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YAML-Experten in Deutschland

aus über 15.000 Lebensläufen mit präzisem KI-Matching

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Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich YAML eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Michael N.

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Senior ML-Engineer | AI Engineer | Problemlöser

Eichenau
Michael N.

Letzte Position:

Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer bei Tiefbau

  • Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
  • Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
  • Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.
Verifizierter Experte

Markus B.

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Software-Entwicklung / Programmierung; Beratung / Consulting; Projektmanagement / -leitung / Organisation / Koordination;

Munich
Markus B.

Letzte Position:

Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH

Oracle-Projektmanagement und Automatisierung

Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.

Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.

  • Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
  • Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
  • Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
  • Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
  • Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
  • Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
  • Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
  • Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
  • Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen

Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass

Verifizierter Experte

Alexander B.

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Senior Data Engineer

Köln
Alexander B.

Letzte Position:

Senior Data Engineer bei RWE AG

Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.

Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows

Verifizierter Experte

Benito E.

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Cloud DevOps Engineer

Paderborn
Benito E.

Letzte Position:

Cloud DevOps Engineer und Cloud Architekt bei Energieversorgungsunternehmen (anonymisiert, NDA)

  • Konzeption und Aufbau einer vollständig abgeschotteten AWS-Offline-Umgebung ohne ausgehenden Internetpfad für den Betrieb einer browserbasierten Fachanwendung
  • Entwurf und Implementierung eines Proxy- und Antwortdienstes, der sämtliche externen Aufrufe der Anwendung innerhalb der VPC terminiert und aus lokal vorgehaltenen Inhalten bedient; Ermittlung des tatsächlichen Kommunikationsbedarfs messbasiert über DNS-Query-Logging
  • Erstellung von Architekturdesigns und Entscheidungsvorlagen inklusive Variantenvergleich (Application Load Balancer mit Lambda und S3, Reverse Proxy auf EC2, privates API Gateway) mit Bewertung nach Betriebsaufwand, Kosten und Verfügbarkeit
  • Übertragung der bislang ausschließlich für Azure vorliegenden Lösungs- und Betriebsdokumentation auf eine AWS-Zielarchitektur inklusive Neuzuordnung sämtlicher Dienste und Betriebsabläufe
  • Automatisierter Rollout als Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) mit CI-Deployment über GitHub Actions sowie Aufbau privater DNS-Zonen und einer eigenen Zertifikatskette für den Betrieb ohne Internetanbindung
  • Erstellung der Architektur-, Deployment- und Betriebsdokumentation und Übergabe an den Kunden
  • Aufbau einer privaten Cloud-Plattform auf OpenStack beim Provider TelemaxX mit Terraform, inklusive FortiGate-HA-Clustern, FortiManager und Kubernetes
  • Einführung von Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest) sowie Entwicklung von MCP-Servern (Model Context Protocol) zur Anbindung von KI-Assistenten an Betriebs- und Projektwerkzeuge

Erfolge:

  • Fachanwendung erstmals vollständig ohne Internetanbindung betriebsfähig gemacht; die Ursache des Ladefehlers wurde durch systematische Eingrenzung auf fehlende CORS-Header zurückgeführt, nachdem die naheliegende Zertifikatsspur widerlegt war
  • Bestehendes Azure-Konzept vollständig auf AWS übertragen und die zuvor manuell erstellte Umgebung durch einen reproduzierbaren, CI-gestützten Rollout abgelöst

Technologie Stack: AWS (VPC, Application Load Balancer, Lambda, S3, Route 53 Private Hosted Zones und Resolver Query Logging, IAM, CloudWatch, EC2, CloudFormation), Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Remote State), CI/CD (GitHub Actions mit OIDC, Azure DevOps Pipelines), OpenStack, FortiGate, FortiManager, Kubernetes, Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest), Offline- und Air-Gap-Architekturen, PKI & Zertifikate (interne CA, TLS, CRL/OCSP), DNS, Netzwerksegmentierung, Linux, Windows Server, Python, Bash, PowerShell, YAML, JSON, Architekturdesign & Entscheidungsvorlagen, Dokumentation (Confluence, Markdown), Generative & Agentic AI (Model Context Protocol, Agentic AI Coding Tools)

Verifizierter Experte

Lothar H.

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Solution Manager für die Untersuchung von PoCs sowie den Austausch und die Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und

Ditzingen
Lothar H.

Letzte Position:

Solution Manager für die Untersuchung von PoCs sowie den Austausch und die Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH

  • Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von Kraftwerken für erneuerbare Energien (Solar, Wind, Biomasse usw.) des in diesem Umfeld größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers, einschließlich der Untersuchung der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und deren Integration und Netzanbindung mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
  • Messaging mit Kubernetes für große API-angebundene Enterprise-Anwendungen
  • Analyse von Risiken und Angriffsvektoren, Bewertungen von Softwarequalität und Fehlern
  • Agile Arbeitslastplanung über Jira und Confluence
  • Evaluierung von Nachrichtenstreams und Pub/Sub für MQ und Kafka.
  • Diverse Tests mit „besten Designansätzen“ hinsichtlich Resilience-Patterns wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und Monitoring sowie Bulkhead-Governors für ein robustes EA-Design
  • Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
  • Ansätze zur Zustandsprüfung von Lösungen für Lastspitzen sowie deren Behebung
  • Recherche und Untersuchung verfügbarer, infrage kommender Subdienstleister in der koordinierenden Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
  • DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Verifizierter Experte

Hoa Josef N.

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KI-Berater & Manager

Hamburg
Hoa Josef N.

Letzte Position:

AI Architekt und Enabler bei Inhouse / AI Business

Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI

  • Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
  • ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
  • 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
  • Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
  • Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung
Verifizierter Experte

Manuel E.

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Externer fachlicher Leiter für CI/CD, Architektur & technische Governance

Essen
Manuel E.

Letzte Position:

Externer fachlicher Leiter für CI/CD, Architektur & technische Governance bei Versicherung

  • Fachliche Leitung der CI/CD-Modernisierung im System „Konzern Archiv 4.0“
  • Architektur- und Steuerungsverantwortung gemäß Leistungsbeschreibung
  • Aufbau moderner Erstellungs- und Bereitstellungsprozesse
  • CI/CD-Schulung und Befähigung des internen Entwicklerteams
  • Integration moderner DevOps-, Sicherheits- und Compliance-Standards
  • Sicherstellung technischer Governance inklusive Zusammenarbeit mit Revision & BaFin
  • Eigenverantwortliche Durchführung der Modernisierungsmaßnahmen
  • Begleitung des Teams bei der Einführung neuer Technologien und Methoden
Verifizierter Experte

Chetan S.

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RTL-Design-Ingenieur | Digital Design & Verifikation | SystemVerilog / Verilog | Verfügbarkeit für Freelance & Contract

Weingarten
Chetan S.

Letzte Position:

Studentische Hilfskraft in der Forschung bei Hochschule Ravensburg-Weingarten (RWU)

  • Aufbau und Verifikation von Zynq-7000 (Zybo Z7-10) FPGA-Prototypen in Xilinx Vivado – AXI-IP-Integration, Bitstream-Erzeugung, Hardware-Bring-up, Timing-Closure-Prüfungen und waveform-basierte Fehlersuche, um das erwartete RTL-Verhalten zu bestätigen.
  • Aufbau von Cadence-Virtuoso-Schematic-/Simulations-Flows und Dokumentation von Einstellungen, Ergebnissen und Methodik für reproduzierbare Experimente – zur Unterstützung von strukturierter Verifikation und Forschungsdokumentation.
  • Python-Automatisierung für Log-Parsing, strukturierte Datenberichte und Ergebnisanalysen geschrieben; täglich in versionierten Linux/Git-Workflows gearbeitet.
Verifizierter Experte

German R.

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Freiberuflicher Technical Product Owner & AI Product Builder

Stuttgart
German R.

Letzte Position:

Freiberuflicher Technical Product Owner & AI Product Builder bei Neckarshore AI / Freiberuflich

Zwei sich ergänzende Stränge: (a) Aufbau eigener AI-Produkte und Open-Source-Tools unter der Marke Neckarshore AI, Schwerpunkt KI-gestützte Multi-Agent-Entwicklungsprozesse und Dokumentations-Automatisierung; (b) freiberufliche Unterstützung von Industrie-, Logistik- und Finanzunternehmen in IT-nahen Transformationsprojekten.

Aktuelles Produkt-Portfolio unter der Marke Neckarshore AI:

  • Omnopsis Documenter — AI-gestützte Dokumentations-Engine: generiert Compliance-, Technik- und Release-Dokumentation aus Git, Jira und Confluence. 500+ automatisierte Tests, 100+ API-Endpoints, RBAC, Monitoring-Stack.
  • TrustScope — Trust-Analyse für öffentliche GitHub-Repos: deterministischer Drei-Säulen-Report (Security & Supply Chain, Governance, Community) auf Basis des OpenSSF Scorecard, mit konstruktiven Fix-Vorschlägen statt eines einzelnen irreführenden Scores.
  • md-viewer — Dependency-freier Markdown-Viewer für macOS (Finder Quick Action) und Web, Split-View aus gerendertem Dokument und Rohtext.
  • Obsidian Vault Autopilot — KI-gestützte Vault-Automatisierung für Obsidian × Claude Code: sortiert Inbox, benennt Notizen, reichert Frontmatter an.
  • Phonesis Voice Bank — Stimmenarchiv für Familien, Hospize und Kulturarchive (geführte Aufnahmen, vererbbares Archiv, optionales Voice-Cloning); aktuell in der GDPR-Compliance-Phase (Art. 9, biometrische Daten).
  • Multi-Agent-Entwicklungsprozess — 12+ spezialisierte Agenten (Architektur, Implementation, Security, Refactoring, Marketing) mit strukturiertem Handoff-Protokoll, paralleler Ausführung und automatisierter Qualitätssicherung — trägt die gesamte Produktentwicklung.
  • Freiberufliche Beratung: Technical Product Ownership für Produktions-, Logistik- und Compliance-/AML-Systeme; Steuerung internationaler Rollouts inkl. Test-, Cutover- und Change-Management.

Stack: NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, Next.js, Claude Code (Opus), Docker, GitHub Actions, Vercel

Verifizierter Experte

Johannes K.

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Softwareentwickler

Altdorf bei Nürnberg
Johannes K.

Letzte Position:

Softwareentwickler bei Hoffmann Engineering Services GmbH

  • Softwareentwicklung
  • Technische Konzeption von Softwarearchitektur und -design (Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen)
  • Frontend und Backend
  • Refaktorisierungen
  • Code-Reviews
  • Unit Tests
  • Automatisierte Integrationstests
  • E2E-Tests

Global Identity Services (GIS) ist der Identity Provider für die Digital Services Platform (DSP). Die GIS sind für die Authentifizierung und Autorisierung von Endnutzern und anderen DSP-Diensten durch die Ausgabe von Security Tokens verantwortlich. Hierzu zählen:

  • Verwaltung von Identitäten (z.B. Benutzerregistrierung, Passwortzurücksetzung und -änderung, Benutzerprofile)
  • Verwaltung von Rollen und Berechtigungen
  • Single Sign-On (SSO) über DSP-Dienste hinweg
  • Verwaltung von OAuth-Ressourcen und Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGBs)
Verifizierter Experte

Matthias W.

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DevOps Engineer

Boms
Matthias W.

Letzte Position:

DevOps Engineer bei Interhyp AG

  • Infrastrukturmanagement mit Puppet und Terraform für konsistente Umgebungen
  • Wartung und Anpassung von Terraform-Skripten für das Azure-Cloud-Deployment
  • Migration von Datenbanksystemen und Services in die Azure Cloud
  • GitOps-Einführung mit ArgoCD für vollständig automatisierte Deployments
  • Anpassung und Entwicklung von GitHub-Pipelines für CI/CD-Workflows
  • Erstellung von Helm Charts für standardisierte Deployments
  • Migration der Repositories von Bitbucket nach GitHub
  • Betrieb und Performance-Optimierung eines Oracle 19c Grid-Clusters (RAC, Dataguard)
  • Aufbau und Verwaltung von MongoDB-Instanzen (On-Premise und Azure Kubernetes)
  • Aufbau von PostgreSQL-Clustern in On-Premise- und Azure-Kubernetes-Umgebungen
  • Migration von Services, Datenstämmen und Stored Procedures von Oracle zu PostgreSQL
  • Troubleshooting und Performance-Tuning komplexer Dateninfrastrukturen
  • Installation, Konfiguration und Upgrade von Tableau in der produktiven BI-Umgebung
  • Entwicklung von Sanity Checks zur Überwachung von Geschäftsprozessen und Anwendungslogik
  • Anpassung der Backup- und Recovery-Strategie an neue Anforderungen
  • Durchführung von Disaster Recovery und Point-in-Time Recovery
  • Eingesetzte Technologien: Oracle 19c RAC Grid Dataguard, PostgreSQL 16, MongoDB, MySQL Cluster, Kubernetes (Azure), Tableau, Puppet, Terraform, ArgoCD, GitHub/Bitbucket, CheckMK, Prometheus, Grafana, Icinga2, Ubuntu/RHEL
Verifizierter Experte

Cedric B.

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IT / Enterprise-Architekt (Sicherheit & Regulierung)

Dorsten
Cedric B.

Letzte Position:

Enterprise- und Cloud-Sicherheitsarchitekt bei ---

Enterprise- und Cloud-Sicherheitsarchitekt zur Unterstützung der Modernisierung der SDK-Anwendungslandschaft im Rahmen des KVNeo-Transformationsprogramms. Verantwortlich für Enterprise-Architektur, Cloud-Governance, Sicherheitsarchitektur und die Definition technischer Standards für strategische Geschäftsanwendungen.

Zu den wesentlichen Aufgaben gehören Architektur-Governance, die Entwicklung von Zielarchitekturen, Cloud- und Integrationsarchitektur, Security by Design sowie die Übersetzung regulatorischer Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen über mehrere Geschäftsbereiche hinweg.

Aufgaben und Erfolge

  • Zielarchitekturen für strategische Versicherungsanwendungen und Enterprise-Services entworfen und geprüft.
  • Architekturdokumentationen auf Basis von Arc42 und Architecture Decision Records (ADRs) erstellt.
  • Governance-Modelle, Architekturprinzipien und technische Richtlinien für bereichsübergreifende Initiativen entwickelt.
  • Modernisierung von Archiv-, Dokumentenmanagement- und Output-Management-Plattformen unterstützt.
  • Integrationsarchitekturen mit REST-APIs und ereignisgesteuerten Kommunikationsmustern entworfen.
  • Architekturgespräche mit Enterprise-Architekten, Entwicklungsteams, Product Ownern und Fachverantwortlichen geleitet.
  • Regulatorische Anforderungen wie DORA und ISO/IEC 27001 in praktische Architekturentscheidungen übersetzt.
  • Sicherheitskonzepte für Identity & Access Management, Autorisierung, Authentifizierung, Nachvollziehbarkeit und Protokollierung entworfen.
  • SIEM-Integration, Sicherheitsüberwachung und Konzepte für die unternehmensweite Protokollierung unterstützt.
  • Technische Risiken, technische Schulden und Architekturverbesserungen bewertet sowie Entscheidungsvorlagen für Architekturboards erstellt.
  • Prozesse für Architektur-Governance etabliert und zu unternehmensweiten Transformationsinitiativen beigetragen.
  • Cloud-Governance-Aktivitäten und die Definition sicherer Cloud-Architekturstandards unterstützt.
  • Architektur-Workshops moderiert und bereichsübergreifende Stakeholder aus Business und IT koordiniert.

Technologien & Methoden Microsoft Azure • Arc42 • Architecture Decision Records (ADR) • REST APIs • Event-Driven Architecture • Microsoft Entra ID • Active Directory • IAM • SIEM • Cloud Governance • Enterprise Architecture • Security Architecture • Azure API Management • Jira • Confluence • Draw.io • DORA • ISO/IEC 27001 • Agile • Scrum

Verifizierter Experte

Patrick M.

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IT-Berater

Schönau
Patrick M.

Letzte Position:

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  • Eine Reihe interaktiver Live-Online-Workshops, die Studenten und jungen Absolventen aus der afrikanischen Diaspora dabei helfen sollen, sich auf die Berufswelt vorzubereiten, ihre Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern und Tech-Skills zu meistern.
Verifizierter Experte

Halil O.

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Principal Cloud- und DevSecOps-Architekt (AWS / Azure / Terraform / Kubernetes / CI-CD)

Bonn
Halil O.

Letzte Position:

Senior Cloud Operations- und DevSecOps-Ingenieur (Azure / Terraform / CI-CD) bei KfW Bankengruppe

  • Reguliertes Konzernumfeld einer deutschen Bankengruppe (ca. 8.500 Mitarbeiter, Hybrid Cloud-Strategie).

  • Verantwortlich für den Betrieb, die Bereitstellung und die kontinuierliche Absicherung geschäftskritischer Plattformen – darunter eine GenAI-Chat-Anwendung, eine Big-Data/AI-Plattform sowie Data-Science-Arbeitsplätze auf Basis von Azure Virtual Desktops und VMs. Ownership der AzureDevOps Projekte nach ShaiHulud und React2Shell sowie BSI-Warnungen – Security Operations Improvements im gesamten SDLC.

  • Deployment-Verantwortung für GenAI-Chat-Anwendung, Big-Data/AI-Plattform (BDAI) sowie Data-Science-Arbeitsplätze (AVD/VM-basiert) in den jeweiligen LZs.

  • Deployment & Release Management: End-to-End-Verantwortung für Deployments von Portal- und Service-Applikationen in mehreren Azure Landing Zones, inklusive technischer Freigaben, Approvals nach Deployment-Guidelines der Entwicklungsteams sowie Sicherstellung ITIL-basierter Change- und Release-Prozesse im laufenden Betrieb via ServiceNow.

  • Azure Landing Zones & Netzwerkarchitektur: Aufbau, Provisionierung und Betrieb von Azure Landing Zones für 3-Tier-Web-Applikationen mit verbesserter Netzwerksegmentierung, VNet-Peering, Hub-Spoke-Architekturen, Private Endpoints und Firewall-Integration in separaten Subscriptions und Tenants.

  • Azure DevOps Governance & Betrieb: Ownership der Azure-DevOps-Organisation inklusive Projekte, Repositories und CI/CD-Pipelines, Umsetzung von Governance-Vorgaben wie Branch-Policies, Approval-Gates, Berechtigungskonzepten und Audit-fähigen Betriebsstrukturen.

  • Infrastructure as Code (Terraform): Design, Implementierung und Betrieb einer modularen Terraform-Architektur zur standardisierten Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur, inklusive State-Management, Provider-Versionierung, Wiederverwendbarkeit und Policy-as-Code-Ansätzen.

  • CI/CD Pipeline Engineering: Konzeption, Betrieb und Optimierung komplexer YAML-basierter CI/CD-Pipelines mit Multi-Stage-Deployments, Template-Standardisierung, Self-Hosted Agents, integriertem Secret-Management und automatisierten Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen.

  • Git-Migration & Plattformkonsolidierung: Planung und Umsetzung der Migration von Repositories und Pipelines von Azure DevOps zu GitLab CI/CD, inklusive automatisierter Skripte, Inklusive Git-History, Pipeline-Portierung und Konsolidierung der Entwicklungsplattformen.

  • Container- & Plattformbetrieb (AKS): Betrieb und sicherheitstechnische Bewertung containerbasierter Workloads auf Azure Kubernetes Service, Zentralisierung der On-Premises Container Registry für ACR. OpenShift (OCP) Security Reviews: Sicherheitsbewertung von Codebaselines, Build-Pipelines und Deployment-Prozessen für On-Premises-OpenShift-Cluster mit kritischen Anwendungen sowie Ableitung konkreter Hardening-Empfehlungen.

  • Shift-Left Security & DevSecOps Transformation: Einführung eines unternehmensweiten Shift-Left-Ansatzes zur frühzeitigen Integration von Sicherheit in Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, Enablement der Entwickler zur eigenständigen Sicherheitsprüfung und nachhaltige Reduktion von Schwachstellen vor Produktivsetzung (IDE-Integrationen, Pre-Commit Hooks, lokale Scanner).

  • Software Supply-Chain Security: Analyse und Mitigation von Supply-Chain-Risiken in NPM- und Yarn-basierten Anwendungen durch Dependency-Audits, Absicherung von CI/CD-Pipelines, Token-Rotation und Einschränkung riskanter Build- und Lifecycle-Mechanismen.

  • Frontend- & Framework-Security (React / Next.js): Sicherheitsbewertung und Koordinierung der Behebung kritischer Schwachstellen in allen Plattform-Anwendungen und Web-Frameworks, inklusive Abstimmung und ergänzenden technischen Mitigationsmaßnahmen mit allen Teams nach BSI-Warnung.

  • Software Composition Analysis (SCA): Einführung und Betrieb automatisierter Schwachstellen-Scans für Container-Images, Pipelines/Artefakte und Third-Party-Dependencies inklusive SBOM Exports innerhalb der CI/CD-Pipelines.

  • SAST / DAST Integration: Konzeption und Pilotierung statischer und dynamischer Anwendungssicherheitstests in enger Zusammenarbeit mit Security-Architektur und Entwicklungsteams zur kontinuierlichen Verbesserung der Code- und Runtime-Security und Etablierung betrieblicher Abnahme-Tests (BATs).

  • Artefakt- & Registry-Konsolidierung: Analyse und Konsolidierung aller Paket- und Container-Repositories für Service-Applikationen und AKS-Workloads mit dem Ziel einer zentralisierten, abgesicherten Registry-Strategie inklusive zentralisierter Vulnerability-Scanning und Governance.

  • Dependency-Track & SBOM-Strategie: Beratung des Compliance-Boards zur Einführung einer zentralen SBOM- und Vulnerability-Management-Plattform zur konzernweiten Erhöhung der Transparenz über Abhängigkeiten und Beschleunigung der CVE-Reaktionsfähigkeit.

  • CI/CD Pipeline Hardening: Sicherheitsanalyse und Bereinigung der bestehenden Pipeline-Landschaft durch Entfernung ungenutzter Pipelines, Verbesserung der Secrets-Hygiene, Umsetzung des Least-Privilege-Prinzips und Isolation von Build-Agent-Umgebungen.

  • Azure Web Application Firewall (WAF) Optimierung: Analyse und Optimierung bestehender Azure-WAF-Regelwerke (OWASP Top 10 Core Rule Set, DSR/SDC, Custom Rules) zur Abwehr bekannter Schwachstellen und Exploit-Patterns, inkl. Reduktion von False Positives und Verbesserung der Angriffserkennung.

  • Dokumentation & Stakeholder-Kommunikation: Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Runbooks und Architekturübersichten in Jira und Confluence sowie aktiver Wissenstransfer zwischen Operations, Development, Security und Compliance-Stakeholdern.

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die YAML einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

18 Jahre

YAML Experten in Deutschland verfügen im Durchschnitt über 18 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

1,9 Jahre

YAML Experten in Deutschland bleiben im Durchschnitt 1,9 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

14

YAML Experten in Deutschland haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 14 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

YAML Experten in Deutschland haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Qualitätssicherung gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive

YAML Experten in Deutschland sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Automotive am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence

YAML Experten in Deutschland erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence.

Bachelor-Abschluss oder höher

95%

95% der YAML Experten in Deutschland haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

63%

63% der YAML Experten in Deutschland haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

13%

13% der YAML Experten in Deutschland haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

3

YAML Experten in Deutschland besitzen im Durchschnitt 3 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

YAML Experten in Deutschland sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

99%

99% der YAML Experten in Deutschland sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
3 % der YAML Experten in Deutschland verlangen weniger als 400 € pro Tag.
41 % der YAML Experten in Deutschland verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
44 % der YAML Experten in Deutschland verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
7 % der YAML Experten in Deutschland verlangen zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
5 % der YAML Experten in Deutschland verlangen 1600 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für YAML:

Tagessatz-Einblicke entdecken

Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die YAML einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 802 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der YAML Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (99%)
  • Bank- und Finanzwesen (50%)
  • Automotive (47%)
  • Fertigung (41%)
  • Telekommunikation (40%)
  • Regierung und öffentliche Verwaltung (38%)
  • Professionelle Dienstleistungen (34%)
  • Versicherung (31%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Konfigurationssprache

YAML ist eine für Menschen lesbare Sprache zur Serialisierung von Daten, mit der strukturierte Informationen dargestellt werden. Teams verwenden sie für Anwendungseinstellungen, Bereitstellungsdefinitionen, Infrastrukturkonfigurationen und Automatisierungspipelines. Die einrückungsbasierte Syntax hält Dateien kompakt und zugänglich, während die Unterstützung für Maps, Listen, Zeichenketten und wiederverwendbare Anker detaillierte Konfigurationsmodelle ermöglicht.

Cloud und DevOps

YAML spielt eine zentrale Rolle bei der Cloud-nativen Bereitstellung. Kubernetes-Manifeste beschreiben Workloads, Services und Richtlinien, während Helm-Charts YAML-Werte verwenden, um Releases an verschiedene Umgebungen anzupassen. Auch CI/CD-Systeme wie GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure Pipelines und CircleCI setzen auf YAML, um Build-, Test-, Sicherheits- und Bereitstellungsphasen zu definieren.

Typische Ergebnisse

Erfahrene Experten erstellen und pflegen YAML-Artefakte für die Softwarebereitstellung und Infrastrukturarbeit.

  • Kubernetes-Manifeste, Helm-Werte und Bereitstellungs-Overlays
  • GitHub Actions-, GitLab CI/CD- und Azure-Pipelines-Workflows
  • Docker-Compose- und Infrastrukturkonfigurationsdateien
  • Anwendungseinstellungen für Frameworks und Cloud-Services
  • Validierungsregeln, Vorlagen und umgebungsspezifische Konfigurationen

Kenntnisse im Ökosystem

Gute YAML-Arbeit verbindet die Syntax mit den Systemen, die sie verarbeiten. Relevante Kenntnisse umfassen Kubernetes, Helm, Docker, Terraform, Ansible, Git und Cloud-Services sowie JSON und XML, wenn Teams Konfigurationsformate vergleichen. Experten sollten außerdem Schemata, den Umgang mit Geheimnissen, Versionskontrolle und automatisierte Validierung verstehen.

Wann Sie Experten beauftragen sollten

Unternehmen holen sich oft freiberufliche YAML-Expertise ins Haus, wenn Konfigurationen schwer zu prüfen sind, sich Umgebungen inkonsistent verhalten oder Bereitstellungspipelines neu strukturiert werden müssen. In Deutschland können Spezialisten regulierte Branchen, Teams für Industriesoftware und verteilte Produktgruppen unterstützen. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Repositories, Review-Regeln und Bereitstellungszugriffe klar verwaltet werden; Vor-Ort-Termine können bei komplexen Plattformänderungen hilfreich sein.

Qualitätsmerkmale

Ein kompetenter YAML-Experte erstellt Dateien, die gültig, lesbar und sicher zu ändern sind. Er trennt wiederverwendbare Werte von umgebungsspezifischen Daten, vermeidet versteckte Typkonvertierungen und führt vor der Bereitstellung Linting- oder Schema-Prüfungen durch. Achten Sie auf klare Pull Requests, sinnvolle Benennungen, einen sorgfältigen Umgang mit Geheimnissen und ein praktisches Verständnis der Kubernetes-, Pipeline- oder Anwendungstools hinter den einzelnen Dateien.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu YAML am häufigsten gestellt werden.

YAML wird hauptsächlich für strukturierte Konfigurationen und den Datenaustausch verwendet. Unternehmen nutzen es für Kubernetes-Ressourcen, CI/CD-Workflows, Docker-Compose-Dateien, Infrastrukturtools und Anwendungseinstellungen, weil Menschen es leicht lesen und prüfen können.

YAML ist normalerweise kompakter und lässt sich von Hand leichter bearbeiten als JSON oder XML. JSON hat eine strengere, maschinenorientierte Syntax, während XML formellere Auszeichnungs- und Dokumentfunktionen bietet. Welche Wahl richtig ist, hängt vom verarbeitenden Tool, den Validierungsanforderungen und den Vorlieben des Teams ab.

Ein guter YAML-Spezialist sollte die Systeme verstehen, die die Dateien verarbeiten, und nicht nur die Syntax kennen. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen Kubernetes, Helm, Docker, Terraform, Ansible, Git, Cloud-Services, JSON, Schema-Validierung und CI/CD-Design.

Für eine kleine Konfigurationsänderung reicht möglicherweise die Vertrautheit mit dem entsprechenden Tool und seinem Schema. Größere YAML-Aufgaben erfordern jemanden, der wiederverwendbare Strukturen entwerfen, mehrere Umgebungen verwalten, Parsing- oder Bereitstellungsfehler beheben und Änderungen sicher prüfen kann.

Ja. YAML-Aufgaben eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Dateien, Reviews und Validierungsprüfungen in gemeinsamen Repositories liegen. Klare Zugriffskontrollen, dokumentierte Umgebungen und eine abgestimmte Kommunikation auf Englisch oder Deutsch helfen Teams, standortübergreifend effektiv zu arbeiten.

Ein YAML-Spezialist kann Manifeste für Deployments, Services, Ingress, Konfigurationen und Zugriffsrichtlinien erstellen und prüfen. Er kann außerdem Einrückungsfehler, falsche Typen, nicht übereinstimmende Selektoren und Abweichungen zwischen Umgebungen diagnostizieren und häufig Helm oder Overlays einsetzen, um Duplikate zu reduzieren.

Prüfen Sie, ob YAML-Dateien gültig, lesbar und auf das Tool abgestimmt sind, das sie verarbeitet. Bitten Sie um Beispiele für Schema-Prüfungen, Linting, Pull-Request-Reviews, die Trennung von Geheimnissen und den sicheren Umgang mit umgebungsspezifischen Werten, anstatt nur die Formatierung zu beurteilen.

Große YAML-Repositories werden schwierig, wenn Dateien Werte duplizieren, verschiedene Zuständigkeiten vermischen oder auf undokumentierten Konventionen beruhen. Einheitliche Schemata, modulare Vorlagen, klare Benennungen, Validierung und kontrollierte Wiederverwendung machen die Konfiguration verständlicher und sicherer zu ändern.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die YAML in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 802 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Deutschland, die YAML in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.

Freelancer in Deutschland, die YAML in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die YAML in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (97%) und Französisch (26%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die YAML in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (99%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Automotive (47%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die YAML in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (99%), Produktentwicklung (87%) und Qualitätssicherung (66%).

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