Jakarta Persistence (JPA) Experten in Berlin
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-MatchingHolen Sie sich Experten, die saubere Entity-Modelle entwerfen, Persistenzschichten optimieren und ORM-Probleme in Java- und Jakarta-EE-Systemen lösen. Sie arbeiten mit JPA, Hibernate und Spring Data JPA, damit der Datenzugriff stabil, testbar und produktionsreif bleibt. Erhalten Sie schnelles, genaues Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Rüdiger Schulz
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareingenieur / Berater für Digitalisierung bei ARTEVENT
Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.
Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.
Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.
Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.
Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.
Maciej Rosiek
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler (Freiberufler) bei Runbuggy
- Entwicklung des RunBot-KI-Assistenten geleitet und dabei LLM-basierte Workflow-Automatisierung eingesetzt (React, TypeScript, Java, MongoDB, NATS)
- Architektur der TMS-Plattform entworfen, die ein einheitliches Transportmanagement und Echtzeit-Logistikübersicht mit KI-gestützten Verarbeitungspipelines bietet
- Ereignisgesteuerte Microservices-Architektur für den Marktplatz entwickelt
- Technische Entscheidungen getroffen und technische Führung bei der Full-Stack-Plattformentwicklung übernommen
Abhiroop Basu
Letzte Position:
Softwareentwickler III bei Foundry Digital
- Microservices in Kotlin und Spring Boot entwickelt und ausgeliefert, AWS Secrets Manager integriert, um Zugangsdaten zu sichern, und Netzwerkaufrufe dank Spring Cache verringert.
- Kafka-Consumer mit Spring Kafka überarbeitet und mittels semaphore-basierter Rückdrucksteuerung begrenzt, um Datensätze zu kappen und Heap-Speicher auch bei Lastspitzen stabil zu halten; auf Batch-Upserts umgestellt, um Datenbankzugriffe zu reduzieren; Testcontainers-Integrationstests für Kafka und Datenbank hinzugefügt, um künftige Änderungen zu erleichtern.
- Finanzabstimmungs-Workflow in Spring Boot (Kotlin) mit Spring Scheduler, Transaktionsgrenzen, JPA/Hibernate auf MySQL und Flyway-Migrationen automatisiert, wodurch das Buchhaltungsteam wöchentlich mehr als 16 Stunden spart.
- End-to-End-Testframework für Zahlungsprozesse in Robot (Python) entworfen und dockerisiert, mit wiederverwendbaren Keyword-Bibliotheken und Profilen; in GitLab CI integriert (JaCoCo XML- und HTML-Berichte), um Releases zu beschleunigen und die Codeabdeckung auf 80 % zu erhöhen.
- End-to-End-Beobachtbarkeit mit Datadog umgesetzt, indem Services mit Datadog APM instrumentiert, Metriken und Logs korreliert, Dashboards bereitgestellt und Monitore mit Burn-Rate-Warnungen und Anomalie-Erkennung erstellt wurden, um die Zuverlässigkeit zu stärken und Stakeholdern klare Einblicke zu geben.
Ola Van Dunen
Letzte Position:
IT-Dozent
- IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration
Ursula Raab
Letzte Position:
Sabbatical mit Fortbildung bei Eigenes Sabbatical
Igor Kazarnovskiy
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Jorge Pérez Suárez
Letzte Position:
Softwareentwickler – AWS- und Kubernetes-Spezialist bei Citti
- Erstellung, Wartung und Absicherung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Stichworte: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Olaf Nouvortne
Letzte Position:
Frontend-Entwickler bei Danaher/Hach Lange GmbH
- Entwickelte eine SolidJS-Frontend-Oberfläche für ein spektrometrisches Wasseranalysesystem auf einer ARM-basierten Embedded-Linux-Plattform
- Prototypisierte die Benutzeroberfläche in TypeScript React/Nx mit LitElements und MQTT-Integration
- Erstellte die Produktions-UI mit SolidJS, SUID, i18next, Ajv, MQTT.js und C3.js
- Verfeinerte Anforderungen gemeinsam mit dem UX-Team und den Ingenieuren des Wasseranalysesystems
- Definierte und dokumentierte Systemarchitektur, MQTT-Nachrichtenformate, Frontend-Architektur und Entwicklungs-Setup
- Setzte das Frontend-System von Grund auf auf, implementierte ein domänenorientiertes Typsystem, UI-Komponenten und den Anwendungszustand
- Verwaltete MQTT-Pub/Sub-Dienste und schema-basierte Nachrichtenvalidierung im Frontend
- Betreute zwei Junior-Frontend-Entwickler
- Arbeitete in einem agilen Remote-Team mit JIRA, Git und Bitbucket
Nikunjkumar Parmar
Letzte Position:
Senior Java Backend Entwickler bei Questax Professionals GmbH
- Preise für Pkw und Vans in verschiedenen Märkten als Teil des Price Listing Service-Teams zur Verfügung stellen
- Marktspezifische Anforderungen anpassen, z. B. Steuern, staatliche Subventionen und Kampagnen
- Neue und bestehende Fahrzeugpreise importieren, synchronisieren und im Redis-Datastore speichern
- Support für unser Produkt und Bereitschaftsdienst übernehmen
- Tägliches Geschäft: Entwicklung neuer Funktionen und Fehlerbehebung
- Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
- POCs für neue Ideen entwickeln
- Backend warten und ausbauen
- DevOps-Aufgaben übernehmen
- Kubernetes-Updates durchführen
- Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
- Helm-Charts entwickeln und anpassen
- ArgoCD anpassen und aktualisieren
- CI/CD-Pipelines pflegen, anpassen und weiterentwickeln
Neil Parsonage
Letzte Position:
Softwareentwickler bei AKDB
- Pflege, Weiterentwicklung, Modernisierung und Test des Fachverfahrens OK.VERKEHR, einer monolithischen Enterprise Java Lösung (mit ca. 3,5 Mio LOC) für die Zulassungs- und Fahrerlaubnisbehörden
- Design, Entwicklung, Test und Pflege von End-to-End-Workflows (Dialoge, Backend-Dienste und Persistenz-Sicht, Test-Suite) für Führerschein-Neuanträge, Änderungen/Erweiterungen von Fahrerlaubnissen, Verwaltung von Parkausweisen und LKW-Fahrerkarten
- Entwicklung und Pflege von Web-Services für die Kommunikation zwischen lokalen Straßenverkehrsbehörden und Kraftfahrt-Bundesamt, FAER-Register, TÜV-Prüfstellen und Fahrschulen
- Performanceoptimierung und gezieltes Refactoring für die zukünftige Umstellung auf eine Cloud-Architektur und Ergänzung eines neuen Web-Clients (Vaadin)
- 3rd-Level-Supportleistung für Kunden im laufenden Betrieb
Botirjon Ruzmetov
Letzte Position:
Spezialist für Sicherheitsoperationen bei Expert Systems AG
- Programmierung mit TypeScript, JavaScript, PHP und anderen Technologien
- Überwachung, Programmierung und Korrektur der Crawler für die Websites von ProvenExpert und ProvenEmployer, um alle Bewertungen und Werte für die Kunden zu sammeln
- Testen aller Programme, die für das korrekte Funktionieren der ProvenExpert- und ProvenEmployer-Websites erforderlich sind
- Entwerfen und Implementieren der Datenspeicherung in Datenbanken unter Verwendung von MongoDB und Erstellen von Backups, falls erforderlich
- Wartung aller Computer (Installation der erforderlichen Programme, Verbindung zu allen Datenbanken, Registrierung und Reparatur) und anderer Geräte
Kalyani Kumar
Letzte Position:
Assistenz-Vizepräsident bei Deutsche Bank
- Technologien: Java, React, Python, Scala, Spring Boot, JPA, Microservices, Kubernetes, Docker, OpenShift, Eureka, Prometheus, Grafana, Zookeeper
- Führte das Design und die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehouse-Plattform für effizienten und sicheren Datenaustausch mit zustandslosen, ereignisgesteuerten Microservices-Architekturen
- Diente als Komponentenverantwortlicher und Scrum Master für drei Microservices, stellte nahtlose Integration sicher und bewahrte hohe Datenintegrität
- Optimierte die Performance mithilfe von Prometheus und Grafana und erreichte messbare Systemresilienz
Dirk Ulrich
Letzte Position:
Entwickler bei Future Training & Consulting GmbH
Lehrgang mit Prüfung zum Spring Certified Professional.
- Umgebung: Spring Boot 3, Spring Framework 6, IntelliJ
Fares Mahmoud
Letzte Position:
Softwareentwickler bei DXC Technology
- Entwickelte und wartete Backend-Services für die Digital Cards und Mobility Platform von Q8 in Java und Spring Boot.
- Entwarf skalierbare, mandantenfähige Microservices nach API-first-Prinzipien mit Swagger.
- Implementierte asynchrones Messaging mit Apache ActiveMQ, um Services zu entkoppeln und die Resilienz zu erhöhen.
- Verwaltete eine mandantenfähige Architektur mit Datenisolation und konfigurierbarer Mandantenlogik.
- Sorgte mit Spring Security und PostgreSQL für eine sichere Datenverarbeitung, unterstützt durch Liquibase zur Versionskontrolle.
- Integrierte JasperReports zur Erzeugung von PDF-Berichten basierend auf Nutzer- und Geschäftsanforderungen.
- Arbeitete nach agilen Methoden und implementierte umfassende Unit- und Integrationstests.
Robert Hänsel
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
3,1 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
83% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
JPA-Grundlagen
Jakarta Persistence, weiterhin oft als JPA gesucht, ist die Standard-API für Object-Relational Mapping in Java-Systemen. Sie hilft dabei, Domänenobjekte mit klaren Regeln für Entities, Abfragen und Transaktionen mit relationalen Datenbanken zu verbinden.
Was es abdeckt
- Entity-Mapping und Abgleich mit dem Schema
- JPQL- und Criteria-Abfragen
- Transaktionshandling und Persistenzkontext
- Integration mit Jakarta EE, Spring und Java-Services
Wo es passt
JPA ist in Business-Apps, Backoffice-Systemen, APIs und datenintensiven Services üblich, die auf relationalen Datenbanken laufen. In Berlin brauchen Teams es oft für Produkte, die wartbar bleiben müssen und gleichzeitig über interne Systeme, Partnerintegrationen und langjährige Enterprise-Codebasen hinweg funktionieren.
Werkzeuge drumherum
Starke Spezialisten arbeiten meist mit Hibernate, EclipseLink, Spring Data JPA, Flyway oder Liquibase sowie Test-Tools wie Testcontainers. Sie verstehen auch Lazy Loading, Caching, Flush-Verhalten und die Abfrageleistung, denn diese Details entscheiden darüber, ob eine Persistenzschicht sauber bleibt oder schwer zu betreuen wird.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
- Ein Projekt hat langsamen oder instabilen Datenbankzugriff
- Entity-Mappings sind inkonsistent oder veraltet
- Abfragelogik ist schwer zu warten
- Eine Migration von älterem JPA- oder Java-EE-Code läuft
- Teams brauchen ein Review vor einem Release oder Refactoring
Was gute Experten liefern
Gute JPA-Profis schreiben Mappings, die zur Domäne passen, halten Abfragen lesbar und vermeiden versteckte Leistungsfallen. Sie dokumentieren Annahmen, schützen Transaktionsgrenzen und hinterlassen die Codebasis so, dass Ihr Team sie nach dem Einsatz leichter weiterentwickeln kann. Sie können remote arbeiten oder vor Ort mit Berliner Teams zusammenarbeiten, wenn enge Abstimmung nötig ist.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta Persistence (JPA) wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta Persistence (JPA) wird verwendet, um Java-Objekte auf relationale Tabellen abzubilden und den Datenzugriff strukturiert zu verwalten. Unternehmen nutzen es für CRUD-Abläufe, Domänenmodellierung und Business-Systeme mit vielen Abfragen, bei denen Wartbarkeit wichtig ist. Es passt besonders gut zu Anwendungen auf Jakarta EE, Spring oder anderen Java-Stacks.
JPA ist die Standard-Spezifikation, während Hibernate eine gängige Implementierung dieser Spezifikation ist. Spring Data JPA legt darüber Repository-Abstraktionen, die Routinearbeiten beschleunigen können, aber trotzdem solides JPA-Wissen im Hintergrund voraussetzen. Ein starker Spezialist weiß, wann er nah an der Spezifikation bleibt und wann er Framework-Funktionen nutzt.
Ein starker Jakarta Persistence (JPA)-Spezialist versteht Entity-Design, Abfrageoptimierung, Transaktionsgrenzen und das Verhalten des Persistenzkontexts. Er sollte Lazy Loading, Cascading, N+1-Probleme und sichere Testmethoden für Persistenzlogik erklären können. Sauberer Code und klare Abwägungen sind wichtiger als clevere Abkürzungen.
Ein guter JPA-Freelancer kennt oft auch SQL, PostgreSQL oder andere relationale Datenbanken, Java, Spring, Jakarta EE und Migrationswerkzeuge wie Flyway oder Liquibase. Auch Testkenntnisse sind wichtig, vor allem bei Integrationstests und containerbasierten Setups. Diese Fähigkeiten helfen dem Spezialisten, die eigentliche Ursache von Persistenzproblemen zu beheben und nicht nur das Symptom.
Unternehmen holen Jakarta Persistence (JPA)-Hilfe, wenn Mappings von der Domäne abgedriftet sind, Abfragen langsam sind oder alter Code nur noch schwer sicher geändert werden kann. Das hilft auch vor einem großen Refactoring, einer Framework-Migration oder einem Release, bei dem das Datenbankverhalten stabil sein muss. Externe Unterstützung ist sinnvoll, wenn das interne Team ein fokussiertes Review braucht, ohne lange Einarbeitung.
Für viele JPA-Aufgaben reicht Remote-Arbeit aus, weil es vor allem um Code, Abfragen und das Verhalten der Datenbank geht. Zeit vor Ort in Berlin kann helfen, wenn ein Team enge Reviews, schnelles Pairing oder gemeinsame Entscheidungen mit Produkt- und Backend-Stakeholdern möchte. Das beste Setup hängt vom Bedarf an direkter Zusammenarbeit ab, nicht von der Technologie selbst.
Fragen Sie nach Beispielen für Entity-Modellierung, Abfrageoptimierung und schwierige Produktivitätsprobleme in JPA-basierten Systemen. Gute Belege sind eine klare Begründung von Abwägungen, Tests, die das Verhalten absichern, und die Fähigkeit zu erklären, warum ein Mapping oder eine Abfrage so gewählt wurde. Vermeiden Sie Spezialisten, die nur Annotations auswendig kennen, aber nicht über Leistung oder Wartbarkeit sprechen können.
Suchende sagen oft JPA, wenn sie eigentlich Hibernate, Spring Data JPA oder sogar älteren Java-EE-Persistenzcode meinen. Das ist normal, und ein guter Spezialist versteht den Stack hinter der Anfrage. Wichtig ist, ob die Person mit der tatsächlichen Persistenzschicht in Ihrem System arbeiten kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 715 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (89%), Englisch (89%) und Spanisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (39%) und Bank- und Finanzwesen (39%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (94%) und Qualitätssicherung (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
