Jakarta Persistence (JPA) Experten in Hamburg
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Engagiere Experten, die belastbare Persistence-Layer modellieren, JPQL- und Criteria-Queries optimieren und Entity-Mappings über Spring- und Jakarta-EE-Systeme hinweg sauber halten. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Niko Schmuck
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Daniel Sedlack
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei energielenker solutions GmbH
- Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
- Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
- Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
- Anbindung von InfluxDB Cloud
- Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
- Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
- Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
- Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab
Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud
Rainer Diekmann
Letzte Position:
Enterprise Architektur Management / Softwareentwickler Backend bei Polizei Hamburg
- Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
- Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
- Software-Architekturen erstellen mit Microservices
- POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
- Projektgröße: 10 Personen
- Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
- Softwareentwicklung Backend Springboot
- Devops mit Kubernetes
- Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate
Paul Köhler
Letzte Position:
Senior Flutter-Entwickler bei Elea.health
- Weiterentwicklung eines komplexen Labor-Informations-Systems
- Entwicklung neuer Features inklusive Design
- Enge Zusammenarbeit mit Unternehmensführung
- Einbettung in Top-Team mit konstant hoher Performance unter Zeitdruck
- Agile Arbeitsweise, Kanban
Oliver Langer
Letzte Position:
Entwickler, Architekt bei libri GmbH
- Rolle: Entwickler, Architekt
- Technologien: java, typescript, golang, spring (boot, web, security, data), Angular, AWS (OpenSearch, Aurora, SNS/SQS, CloudWatch, EC2, IAM), Kubernetes, Terraform, Helm, OAuth, Keycloak, CI/CD, gradlew, Liquibase, Testgetriebene Entwicklung, Shell-Skripting
Raphael Vullriede
Letzte Position:
Tech- / Teamleiter / Architekt / Ingenieur bei Freiberuflicher IT-Berater
- Selbstständiger Software-Ingenieur mit Schwerpunkt auf komplexe Backend-Architekturen.
Rolf Gardewischke
Letzte Position:
Entwickler & Designer bei Sicherheitsbehörden
- Umstellung einer Vorgangsbearbeitung mit zahlreichen Schnittstellen zu anderen Systemen von Spring und Activiti auf eine Java JEE Anwendung
- Weiterentwicklung zu einer Cloud Anwendung
- Beratung, Entwicklung, Anforderungsanalyse, Spezifikation und Design
- Abstimmung mit vor- und nachgelagerten Systemen
- Datenmodellierung, Programmierung und Implementierung
- Unterstützung bei Code Reviews und Sicherstellung von Clean Code im PL/SQL-Kontext
- Dokumentation in Confluence
- Troubleshooting von PL/SQL-Anwendungen inkl. Analyse von Logs, Session-Tracing und Performance-Profiling
- Optimierungs- und Tuningmaßnahmen im PL/SQL-Umfeld
- Wissenstransfer und Einarbeitung neuer Mitarbeiter
- Einsatz von Jira zur Taskverwaltung, Fortschrittsverfolgung und Sprintplanung
Ashkaben Padhya
Letzte Position:
Technischer Java-Teamleiter bei Accenture Baltics
- Überwache den Entwicklungsprozess und überprüfe den Code, um Qualität und die Einhaltung technischer Standards mit Java 17, Spring Boot, Graph API, Spring Core, Spring MVC, Spring AOP, Spring Security, JPA, PostgreSQL und REST sicherzustellen
- Arbeite mit Kunden zusammen, um technische Anforderungen zu verstehen und sie in umsetzbare Aufgaben für das Entwicklungsteam zu übersetzen
- Suche und behebe Fehler in Pre-Production- und Production-Umgebungen, führe Analysen durch, diagnostiziere Probleme und implementiere Lösungen, um eine optimale Systemleistung zu gewährleisten
- Führe und betreue das Agile-Entwicklungsteam, stelle technisches Fachwissen bereit, fördere Best Practices und Coding-Standards und schaffe ein kollaboratives Umfeld, in dem Teammitglieder erfolgreich arbeiten können
- Trage zur Gesamtprojektplanung und zum Kundenbeziehungsmanagement bei, um hochwertige Softwarelösungen zu liefern
Jürgen Brardt
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Inform AG
- Coaching von Junior Entwicklern
- Weiterentwicklung und kundenspezifische Erweiterungen einer Standardsoftware (Microservices (DDD) und teilweise Monolith)
- Schnittstellenerweiterungen
- Webservices
- Testautomatisierung
- Konzeption
- Verwendete Technologien: Java8, Java17, TypeScript, Python, PostgreSQL, Spring (Integration, Data, Boot), JPA, AWS (Cloud, Lambda, EC2, SQS/SNS), Microservices, Fitnesse/Cucumber, Gitlab
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
38% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
JPA in der Praxis
Jakarta Persistence, noch immer weitgehend JPA oder Java Persistence API genannt, legt fest, wie Java-Anwendungen Daten über Entities, Mappings und Queries speichern und lesen. Es wird in Geschäftssystemen eingesetzt, in denen Objektmodelle mit relationalen Datenbanken konsistent bleiben müssen.
Was Experten liefern
- Entity- und Beziehungs-Mapping für saubere Domänenmodelle
- Arbeit mit JPQL, Criteria API und nativen Queries
- Transaktionshandling und Verhalten des Persistence Context
- Repository-Patterns in Spring- und Jakarta-EE-Stacks
- Abstimmung des Schemas mit bestehenden Datenbankstrukturen
Wann man Hilfe hinzuzieht
Unternehmen suchen meist nach freien Spezialisten, wenn ein Projekt komplexe Joins, Legacy-Mappings, langsame Queries oder eine Umstellung von älterem Persistence-Code hat. Das ist in Hamburger Teams, die an Logistik, Shipping, Versicherungen, Finance und Enterprise-Back-Office-Systemen arbeiten, ganz normal.
Das Ökosystem darum herum
JPA steht selten allein. Starke Profis arbeiten auch mit Hibernate, EclipseLink, Spring Data JPA, Flyway oder Liquibase sowie Test-Tools, die das Verhalten der Datenbank prüfen. Sie wissen, wann man Annotationen nutzt, wann man Mappings einfach hält und wann man sich von der ORM-Schicht zurückzieht.
Was gute Spezialisten tun
Ein starker JPA-Experte schreibt Code, der lesbar, vorhersehbar und unter Last sicher ist. Er erkennt Probleme mit Lazy Loading, N+1-Queries, Cascade-Fehlern und Transaktionsgrenzen, die in der Produktion scheitern können.
Zusammenarbeit
Hamburger Projekte verbinden oft Remote-Arbeit mit ein paar Vor-Ort-Terminen für Architektur-Reviews oder Workshops zum Datenmodell. Gute Spezialisten können auf Englisch arbeiten, oft auch auf Deutsch, was hilft, wenn sie sich mit Product Ownern, Datenbank-Teams oder Verantwortlichen für Legacy-Anwendungen abstimmen müssen.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta Persistence (JPA) wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta Persistence (JPA) wird verwendet, um Java-Objekte auf relationale Datenbanktabellen abzubilden und den Datenzugriff in Enterprise-Anwendungen zu steuern. Es hilft Teams, Fachlogik und Persistenzlogik sauber zu halten, statt SQL über die ganze Codebasis zu verteilen.
JPA ist eine Spezifikation, während Hibernate eine gängige Implementierung und ein Werkzeugpaket darum herum ist. Wenn du jemanden für JPA-Arbeit suchst, willst du oft auch jemanden, der Hibernate versteht, weil viele Systeme es als eigentliche Persistence-Engine nutzen.
Java Persistence API-Know-how ist wichtig, wenn Mappings komplex sind, Queries langsam laufen oder die Codebasis schwer wartbar geworden ist. Es ist auch nützlich bei Migrationen von älterem Persistence-Code oder wenn ein Team ein saubereres Transaktionshandling und Repository-Design braucht.
Ein starker Jakarta Persistence-Spezialist sollte auch SQL, Datenbank-Indexierung, Transaktionsgrenzen und den umliegenden Java-Stack verstehen. Spring Data JPA, Hibernate, Flyway oder Liquibase und Tests gegen eine echte Datenbank sind häufige Zusatzkenntnisse.
JPA bietet dir objekt-relationale Abbildung, Unit-of-Work-Verhalten und eine höherwertige Art, Datenzugriff zu verwalten. Direktes SQL oder JDBC kann für sehr spezielle Performance-Fälle besser sein, aber JPA passt oft besser, wenn die Anwendung wartbare Domänenmodelle und konsistente Repository-Patterns braucht.
Ja. JPA-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben aus Code, Mapping-Reviews und Query-Analysen bestehen, auch wenn einige Hamburger Teams für Datenmodelle oder Systemübergaben weiterhin Vor-Ort-Workshops bevorzugen. Klare Kommunikation ist wichtiger als der Standort.
Achte auf ein klares Entity-Design, einen sorgfältigen Umgang mit Lazy Loading und einen disziplinierten Ansatz bei Transaktionen und der Anzahl von Queries. Ein guter JPA-Profi erklärt Abwägungen, kann Execution Plans lesen und vermeidet versteckte ORM-Nebenwirkungen.
Suchende nutzen oft JPA, Jakarta Persistence oder den älteren Namen Java Persistence API. Ein starkes Profil sollte für den aktuellen Jakarta-Namespace relevant sein und trotzdem älteren Java-EE-Code verstehen, falls dein System noch nicht migriert wurde.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 799 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 38% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Einzelhandel (67%) und Gesundheitswesen (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (89%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
