Jakarta Persistence (JPA) Experten in Berlin
entwickeln, in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Fachleuten zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die Domänenmodelle relationalen Datenbanken zuordnen, Hibernate-basierte Persistenz optimieren und wartbare Spring Data JPA-Anwendungen liefern. Finden Sie durch eine schnelle, KI-gestützte Auswahl präzise passende, geprüfte und verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Rüdiger S.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareingenieur / Berater für Digitalisierung bei ARTEVENT
Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.
Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.
Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.
Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.
Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.
Jorge P.
Letzte Position:
Software Engineer – AWS and Kubernetes Specialist bei Citti
- Aufbau, Wartung und Härtung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Schlagwörter: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Murad H.
Letzte Position:
Gründer & Technischer Leiter bei Hubpoint.Ai
- Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
- Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
- Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
- Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
- Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.
Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker
Maciej R.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler (Freiberufler) bei Runbuggy
- Entwicklung des RunBot-KI-Assistenten geleitet und dabei LLM-basierte Workflow-Automatisierung eingesetzt (React, TypeScript, Java, MongoDB, NATS)
- Architektur der TMS-Plattform entworfen, die ein einheitliches Transportmanagement und Echtzeit-Logistikübersicht mit KI-gestützten Verarbeitungspipelines bietet
- Ereignisgesteuerte Microservices-Architektur für den Marktplatz entwickelt
- Technische Entscheidungen getroffen und technische Führung bei der Full-Stack-Plattformentwicklung übernommen
Abhiroop B.
Letzte Position:
Softwareentwickler III bei Foundry Digital
- Microservices in Kotlin und Spring Boot entwickelt und ausgeliefert, AWS Secrets Manager integriert, um Zugangsdaten zu sichern, und Netzwerkaufrufe dank Spring Cache verringert.
- Kafka-Consumer mit Spring Kafka überarbeitet und mittels semaphore-basierter Rückdrucksteuerung begrenzt, um Datensätze zu kappen und Heap-Speicher auch bei Lastspitzen stabil zu halten; auf Batch-Upserts umgestellt, um Datenbankzugriffe zu reduzieren; Testcontainers-Integrationstests für Kafka und Datenbank hinzugefügt, um künftige Änderungen zu erleichtern.
- Finanzabstimmungs-Workflow in Spring Boot (Kotlin) mit Spring Scheduler, Transaktionsgrenzen, JPA/Hibernate auf MySQL und Flyway-Migrationen automatisiert, wodurch das Buchhaltungsteam wöchentlich mehr als 16 Stunden spart.
- End-to-End-Testframework für Zahlungsprozesse in Robot (Python) entworfen und dockerisiert, mit wiederverwendbaren Keyword-Bibliotheken und Profilen; in GitLab CI integriert (JaCoCo XML- und HTML-Berichte), um Releases zu beschleunigen und die Codeabdeckung auf 80 % zu erhöhen.
- End-to-End-Beobachtbarkeit mit Datadog umgesetzt, indem Services mit Datadog APM instrumentiert, Metriken und Logs korreliert, Dashboards bereitgestellt und Monitore mit Burn-Rate-Warnungen und Anomalie-Erkennung erstellt wurden, um die Zuverlässigkeit zu stärken und Stakeholdern klare Einblicke zu geben.
Ola V.
Letzte Position:
IT-Dozent
- IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration
Toralf C.
Letzte Position:
IT Berater in der PKI Softwareentwicklung bei BWI
- Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
- Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
- Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
- Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
- Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
- Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software
Nikunjkumar P.
Letzte Position:
Senior Java Backend Entwickler bei Questax Professionals GmbH
- Als Price Listing Service Team Price für alle Autos und Vans in unterschiedlichen Märkten zur Verfügung stellen
- Marktspezifische Anforderungen anpassen wie Steuern, Government Subventionen, Campaign
- Neue Price für alle neuen Autos und bestehende Autos importieren, synchronisieren und in Reddis Datastore speichern
- Support für unser Produkt und On-Call-Duty
- Tagesgeschäft, Entwicklung neuer Funktionen, Fehlerbehebung
- Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
- POC für neue Ideen entwickeln
- Wartung und Erweiterung des Backends
- DevOps-Aufgaben
- Kubernetes-Update ausführen
- Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
- Helm Charts entwickeln und anpassen
- ArgoCD anpassen und updaten
- CI/CD pflegen, anpassen, weiterentwickeln
Ursula R.
Letzte Position:
Sabbatical mit Fortbildung bei Eigenes Sabbatical
Igor K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Olaf N.
Letzte Position:
Frontend-Entwickler bei Danaher/Hach Lange GmbH
- Entwickelte eine SolidJS-Frontend-Oberfläche für ein spektrometrisches Wasseranalysesystem auf einer ARM-basierten Embedded-Linux-Plattform
- Prototypisierte die Benutzeroberfläche in TypeScript React/Nx mit LitElements und MQTT-Integration
- Erstellte die Produktions-UI mit SolidJS, SUID, i18next, Ajv, MQTT.js und C3.js
- Verfeinerte Anforderungen gemeinsam mit dem UX-Team und den Ingenieuren des Wasseranalysesystems
- Definierte und dokumentierte Systemarchitektur, MQTT-Nachrichtenformate, Frontend-Architektur und Entwicklungs-Setup
- Setzte das Frontend-System von Grund auf auf, implementierte ein domänenorientiertes Typsystem, UI-Komponenten und den Anwendungszustand
- Verwaltete MQTT-Pub/Sub-Dienste und schema-basierte Nachrichtenvalidierung im Frontend
- Betreute zwei Junior-Frontend-Entwickler
- Arbeitete in einem agilen Remote-Team mit JIRA, Git und Bitbucket
Neil P.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei AKDB
- Pflege, Weiterentwicklung, Modernisierung und Test des Fachverfahrens OK.VERKEHR, einer monolithischen Enterprise Java Lösung (mit ca. 3,5 Mio LOC) für die Zulassungs- und Fahrerlaubnisbehörden
- Design, Entwicklung, Test und Pflege von End-to-End-Workflows (Dialoge, Backend-Dienste und Persistenz-Sicht, Test-Suite) für Führerschein-Neuanträge, Änderungen/Erweiterungen von Fahrerlaubnissen, Verwaltung von Parkausweisen und LKW-Fahrerkarten
- Entwicklung und Pflege von Web-Services für die Kommunikation zwischen lokalen Straßenverkehrsbehörden und Kraftfahrt-Bundesamt, FAER-Register, TÜV-Prüfstellen und Fahrschulen
- Performanceoptimierung und gezieltes Refactoring für die zukünftige Umstellung auf eine Cloud-Architektur und Ergänzung eines neuen Web-Clients (Vaadin)
- 3rd-Level-Supportleistung für Kunden im laufenden Betrieb
Botirjon R.
Letzte Position:
Spezialist für Sicherheitsoperationen bei Expert Systems AG
- Programmierung mit TypeScript, JavaScript, PHP und anderen Technologien
- Überwachung, Programmierung und Korrektur der Crawler für die Websites von ProvenExpert und ProvenEmployer, um alle Bewertungen und Werte für die Kunden zu sammeln
- Testen aller Programme, die für das korrekte Funktionieren der ProvenExpert- und ProvenEmployer-Websites erforderlich sind
- Entwerfen und Implementieren der Datenspeicherung in Datenbanken unter Verwendung von MongoDB und Erstellen von Backups, falls erforderlich
- Wartung aller Computer (Installation der erforderlichen Programme, Verbindung zu allen Datenbanken, Registrierung und Reparatur) und anderer Geräte
Kalyani K.
Letzte Position:
Assistenz-Vizepräsident bei Deutsche Bank
- Technologien: Java, React, Python, Scala, Spring Boot, JPA, Microservices, Kubernetes, Docker, OpenShift, Eureka, Prometheus, Grafana, Zookeeper
- Führte das Design und die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehouse-Plattform für effizienten und sicheren Datenaustausch mit zustandslosen, ereignisgesteuerten Microservices-Architekturen
- Diente als Komponentenverantwortlicher und Scrum Master für drei Microservices, stellte nahtlose Integration sicher und bewahrte hohe Datenintegrität
- Optimierte die Performance mithilfe von Prometheus und Grafana und erreichte messbare Systemresilienz
Dirk U.
Letzte Position:
Entwickler bei Future Training & Consulting GmbH
Lehrgang mit Prüfung zum Spring Certified Professional.
- Umgebung: Spring Boot 3, Spring Framework 6, IntelliJ
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2,9 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
58% (Deutschland: 55%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 10%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
85% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta Persistence (JPA) Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Einzelhandel (40%)
- Automotive (35%)
- Bank- und Finanzwesen (35%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (35%)
- Bildung (30%)
- Gesundheitswesen (30%)
- Fertigung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundlagen der Persistenz
Jakarta Persistence, allgemein als JPA bezeichnet, ist die Standard-API für die Zuordnung von Java-Objekten zu Tabellen in relationalen Datenbanken. Sie definiert Entitäten, Beziehungen, Repositories, Persistenzkontexte und das Transaktionsverhalten, ohne eine Anwendung an einen bestimmten Datenbankanbieter zu binden. Die Spezifikation wird von Providern wie Hibernate ORM und EclipseLink implementiert.
Was damit entwickelt wird
JPA unterstützt die Datenschicht von Geschäftsanwendungen, darunter Services zur Verwaltung von Bestellungen, Kunden, Zahlungen, Beständen und Berechtigungen. Gute Spezialisten setzen es ein für:
- Entitätsmodelle mit Vererbung, Beziehungen und Lebenszyklusregeln
- Transaktionale CRUD-Services und Repository-Schichten
- JPQL-, Criteria-API- und native SQL-Abfragen
- Datenbankmigrationen und Integration mit REST- oder Messaging-Services
Ökosystem und Werkzeuge
JPA wird häufig zusammen mit Jakarta EE, Spring Boot, Spring Data JPA, Hibernate ORM und Anwendungsservern eingesetzt. Projekte verwenden möglicherweise auch PostgreSQL, MySQL, Oracle Database oder Microsoft SQL Server sowie Flyway oder Liquibase für Schemaänderungen. Effektive Arbeit erfordert Kenntnisse in Java, SQL, Transaktionen, Verbindungspools und Build-Tools wie Maven oder Gradle.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche Spezialisten, wenn eine Persistenzschicht langsam oder schwer zu ändern ist oder inkonsistente Daten erzeugt. Sie benötigen möglicherweise Unterstützung bei der Modernisierung von javax.persistence-Imports zu jakarta.persistence, beim Upgrade von Hibernate, bei der Trennung von Domänenlogik und Datenbankbelangen oder bei der Einführung eines sichereren Repository-Designs. In Berlin ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Teams möglicherweise weiterhin Workshops vor Ort und eine klare Kommunikation auf Englisch benötigen.
Qualitätsmerkmale
Ein kompetenter Fachmann versteht das SQL, das hinter Entitätsoperationen erzeugt wird, anstatt JPA als Blackbox zu behandeln. Er verhindert N+1-Abfragen, versehentliches Eager Loading, übergroße Persistenzkontexte und unsichere Transaktionsgrenzen. Außerdem definiert er Indizes passend zum Datenmodell, testet Sperr- und Rollback-Verhalten und erklärt, wann eine native Abfrage oder der direkte JDBC-Zugriff besser geeignet ist.
Zusammenarbeit im Projekt
Klären Sie vor Beginn der Arbeiten die Datenbank-Engine, den bestehenden Provider, die Java- und Jakarta-EE-Versionen, die Zuständigkeit für das Schema und das Bereitstellungsmodell. Bitten Sie um einen Plan für Entitätsgrenzen, Migrationssicherheit, Abfrageüberwachung und Testdaten. Teams in Berlin können einen Spezialisten je nach Zugriffs- und Kommunikationsbedarf in Architekturgespräche, Code-Reviews oder eine gezielte Umsetzung aus der Ferne einbinden.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta Persistence (JPA) wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta Persistence (JPA) wird verwendet, um Java-Objekte relationalen Datenbanktabellen zuzuordnen und ihren Lebenszyklus innerhalb von Anwendungstransaktionen zu verwalten. Es unterstützt Entitätsbeziehungen, Abfragen, Persistenzkontexte und datenbankunabhängigen Datenzugriff. Ein Provider wie Hibernate ORM übernimmt die eigentliche Persistenzarbeit.
Jakarta Persistence (JPA) bietet ein objektrelationales Mapping-Modell, das wiederholtes SQL für domänenorientierte Anwendungen reduziert. JDBC bietet direkte Kontrolle über SQL und die Verarbeitung von Ergebnissen, während jOOQ einen typsicheren, SQL-zentrierten Ansatz ermöglicht. Die richtige Wahl hängt von der Komplexität der Abfragen, der Kontrolle über die Performance und der Übereinstimmung zwischen Domänenmodell und Datenbank ab.
Ein guter JPA-Spezialist sollte auch Java, SQL, Transaktionsverwaltung, Datenbankindizes und Verbindungspooling verstehen. Erfahrung mit Hibernate ORM, Spring Data JPA, REST-Services, Flyway oder Liquibase ist oft wertvoll. Tests mit dem Verhalten einer echten Datenbank sind wichtiger, als sich ausschließlich auf In-Memory-Ersatzlösungen zu verlassen.
Der Bedarf hängt vom Umfang und Risiko der Persistenzschicht ab, nicht von einer festen Dauer. Eine kleine Funktion benötigt möglicherweise gezielte Arbeit an Repositories und Entitäten, während eine Migration oder ein Performance-Problem jemanden erfordert, der SQL, Transaktionen, Sperren und das Verhalten in der Produktion untersuchen kann. Bitten Sie um Nachweise zu vergleichbaren Datenmodellen und Datenbankanforderungen.
Jakarta Persistence (JPA) kann mit vielen relationalen Datenbanken arbeiten, darunter PostgreSQL, MySQL, Oracle Database und Microsoft SQL Server. Die Portabilität ist am stärksten, wenn Abfragen innerhalb der Spezifikation bleiben, doch das Verhalten des Providers und datenbankspezifisches SQL müssen weiterhin geprüft werden. Ein Spezialist sollte das erzeugte SQL gegen die tatsächlich verwendete Zieldatenbank testen.
JPA-Arbeiten können normalerweise aus der Ferne über Repository-Zugriff, Datenbankdokumentation, Testumgebungen und regelmäßige technische Reviews umgesetzt werden. Berliner Teams können Workshops vor Ort für Domänenmodellierung oder Migrationsplanung wählen, während die Umsetzung aus der Ferne erfolgt. Eine klare Kommunikation auf Englisch, sicherer Zugriff und eine vereinbarte Zuständigkeit für Schemaänderungen sind unerlässlich.
Achten Sie auf Jakarta Persistence (JPA)-Lösungen, bei denen sich erzeugtes SQL, Transaktionsgrenzen und Abfrage-Performance nachvollziehbar erklären lassen. Prüfen Sie Tests für Beziehungen, Rollback, Nebenläufigkeit und realistisches Datenbankverhalten. Gute Spezialisten erkennen außerdem N+1-Abfragen, vermeiden unnötiges Eager Loading und wissen, wann direktes SQL das bessere Werkzeug ist.
Hibernate ist ein Persistenz-Provider, der die Jakarta-Persistence-Spezifikation implementiert; es ist nicht die Spezifikation selbst. Jakarta Persistence definiert die standardisierten APIs und Regeln, während Hibernate anbieterspezifisches Verhalten und zusätzliche Funktionen bietet. Ein Freelancer sollte portablen JPA-Code von Hibernate-spezifischen Erweiterungen unterscheiden, bevor er Architekturentscheidungen trifft.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 733 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 58% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (90%), Englisch (90%) und Spanisch (10%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Einzelhandel (40%) und Automotive (35%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (95%) und Qualitätssicherung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
