finanzwesen (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Microsoft Copilot Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Business Intelligence (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microsoft Copilot Studio eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
