JSON Experten in Stuttgart
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen dank KIBeauftragen Sie Experten, die saubere JSON-Strukturen entwerfen, API-Payloads bauen und validieren sowie JSON Schema, Parsing und Transformationen für Web-Apps, Integrationen und Datenaustausch übernehmen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich JSON eingesetzt haben
German Rauhut
Letzte Position:
Freiberuflicher Technical Product Owner & AI Product Builder bei Neckarshore AI / Freiberuflich
Zwei sich ergänzende Stränge: (a) Aufbau eigener AI-Produkte und Open-Source-Tools unter der Marke Neckarshore AI, Schwerpunkt KI-gestützte Multi-Agent-Entwicklungsprozesse und Dokumentations-Automatisierung; (b) freiberufliche Unterstützung von Industrie-, Logistik- und Finanzunternehmen in IT-nahen Transformationsprojekten.
Aktuelles Produkt-Portfolio unter der Marke Neckarshore AI:
- Omnopsis Documenter — AI-gestützte Dokumentations-Engine: generiert Compliance-, Technik- und Release-Dokumentation aus Git, Jira und Confluence. 500+ automatisierte Tests, 100+ API-Endpoints, RBAC, Monitoring-Stack.
- TrustScope — Trust-Analyse für öffentliche GitHub-Repos: deterministischer Drei-Säulen-Report (Security & Supply Chain, Governance, Community) auf Basis des OpenSSF Scorecard, mit konstruktiven Fix-Vorschlägen statt eines einzelnen irreführenden Scores.
- md-viewer — Dependency-freier Markdown-Viewer für macOS (Finder Quick Action) und Web, Split-View aus gerendertem Dokument und Rohtext.
- Obsidian Vault Autopilot — KI-gestützte Vault-Automatisierung für Obsidian × Claude Code: sortiert Inbox, benennt Notizen, reichert Frontmatter an.
- Phonesis Voice Bank — Stimmenarchiv für Familien, Hospize und Kulturarchive (geführte Aufnahmen, vererbbares Archiv, optionales Voice-Cloning); aktuell in der GDPR-Compliance-Phase (Art. 9, biometrische Daten).
- Multi-Agent-Entwicklungsprozess — 12+ spezialisierte Agenten (Architektur, Implementation, Security, Refactoring, Marketing) mit strukturiertem Handoff-Protokoll, paralleler Ausführung und automatisierter Qualitätssicherung — trägt die gesamte Produktentwicklung.
- Freiberufliche Beratung: Technical Product Ownership für Produktions-, Logistik- und Compliance-/AML-Systeme; Steuerung internationaler Rollouts inkl. Test-, Cutover- und Change-Management.
Stack: NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, Next.js, Claude Code (Opus), Docker, GitHub Actions, Vercel
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Achille Chimi
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Benjamin Schaich
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Ronald Foerster
Letzte Position:
IT-Consultant & Weiterbildung bei Diverse Kleinprojekte & AI Weiterbildung
- Entwicklung mehrerer Webauftritte für Kleinunternehmen (6)
- SEO/SEM
- Unternehmensberatung (Einführung von ERP-Systemen (Fresha / MS Dynamics))
- KI-Tooling, Prompting & Programmierung
- GenAI-Chatbot (GPT 4.0)
- Erstellung eines Telefonagenten (NLP-Services, Twilio, Python, Azure Services)
- Python-Programmierung, Berichterstellung und Dashboard-Erstellung
- Stakeholdermanagement und Beratung im gesamten Projektlebenszyklus
Weiterbildung und Zertifizierungen im KI-Bereich:
- Microsoft Azure AI Fundamentals
- Develop Gen AI Solutions with Azure Open AI Service
- Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
- Artificial Intelligence for the Business Professional
- Generative AI for the Business Professional
- Certified Artificial Intelligence Practitioner
Alexander Zubok
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln die Infrastruktur und fördern existierende Infrastruktur: Jenkins, GitLab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Alban Tchuinkou
Letzte Position:
C/C++-Entwickler auf AIX-Systemen für die SAP-Kernel-Systemintegration bei IBM Research and Development
- AIX/Linux-Systemadministrator: Bereitstellung von LPARs (Logical Partitions) für die SAP-Kernel-Entwicklung
- C/C++-SAP-Kernel-Entwicklung und Integration in die SAP HANA-Datenbank
- C/C++-Programmierung und Softwareintegration, Unterstützung für den SAP-Kernel auf AIX-Systemen; Entwicklung und Test auf der SAP-VDI
- Beispiel: Entwicklung des ABEC-Tools (AIX Build Environment Checker), um SAP-Build-Umgebungen für Debugging-Prozesse und Benchmarking zu erstellen
- Benchmarking und Testausführung von SAP-Kerneln (Test von der Kommunikation zur SAP HANA-Datenbank und zu SAP NetWeaver) auf AIX
- Automatisierung des SAP-Kernel-Builds über Jenkins und Benchmarking über crontab-Jobs
- Neues C/C++-Compiler-Design und Tests (basierend auf Clang++ und LLVM)
- Bearbeitung von Kundentickets zur Behebung von SAP-Kernel-Bugs und Build-Fehlern
- SAP-Kernel-Entwicklung mit der Programmiersprache Rust, Migration einiger Sub-Kernel-Projekte von C/C++ nach Rust wegen des Speichersicherheitsmodells, des Ownership-Systems und der Concurrent-Features von Rust
- Refactoring ausgewählter Komponenten in Rust und Integration in die bestehende C++-Codebasis über FFI
Mangal Mahalinge
Letzte Position:
Trainee Produktmanagement bei Digitale Leute Schule
- Fernunterricht mit Experten und 636 Unterrichtseinheiten.
- Produktmanagement Bootcamp lehrte agile Methoden und Softwaretools für modernes Produktmanagement für komplexe Softwareprojekte.
- Benutzererfahrung (UX) · Produktmanagement · Figma (Software) · Benutzerzentriertes Design · Scrum · Agiles Projektmanagement · Jira · Confluence · Produktentdeckung · Backlog-Management · Benutzererfahrungsdesign (UED) · Prototyping · Lean Thinking · Produkt-Roadmapping · Benutzerstories · Miro-Kollaborationsplattform · Anwendungsüberwachungstools · Leistungskennzahlen · Lean Produktmanagement Produktdesign Kickoff-Indikatoren (KPI) & Tracking-Events · Produktstrategie · Geschäftsmodellierung · Produktvision & -ziele · Produktentdeckung.
Michael Beck
Letzte Position:
Entwickler/Berater bei Fresenius Medical Care
- Entwicklung von automatisierten End-Of-Line Tests (Funktionstests) für Dialyse-Geräte an einen SPS-Prüfstand im Produktionsumfeld
- Einführung neuer Technologie auf Basis von Vector vTestStudio, CANoe und Siemens S7 SPS
- Erstellen von Testkonzepten
- Implementierung von Testfällen und Bibliotheken in CAPL und C#
- Touch Screen Emulation und proprietäres RPC (Remote Procedure Call) via CAN
- Anbindung an die SPS (Siemens Simatic)
- Definition der Schnittstellen für die Gerätekommunikation (vCDL)
- Definition der Benutzerschnittstellen und Anbindung an das Frontend (Json)
- Agile Arbeitsweise mit DevOps (Azure)
- Kenntnisse: CAPL, .NET, C#, vCDL, CANOpen, DevOps, SPS
- Eingesetzte Tools: Vector CANoe 18, vTestStudio 4, MS Azure DevOps, MS Visual Studio 2022, Mosquito MQTT, Git, Siemens TIA Portal
Elvir Büyükbayrak
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Erol Tel
Letzte Position:
Continental AG
- Analysieren und beheben Datenflüsse zwischen PMD- und SAP HR/S4-Systemen Mithilfe von SAP PI/PO und ABAP, insbesondere im HR-Bereich.
- Bereitstellen von Integrationsservices durch Entwicklung, Anpassung und Behebung von Problemen in kundenspezifischen Schnittstellen und Prozessen.
- Teilnehmen an technischen und funktionalen Diskussionen zur Abstimmung der HR-Systemarchitektur und der Integrationsstrategien.
- Sicherstellen der Systemstabilität und Datengenauigkeit durch proaktives Erkennen und Beheben von Integrationsproblemen, um zum anhaltenden Projekterfolg beizutragen.
- Übertragung von HR-Daten über oData-Service an SuccessFactors ABAP-OO-Report: Zugriff auf LDAP-Benutzerdaten mit SAP-Benutzerdaten und Aktualisierung der E-Mail-Adresse und Windows-ID in SAP.
- S/4 HANA, ABAP/4, ABAP-Object, S/4-HR, FI, SoapUI, Postman, REST-API, JSON.
Harald Bergmann
Letzte Position:
Software-Architekt bei Amoria Bond
- Gateway-Demonstrator entwickelt
- Systemanforderungen für Topologie und Datenkonzentrator definiert
- Zonale Steuergeräte für Leoni entworfen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JSON einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
1,3 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
18 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
40% (Deutschland: 56%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die JSON einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
JSON in der Praxis
JSON, kurz für JavaScript Object Notation, ist ein einfaches Format für strukturierte Daten. Teams nutzen es, um Informationen zwischen Diensten, Apps und Browsern zu bewegen, weil es leicht zu lesen und leicht zu erzeugen ist. Gute Spezialisten halten Payloads klar, stabil und konsistent.
Wo es vorkommt
- REST-APIs und Webservices
- Konfigurationsdateien und Feature Flags
- Event-Payloads und Nachrichteninhalte
- Datenexporte, Importe und Synchronisationsjobs
- Logging-, Analyse- und Reporting-Pipelines
Diese Aufgaben brauchen oft sorgfältige Feldnamen, Verschachtelung und Versionierung. In Stuttgart betrifft JSON-Arbeit oft Software für Produktion, Mobilität, Finanzen und vernetzte Produkte, wo ein sauberer Datenaustausch über Teams und Systeme hinweg wichtig ist.
Fähigkeiten im Ökosystem
Gute Fachleute arbeiten sicher mit JSON Schema, jq, Postman, OpenAPI und gängigen Serialisierungstools in JavaScript, Python, Java und .NET. Sie wissen, wie man Payloads validiert, Escaping handhabt, Typen korrekt abbildet und APIs für andere Teams berechenbar hält.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn Payloads kaputtgehen, Integrationen abweichen oder alte Formate bereinigt werden müssen. Sie suchen auch Spezialisten, wenn ein API-Vertrag nachgeschärft werden muss, wenn ein Schema eingeführt werden soll oder wenn Frontend- und Backend-Teams sich über die Datenform nicht einig sind.
Was starke Spezialisten tun
- lesbare, stabile Strukturen entwerfen
- Eingaben und Ausgaben mit Schemata validieren
- Daten ohne Verlust zwischen Systemen umwandeln
- fehlerhafte Inhalte und Sonderfälle erkennen
- Felder, Regeln und Beispiele klar dokumentieren
Starke JSON Experten denken an Veränderungen über die Zeit. Sie halten Verträge möglichst abwärtskompatibel und wissen, wann man verschachtelte Daten lieber vereinfacht, statt noch mehr Ebenen hinzuzufügen.
Arbeitsweise
JSON-Aufgaben sind oft gut remote machbar, weil die Arbeit durch Payloads, Beispiele und Verträge definiert ist. Eine Zusammenarbeit vor Ort kann in Stuttgart helfen, wenn Teams sich schnell mit Produkt-, Backend- oder Integrationsspezialisten abstimmen müssen. Klare Kommunikation ist wichtiger als der Ort, vor allem wenn Systeme von strengen Datenformen abhängen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf JSON? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
JSON wird genutzt, um strukturierte Daten zwischen Diensten, Apps und Browsern auszutauschen. Es transportiert häufig API-Anfragen, Antworten, Konfigurationswerte und Event-Nachrichten. Ein guter Spezialist hält das Format konsistent, damit andere Systeme es ohne Überraschungen lesen können.
JSON ist meist schlanker und leichter zu lesen als XML, weshalb es eine häufige Wahl für moderne APIs und Webanwendungen ist. XML kann trotzdem für dokumentenlastige oder ältere Systeme nützlich sein. Unternehmen wählen oft JSON, wenn sie einfachen Datenaustausch und weniger Parsing-Aufwand wollen.
JSON und JSON Schema gehören oft zusammen, sind aber nicht dasselbe. JSON speichert die Daten, während JSON Schema Regeln für diese Daten definiert, zum Beispiel Pflichtfelder und Werttypen. Wenn Ihr Projekt viele Integrationen oder strenge Prüfungen der Eingaben hat, lohnt sich Schema-Arbeit meist.
Ein starker JSON Spezialist sollte auch API-Design, Validierung und die Werkzeuge rund um den Datenaustausch verstehen. Praktische Erfahrung mit OpenAPI, jq, Postman und mindestens einer Backend-Sprache hilft sehr. Bei integrationslastiger Arbeit sind Mapping- und Transformationsfähigkeiten genauso wichtig wie die Syntax.
Einfache JSON-Aufgaben lassen sich schnell erledigen, aber produktive Arbeit braucht jemanden, der mit kaputten Payloads, Schema-Änderungen und Sonderfällen zu tun hatte. Wenn das Format in APIs, Messaging oder Konfiguration steckt, wollen Sie einen Spezialisten, der ähnliche Arbeit schon geliefert hat. Je mehr Systeme von den Daten abhängen, desto wichtiger werden Prüfung und Validierung.
Die meiste JSON-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die wichtigsten Grundlagen Beispiele, Schemata und API-Verträge sind. Zeit vor Ort in Stuttgart kann helfen, wenn mehrere Teams sich auf eine Datenform einigen müssen oder wenn ein Altsystem bereinigt wird. Viele Unternehmen nutzen eine Mischung aus beidem.
Achten Sie auf klare Strukturen, gültige Beispiele und den sorgfältigen Umgang mit fehlenden oder unerwarteten Feldern. Ein starker JSON Freelancer erklärt Abwägungen, dokumentiert Annahmen und verhindert Fehler in nachgelagerten Systemen, statt nur das Parsen zu ermöglichen. Gute Arbeit ist für andere Teams leicht zu nutzen.
Für viele moderne APIs ist JSON immer noch der Standard, weil es einfach, lesbar und breit unterstützt ist. Es passt oft gut zu Web-Apps, mobilen Apps und Service-Integrationen. Wenn Ihre Daten stark verschachtelt oder dokumentenorientiert sind, kann ein Spezialist helfen zu entscheiden, ob JSON reicht oder ob ein anderes Format besser passt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JSON in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 817 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JSON in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 40% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die JSON in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JSON in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JSON in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Automotive (75%) und Fertigung (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JSON in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JSON eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
