JSON-LD Experten in Deutschland
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBuche Experten, die Produktseiten, Organisationsdaten und Knowledge Graphs mit JSON-LD, Schema.org und sauberer Auslieferung strukturierter Daten aufbauen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich JSON-LD eingesetzt haben
Fred H.
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ, Schnittstellenentwicklung, Software Architecture, Continuous Integration, Knowledge Management
Prasad T.
Letzte Position:
Solution Architect / Senior Manager – DTC E-Commerce-Plattform bei BRITA
- Leitete die Discovery-Phase und den POC für die Migration von Shopware zu Shopify Plus in EMEA-Märkten und bewertete die Eignung der Plattform, die technische Architektur sowie Multi-Brand-/Multi-Country-Funktionen anhand der Business-Anforderungen.
- Entwarf die Referenzarchitektur für die Shopify-Plus-Implementierung mit Headless-Frontend-Patterns (Vue.js, Nuxt.js), CMS-Integration (Magnolia) und Azure-Middleware (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus) für 11 EMEA-Märkte.
- Definierte die Migrationsstrategie mit Analyse von Data Mapping, Cutover-Ansatz und Zero-Downtime-Deployment-Patterns unter Einsatz von Varnish-Cache, GitOps-Pipelines und CI/CD-Orchestrierung über sechs Vendor-Teams hinweg.
- Entwickelte ein Multi-Tenant-Governance-Modell für Shopify Plus mit zentraler Administration, lokaler Storefront-Anpassung und Compliance-Kontrollen (GDPR, Datenresidenz).
- Prototypte KI-gestützte Suchoptimierung (LLM.txt, JSON-LD) für die Auffindbarkeit von Produkten in Google-AI-Ergebnissen und zeigte damit Potenziale für die Performance nach dem Go-live auf.
- Definierte mit C-Level-Strategie-Workshops die EMEA-Expansions-Roadmap für 15+ Märkte, einschließlich gestaffeltem Rollout, marktspezifischen Konfigurationen und Ressourcenbedarf.
- Tech Stack: React, Nuxt.js, Vue.js, Magnolia CMS, Shopware, Shopify Plus, Azure (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus, Front Door), Varnish, SAP, MS Dynamics, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, PostgreSQL, Kafka
Robin W.
Letzte Position:
Entwickler bei agentic-engineer.online
agentic-engineer.online ist meine öffentlich testbare Live-Demo und zugleich die Plattform, auf der ich meine Arbeit zeige. Ursprünglich als Recruitment-Probearbeit entstanden, betreibe ich sie seither als eigenes Demo-, Lern- und Produktprojekt weiter — auf einem Hetzner-VPS hinter einem Cloudflare-Tunnel, über eine mehrstufige, AI-orchestrierte Deploy-Pipeline mit Snapshot-Rollback. Bricht ein Deploy-Schritt, fällt das System auf den letzten sauberen Snapshot zurück, das Skript wird angepasst, der Test wiederholt — empirisch, test-getrieben, ohne Hand-Tuning.
- Technisch dahinter: Python und FastAPI, eine OpenRouter-Modell-Kaskade, SQLite-Persistenz und Cloudflare-Edge-Tuning.
- Ich bin Entwickler und strengster Kunde meiner eigenen KI-Arbeit in einer Person — aus dem Prototyp ist ein Werkzeug geworden, das ich täglich nutze und gegen das ich eigene Produkte teste.
Dominic D.
Letzte Position:
Senior GEO-Stratege & AI Search Consultant bei Venmate GmbH
- Branche: SaaS (Customer Success Management) – B2B
Umfassende GEO-Implementierung (Generative Engine Optimization) für ein B2B-CSM-SaaS-Startup mit Fokus auf AI Search Visibility und AI Citations in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews – inkl. GEO-Workshop und priorisierter Implementierungs-Roadmap.
- GEO-Workshop & Roadmap: Konzeption und Durchführung eines GEO-Workshops (LLM-Funktionsweise, AI-Search-Architektur, Citation-Strategien); Übersetzung in eine priorisierte Implementierungs-Roadmap mit Impact-/Aufwand-Schätzung
- Technical GEO Foundation: Robots.txt & llms.txt, Core Web Vitals & Page Speed, XML-Sitemaps für AI-Crawler
- Schema & Structured Data: Gap-Analyse, Implementierung von Product-/Service-, FAQ-, Article-, Author- und Organization-Schema, Validierung der Coverage
- Content Architecture & GEO: Flat Content Architecture, Topic Clusters (Pillar-and-Spoke), 200–300-Wort-Chunks und Answer-First-Content-Struktur, E-E-A-T-Rollout über Author Pages
- Query Fan-Out & Prompt Anticipation: User-Prompt-Mapping, Query Fan-Out, Content-Gap-Analyse auf Basis der Prompt Coverage
- Citation & Backlink Strategy: AI Citation Analysis (News, Reddit, Wikipedia, Listicles) und Entwicklung von Outreach- und Backlink-Strategien
Tools & Technologien: Otterly.AI, PeecAI, Qforia (iPullRank), Schema Markup Validator, OpenAI Tokenizer, Prompt Coverage Monitor, ChatGPT, Perplexity AI, Semrush, Ahrefs, Framer CMS
Alexander S.
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Jay B.
Letzte Position:
Senior SEO-Manager bei CoachHub
- Entwickelte und implementierte datengesteuerte SEO-Strategien im Einklang mit den Unternehmenszielen.
- Überwachte und analysierte fortlaufend SEO-Kennzahlen, um die Online-Sichtbarkeit und Suchrankings zu optimieren.
- Erstellte ansprechende und SEO-optimierte Inhalte zur Verbesserung der Nutzererfahrung.
- Setzte fortgeschrittene technische SEO-Techniken um, um die Webseitenstruktur und Mobilfreundlichkeit zu verbessern.
- Führte Outreach-Kampagnen durch, um hochwertige Backlinks zu sichern und die Domain-Autorität zu steigern.
- Hielt sich über die neuesten SEO-Trends auf dem Laufenden und teilte das Wissen mit dem Team, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JSON-LD einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Lebensmittel und Getränke
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
40%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die JSON-LD einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der JSON-LD Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Lebensmittel und Getränke (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Werbung (33%)
- Automotive (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was es macht
JSON-LD ist eine Möglichkeit, Daten in JSON zu beschreiben, damit Suchmaschinen und andere Systeme sie verstehen können. Teams nutzen es, um Websites, Apps und Content-Feeds mit strukturierten Daten zu versehen, ohne das Markup in die sichtbare Seite einzubauen.
Typische Einsatzbereiche
- Markup für Produkte, Artikel und FAQs auf Websites
- Daten zu Organisationen, Personen und lokalen Unternehmen
- Arbeit an Knowledge Graphs und Entity Linking
- Schema.org-Implementierung für SEO und Content-Entdeckung
Kernkompetenzen
Starke Fachleute kennen die JSON-Syntax, Schema.org-Vokabulare und wissen, wie Suchmaschinen strukturierte Daten lesen. Sie verstehen auch, wo JSON-LD auf der Seite hingehört, wie man es gültig hält und wie man Konflikte mit Markup aus anderen Systemen vermeidet.
Tools und Arbeitsweise
JSON-LD-Arbeit findet oft neben CMS-Templates, Frontend-Rendering und SEO-Checks statt. Experten nutzen Validierungstools, Browser-Inspektion und Search-Console-Berichte, um zu prüfen, ob das Markup lesbar und konsistent ist.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen sich meist Freelancer-Unterstützung, wenn strukturierte Daten fehlen, kaputt sind oder das interne Team sie nur schwer pflegen kann. Das ist auch nützlich bei Site-Launches, Migrationen, Redesigns und Content-Änderungen, die die Sichtbarkeit in der Suche beeinflussen.
Was starke Experten liefern
Gute JSON-LD-Spezialisten schreiben sauberes, wartbares Markup, das zum Seiteninhalt und zum Geschäftsziel passt. In Deutschland arbeiten sie oft mit internationalen Teams zusammen, daher sind klare Dokumentation und zuverlässige Remote-Zusammenarbeit genauso wichtig wie technische Genauigkeit.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei JSON-LD anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
JSON-LD wird genutzt, um strukturierte Daten hinzuzufügen, die Maschinen leichter lesen können. In der Praxis sind das Produktdetails, Artikel, FAQs, Organisationsdaten, Events und andere Seiteninformationen, die das Verständnis in der Suche verbessern und Inhalte reichhaltiger darstellen können.
JSON-LD wird meist bevorzugt, weil strukturierte Daten getrennt vom sichtbaren HTML bleiben. Microdata und RDFa sitzen direkt im Markup, was Seiten schwerer pflegbar machen kann. Viele Teams wählen JSON-LD für sauberere Templates und einfachere Updates.
JSON-LD ist ein Format, während Schema.org das Vokabular ist, das oft in diesem Format geschrieben wird. Ein Spezialist kann JSON-LD nutzen, um Schema.org-Typen wie Product, Organization, Article oder FAQPage auszudrücken. Beides wird oft zusammen genannt, ist aber nicht dasselbe.
Ein guter JSON-LD Spezialist kennt meist HTML, SEO-Grundlagen und versteht, wie Inhalte in Templates oder JavaScript-Apps gerendert werden. Er sollte außerdem Validierung, kanonische URLs, Seitenstruktur und die Änderungen an strukturierten Daten bei CMS- oder Site-Migrationen verstehen.
JSON-LD-Aufgaben können je nach Website einfach oder komplex sein. Ein kleiner Fix braucht vielleicht nur gezielte Expertise, während ein großer Rollout über viele Templates oder Sprachversionen jemanden erfordert, der eine konsistente Schema-Strategie entwerfen und wartbar halten kann.
Die meiste JSON-LD-Arbeit kann remote erledigt werden, weil es um Markup, Templates und Validierung geht. Unterstützung vor Ort kann trotzdem hilfreich sein, wenn das Team eine enge Abstimmung mit Content, SEO und Engineering in Deutschland braucht, besonders bei Launches oder Migrationen.
Achte auf jemanden, der gültiges JSON-LD schreibt, das zum sichtbaren Seiteninhalt und zu den tatsächlichen Entitäten der Website passt. Gute Experten erklären Abwägungen klar, erkennen doppeltes oder widersprüchliches Markup und können zeigen, wie sie die Ausgabe mit Validierungstools und Suchdiagnosen getestet haben.
Unternehmen beauftragen JSON-LD meist dann, wenn strukturierte Daten unvollständig oder inkonsistent sind oder mit einem Redesign, einer CMS-Änderung oder einer SEO-Bereinigung zusammenhängen. Sie holen auch Spezialisten dazu, um Produkte, Organisationen, Breadcrumbs oder FAQs so zu modellieren, dass es zur Website-Architektur und zu den Inhaltsregeln passt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die JSON-LD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 720 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die JSON-LD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 40% mindestens einen Bachelor-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die JSON-LD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die JSON-LD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die JSON-LD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Professionelle Dienstleistungen (67%) und Lebensmittel und Getränke (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die JSON-LD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Produktentwicklung (83%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JSON-LD eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
