Jakarta Persistence (JPA) Experten in Frankfurt
ein, die Ihnen in Minuten mit geprüften, verfügbaren Profis und der Power von KI zugeordnet werdenStellen Sie Experten ein, die saubere Entity-Mappings entwerfen, Hibernate und EclipseLink optimieren und Persistenzschichten in Spring- und Jakarta EE-Systemen beheben. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Uday Vanaparthy
Letzte Position:
Full Stack JAVA Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Settlement-Plattform für mehrere Handels- und Clearing-Plattformen — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Settlement-Volumens, zentrales Risikomanagement und Post-Trade-Anonymität.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools identifiziert und behoben, um die Sicherheit der Produktionskomponenten zu stärken.
- 90 % Codeabdeckung mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- Helm-Charts und values.yaml-Konfigurationen für 3 Umgebungen (ACT, SIMU, PROD) erstellt und angepasst, um die Deployment-Flexibilität und -Konsistenz zu erhöhen.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert, um verschlüsselte und zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Podman und OpenShift für die Container-Orchestrierung sowie Liquibase für die Datenbankversionierung genutzt.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Performance der Anwendung zu verbessern.
- Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über den DBAG Artifactory Repository Manager verwaltet.
Ingo Dettling
Letzte Position:
Analytik bei BaFin - Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht Frankfurt
- Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und automatisiertem Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
- Entwicklung diverser Programme in Python
- Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python
Florian Fladung
Letzte Position:
Senior Backend Developer bei ING Deutschland AG
- Datenbank-Design mit Oracle DB, JPA und Flyway unter Berücksichtigung hoher Performance-Anforderungen
- Analyse mehrerer Architekturentwürfe und Identifikation technischer Risiken
- Design und Implementierung mehrerer Schnittstellen und Integrationen, insbesondere REST-APIs und Kafka Topics
- Setup von Elasticsearch zur Überwachung und Analyse von Log-Daten
- Etablierung einer iterativen Arbeitsweise im Projektteam angesichts komplexer Business-Anforderungen
Ralf Köster
Letzte Position:
Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR
- Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
- Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
- Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
- Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse
Adil Sultan
Letzte Position:
Mobile-/Backend-Entwickler bei Freelancer
- Erstellte eine plattformübergreifende Mobile-App mit React Native, die über RESTful APIs mit IoT-Geräten kommuniziert
- Implementierte State-Management mit Redux und integrierte IoT-spezifische Komponenten für eine reibungslose Datenvisualisierung und Gerätesteuerung
- Entwickelte RESTful APIs mit Node.js und Express und nutzte MongoDB für skalierbare Datenspeicherung
- Ermöglichte sichere Kommunikation zwischen der App und den IoT-Geräten, inklusive Geräte-Onboarding, Statusüberwachung und Steuerbefehlen
- Implementierte Echtzeit-Datensynchronisation und optimierte den Datenfluss zur Minimierung von Latenz
David Rihm
Letzte Position:
Leitender Entwickler/Technischer Architekt
- Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
- Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
- Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
- Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
- Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
- Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
- Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
- Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
- Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
- Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
- Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Jörg-Ulrich Hammerbacher
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Gulam Noxboundy
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei .Attendo
Entwickelte die Web-App "Skalman’s Food & Sleep Clock" mit einem digitalen Assistenten, der Nutzer an Medikamenteneinnahme, Mahlzeiten, Bewegungspausen und andere tägliche Abläufe erinnert.
Implementierte personalisierte Essensvorschläge und einfache Rezepte mit Unterstützung für Allergien und spezielle Diäten und integrierte KI, um maßgeschneiderte Rezeptideen zu erstellen.
Entwickelte eine Flugbuchungs-App mit React und Axios im Frontend, Spring Boot mit JPA und MySQL im Backend und implementierte Benutzer-Authentifizierung, Formularvalidierung und Buchungslogik.
Entwarf und entwickelte einen Chatbot, der Anfragen in natürlicher Sprache annimmt und mithilfe des Sprachmodells von OpenAI intelligente Antworten erzeugt.
Entwickelte MarketPlace_AP mit React und Axios im Frontend, Spring Boot mit JPA und MySQL im Backend, wodurch Nutzer Dienstleistungen oder Produkte entdecken können, mit Authentifizierung und Formularvalidierung.
Erstellte eine Meeting-Kalender-Seite, die es Nutzern ermöglicht, Meetings zu planen, anzusehen und zu verwalten, unter Verwendung von React, Axios, Spring Boot, JPA, MySQL sowie Authentifizierung und Validierung.
Erstellte einen Todo-Listen-Manager: baute eine REST-API mit Node.js, Express und MongoDB; entwickelte ein React-Frontend mit Statusumschaltung und Filterfunktionen; setzte es auf Heroku ein und integrierte es mit GitHub für CI/CD.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kernnutzung
Jakarta Persistence, oft JPA genannt, ist der Standard zum Abbilden von Java-Objekten auf relationale Daten. Es wird genutzt, um Repository-Schichten, Entity-Modelle und transaktionssicheren Datenzugriff in Unternehmenssystemen aufzubauen, oft zusammen mit Spring Data JPA oder Jakarta EE.
Was Spezialisten tun
- Entity- und Beziehungs-Mappings entwerfen
- JPQL- und Criteria-Abfragen schreiben
- Fetch-Strategien, Cascades und Sperrregeln festlegen
- Performance bei Lazy Loading und N+1-Problemen prüfen
Starke Spezialisten halten das Objektmodell einfach und das SQL effizient. Sie wissen, wann eine JPA-Abstraktion hilft und wann eine Abfrage schärfer sein muss.
Passendes Ökosystem
JPA taucht meist mit Hibernate, EclipseLink, Spring Boot und Jakarta EE auf. Die Arbeit berührt auch Datenbankschemata, Migrationen und Test-Tools, daher verstehen gute Experten sowohl die Java-Seite als auch die relationale Seite.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich oft freiberufliche Expertise dazu, wenn eine Persistenzschicht schwer zu warten, langsam oder über Services hinweg uneinheitlich ist. In Frankfurt ist das häufig in Finanzwesen, Versicherungen, Logistik und anderen Systemen der Fall, in denen Datenintegrität wichtig ist und Teams eine klare Remote-Zusammenarbeit auf Englisch oder Deutsch brauchen.
Anzeichen, dass Sie JPA-Expertise brauchen
- Abfragen sind schwer lesbar oder langsam
- Entity-Graphs und Joins verhalten sich unvorhersehbar
- Schemaänderungen brechen ständig Anwendungscode
- Verschiedene Services behandeln dieselben Daten unterschiedlich
Ein guter Spezialist kann den gesamten Weg vom Domänenmodell bis zum Datenbankergebnis nachverfolgen und schwache Mapping-Entscheidungen früh erkennen.
Gute Umsetzung
Suchen Sie nach Profis, die Abwägungen klar erklären, Tests nah an der Datenschicht halten und verstehen, wie sich JPA in der Produktion verhält. Die beste Arbeit hinterlässt stabile Mappings, wartbare Abfragen und eine Persistenzschicht, die Ihr Team ohne Rätselraten erweitern kann.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Jakarta Persistence (JPA) anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Jakarta Persistence (JPA) wird genutzt, um Java-Objekte auf relationale Tabellen abzubilden und den Datenzugriff in einer Anwendung konsistent zu halten. Es ist in Geschäftssystemen üblich, die Transaktionen, Repositories und saubere Domänenmodelle brauchen. Teams nutzen es, wenn sie eine Standardmethode für den Umgang mit Daten wollen statt überall handgeschriebenes SQL.
JPA ist eine Spezifikation, während Hibernate eine beliebte Implementierung dieser Spezifikation ist. In der Praxis sagen viele Teams JPA, wenn sie die JPA-API plus Hibernate unter der Haube meinen. Ein starker Spezialist kennt sowohl den Standard als auch das Verhalten des gewählten Providers.
Ein Unternehmen sollte einen Jakarta Persistence-Spezialisten beauftragen, wenn Mappings komplex sind, Abfragen langsam laufen oder das Datenmodell sorgfältig refaktoriert werden muss. Das ist besonders nützlich, wenn das Team bestehende Geschäftslogik schützen muss, während die Persistenzschicht geändert wird. Wenn das Projekt Spring Boot, Legacy-Java-EE oder Jakarta EE nutzt, spart gezielte Hilfe Zeit.
Ein starker JPA-Experte kennt meist auch SQL, Datenbank-Indizierung, Transaktionsbehandlung und einen wichtigen Provider wie Hibernate oder EclipseLink. Spring Data JPA ist in modernen Java-Projekten eine weitere häufige Zusatzkompetenz. Die besten Spezialisten können zwischen Objektmapping, Abfragedesign und Schema-Themen wechseln, ohne an Klarheit zu verlieren.
Ein guter Jakarta Persistence-Freelancer kann mit einem Code-Review, Beispiel-Entities und einigen wichtigen Use Cases starten. Er braucht trotzdem klare Fachregeln, die Datenbankstruktur und die wichtigsten Performance-Probleme. Je komplexer Vererbung, Locking oder der Datenfluss über mehrere Services sind, desto mehr Kontext braucht er im Vorfeld.
Ja, JPA-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben sich auf Code, Abfragen und Schemata konzentrieren. Für Teams in Frankfurt ist Remote-Zusammenarbeit üblich, solange der Spezialist sich mit dem lokalen Team bei Sprache, Review-Prozess und Release-Timing abstimmt. Vor-Ort-Sitzungen helfen, wenn das Datenmodell verworren ist oder das System gerade stark refaktoriert wird.
Ein starker Jakarta Persistence (JPA)-Spezialist schreibt Mappings, die zum Domänenmodell passen, hält Abfragen lesbar und vermeidet typische Fallstricke wie unkontrolliertes Lazy Loading. Er sollte erklären können, warum ein Join-, Fetch-Plan- oder Cascade-Entscheid so getroffen wurde. Gute Anzeichen sind saubere Tests, klarer Umgang mit Migrationen und praktische Hinweise zur Performance.
Viele ältere Projekte nennen JPA immer noch Java Persistence API, was der frühere Name war, den die meisten Teams für dieselbe Grundidee verwendet haben. In älteren Codebasen sieht man außerdem oft Hibernate-spezifische Muster, die mit standardmäßigen JPA-Annotationen gemischt sind. Ein erfahrener Freelancer kann problemlos in älteren und neueren Jakarta-basierten Setups arbeiten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 725 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (78%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (89%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln 
Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
Berlin 
Hamburg 
München 
Köln 
Düsseldorf Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
