Kyverno Experten in Deutschland
, die mithilfe von KI innerhalb weniger Minuten aus über 15.000 Lebensläufen ausgewählt werdenArbeiten Sie mit Spezialisten zusammen, die die Kubernetes-Zulassungskontrolle durchsetzen, die Ressourcenänderung automatisieren und Containerplattformen mit deklarativen Richtlinien absichern – schnell vermittelt durch präzises KI-Screening geprüfter Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Kyverno eingesetzt haben
Shamaila M.
Letzte Position:
Founder/Kubernetes and Cloud Architect bei Kubekanvas
- Browserbasierte Plattform für die codefreie Bereitstellung und Verwaltung von Kubernetes-Clustern entwickelt
- CLI in Typescript entwickelt, um Ressourcen im Cluster bereitzustellen, ohne die Browser-Oberfläche zu verlassen.
- DevSecOps-Pipelines implementiert: Image-Scanning, SBOM, Richtliniendurchsetzung und Supply-Chain-Sicherheit sowie Kyverno eingesetzt. IAM-Integration für das Befehlszeilen-Tool implementiert.
- Rollen- und Berechtigungsmodelle für Keycloak, oAuth/OIDC und Social-Login-Abläufe entworfen.
- LLM verwendet, um Benutzerabsichten in Diagramme umzuwandeln.
- An der Integration mehrerer Sovereign-Clouds wie stackIt, Hetzner, CIVO und UpCloud sowie öffentlicher Clouds wie AWS, GCP und Azure gearbeitet
- Der Technologie-Stack umfasst Java, SpringBoot, Kubernetes, OpenAI, Kubernetes-Multi-Tenancy mit vCluster, Karpenter, RBAC für CLI, Helm und React
Anton P.
Letzte Position:
Product Owner / IT-Projektmanager (EUDR-Compliance-SaaS) bei Gras GmbH
- Verantwortung für Backlog und Roadmap einer produktiven SaaS-Compliance-Plattform zur EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) mit rund 30 Kunden auf AWS und Docker.
- Koordination von Feature-Entwicklung und API-Integrationen über 2 externe und die internen Entwicklungsteams.
- API-Integrationen mit der EU-EUDR-API und SAP.
- 70 % weniger von Kunden gemeldete Fehler, Unterstützung der ISO-27001-Zertifizierung.
Nasif M.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt bei SAP
Red Hat OpenShift Container Platform
Aufgabenbereich:
- Betrieb und Konfiguration der Red Hat OpenShift Container Platform einschließlich Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsdesign.
- Umsetzung zentraler Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, Alerting).
- Entwicklung von CI/CD-Pipelines, GitOps-Workflows und Automatisierungsframeworks.
- Schulung und Befähigung von Betriebs- und Entwicklungsteams.
Ergebnis: Schnellere Bereitstellung von Services, transparente Betriebskennzahlen und nachhaltiger Wissenstransfer.
Benito E.
Letzte Position:
Cloud DevOps Engineer und Cloud Architekt bei Energieversorgungsunternehmen (anonymisiert, NDA)
- Konzeption und Aufbau einer vollständig abgeschotteten AWS-Offline-Umgebung ohne ausgehenden Internetpfad für den Betrieb einer browserbasierten Fachanwendung
- Entwurf und Implementierung eines Proxy- und Antwortdienstes, der sämtliche externen Aufrufe der Anwendung innerhalb der VPC terminiert und aus lokal vorgehaltenen Inhalten bedient; Ermittlung des tatsächlichen Kommunikationsbedarfs messbasiert über DNS-Query-Logging
- Erstellung von Architekturdesigns und Entscheidungsvorlagen inklusive Variantenvergleich (Application Load Balancer mit Lambda und S3, Reverse Proxy auf EC2, privates API Gateway) mit Bewertung nach Betriebsaufwand, Kosten und Verfügbarkeit
- Übertragung der bislang ausschließlich für Azure vorliegenden Lösungs- und Betriebsdokumentation auf eine AWS-Zielarchitektur inklusive Neuzuordnung sämtlicher Dienste und Betriebsabläufe
- Automatisierter Rollout als Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) mit CI-Deployment über GitHub Actions sowie Aufbau privater DNS-Zonen und einer eigenen Zertifikatskette für den Betrieb ohne Internetanbindung
- Erstellung der Architektur-, Deployment- und Betriebsdokumentation und Übergabe an den Kunden
- Aufbau einer privaten Cloud-Plattform auf OpenStack beim Provider TelemaxX mit Terraform, inklusive FortiGate-HA-Clustern, FortiManager und Kubernetes
- Einführung von Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest) sowie Entwicklung von MCP-Servern (Model Context Protocol) zur Anbindung von KI-Assistenten an Betriebs- und Projektwerkzeuge
Erfolge:
- Fachanwendung erstmals vollständig ohne Internetanbindung betriebsfähig gemacht; die Ursache des Ladefehlers wurde durch systematische Eingrenzung auf fehlende CORS-Header zurückgeführt, nachdem die naheliegende Zertifikatsspur widerlegt war
- Bestehendes Azure-Konzept vollständig auf AWS übertragen und die zuvor manuell erstellte Umgebung durch einen reproduzierbaren, CI-gestützten Rollout abgelöst
Technologie Stack: AWS (VPC, Application Load Balancer, Lambda, S3, Route 53 Private Hosted Zones und Resolver Query Logging, IAM, CloudWatch, EC2, CloudFormation), Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Remote State), CI/CD (GitHub Actions mit OIDC, Azure DevOps Pipelines), OpenStack, FortiGate, FortiManager, Kubernetes, Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest), Offline- und Air-Gap-Architekturen, PKI & Zertifikate (interne CA, TLS, CRL/OCSP), DNS, Netzwerksegmentierung, Linux, Windows Server, Python, Bash, PowerShell, YAML, JSON, Architekturdesign & Entscheidungsvorlagen, Dokumentation (Confluence, Markdown), Generative & Agentic AI (Model Context Protocol, Agentic AI Coding Tools)
Frank E.
Letzte Position:
DevOps bei Lauck-IT
Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines
Betrieb und Erweiterung von AWS-Services
Citrix (Windows 10, Bitwarden)
AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, Hosting statischer Websites
Azure: Build und Deployment mit DevOps-Pipelines
Patrick E.
Letzte Position:
Honorary Lecturer bei SRH University Berlin
- Grundlagen des Cloud Computing & Architektur: Fundiertes Wissen zu den zentralen Cloud-Konzepten, einschließlich der drei Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) und der verschiedenen Bereitstellungsmodelle (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud).
- Moderne Anwendungsbereitstellungsstrategien (GCP-Fokus): Einführung in das GCP Application Hosting-Spektrum, einschließlich virtueller Maschinen, Container (Kubernetes und Cloud Run), Platform as a Service (App Engine) und serverlosem Computing (Functions as a Service - FaaS).
- Datenmanagement & Big Data Analytics: Umfassende Darstellung der Cloud-Speicheroptionen (Object, Block, File) und Datenbanklösungen, einschließlich relationaler (Cloud SQL), NoSQL (Firestore, Bigtable, Memorystore) und serverlosem Enterprise-Data-Warehousing (BigQuery).
- DevOps und Infrastruktur-Automatisierung: Kenntnisse in DevOps-Prinzipien, einschließlich Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform, und Implementierung von effektivem Monitoring und Logging für Systembeobachtbarkeit.
- Neue Technologien & verantwortungsbewusste Cloud-Nutzung: Fokus auf wichtige Themen wie Cloud und IoT-Sicherheit, Identity and Access Management (IAM), Datenschutz und ethische Aspekte bei Cloud- und Massendaten-Sammlung.
Michal B.
Letzte Position:
Senior-Golang-Ingenieur bei STACKIT / Schwarz Gruppe
- Verantwortlich für Softwareentwicklung und DevOps in den Projekten Data & AI Platform – Intake und PubSub bei STACKIT, dem Cloud-Anbieter der Schwarz Gruppe.
- Technologien: Golang, Kubernetes, Kubernetes operators, OpenAPI v3, REST API, Azure DevOps, CI/CD, k6, Kafka, Strimzi, Apache Iceberg, RBAC, IAM, Terraform, Helm, Infrastructure automation, Load balancing, Traefik, ArgoCD, kuttl, Kyverno chainsaw, Kustomize, Velero, Prometheus, Grafana, Checkly / Playwright (TypeScript), NATS/Jetstream, WebSockets, gRPC, SSE
Martin G.
Letzte Position:
Produktmanagement für Medizin-Portal bei MedTech Startup
- Produktstrategie und Roadmap-Entwicklung für digitales Gesundheitsportal
- Requirements Engineering und Priorisierung von Features
- Definition von User Stories und Backlog-Management
- Prototypen-Entwicklung
- Einführung von Continuous Delivery
- Suchmaschinenoptimierung
- Technologische Umgebung: Claude Code, Claude Sonnet 4.5, Agentic Coding, TypeScript, React, AstroJS, PostgreSQL, Jetbrains IntelliJ, Netlify, Supabase, GitHub Actions, git, DevOps, Continuous Delivery
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Kyverno einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
17
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
7
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 26 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Kyverno einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Kyverno Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (63%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Bildung (38%)
- Versicherung (38%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (38%)
- Telekommunikation (38%)
- Automotive (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Deklaratives Kubernetes-Richtlinienmanagement
Kyverno fungiert als Kubernetes-native Richtlinien-Engine, die dafür entwickelt wurde, Clusterkonfigurationen zu validieren, zu ändern, zu erzeugen und zu bereinigen. Statt komplexe Programmiersprachen zu erfordern, verwendet es standardmäßige Kubernetes-Manifeste und deklarative YAML-Muster. Plattformteams nutzen es, um grundlegende Sicherheitsstandards in mandantenfähigen Umgebungen durchzusetzen.
Zulassungskontrolle und automatisierte Governance
Als CNCF-Inkubationsprojekt integriert sich Kyverno eng in den dynamischen Kubernetes-Zulassungscontroller. Es wertet AdmissionReview-Anfragen sofort aus, um unsichere Konfigurationen zu blockieren, Sidecars einzuschleusen oder automatisch Standard-Netzwerkrichtlinien und Rollenbindungen für neu bereitgestellte Namespaces zu erzeugen.
- Durchsetzen von Pod-Sicherheitsstandards ohne individuelle Webhook-Programmierung
- Einschleusen erforderlicher Labels, Annotationen und Proxy-Sidecars bei der Erstellung von Workloads
- Erzeugen von Standard-NetworkPolicies und LimitRanges für neue Projekt-Namespaces
- Überprüfen von Container-Imagesignaturen mit Cosign und OCI-Registries
- Planen automatisierter Bereinigungsrichtlinien zur Entfernung verwaister kurzlebiger Ressourcen
Ökosystemintegration und Schutz der Software-Lieferkette
Kyverno lässt sich nahtlos in moderne GitOps-Workflows integrieren, die von Argo CD oder Flux verwaltet werden. Über seine eigenständige CLI wertet es Manifeste in CI/CD-Pipelines vor der Bereitstellung aus. Zusammen mit Sigstore Cosign schützt es Container-Lieferketten, indem es Herkunftsbestätigungen und die Integrität von Images direkt am Cluster-Perimeter überprüft.
Enterprise-Plattform-Engineering in Deutschland
Unternehmensplattformen in ganz Deutschland sind auf strengen Datenschutz und die Einhaltung von Infrastrukturvorgaben angewiesen. Regulierte Organisationen aus dem Banken-, Automobil- und Gesundheitssektor nutzen deklarative Richtlinien, um Prüfstandards zu erfüllen und Zero-Trust-Architekturen über verteilte Kubernetes-Cluster hinweg umzusetzen, die lokal oder in Regionen öffentlicher Clouds betrieben werden.
Warum Unternehmen freiberufliche Expertise hinzuziehen
Die Implementierung einer clusterweiten Zulassungskontrolle birgt das Risiko, legitime Bereitstellungen zu blockieren oder bestehende Workflows zu stören. Externe Spezialisten etablieren Frameworks zum Testen von Richtlinien, erstellen präzise Änderungsregeln und konfigurieren nicht blockierende Audit-Richtlinien, um eine strenge Governance sicher einzuführen, ohne die Entwicklungsgeschwindigkeit zu bremsen.
Merkmale starker Richtlinienexperten
Top-Spezialisten verbinden fundierte Kenntnisse der Kubernetes-API-Mechanismen mit fortgeschrittenen JMESPath-Abfragefähigkeiten. Sie verwalten Richtlinien als Code, verstehen Latenzbudgets für Admission-Webhooks und entwickeln belastbare Richtlinienarchitekturen, die die Zuverlässigkeit des Clusters auch unter hoher Last gewährleisten.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Kyverno? Hier findest du die passenden Antworten.
Kyverno wird verwendet, um Kubernetes-Ressourcen mithilfe deklarativer Richtlinien zu validieren, zu ändern, zu erzeugen und zu bereinigen. Es setzt Pod-Sicherheitsstandards durch, überprüft Containersignaturen aus Image-Registries und automatisiert mandantenfähige Konfigurationen, ohne individuelle Admission-Webhooks zu erfordern.
Während OPA Gatekeeper die Abfragesprache Rego verwendet, werden Kyverno-Richtlinien in nativen Kubernetes-YAML-Mustern verfasst. Dies verringert die Lernkurve für Clusteradministratoren, vereinfacht die Erstellung von Richtlinien und ermöglicht standardmäßig die native Erzeugung und Änderung von Ressourcen.
Spezialisten, die mit Kyverno arbeiten, integrieren regelmäßig Tools wie Sigstore Cosign zur kryptografischen Image-Verifizierung, die Kyverno CLI für Pre-Commit-Prüfungen in Pipelines sowie GitOps-Engines wie Argo CD oder Flux. Außerdem verfügen sie über fundierte Kenntnisse in JMESPath für komplexe Datenfilterungen.
Ein erfahrener Kyverno-Spezialist beginnt damit, Richtlinien im Audit-Modus bereitzustellen, um Clusterverstöße zu bewerten, ohne Datenverkehr abzulehnen. Sobald die Metriken bestätigen, dass legitime Workloads konform sind, werden die Richtlinien sicher in den Enforce-Modus überführt und durch automatisierte Regressionstests in CI ergänzt.
Ja, freiberufliche Aufträge rund um Kyverno werden fast vollständig über Remote-GitOps-Workflows und Infrastructure-as-Code-Repositories umgesetzt. Gelegentliche Workshops vor Ort in Deutschland finden hauptsächlich während der Architekturplanung oder der Vorbereitung auf Compliance-Prüfungen statt.
Die meisten Engineering-Teams, die Kyverno in Deutschland einsetzen, verwenden Englisch als primäre technische Sprache in Repositories und Ticketsystemen. Deutschkenntnisse sind jedoch von Vorteil, wenn Sicherheitskonzepte für lokale Compliance-Frameworks und regulatorische Prüfungen dokumentiert werden.
Achten Sie auf nachweisliche Erfahrung beim Erstellen fortgeschrittener Kyverno-Richtlinien mit JMESPath-Filtern, Kontextvariablen und externen ConfigMap-Abfragen. Starke Kandidaten zeigen ein differenziertes Verständnis der Risiken durch Webhook-Latenz, von Fehlerstrategien und von Techniken zur Bestätigung der Lieferkettenherkunft.
Ja, Kyverno unterstützt Organisationen in Deutschland dabei, die Einhaltung von Standards wie BSI IT-Grundschutz und ISO 27001 nachzuweisen. Spezialisten verwenden Richtlinienberichte, um überprüfbare Belege dafür zu liefern, dass Zulassungskontrollen, Netzwerkisolation und Verschlüsselungserzwingung in allen Clustern kontinuierlich aktiv sind.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Kyverno in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 855 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Kyverno in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Kyverno in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Kyverno in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Kyverno in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (63%) und Gesundheitswesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Kyverno in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Projektmanagement (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Kyverno eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
