Jakarta Persistence (JPA) Experten in Stuttgart
für zuverlässigen Datenzugriff, in wenigen Minuten mit KI vermitteltArbeiten Sie mit Spezialisten, die relationale Daten modellieren, Hibernate-Mappings optimieren und Persistenz in Spring-basierte Java-Dienste integrieren. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Konrad M.
Letzte Position:
Geschäftsführer/Unternehmer bei M-CAD Müller & Partner GbR
- Externe Ingenieurdienstleistungen und Projektunterstützung für Automobilhersteller und deren Zulieferer nach deren Standards und Normen (z. B. Alfa-Romeo, Audi, Daimler AG, BMW, Ford, Fiat, General Motors, Hyundai, Land-Rover, Mahindra, Mercedes-AMG GmbH, Nissan, Iveco, MAN, PSA, Porsche, Proton, Renault, Smart, Suzuki, Tata Motors, Volvo, VW)
- Zusammenarbeit mit MHG Fahrzeugtechnik GmbH, BorgWarner Turbo Systems GmbH, Eberspächer Exhaust Technology GmbH & Co. KG, BorgWarner Emission Systems GmbH, BIN Boysen Innovationszentrum Nagold GmbH & Co. KG, Miccavonics GmbH, Bizerba GmbH & Co. KG
- 3D-Modellierung und Erstellung unter Berücksichtigung von:
- Kosten: kurze, gezielte, effiziente, wissenschaftliche, innovative und wettbewerbsfähige Planung mit geringer Nacharbeit
- CFD (Strömungsverteilung, Druckverlust, Umströmen und Geschwindigkeiten bei stationären, instationären, laminaren, turbulenten und mehrphasigen Strömungen)
- FEM/FEA (Festigkeits-, Modal-, thermomechanische, Dauerfestigkeits- und Betriebsanalysen, lineare, nichtlineare sowie statische und dynamische Strukturbetrachtungen)
- Akustik (strömungsinduzierte Geräusche und Schwingungen)
- Fertigungstechnische Anforderungen (Vereinfachung von Gleichteilkonzepten, Materialauswahl, Integration bestehender Verfahren)
- Bauraumkonformität mit Vorschlägen zur Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung
- Projekte umfassten:
- Abgaskrümmer für Benziner und Diesel (3, 4, 6, 8 Zylinder)
- Motornah- und Unterbodenkatalysatoranlagen mit SCR, Harnstoffeinspritzung und Mischkammern
- Kompakte NFZ-Katalysatoranlagen (One-Box-Design) mit Fuel-Prozessor
- Katalysatoranlagen in Schalldämpferanlagen für PKW
- Active Noise Cancelling (patentierte Bauweise und Anordnung, Prototypenentwicklung und akustische Analyse)
- Entwicklung von Prüfvorrichtungen, Prototypen und SCR-Verteilungs-Scannern
Elvir B.
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
- Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
- Entwicklung von Backend Komponenten mit Java- bzw. JEE, Quarkus, Kafka, Rest-Api
- Entwicklung der Test Komponente mit Mocking-Frameworks( Mockito )
- Entwicklung von Unit-Tests mit Junit/ArchUnit ,Integrationtest-Komponenten
- Erstellung von OpenApi Spezifikationsformat
- Konfiguration von CI/CD Pipeline
- Entwicklung von Frontend-Komponent mit React
- Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
- Mitgration von MySQL nach PostgreSQL
- Durchführung von Codereview
- Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
- Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor, Liquibas, /Elasticsearch, , Hibernate,HQL,JPA, SQL
- Git, Azure DevOps für CI/CD Pipeline , YAML, Json Swagger UI, Postman, Rest OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect , Log4J, Junit/ArchUnit
- Microservices, Jira, Confluence, MySQL,PostgreSQL Docker, Kubernetes( Deployment über Helm Charts),
- Spring security, Aouth 2, JWT, Sonarqube
- IntelliJ, , Maven, logging framework Splunk, Agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build Tool Vite
- React, React.JS, Node.js, Jess/JavaScript, Tailwind CSS, Agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwrigt
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta Persistence (JPA) Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (83%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Fertigung (67%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Versicherung (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Jakarta Persistence leistet
Jakarta Persistence (JPA) ist die standardisierte Java-Spezifikation für die Abbildung von Objekten auf Tabellen in relationalen Datenbanken. Sie definiert Entitäten, Beziehungen, Abfragen und Persistenzkontexte, sodass Anwendungen mit Geschäftsobjekten arbeiten können, während der Persistenzanbieter einen großen Teil der Datenbankinteraktion übernimmt. Die Spezifikation wird häufig in Enterprise-APIs und Spring-basierten Diensten eingesetzt.
Zentrale Implementierungsentscheidungen
JPA definiert die Regeln, während Anbieter wie Hibernate und EclipseLink sie ausführen. Gute Spezialisten verstehen Entitätszustände, verzögertes und sofortiges Laden, Kaskadierung, Transaktionen und optimistisches Sperren. Sie wissen außerdem, wo anbieterspezifisches Verhalten die Portierbarkeit, Leistung oder den Produktionssupport beeinflussen kann.
- Entitätsmodelle und Beziehungsmappings entwerfen
- Persistenzeinheiten und Transaktionsgrenzen konfigurieren
- JPQL-, Criteria-API- und native Abfragen schreiben
- Laden, Stapelverarbeitung und Indizes optimieren
Systeme und Anwendungsfälle
Jakarta Persistence unterstützt transaktionale Anwendungen, die Kunden-, Bestell-, Bestands-, Konto- und Workflow-Daten in relationalen Datenbanken speichern. Sie kommt in REST-Diensten, modularen Monolithen, Enterprise-Backends und Geschäftsanwendungen zum Einsatz, die mit PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server oder anderen SQL-Systemen verbunden sind. Unternehmen in Stuttgart können sie in Produktions-, Mobilitäts-, Finanz- und Logistiksystemen einsetzen.
Wann Spezialisten einen Mehrwert bieten
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team eine ältere Java-Anwendung modernisiert, von Java EE zu Jakarta EE wechselt oder den direkten JDBC-Zugriff durch eine einheitliche Persistenzschicht ersetzt. Spezialisten können langsame Abfragen, unerwartetes Laden von Collections, abgelöste Entitäten und Transaktionsfehler beheben. Sie können außerdem eine Migration von javax.persistence zu jakarta.persistence unterstützen und das daraus resultierende Design dokumentieren.
Fähigkeiten rund um JPA
Effektive Arbeit mit Jakarta Persistence erfordert mehr als Annotationen. Fachleute bringen typischerweise Kenntnisse in Java, SQL, Datenbankdesign, Transaktionsverwaltung und Testing mit sowie Erfahrung mit Spring Data JPA, Jakarta EE, Hibernate und REST-APIs. Sie sollten Schema-Migrationswerkzeuge, Connection Pooling, Observability und Deployment-Praktiken verstehen. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn technische Dokumentation, Code-Reviews und die Kommunikation auf Englisch oder Deutsch klar sind.
Woran man Qualität erkennt
Ein kompetenter Spezialist beginnt mit Zugriffsmustern und Geschäftstransaktionen, statt Mappings mechanisch hinzuzufügen. Er macht Ladepläne explizit, prüft das generierte SQL und testet realistische Datenmengen. Gute Ergebnisse umfassen wartbare Entitäten, fokussierte Repositories, Migrationshinweise, Integrationstests und klare Entscheidungen zu anbieterspezifischen Funktionen. So entsteht Persistenzcode, der verständlich bleibt, während sich Domäne und Datenbank weiterentwickeln.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Jakarta Persistence (JPA).
Jakarta Persistence (JPA) wird verwendet, um Java-Objekte auf Tabellen in relationalen Datenbanken abzubilden und ihren Lebenszyklus innerhalb von Transaktionen zu verwalten. Sie unterstützt Entitätsbeziehungen, Abfragen, Sperren und Persistenzkontexte in Enterprise-Anwendungen und Backend-Diensten.
Jakarta Persistence (JPA) ist eine Spezifikation und keine vollständige Persistenz-Engine. Hibernate ist eine weit verbreitete Implementierung dieser Spezifikation und ergänzt anbieterspezifische Funktionen, während EclipseLink eine weitere Implementierung ist.
Jakarta Persistence (JPA) eignet sich für domänenintensive Anwendungen mit wiederkehrenden Entitätsoperationen und Beziehungen. Direkter JDBC-Zugriff kann bei hochspezialisiertem SQL, Reporting-Workloads oder Fällen klarer sein, in denen präzise Abfragekontrolle wichtiger ist als Objekt-Mapping.
Ein starker Jakarta Persistence (JPA) Freelancer sollte außerdem Java, SQL, relationale Modellierung und Transaktionsgrenzen verstehen. Erfahrung mit Hibernate, Spring Data JPA, Jakarta EE, Datenbankmigrationen und Integrationstests ist für eine durchgängige Umsetzung wertvoll.
Ziehen Sie Jakarta Persistence (JPA) Expertise hinzu, wenn Mappings schwer wartbar werden, Abfragen langsamer werden oder das Transaktionsverhalten unklar ist. Ein Spezialist kann auch bei der Modernisierung von Java EE, dem Wechsel von javax.persistence zu jakarta.persistence oder einer Neugestaltung der Datenbank helfen.
Jakarta Persistence (JPA) Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Modelle, Abfragen und Tests in einer gemeinsamen Codebasis geprüft werden können. Workshops vor Ort in Stuttgart können bei der Erkundung der Domäne oder bei komplexen Produktionsproblemen hilfreich sein, während die Kommunikation auf Englisch oder Deutsch eine effektive Zusammenarbeit unterstützt.
Die erforderliche Jakarta Persistence (JPA) Erfahrung hängt von der Komplexität der Systemdomäne, der Datenbankauslastung und der Projektphase ab. Ein einfacher Dienst benötigt möglicherweise gezielte Implementierungskenntnisse, während eine Legacy-Migration oder eine performancekritische Plattform jemanden erfordert, der SQL, Transaktionen und das Verhalten des Anbieters analysieren kann.
Fragen Sie, wie der Jakarta Persistence (JPA) Spezialist mit Ladeplänen, Transaktionsumfang, generiertem SQL und Integrationstests umgeht. Prüfen Sie, ob die vorgeschlagenen Mappings reale Zugriffsmuster widerspiegeln, unnötige Kopplungen vermeiden und eine praktische Überwachung sowie Migrationsdokumentation umfassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 838 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (83%) und Bank- und Finanzwesen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (83%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
