Jakarta Persistence (JPA) Experten in Düsseldorf
mit geprüften Spezialisten und der Power von KI aus über 15.000 Lebensläufen.Stelle Experten ein, die Entitäten modellieren, JPQL- und Criteria-Queries optimieren und die Transaktionsbehandlung in Spring-basierten sowie Java EE- oder Jakarta EE-Systemen sauber halten. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Düsseldorf kennen, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Marijn Scholtens
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Puls Security GmbH
Optimierung und Beschleunigung unserer GitLab-CI-Pipeline
Konzeptarbeit für den PoC des Zero-Trust-Systems
Erweiterung des Policy-Engine-Backends in Go
Erweiterung des Policy-Testing-Mechanismus in Python
Architekturelle Gestaltung der PEP-Komponente von Zero Trust
Dokumentation des Produkts
Technologien: Zero Trust, Go, Python, GitLab CI, Docker, JWT, Domain-Driven Design
Marc Smyk
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei PLANT-MY-TREE
PLANT-MY-TREE®-per-order
Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.
Tätigkeiten:
- Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
- Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
- Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
- Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
- Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
- Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
- Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD
Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest
Jan G.
Letzte Position:
Stammdaten Anwendung bei vertraulich
Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.
Realisierung, Architektur, Projektmanagement.
Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.
Anouar Taoussi
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler Java/Spring Boot bei Snipes SE (Deichmann Group)
- Migration eines .NET-Core-Loyalty-Programms für Snipes, genutzt von mobilen Kassen in den Snipes-Filialen
- Teil der Digitalisierungsstrategie des Kunden in einem agilen, cross-funktionalen Team mit hoher Eigenverantwortung
- Anbindung von Schnittstellen an Drittsysteme (z. B. Brandung, CDS)
- Qualitätssicherung durch automatisierte Tests
- Durchführung von Entwickler-, Unit- und Integrationstests
- Eingesetzte Patterns & Methoden: Clean Code, Microservice-Architektur, agile Entwicklung mit SCRUM
- Eingesetzte Technologien & Tools: Spring Boot, Java 23, Java Persistence API (JPA), Azure DevOps, Azure Key Vault, Azure PostgreSQL, Docker & Kubernetes, Git, Graylog, Grafana, JUnit, SonarQube, Jira, Confluence, Prometheus, GitLab, GitLab CI/CD, Visual Studio Code
Rishu Kumari
Letzte Position:
Java Technical Lead (agiler Entwickler) bei Accenture
- Leitung der Entwicklung einer robusten, skalierbaren und leistungsstarken Microservices-Architektur.
- Migration von Legacy-Monolith-Systemen zu Spring Boot mit RESTful-APIs.
- Entwurf, Implementierung, Bereitstellung, Test und Optimierung skalierbarer Backend-Systeme mit hoher Verfügbarkeit und Leistung.
- Wartung und Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker auf Kubernetes, integriert in CI/CD-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Frontend-Entwicklern, Produktmanagern und Designern, zur Umsetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare und effiziente Backend-Lösungen.
- Betreuung der Teammitglieder und Durchführung aussagekräftiger Code-Reviews.
Jacqueline Haefke
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Sara Schönherr
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler mit UI/UX Fokus bei vGen GmbH
Entwicklung eines interaktiven Prototyps zur Konzeption eines KI-gestützten Enterprise-Architecture-Management-Tools. Ziel war es, komplexe Zusammenhänge zwischen IT-Systemen, Geschäftsprozessen und Fachbereichen verständlich darzustellen und Entscheidungsprozesse im Kontext von IT-Transformationen zu unterstützen.
Der Prototyp kombinierte datengetriebene Analysen mit geführten Fragestellungen und interaktiven Visualisierungen. Ein zentraler Bestandteil war die Integration eines RAG-Prozesses, um domänenspezifisches EAM-Wissen kontextbezogen bereitzustellen. Der Fokus lag auf schneller Validierung von Ideen, nutzerzentriertem Interaktionsdesign und der technischen Machbarkeit eines skalierbaren Gesamtkonzepts.
Konzeption, Implementierung und Validierung eines RAG-Prozesses für domänenspezifisches EAM-Wissen mit Python, LangChain sowie Graph- bzw. Vektordatenbanken (Neo4J, Milvus)
Fachliche und technische Anforderungsanalyse sowie Definition eines MVPs
Entwicklung des Architektur- und Technologiekonzepts unter Einsatz von Angular, Spring Boot, GraphQL und Kubernetes
Konzeption eines Interaktionsdesigns und Erstellung eines Brand Style Guides mit Figma
Entwicklung interaktiver Prototypen mit Angular, Konva.js und TypeScript
Integration von CI/CD-Prozessen mit GitLab CI/CD
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
1,1 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
40% (Deutschland: 53%)
Zertifizierungen pro Freelancer
15 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Düsseldorf verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Düsseldorf, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was JPA abdeckt
Jakarta Persistence, weiterhin oft als JPA und unter dem früheren Namen Java Persistence API gesucht, ist der Standard, um objekt-relationale Abbildung in Java-Systemen zu handhaben. Es wird genutzt, um Domänenmodelle zu speichern, relationale Daten abzufragen und den Datenbankzugriff über Services und Anwendungen hinweg konsistent zu halten.
Typische Projektaufgaben
- Entitäten, Beziehungen und Vererbungsmodelle abbilden
- JPQL- und Criteria-API-Queries schreiben
- Lazy Loading, Fetch-Pläne und Transaktionen optimieren
- Repositories und Persistenzkonfiguration prüfen
- Merge-, Flush- und Lifecycle-Probleme beheben
Tools und Ökosystem
Gute JPA-Arbeit ist meist Teil eines größeren Stacks. Experten arbeiten oft mit Hibernate oder EclipseLink, Spring Data JPA, Jakarta EE, Flyway oder Liquibase und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, Oracle oder MySQL.
Die besten Spezialisten verstehen, wie diese Teile die Query-Form, Caching, Schemaentwicklung und das Laufzeitverhalten beeinflussen.
Wann Unternehmen Spezialisten holen
Unternehmen holen sich freiberufliche JPA-Expertise, wenn eine Codebasis schwer zu ändern ist, Queries langsam geworden sind oder Persistenzregeln über zu viele Klassen verteilt sind. Es hilft auch, wenn ein Team von älterem Java-EE-Code auf Jakarta EE umsteigt oder einen Monolithen aufräumt.
In Düsseldorf passt das oft zu Enterprise-Systemen, Logistiksoftware, Versicherungsanwendungen und internen Business-Plattformen, die auf stabile relationale Datenverarbeitung setzen.
Was starke Experten tun
Ein starker Profi schreibt nicht nur Annotationen. Er prüft das Entity-Design, hält Mappings lesbar, vermeidet unbeabsichtigte N+1-Probleme und stellt sicher, dass Transaktionen zum Geschäftsprozess passen.
Er arbeitet auch gut mit anderen Spezialisten aus Backend, Datenbank und Testing zusammen, damit die Persistenzschicht gut wartbar bleibt.
Anzeichen, dass du Hilfe brauchst
- Die Datenebene ist schwer zu debuggen oder zu erweitern
- Queries sind doppelt vorhanden oder schwer zu lesen
- Die Performance sinkt, nachdem neue Funktionen hinzugefügt wurden
- Migrationen beeinträchtigen das Persistenzverhalten
- Das Team braucht ein sauberes Jakarta-EE- oder JPA-Review
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Jakarta Persistence (JPA)? Hier findest du die passenden Antworten.
Jakarta Persistence (JPA) wird verwendet, um Java-Objekte auf relationale Tabellen abzubilden und zu steuern, wie Daten gelesen, geschrieben und aktualisiert werden. Es passt zu Anwendungsschichten, die konsistente Persistenzregeln brauchen und nicht verstreutes Ad-hoc-SQL im Code. Teams nutzen es oft für Geschäftsdatensätze, Workflows und domänengetriebene Modelle.
JPA ist eine Spezifikation, während Hibernate eine gängige Implementierung davon ist. In der Praxis fragen Unternehmen oft nach beidem, weil der Spezialist das JPA-Modell und das Verhalten von Hibernate in echten Projekten kennen muss. EclipseLink ist eine weitere Implementierung, die man in Jakarta-EE-Systemen sehen kann.
Jakarta Persistence-Expertise hilft, wenn Entity-Mappings komplex sind, Queries schwer wartbar sind oder immer wieder Persistenzfehler auftreten. Sie ist auch bei Modernisierungen nützlich, etwa beim Umstieg von älterem Java-EE-Code auf Jakarta EE oder beim Aufräumen eines großen Monolithen. Ein Freelancer kann das Modell oft schnell prüfen und die wichtigsten Engpässe beseitigen.
Ein guter JPA-Spezialist kennt meist auch SQL, Datenbank-Indizierung, Transaktionsbehandlung und ein Framework wie Spring Data JPA oder Jakarta EE. Kenntnisse in Flyway oder Liquibase sind wertvoll, wenn auch Schemaänderungen dazugehören. Test- und Profiling-Fähigkeiten helfen, wenn das Query-Verhalten überprüft werden muss.
Die richtige Tiefe hängt von der Aufgabe ab. Einfache Entity-Mappings brauchen vielleicht nur einen soliden Generalisten, während Performance-Tuning, Vererbungsmodelle und komplexe Fetch-Pläne jemanden erfordern, der echte Produktionsprobleme gelöst hat. Für risikoreiche Persistenzaufgaben solltest du nach Beispielen aus ähnlichen datenintensiven Systemen fragen.
Ja, die meiste Jakarta Persistence-Arbeit kann remote erledigt werden, weil es vor allem um Code, Datenbank und Reviews geht. Vor-Ort-Zeit ist nur wichtig, wenn das Team enge Workshops, die Analyse von Altsystemen oder schnelle Abstimmung mit Beteiligten in Düsseldorf will. Ein klarer Zugriff auf Codebasis und Datenbankumgebung ist wichtiger als der Standort.
Achte auf klares Entity-Design, gut lesbare Queries und eine Historie bei der Vermeidung von Performanceproblemen wie Overfetching oder wiederholten Queries. Ein starker Java Persistence API-Spezialist erklärt Kompromisse, nicht nur Annotationen. Gute Zeichen sind eine saubere Repository-Struktur, sinnvolle Transaktionen und Testabdeckung für das Persistenzverhalten.
JPA ist ein Teil des größeren Jakarta-EE-Ökosystems. Ein Freelancer braucht vielleicht nur JPA für einen Spring-basierten Service, oder breiteres Jakarta-EE-Wissen, wenn die Anwendung Container, verwaltete Transaktionen und andere Plattformdienste nutzt. Die Einstellung sollte zum tatsächlichen Stack passen, nicht nur zum Stichwort im Lebenslauf.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 81 €, was einem Tagessatz von etwa 650 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 40% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Dusseldorf, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (57%) und Einzelhandel (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München 
Köln 
Frankfurt Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
