Spring Data JPA Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die Repository-Schichten entwerfen, JPA-Mappings optimieren und den Persistenzcode über Spring Boot-Services und Enterprise-Java-Systeme hinweg sauber halten. FRATCH bringt Sie schnell und genau mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Spring Data JPA eingesetzt haben
Fred Hauschel
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ
Marc Smyk
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei PLANT-MY-TREE
PLANT-MY-TREE®-per-order
Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.
Tätigkeiten:
- Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
- Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
- Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
- Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
- Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
- Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
- Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD
Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest
Kyu-Wang Lee
Letzte Position:
Softwarearchitekt & Lead Software Engineer bei Landesamt für Steuern Niedersachsen
Ziel von BIENE ist es, ein einheitliches Programm zur Steuererhebung für alle Länder zur Verfügung zu stellen.
Bei der Steuererhebung geht es darum, die festgesetzten Steuern einzunehmen. Dabei gilt es zum Beispiel Fälligkeiten zu berücksichtigen, Ein- und Auszahlungen zu dokumentieren, Mahnungen oder Erstattungen anzustoßen. Verjährungen und Zahlungserinnerungen spielen ebenso eine wichtige Rolle. Der gesamte Zahlungsverkehr mit den Banken und die Buchführung werden in BIENE abgebildet.
Aufsetzen der Architektur sowie Koordination der Bereitstellung von Entwicklungs- und Testumgebungen am Standort Hannover
Installation und Einrichtung der Umgebungen unter Linux Server (Apache Kafka, PostgreSQL)
Schnittstellentätigkeit: Koordination und Abstimmung für die Anbindung von Softwareprodukten aus anderen Abteilungen und deren Testdaten
Umstellung von Applikation Server, JDK, Maven-Projektstruktur
Umgebungskoordination und Build-Management
Implementierung der externen Schnittstellen
Umsetzung der fachlichen Anforderungen
Entwurf und Implementierung von RESTful APIs und OpenAPI-Spezifikationen
Entwurf und Implementierung von Microservice-Architektur
Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines
Bereitstellung von Anwendungen auf OpenShift
Erstellung von technischer Dokumentation und grafischer Darstellungen
Arbeit mit SQL-Datenbanken (Oracle und PostgreSQL)
Authentifizierung und Autorisierung für Anwendung & Nutzer
Containerisierung der Anwendung (automatisiertes Deployment durch CI/CD-Pipeline)
Stefan Amann
Letzte Position:
Sole Architect and Developer bei Bauernhof-Eis Stangl GbR
Konzeption und Umsetzung einer kompakten ERP-, CRM-, Buchhaltungs- und Produktionsplanungsplattform für einen deutschen Lebensmittelhersteller. Das System ersetzt Rechnung11, selbst gebaute Excel-Listen und manuelle Prozesse für weniger als 10 interne Nutzer.
- Die komplette Plattformarchitektur als alleiniger Architect und Developer entworfen und umgesetzt.
- Module für Kundenverwaltung, B2B-Bestellabwicklung, Rechnungsstellung, Produktionsplanung und Unterstützung der Buchhaltung gebaut.
- DATEV-Export, ZUGFeRD/XRechnung-E-Rechnungen, FinTS-Bankbuchungssynchronisierung und GoBD-Audit-Trail-Konzepte umgesetzt.
- KI-gestützte Workflows für Prototyping, Testunterstützung und schnellere Umsetzung genutzt, dabei aber die volle Architektur-, Review-, Teststrategie- und technische Verantwortung behalten.
Technologie: Java 23, Spring Boot 3, Spring Data JPA, Spring Security, Vue 3, TypeScript, PostgreSQL, Flyway, REST, OpenAPI, JWT, TOTP, RBAC, DATEV, FinTS, ZUGFeRD, XRechnung, GoBD, JUnit, Mockito, Testcontainers, Playwright, Docker, GitLab CI/CD
Uday Vanaparthy
Letzte Position:
Full Stack JAVA Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Settlement-Plattform für mehrere Handels- und Clearing-Plattformen — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Settlement-Volumens, zentrales Risikomanagement und Post-Trade-Anonymität.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools identifiziert und behoben, um die Sicherheit der Produktionskomponenten zu stärken.
- 90 % Codeabdeckung mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- Helm-Charts und values.yaml-Konfigurationen für 3 Umgebungen (ACT, SIMU, PROD) erstellt und angepasst, um die Deployment-Flexibilität und -Konsistenz zu erhöhen.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert, um verschlüsselte und zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Podman und OpenShift für die Container-Orchestrierung sowie Liquibase für die Datenbankversionierung genutzt.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Performance der Anwendung zu verbessern.
- Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über den DBAG Artifactory Repository Manager verwaltet.
Faruk Sadriu
Letzte Position:
Softwareentwickler bei HR Solutions GmbH
- Konzeption und Entwicklung einer Webanwendung für den öffentlichen Bereich
- Aufsetzen und Durchführen von Softwaretests, vor allem Unittests
- Technische Konzeption und Umsetzung von Anforderungen
- Hochladen und Anzeigen von CSV-Dateien
- Kommunikation mit Fachbereichen bzgl. Entwicklung und Testunterstützung
- Eingesetzte Technologien: Java, Spring Boot, Spring Security, Spring Batch, Spring-Cloud, Spring JPA-Data und Hibernate, RESTful, JSON, React, Oracle, Junit, Mockito, CI/CD, GitLab, Docker, Keycloak, Liquibase, BIRT, Swagger, Microservices
Jonas Dittrich
Letzte Position:
CEO bei softwarebees GmbH
Muthukumar Kusalavan
Letzte Position:
Senior Java Backend-Entwickler bei Upwork
- Entwickelte Java 21 / Spring Boot 3.2 Microservices mit REST- und GraphQL-APIs für DSGVO-konforme Einwilligungs-Workflows unter Verwendung hexagonaler Architektur
- Verbesserte die Backend-for-Frontend-(BFF)-Performance mithilfe KI-gestützter Tools für Code-Refactoring und Optimierung
- Erstellte ereignisgesteuerte Workflows mit Kafka, RabbitMQ, AWS SQS und integrierte Salesforce Marketing Cloud für das Echtzeit-Tracking von Einwilligungen
- Implementierte OAuth2- und Keycloak-Sicherheit, automatisierte CI/CD mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle und stellte containerisierte Services auf Docker und Kubernetes in AWS und Azure bereit
- Führte Unit-, Integrations- und Contract-Tests mit JUnit 5, TestNG, Mockito und TestContainers durch; überwachte die Performance mit Grafana, Kibana und AWS CloudWatch
- Entwickelte Microservices für digitale Identitätsprüfung und E-Signatur-Verwaltung mit hexagonaler Architektur
- Integrierte Keycloak 24.x mit OAuth2.1 und OpenID Connect für SSO und RBAC und gewährleistete EU-eIDAS-Konformität
- Entwarf API-first-Microservices mit OpenAPI 3.1, Swagger und GraphQL für bessere Interoperabilität
- Automatisierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitHub Actions und Gradle; stellte containerisierte Services auf AWS EKS und Azure bereit; überwachte mit Grafana, Kibana, CloudWatch und TestContainers
Jan G.
Letzte Position:
Stammdaten Anwendung bei vertraulich
Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.
Realisierung, Architektur, Projektmanagement.
Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.
Orhan Keskin
Letzte Position:
kv.digital GmbH
- Entwicklungsarbeit im Backend für Termin- und Arztservices, einschließlich der Umsetzung vielfältiger Anforderungen zur Verwaltung von Arztterminen.
- SCRUM/Kanban
- Java 21
- IntelliJ Idea
- SpringBoot (MVC, Data JPA, …)
- GIT
- Confluence
- JIRA
- Maven
- CI: Jenkins
- Docker
- ActiveMQ
- MariaDB
- Solr
- Liquibase
- Testcontainer
- JUnit5
- Mockito
Abdullah Alrefai
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei FABBricate IT Solutions GmbH
- Biete End-to-End-Unterstützung in Software und Architektur für Kunden aus den Bereichen Finanzen, Fertigung, Energie und Versicherungen
- Zusammenarbeit mit Kunden, um komplexe Geschäftsanforderungen zu verstehen und skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu liefern
- Entwerfe, implementiere, betreibe und optimiere kontinuierlich Softwaresysteme mit modernen Technologien und Cloud-Plattformen
- Unterstütze den gesamten Lösungs-Lifecycle – von technischer Konzeption, Systemarchitektur und Entwicklung bis hin zur Bereitstellung und Betriebsvorbereitung
- Agiere als vertrauenswürdiger technischer Berater und überbrücke Geschäfts- und Engineering-Teams, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern
- Treffe Architekturentscheidungen mit Fokus auf Wartbarkeit, Kosteneffizienz, Sicherheit und Skalierbarkeit in Cloud-nativen und On-Premise-Umgebungen
Gulam Noxboundy
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei .Attendo
Entwickelte die Web-App "Skalman’s Food & Sleep Clock" mit einem digitalen Assistenten, der Nutzer an Medikamenteneinnahme, Mahlzeiten, Bewegungspausen und andere tägliche Abläufe erinnert.
Implementierte personalisierte Essensvorschläge und einfache Rezepte mit Unterstützung für Allergien und spezielle Diäten und integrierte KI, um maßgeschneiderte Rezeptideen zu erstellen.
Entwickelte eine Flugbuchungs-App mit React und Axios im Frontend, Spring Boot mit JPA und MySQL im Backend und implementierte Benutzer-Authentifizierung, Formularvalidierung und Buchungslogik.
Entwarf und entwickelte einen Chatbot, der Anfragen in natürlicher Sprache annimmt und mithilfe des Sprachmodells von OpenAI intelligente Antworten erzeugt.
Entwickelte MarketPlace_AP mit React und Axios im Frontend, Spring Boot mit JPA und MySQL im Backend, wodurch Nutzer Dienstleistungen oder Produkte entdecken können, mit Authentifizierung und Formularvalidierung.
Erstellte eine Meeting-Kalender-Seite, die es Nutzern ermöglicht, Meetings zu planen, anzusehen und zu verwalten, unter Verwendung von React, Axios, Spring Boot, JPA, MySQL sowie Authentifizierung und Validierung.
Erstellte einen Todo-Listen-Manager: baute eine REST-API mit Node.js, Express und MongoDB; entwickelte ein React-Frontend mit Statusumschaltung und Filterfunktionen; setzte es auf Heroku ein und integrierte es mit GitHub für CI/CD.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Spring Data JPA einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Energie, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
43%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Spring Data JPA einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Spring Data JPA ist das Spring Data Modul für die Arbeit mit JPA in Java-Anwendungen. Es reduziert wiederkehrenden Persistenzcode und gibt Teams eine einheitliche Möglichkeit, Domänendaten über Repositories abzufragen, zu speichern und zu aktualisieren.
Typische Anwendungsfälle
- Repository-basierter Zugriff auf relationale Datenbanken
- Domänenmodelle mit JPA-Entitäten und Assoziationen
- Query-Methoden, benutzerdefinierte Abfragen und Projektionen
- Spring Boot-Services, die saubere Persistenzschichten brauchen
Einordnung ins Ökosystem
Es liegt eng bei Spring Boot, Hibernate, Jakarta Persistence und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und Oracle. Gute Spezialisten wissen, wann abgeleitete Abfragen, JPQL, natives SQL und Transaktionsgrenzen sinnvoll sind, ohne den Code schwer wartbar zu machen.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Unternehmen holen sich freies Expertenwissen dazu, wenn die Persistenzschicht langsam, uneinheitlich oder schwer zu erweitern wird. Das passiert oft bei neuen Service-Entwicklungen, Legacy-Refactorings, Datenbankmigrationen oder wenn ein Spring Boot-Projekt sauberere Datenzugriffsmuster braucht.
Was starke Spezialisten tun
Starke Spring Data JPA-Spezialisten schreiben Repository-Code, der vorhersehbar und gut testbar ist. Sie verstehen Entitätszustände, Lazy Loading, Fetch-Pläne, Paginierung, Auditing und das Handling von Transaktionen. Außerdem erkennen sie Performance-Probleme früh, besonders bei Joins und der Menge der Abfragen.
Zusammenarbeit in Deutschland
In Deutschland ist Spring Data JPA-Arbeit oft Teil größerer Java- und Spring-Umgebungen für Unternehmenssoftware, interne Tools und regulierte Systeme. Viele Projekte funktionieren gut remote, aber manche Teams bevorzugen weiterhin eine Zusammenarbeit vor Ort oder hybrid für Architektur-Reviews, Entscheidungen zum Datenzugriff und die enge Arbeit mit deutschsprachigen Stakeholdern.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Spring Data JPA am häufigsten aufkommen.
Spring Data JPA wird verwendet, um den Datenbankzugriff in Spring-basierten Java-Anwendungen zu vereinfachen. Es ermöglicht Spezialisten, Repositories für Entitäten, Abfragen und Transaktionen zu definieren, ohne immer wieder denselben Persistenzcode zu schreiben. Teams nutzen es für Geschäftsanwendungen, interne Systeme und Services, die einen zuverlässigen relationalen Datenzugriff brauchen.
Spring Data JPA baut auf JPA auf und verwendet darunter meist Hibernate, ergänzt aber ein höheres Repository-Modell. Im Vergleich zu reinem JPA reduziert es Boilerplate-Code und beschleunigt typische CRUD- und Abfragearbeiten. Wenn ein Projekt sehr individuelle Persistenzkontrolle braucht, kann ein Spezialist trotzdem native JPA- oder Hibernate-Funktionen ergänzen.
Ein starker Spring Data JPA-Spezialist sollte JPA-Mappings, Transaktionsmanagement und die Integration mit Spring Boot kennen. Gute Java-, SQL- und Datenbankdesign-Kenntnisse sind ebenfalls wichtig, weil Repository-Code von sauberen Schema- und Abfrageentscheidungen abhängt. Auch Tests, das Debuggen von Lazy-Loading-Problemen und das Lesen von Ausführungsplänen sind wichtig.
Unternehmen brauchen Spring Data JPA-Hilfe meist dann, wenn die Datenebene die Lieferung verlangsamt oder Fehler verursacht. Typische Auslöser sind ein Legacy-Refactoring, eine Migration zu Spring Boot, komplexe Abfragen oder Entitätsmodelle, die schwer zu warten sind. Externe Experten können auch helfen, wenn ein internes Team einen zweiten Blick auf Performance und Design braucht.
Ja, Spring Data JPA eignet sich oft gut für die Zusammenarbeit remote aus Deutschland und über Landesgrenzen hinweg. Die meisten Aufgaben drehen sich um Code, Reviews und Design, daher ist der Standort weniger wichtig als der Zugang zum Code und zum Team. Vor Ort kann aber trotzdem helfen, wenn das Projekt eine enge Abstimmung zur Fachsprache oder zu Datenregeln braucht.
Fragen Sie, wie der Spring Data JPA-Spezialist Repository-Design, Performance-Tuning und Transaktionsgrenzen handhabt. Es hilft auch, nach seinem Ansatz für Tests, Query-Optimierung und große Entitätsgraphen zu fragen. Klare Antworten sollten sowohl Spring-Wissen als auch praktische Datenbankerfahrung zeigen.
Spring Data JPA wird häufig in Spring Boot-Anwendungen verwendet, weil Boot Konfiguration und Einrichtung schneller macht. Die Kombination ist beliebt für Service-Schichten, die schnelle Lieferung und sauberen Datenzugriff brauchen. Ein Spezialist sollte wissen, wie die Auto-Konfiguration von Boot Repositories, Entity-Scanning und das Datenbank-Setup beeinflusst.
Ein schwaches Spring Data JPA-Setup hat oft zu große Entitäten, unklare Repository-Grenzen und Abfragen, die schwer zu lesen sind. Sie können auch Performance-Probleme durch Lazy Loading, wiederholte Joins oder falschen Transaktionsgebrauch sehen. Gute Spezialisten machen die Datenebene einfacher, nicht komplizierter.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Spring Data JPA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 79 €, was einem Tagessatz von etwa 633 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Spring Data JPA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 43% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Spring Data JPA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Spring Data JPA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Arabisch (8%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Spring Data JPA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Energie (50%) und Bank- und Finanzwesen (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Spring Data JPA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Betrieb (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Spring Data JPA eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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