JSON-Experten in Hamburg

• Consulting, Training und Coaching im Finanzsektor zu Strategie-, Organisations- und IT-Themen

• MorgenFund: Beratung des Betreibers einer Fondsplattform bei der Softwareauswahl für ein Sub-Ledger "Cash Accounts" auf Basis von virtuellen IBANs (VIBAN)

• Strukturierung der Anforderungen, Marktscreening, Erstellung von RfIs, Kommunikation mit den Vendoren und Durchführung des Auswahlprozesses

• UniCredit/HypoVereinsbank: Workstream-Lead "Booking and Customer Reporting" im Payment Transformation Projekt "PULS"

• Business-Analyse, Erstellung der Business Requirements sowie Abstimmung der Solution Items als Teil der Functional Specification mit den IT-Dienstleistern der Bank

• Business-Analyse SEPA CT und SWIFT MX (.camt-, .pain- und .pacs-Formate), Change-Management, Teamleitung für ein virtuelles Team aus fünfzehn Linien-Experten und Stakeholdermanagement

• equensWorldline Germany: Programm-Management für drei Projekte des SWIFT-Service-Bureaus (CBPR+, ESMIG- und Euro1Step1-Migration) im Rahmen der SWIFT-MX-Migration

• Steuerung von Einzelprojektleitern hinsichtlich übergreifender Ziele und Anforderungen; Reporting an interne und externe Gremien und Stakeholder; Abstimmung mit abhängigen Projekten und Programmen

• Projektmanagement/PMO: Interimsprojektmanagement, Vertretung von Projektleitern, Ressourcenplanung, Budget- und Kostenmanagement, allgemeine PMO-Tätigkeiten

• Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
• Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
• Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.

• Einarbeitung sowie umfassende Dokumentation und Systemanalyse durchgeführt, um die bestehende Dateninfrastruktur zu bewerten und eine schnelle Integration sowie Zusammenarbeit zwischen den fachlichen Datenteams (Modellierung, Verarbeitung, Reporting) zu ermöglichen.
• Gemeinsam die Architektur und die Projektstruktur für ein zentrales Data-Pipeline-Repository definiert, inklusive hierarchischer Standards, Wissensmanagement-Strategien und rollenbezogener Verantwortlichkeiten, um die Wartbarkeit und die Einarbeitung zu verbessern.
• Open-Source-Tools für Data Routing (Airbyte, Apache NiFi, Dragster) für Ingest- und Sync-Anforderungen in der Retail-Analyse bewertet und validiert, inklusive lokalem Benchmarking und Tests von Fehlersituationen.
• Die Konzeption und Bereitstellung von Airbyte in Kubernetes geleitet, eigene Helm-Charts erstellt, den Umgang mit Secrets abgesichert und Ingress mit TLS sowie internem DNS-Routing konfiguriert, sodass API und UI vollständig erreichbar waren.
• Probleme mit dem Ingress-Controller analysiert und behoben, dabei mehrere Debugging- und Testphasen durchlaufen und die Setup- sowie Replikationsschritte für eine skalierbare Wiederverwendung dokumentiert.
• Datenmodelle an den ARTS-Standard angepasst, die Schema-Ausrichtung für ERP- und Reporting-Use-Cases unterstützt und Review-Schleifen koordiniert, um die zukünftige Datenverarbeitungslogik abzustimmen.
• Strategische One-Pager zu MinIO, Pub/Sub und Routing-Architekturen erstellt und technische Orientierung für Architekturentscheidungen sowie Investitionsplanung gegeben.
• Sicheren Zugriff und Authentifizierungsmechanismen ermöglicht, darunter die erste Bewertung einer SAML-Integration, Reviews der Cluster-Konfiguration und Verbesserungen bei Service-Annotations.

Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI

• Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
• ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
• 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
• Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
• Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung

• Branche: SaaS (Customer Success Management) – B2B

Umfassende GEO-Implementierung (Generative Engine Optimization) für ein B2B-CSM-SaaS-Startup mit Fokus auf AI Search Visibility und AI Citations in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews – inkl. GEO-Workshop und priorisierter Implementierungs-Roadmap.

• GEO-Workshop & Roadmap: Konzeption und Durchführung eines GEO-Workshops (LLM-Funktionsweise, AI-Search-Architektur, Citation-Strategien); Übersetzung in eine priorisierte Implementierungs-Roadmap mit Impact-/Aufwand-Schätzung
• Technical GEO Foundation: Robots.txt & llms.txt, Core Web Vitals & Page Speed, XML-Sitemaps für AI-Crawler
• Schema & Structured Data: Gap-Analyse, Implementierung von Product-/Service-, FAQ-, Article-, Author- und Organization-Schema, Validierung der Coverage
• Content Architecture & GEO: Flat Content Architecture, Topic Clusters (Pillar-and-Spoke), 200–300-Wort-Chunks und Answer-First-Content-Struktur, E-E-A-T-Rollout über Author Pages
• Query Fan-Out & Prompt Anticipation: User-Prompt-Mapping, Query Fan-Out, Content-Gap-Analyse auf Basis der Prompt Coverage
• Citation & Backlink Strategy: AI Citation Analysis (News, Reddit, Wikipedia, Listicles) und Entwicklung von Outreach- und Backlink-Strategien

Tools & Technologien: Otterly.AI, PeecAI, Qforia (iPullRank), Schema Markup Validator, OpenAI Tokenizer, Prompt Coverage Monitor, ChatGPT, Perplexity AI, Semrush, Ahrefs, Framer CMS

• Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
• Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
• Software-Architekturen erstellen mit Microservices
• POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
• Projektgröße: 10 Personen
• Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
• Softwareentwicklung Backend Springboot
• Devops mit Kubernetes
• Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate

• Datenanalyse, Vorbereitung, Sammlung und Abstimmung von fachlichen Anforderungen für den Abruf von monatlichen und langfristigen (CLV-relevanten) Kosten- und Umsatzkomponenten pro Vertrag für ein Customer-Base-Grouping-Projekt (HUB-Projekt) für B2C-Postpaid-Controlling
• Konzeption und Implementierung der Berechnung von Kosten- und Umsatz-KPIs sowie der dazugehörigen CLV-Reports (Oracle, Perl, SVN, MS SQL Server, MS Power BI, Serviceware Performance Analytics)
• Operativer Support des HUB-Projekts – verschiedene Ad-hoc-Reports, Deployments, Job-Scheduling usw. (Oracle, SVN, BICSuite-Scheduler, DWSODA usw.)
• Analyse, Implementierung, Abruf und Reporting verschiedener physischer und finanzieller KPIs für das B2P-Prepaid-Geschäft auf einem bestehenden Data Mart (Oracle, Perl)

• Umstellung einer Vorgangsbearbeitung mit zahlreichen Schnittstellen zu anderen Systemen von Spring und Activiti auf eine Java JEE Anwendung
• Weiterentwicklung zu einer Cloud Anwendung
• Beratung, Entwicklung, Anforderungsanalyse, Spezifikation und Design
• Abstimmung mit vor- und nachgelagerten Systemen
• Datenmodellierung, Programmierung und Implementierung
• Unterstützung bei Code Reviews und Sicherstellung von Clean Code im PL/SQL-Kontext
• Dokumentation in Confluence
• Troubleshooting von PL/SQL-Anwendungen inkl. Analyse von Logs, Session-Tracing und Performance-Profiling
• Optimierungs- und Tuningmaßnahmen im PL/SQL-Umfeld
• Wissenstransfer und Einarbeitung neuer Mitarbeiter
• Einsatz von Jira zur Taskverwaltung, Fortschrittsverfolgung und Sprintplanung

• Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
• Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
• Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
• Anbindung von InfluxDB Cloud
• Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
• Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
• Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
• Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab

Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud

• Neuaufbau der Systemarchitektur für eine Azure-basierte Plattform mit dem Ziel, neue Funktionen schnell zu entwickeln
• Ausarbeitung eines Staging-Konzepts für die unterschiedlichen Anforderungen von Kunden und QA
• Erstellung der Anforderungen für ein Proof-of-Concept-Lieferantenprojekt sowie dessen Begleitung für eine Flutter-App mit hochentwickelten BLE-Funktionalitäten
• Vergleich mehrerer Observability-Plattformen auf Machbarkeit und Passung zu den Anforderungen im Projektumfeld
• Erstellung einer Mobile-App-Architektur auf Basis von Domain-Driven Architecture
• Funktion als technischer Berater und verantwortlicher Solution Architect für zwei Entwicklungsteams
• Durchführung von Architektur-Reviews und Abstimmung von Änderungen mit den architektonischen Vorgaben
• Skills & Technologies: Microsoft Azure , App Services, NodeJS Mono-repository, microservice architecture, domain driven design, self contained systems, requirements engineering, CI/CD, DevOps, API design, solution architecture

• Innerhalb von fünf Wochen 200 Anforderungen auf der Multi-Cloud-Commerce-Plattform bechtle-clouds.com mit drei externen Consultants vorausgewählt
• Doppelte Rolle als Projektmanager und Requirements Engineer für verschiedene Erweiterungen übernommen
• Fachthemen: Neuimplementierung der Entra-ID-Synchronisation, Verbesserung der Supportprozesse, Optimierungen im Produktkatalog
• Anforderungs- und Projektmanagement in ServiceNow
• Verfeinerung von Epics und Stories mit internen Teams und externen Dienstleistern
• Steuerung des externen internationalen Dienstleisters

• Leitender Drupal 10-Entwickler für mehrere Greenfield-Projekte im Gesundheitssektor
• Drupal-Architektur in einer Cloud-Umgebung
• Einrichtung und Wartung von Gitlab-Pipelines und Kustomize-Skripten für Kubernetes-Bereitstellungen
• Entwicklung von Docker-Images
• Entwicklung kundenspezifischer Drupal-Module für Kunden, darunter OAuth und FHIR
• Entwicklung von Drupal-Frontend-Themes auf Basis von Bootstrap 5 und Single Directory Components
• Einrichtung und Wartung automatisierter Playwright-Tests

• Substanzielle Weiterentwicklung der B2B React SPA Software „opti.node“ zur kaufmännischen Betriebsführung für Anlagenbetreiber von erneuerbaren Energien
• Einführung von bisher nicht am Markt verfügbaren Features, daraus resultierende deutliche Umsatzsteigerung
• Umfangreiche automatische Tests innerhalb Storybook
• Einführung einer UI Library zur Verbesserung der Developer Experience und Beschleunigung der Feature-Entwicklung um ca. 40 %
• Transparenz für komplexe kaufmännische und rechtliche Sachverhalte, intuitive UX und UI
• UX-Consulting zur Verkürzung von essenziellen Interaktionsstrecken um 75 %