Jackson Experten in Germany
aus 15.000 CVs mit der Power von KIHolen Sie Experten an Bord, die mit Jackson für JSON-Mapping, benutzerdefinierte Serializer und Deserializer, API-Integrationen und Spring Boot-Services arbeiten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Germany kennen, die kürzlich Jackson eingesetzt haben
Fred Hauschel
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ
Marcus Biel
Letzte Position:
Java Cloud Expert bei Unknown
- Eine gewachsene Monolithen-Architektur modernisiert und modularisiert, um unabhängige Team-Workflows zu ermöglichen
- Migration von Java 8 auf Java 21 und von Spring Boot 2 auf Spring Boot 3.3
- Die Maven-Projektstruktur vereinfacht und die Build-Zeit von 15 Minuten auf 50 Sekunden reduziert
- Die Architektur in eine hexagonale DDD-Architektur umgewandelt, mit End-to-End-Integrationstests mit RestAssured und JUnit 5
- Tools und Technologien: Java 8-22, Spring Boot, Mockito, AssertJ, RestAssured, Hibernate, OracleDB, Flyway, REST, JSON, Docker, Kubernetes, AWS, Bitbucket, GitHub, SonarQube, IntelliJ IDEA Ultimate
Walid El Sayed Aly
Letzte Position:
Solution-Architekt & DevOps-Berater bei Extra Something – IT Consulting
- Technische Leitung und Architektur für Enterprise-Kunden (u.a. LR Health & Beauty, Deutsche Bahn, Trusted Shops)
- Cloud-Migration, Microservices-Architekturen, CI/CD-Optimierung
Dirk Bolte
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei congstar
- Mobile App Backend-Entwicklung im Bereich Mobilfunkmanagement für Endkunden
- Implementierung von Authentifizierungsverfahren
- Konvertierung eines Monolithen in Microservices
- Betriebsunterstützung
- Technologien: Kotlin, Quarkus, Microprofile, Jackson, MariaDB, Redis, JSON, XML, SOAP, Maven, Git, Gitlab-CI, Splunk, Grafana, Jenkins, Kubernetes, Helm, Terraform, Microservices
Mani Yazdi
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung a. G.
- Aufbau der neuen Digitalisierungsstrategie.
- Mit Hilfe von Camunda als Prozess-Engine wird eine neue Art der Bearbeitung von von Batch- und Dialogaufträgen erstellt.
- In enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung werden die einzelnen Prozesse erstellt und in Produktion gebracht.
- Masken zum steuern der manuellen Eingriffe, z.B. bei Aussteuerung von Anträgen, werden implementiert.
- Schrittweise Migration von altem Code von IBM WebSphere zu JBoss.
- Skills: Arquillian, Camunda, Eigeninitiative, Empathie, Hibernate, Jackson, Java/JEE, JBoss, Jersey, JSON, JUnit, Kritikfähigkeit, Lernbereitschaft, REST, Teamfähigkeit, WebServices.
Eduard Haris
Letzte Position:
Senior Java Entwickler bei Deutsche Bahn
- Implementierung einer asynchronen Kommunikation mit Kafka Streams zur Aktualisierung von Benutzer- und Gruppendaten in Microservices
- Durchführung von Last- und Performance-Tests (LUPs) mit JMeter zur Sicherstellung der Systemstabilität
- Migration von Microservices auf aktuelle Versionen der Spring Boot-Bibliotheken für verbesserte Wartbarkeit und Sicherheit
- Optimierung von Hibernate-Abfragen zur Steigerung der Datenbankeffizienz
- Deployment neuer Microservices auf AWS-Infrastruktur mittels Kubernetes für Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
- Erstellung von Opensearch-Dashboards zur Überwachung und Analyse von Systemmetriken
- Integration von Azure Entra Benutzerkonten via SCIM mit Implementierung aller notwendigen REST-Endpunkte
- Verbesserung der Antwortzeiten durch asynchrone Verarbeitung in separaten Threads für bessere Performance
- Verbesserung der Android-Geräte-Logging-Möglichkeiten zur erleichterten Fehlerdiagnose
- Refaktorisierung der Datenbankstruktur mit Flyway für konsistente und nachvollziehbare Migrationen
- Aktualisierung der AWS Cognito-Benutzereinstellungen zur Optimierung der Benutzerverwaltung
- Auslagerung ressourcenintensiver Aufgaben aus dem Haupt-Microservice in separate Docker-Container zur Leistungssteigerung
- Verwendete Technologien: Java, JavaScript, Kotlin, Angular, Maven, Spring Boot, Spring Security, JUnit, Tomcat, Spring Data, Spring Cloud, Hibernate, Jackson, Microservices, Docker, Kubernetes, Opensearch, Grafana, OpenAPI, SonarQube, PostgreSQL, MySQL, JMeter, Kafka, Flyway, AWS, Azure, Jira, Confluence, Agile, Scrum, SAFe
Ulrich Cech
Letzte Position:
Java-Architekt/Entwickler – Freelancer bei DHL/DP – Rentenservice
Implementierung eines Java-Services (Deamon) im Rahmen der automatisierten Verarbeitung von Sterbemitteilungen
Eingesetzte Technologien: Java17, SpringBoot, Hexagonale Architektur, REST-API, Oracle, Maven, SonarQube, Findbugs, Checkstyle
Allal Kharaz
Letzte Position:
Java Senior Full Stack Entwickler bei Versicherung ÖRAG
- Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
- Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
- Das Team umfasst 12 Entwickler.
- Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
- Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
- Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
- Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga
Mario Ellebrecht
Letzte Position:
Entwickler und Berater bei Freelancer
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jackson einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
18
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
60%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Germany verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Germany, die Jackson einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Jackson-Grundlagen
Jackson ist eine Java-Bibliothek zum Lesen und Schreiben von JSON und wird über zusätzliche Module auch für XML und andere Datenformate eingesetzt. Teams wählen es für API-Payloads, Nachrichten zwischen Services, Konfigurationsdateien und den Datenaustausch in Backend-Systemen.
Kernmodule
Mit Jackson ist meist der FasterXML-Stack gemeint: jackson-core, jackson-databind und jackson-annotations. Starke Experten wissen, wo man einfaches Streaming nutzt, wo Databinding passt und wann Module für Java Time, Kotlin oder Parameternamen ergänzt werden sollten.
Typische Aufgaben
- JSON in POJOs und zurück abbilden
- Benutzerdefinierte Serializer und Deserializer bauen
- ObjectMapper-Einstellungen für striktes oder flexibles Parsing anpassen
- Enums, Datumswerte, polymorphe Typen und Nullwerte behandeln
- Jackson mit Spring Boot oder REST-Services integrieren
Warum Unternehmen Unterstützung holen
Teams holen Jackson-Spezialisten dazu, wenn die JSON-Verarbeitung fehleranfällig, schwer testbar oder langsam änderbar wird. Das passiert oft bei API-Neudesigns, Legacy-Migrationen, gemischten Datenformaten oder wenn verschiedene Services in Germany und darüber hinaus dieselben Serialisierungsregeln brauchen.
Was starke Spezialisten tun
Gute Jackson-Profis halten Datenmodelle klar und berechenbar. Sie schreiben sichere Mappings, vermeiden versteckte Serialisierungsüberraschungen und verstehen, wie Annotationen Ausgabe, Kompatibilität und Rückwärtskompatibilität über Services hinweg beeinflussen.
Einordnung ins Ökosystem
Jackson ist in Spring Boot, JAX-RS, Micronaut, Dropwizard und vielen eigenen Java-Services weit verbreitet. Die besten Experten kennen auch verwandte Tools wie Lombok, Bean Validation, OpenAPI und Test-Frameworks, die JSON-Verträge prüfen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Jackson, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Jackson wird genutzt, um Java-Objekte in JSON und JSON wieder zurück in Java-Objekte umzuwandeln. Es ist in REST-APIs, Message-Payloads, Konfigurationslesern und allen Services verbreitet, die strukturierten Datenaustausch brauchen. Viele Teams nutzen es über Module auch für XML oder andere Formate.
Jackson ist oft die bessere Wahl, wenn ein Projekt eine genaue Kontrolle über die JSON-Struktur, Performance-Tuning oder ein großes Ökosystem an Modulen braucht. Gson ist in manchen Fällen einfacher, während JSON-B natürlicher zu Jakarta-basierten Stacks passt. Wenn Sie benutzerdefinierte Serializer, polymorphe Typen oder eine enge Spring Boot-Integration brauchen, ist Jackson meist die erste Option, die man prüft.
Ein starker Jackson-Spezialist sollte Java, Spring Boot, REST-Design und das Testen von JSON-Verträgen beherrschen. Hilfreich ist auch das Verständnis von Annotationen, Reflection, Objekt-Erzeugungsregeln und Sonderfällen wie Datumswerten, Enums, unbekannten Feldern und versionierten Payloads. In größeren Systemen ist Erfahrung mit OpenAPI und eventgetriebener Nachrichtenverarbeitung ebenfalls wertvoll.
Jackson-Arbeit kann klein und fokussiert sein, aber der Experte braucht trotzdem den Kontext des umliegenden Services. Wenn die Aufgabe nur ein benutzerdefinierter Serializer oder ein Parsing-Fehler ist, reicht oft ein kurzer Einsatz. Für Serialisierungsregeln auf Plattformebene, API-Migrationen oder Konsistenz über mehrere Services hinweg sollte der Experte das Domänenmodell und den umliegenden Java-Stack verstehen.
Jackson-Arbeit wird oft remote erledigt, weil es dabei vor allem um Code, Tests und API-Verhalten geht. Vor-Ort-Zusammenarbeit kann hilfreich sein, wenn Teams sich auf Domänenmodelle, alte Datenformate oder die Release-Koordination zwischen Abteilungen in Germany abstimmen müssen. Viele Projekte funktionieren gut mit einem gemischten Setup.
Jackson core stellt die JSON-Verarbeitung auf niedriger Ebene bereit. Databind wandelt JSON in Objekte und zurück, während Annotationen Ihnen Kontrolle über Namen, Formate, Sichtbarkeit und benutzerdefinierte Logik geben. Ein guter Spezialist weiß, wie diese Teile zusammenspielen und wann die Konfiguration einfach bleiben sollte.
Achten Sie auf den sauberen Einsatz von Jackson-Funktionen, nicht nur auf funktionierenden Code. Gute Zeichen sind ein klarer Umgang mit unbekannten Feldern, Datumswerten, Enums, verschachtelten Objekten und Fehlerfällen sowie Tests, die die JSON-Ausgabe absichern. Die besten Spezialisten können erklären, warum eine Mapping-Entscheidung für künftige Änderungen sicher ist.
Teams brauchen oft Hilfe mit Jackson, wenn Payloads nach einer Schemaänderung brechen, wenn Datumswerte oder Enums im falschen Format serialisiert werden oder wenn Annotationen schwer zu pflegen werden. Ein weiterer häufiger Fall ist das Mischen alter und neuer API-Verträge während einer Migration. Ein Spezialist kann das Mapping meist stabilisieren, ohne den ganzen Service neu zu designen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Jackson in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 777 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Jackson in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Jackson in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Jackson in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Jackson in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Telekommunikation (67%) und Bank- und Finanzwesen (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Jackson in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jackson eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
