Kustomize Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die Kustomize-Overlays, wiederverwendbare Bases und umgebungsspezifische Manifeste für Kubernetes-Deployments verwalten können. Sie halten YAML sauber, unterstützen GitOps-Workflows und passen Deployments an, ohne dieselben Dateien über verschiedene Umgebungen zu kopieren. FRATCH findet für Sie schnell geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Kustomize eingesetzt haben
Cherif Sahraoui
Letzte Position:
DevOps-Spezialist – SCM- & CI-Plattform bei Freelancer
- Entwarf und entwickelte die Architektur einer Enterprise-SCM/CI-Plattform für Kubernetes-native Delivery- und GitOps-Workflows.
- Implementierte Infrastruktur-Automatisierung sowie Vault- und IAM-Integration für sichere, konforme Pipelines.
- Koordinierte bereichsübergreifende Teams zur Optimierung von DevOps, Security und Architektur in Release-Prozessen.
- Steigerte die Plattform-Akzeptanz und Developer Experience durch die Automatisierung von Onboarding- und Artifact-Pipelines.
Thomas Hoefkens
Letzte Position:
Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy
- Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
- Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
- Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
- Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
- Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
- Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
- Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
- Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
- Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
- Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
- Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
- Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
- Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
- Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).
Mykhaylo Khazanovych
Letzte Position:
Lead Entwickler Backend, Frontend, BPMN / Administrator bei Hauptzollamt, Referat für Digitales
- Entwicklung von Backend-, Frontend- und BPMN-Prozessen im Projekt Atlas Centralised Clearance for Import
- Definition und Implementierung von REST-, JMS- und SOAP-Endpunkten
- Implementierung von Datenbankzugriffen mit JPA
- Implementierung von BPMN-Prozessen mit Camunda
- Frontend-Implementierung mit React
- Konfiguration von JBoss per CLI
- Durchführung von Code-Reviews
- Teilnahme an Communities of Practice für Entwickler und Architekten
- Implementierung der Kommunikation zwischen Frontend und Backend mit WebSockets
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Can Kocyigit
Letzte Position:
DevOps-Spezialist bei Eviden Germany GmbH
Verwalte den Entwicklungs-, Release- und Update-Prozess für das digitalisierte bundesweite Handelsregisterprojekt „AuRegis“.
Unterstütze die Software in Kubernetes/OpenShift-Umgebungen, konfiguriere das Management mit Kustomize und setze CI/CD-Pipelines mit Jenkins/GitLab, SonarQube, ArgoCD und Azure um.
Überwache den System-Release einer Microservice-Architektur.
Entwickle den CI/CD-Stack von Grund auf mit GitLab CI und integriere Integrationstests, Abhängigkeitsprüfungen und Sicherheitsmaßnahmen.
Automatisiere die Auslieferung auf OpenShift mit Kustomize.
Baue Infrastrukturkomponenten für Entwicklung, Code-Review und Code-Qualitätsanalyse inklusive SonarQube auf.
Integriere GitOps-Tools wie Kustomize und ArgoCD und nutze dabei sowohl Azure als auch eine Private Cloud für den Umgang mit sensiblen Daten.
Entwickle Python-Skripte in Jenkins für die Konfiguration des Cryptostores und das Packaging von Produkten und Microservices zu auslieferbaren Einheiten.
Automatisiere die Auslieferung an Kunden und Deployments auf Testsystemen.
Erstelle Kustomize-Manifeste für Microservices und entwickle die passende Automatisierung, wobei ich Dokumentation als Code behandle, um Klarheit und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen.
Ich diente als technischer Berater für den ersten Go-live des Projekts und übernahm weitere Deployments als technischer Rollout-Manager.
Ingo Dettling
Letzte Position:
Analytik bei BaFin - Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht Frankfurt
- Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und automatisiertem Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
- Entwicklung diverser Programme in Python
- Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python
Will Orrantia
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Alexander Kapincev
Letzte Position:
Senior Fullstack-Entwickler bei Deutsche Vermögensberatung AG (DVAG)
- Weiterentwicklung und Wartung einer komplexen Vertriebsplattform mit Fokus auf digitale Abschlussprozesse, Kundenportal-Interaktionen und Dokumentenerzeugung für Finanz- und Versicherungsprodukte
- Entwicklung und Pflege von Microservices mit Spring Boot 3 und Kotlin
- Frontend-Entwicklung mit Angular 20 zur Darstellung von Produkten, Anträgen und Dokumenten
- Durchführung von End-to-End-Tests mit Playwright und Integrationstests mit WireMock
- Erstellung und Optimierung von Quartz-Jobs und CronJobs
- Refactoring der Security-Konfiguration bei Multi-Realm-Keycloak-Setup mit eigener FilterChain, Permission Evaluator und Factory-Routing
- Erstellung dynamischer E-Mails mit Thymeleaf
- Umfangreiche Fehleranalysen mit Application Insights, Log Analytics und direktem SQL-Debugging
- Einführung einer dynamisch steuerbaren Security-Architektur mit flexibler Token-Verarbeitung je nach Pfad und Realm
- Stabilisierung und klare Strukturierung des Abschlussprozesses für komplexe Produktmodelle
- Deutlich erhöhte Wartbarkeit und Lesbarkeit des Codes durch modulare Refactorings
- Höhere Teststabilität und -tiefe durch kombinierte Nutzung von Playwright, WireMock und Integrationstests
- Gezielte Performance-Optimierung durch Analyse von Hibernate-Statistiken, Query-Tuning und Nutzung von SQL Execution Plans
- Verwendete Technologien: Java 21, Kotlin, Spring Boot 3, Angular, TypeScript, REST API, JSON, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, Liquibase, Keycloak, OAuth2, GitHub Actions, Testcontainers, Azure Application Insights, Thymeleaf, Tilt, Microsoft SQL Server
Marcus Wiederstein
Letzte Position:
Administrator, DevOps bei KZVB
- Neue Netzwerkinfrastruktur geplant und umgesetzt (VLAN, LACP, DMZ, strukturierte Verkabelung)
- Migration von VMware zu KVM mit Oracle Linux Virtualization Manager (OLVM) durchgeführt, inklusive CPU-Pinning
- Gesamte Umgebung mit SELinux gehärtet (KVM-Hosts, Container-Hosts, Datenbankserver)
- Virtualisierungsplattform mit OLVM konfiguriert und betrieben, Provisionierung per Ansible
- Kritische Dienste containerisiert und neu bereitgestellt: WordPress, Jenkins, PostgreSQL, MariaDB, Subversion mit Apache- und AD-Integration
- Ansible-Playbooks zur automatischen Bereitstellung und Konfigurationsverwaltung entwickelt
- Foreman für Repository- und Sicherheitsmanagement in der DMZ integriert
- Technische Dokumentation in Markdown erstellt und in Bookstack organisiert
- Koordination mit externen Anbietern (z.B. HPE) für Hardwareinstallation und -einrichtung
- Alle Beiträge dokumentiert und reproduzierbar in Markdown geliefert
Kai Held
Letzte Position:
Backend-Python-Entwickler bei Rohde & Schwarz SIT
- Konzeption und Entwicklung eines domänenbasierten Need-to-Know-Identity- und Zugriffsmanagements in einer hochsicheren Umgebung
- Backend-Entwicklung (Python): API- & Microservice-Entwicklung
Lars Kleiner
Letzte Position:
Lead Drupal-Entwickler bei x-tention
- Lead Drupal 10-Entwickler für mehrere Greenfield-Projekte im Gesundheitsbereich
- Drupal-Architektur in einer Cloud-Umgebung
- Einrichtung und Pflege von GitLab-Pipelines und Kustomize-Skripten für Kubernetes-Deployments
- Entwicklung von Docker-Images
- Entwicklung individueller Drupal-Module für Kunden wie OAuth und FHIR
- Drupal-Frontend-Theming basierend auf Bootstrap 5 und Single Directory Components
- Einrichtung und Pflege automatisierter Playwright-Tests
Christian Richter
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Michal Budzyn
Letzte Position:
Senior Golang-Entwickler bei STACKIT / Schwarz Gruppe
- Verantwortlich für Softwareentwicklung und DevOps in der Data & AI Platform – Intake- und PubSub-Projekten bei STACKIT, dem Cloud-Anbieter der Schwarz Gruppe.
- Technologien: Golang, Kubernetes, Kubernetes Operatoren, OpenAPI v3, REST-API, Azure DevOps, CI/CD, k6, Kafka, Strimzi, Apache Iceberg, RBAC, IAM, Terraform, Helm, Infrastrukturautomatisierung, Lastverteilung, Traefik, ArgoCD, kuttl, Kyverno Chainsaw, Kustomize, Velero, Prometheus, Grafana, Checkly / Playwright (TypeScript), NATS/Jetstream, WebSockets, gRPC, SSE
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Kustomize einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
85%
Master-Abschluss oder höher
38%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
94%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Kustomize einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kustomize in der Praxis
Kustomize ist ein Kubernetes-Konfigurationstool zum Verwalten von YAML ohne Templates. Teams nutzen es, um saubere, umgebungsspezifische Manifeste aus gemeinsamen Bases, Overlays und Patches zu erstellen. Es wird oft in kubectl kustomize-Workflows und in GitOps-Setups eingesetzt, bei denen die Konfiguration gut lesbar bleiben muss.
Wofür es hilft
Es passt zu Release-Pipelines, in denen dieselbe App mit kleinen Änderungen in dev, staging und production ausgerollt wird. Es hilft auch bei Config Maps, Secret-Referenzen, Labels, Annotations, Image-Tags und beim Umgang mit Namespaces.
- Base- und Overlay-Strukturen
- Patch-Sets für gezielte Änderungen
- Kubernetes-Manifeste für mehrere Umgebungen
- Transformationen für Images und Namen
- Bereitstellungskonfiguration für GitOps
Wichtige Fähigkeiten
Starke Kustomize-Profis verstehen die Ressourcenmodelle von Kubernetes, die YAML-Struktur und wie Ressourcen beim Anwenden zusammenwirken. Sie wissen, wann strategische Merge-Patches, JSON-Patches, Komponenten oder Generatoren sinnvoll sind, und wie man fragile Overlays vermeidet, die schwer zu prüfen sind.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen suchen meist freiberufliche Spezialisten, wenn das Manifest-Management unübersichtlich geworden ist, Teams eine sauberere Release-Struktur brauchen oder eine Migration von rohem YAML, Helm oder Ad-hoc-Skripten die Auslieferung verlangsamt. In Deutschland ist das oft bei verteilten Teams ein Thema, die klare Übergaben und verlässliche Remote-Zusammenarbeit wollen.
Ökosystem und Tools
Kustomize steht oft neben kubectl, Kubernetes, Helm, Argo CD und Flux. Ein guter Spezialist versteht, wie sich diese Tools überschneiden, wo Kustomize einfach bleiben sollte und wie sich Konfiguration über Cluster hinweg deterministisch halten lässt. Das ist wichtig, wenn mehrere Services das gleiche Deployment-Muster nutzen.
Wie gute Arbeit aussieht
Starke Umsetzung ist leicht zu lesen, leicht zu prüfen und leicht zu ändern. Sie sollten kleine Bases, fokussierte Overlays, eine einheitliche Benennung und kein doppeltes YAML sehen, das die eigentliche Absicht verdeckt. Die besten Spezialisten dokumentieren die Struktur klar und übergeben dem Team Manifeste, die es ohne Rätselraten pflegen kann.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Kustomize, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Kustomize wird verwendet, um Kubernetes-Manifeste zu verwalten, ohne Templates zu schreiben. Es hilft Teams, eine gemeinsame Base wiederzuverwenden und umgebungsspezifische Änderungen darauf aufzubauen, wodurch YAML leichter zu prüfen ist als kopierte Dateien. Viele Teams nutzen es für Deployments in dev, staging und production.
Kustomize konzentriert sich auf das Patchen und Zusammensetzen von einfachem YAML, während Helm Templating und eine chartartige Paketverwaltung hinzufügt. Teams bevorzugen Kustomize oft, wenn sie einfachere Manifeste und weniger bewegliche Teile wollen. Helm kann besser sein, wenn sie mehr Abstraktion oder eine Chart-Verteilung brauchen.
Ein starker Kustomize-Spezialist sollte auch Kubernetes-Ressourcentypen, YAML, kubectl und Git-basierte Release-Workflows kennen. Erfahrung mit GitOps-Tools wie Argo CD oder Flux ist wertvoll, weil Kustomize oft Teil dieses Auslieferungswegs ist. Außerdem sollte er verstehen, wie Patches das endgültige gerenderte Manifest beeinflussen.
Unternehmen holen sich meist Kustomize-Experten, wenn Overlays schwer zu verwalten geworden sind, Teams eine klarere Umgebungsstrategie brauchen oder Deployments uneinheitlich werden. Es ist auch nützlich bei Migrationen von rohem YAML oder wenn mehrere Services eine gemeinsame Manifest-Struktur brauchen. Ein Freelancer kann das Setup schnell entwirren und klar dokumentieren.
Kustomize kann direkt über kubectl kustomize oder kubectl apply -k verwendet werden, braucht also keine separate Laufzeitumgebung. Viele Teams kombinieren es dennoch mit GitOps- und CI/CD-Tools, um Manifeste konsistent zu rendern, zu validieren und bereitzustellen. Das richtige Setup hängt vom Release-Prozess ab.
Achten Sie darauf, ob die Kustomize-Struktur leicht zu lesen ist und ob die endgültigen Manifeste vorhersehbar sind. Gute Arbeit nutzt klare Bases, kleine Overlays und Patches, die nur das Nötigste ändern. Außerdem sollte es für das Team einfach sein, ohne Doppelungen zu erweitern.
Ja, Kustomize-Arbeit eignet sich oft sehr gut für Remote-Zusammenarbeit, weil die wichtigsten Ergebnisse Manifeste, Overlays und Deployment-Logik sind. Für deutsche Teams ist Remote-Arbeit üblich, solange die Kommunikation klar ist und die Review-Zyklen gut strukturiert sind. Vor-Ort-Zeit kann trotzdem bei der Rollout-Planung oder beim Team-Übergang helfen.
Ein Kustomize-Freelancer liefert oft aufgeräumte Bases, Overlay-Strukturen, Patch-Dateien und deploymentsreife Manifeste. Er kann auch Dokumentation, Unterstützung bei Migrationen und Hinweise für GitOps oder CI-Integration ergänzen. Das Ziel ist ein Konfigurations-Setup, das das Team ohne versteckte Komplexität pflegen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Kustomize in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 767 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Kustomize in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 85% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 38% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Kustomize in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Kustomize in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Kustomize in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (65%) und Einzelhandel (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Kustomize in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (65%) und Produktentwicklung (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Kustomize eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
