
Jakarta Persistence (JPA) Experten in München
für zuverlässigen Datenzugriff mit Java – in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Persistenzschichten entwerfen, Java-Objekte relationalen Datenbanken zuordnen und Hibernate-basierte Anwendungen optimieren. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer für Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in München.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Fred H.
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ, Schnittstellenentwicklung, Software Architecture, Continuous Integration, Knowledge Management
Marcus B.
Letzte Position:
Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister
- Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*
Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.
Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.
Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence
Tamás E.
Letzte Position:
Senior Software Developer / Tech Lead bei NDA (Verteidigung / OSINT)
- Entwicklung des Audit-Logging-Frameworks
- Implementierung von APIs, die Entwickler in ihre Codebasen integrieren können
- Implementierung der Ingestion-Pipeline, der Datenbank-Abfrageschicht und der UI zum Durchsuchen der Audit-Events
- Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Backend-Systems
Srinivasu K.
Letzte Position:
Atruvia
Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung
Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.
- Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
- Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
- Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
- Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
- Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.
Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Christian T.
Letzte Position:
HDI DevOps & Fullstack Engineer bei HDI
- Spring Boot Software Engineer
- DevOps Engineer (Kubernetes, Azure DevOps)
Toolstack: Java, Spring Boot, Kubernetes, Helm, GitOps, ArgoCD, Docker, Azure DevOps, CI/CD Pipelines, Git, Postgres
Frederik C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack Softwareentwickler bei Bundesdruckerei GmbH
Entwicklung des digitalen Organspenderegisters, beauftragt durch das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)
Umsetzung von User Stories in mehreren Microservices (Front- und Backend)
Sicherstellung der Qualität mit Unit-, Integrations- und E2E-Tests
Durchführung von Code-Reviews
Abstimmung mit anderen Entwicklungsteams
Übernahme der Softwarelizenzprüfung und Vereinfachung des Prozesses
Verantwortung für die Umsetzung und Dokumentation des fachlichen Loggings
Aufbau einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose
Enis S.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei 50Hertz Transmission GmbH
- Beteiligte sich an der schrittweisen Modernisierung von Komponenten zu Cloud-nativen 12-Factor-Anwendungen.
- Arbeitete eng mit dem Business Operations Team zusammen, um manuelle Prozesse zu eliminieren und mehrere Performance-Engpässe zu beheben.
- Entwarf und implementierte eine CI/CD-Pipeline, um die Produktivität der Entwickler zu steigern, Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen durchzusetzen und die Produktbereitstellung zu automatisieren.
- Migrierte mehrere Komponenten in den OpenShift-Kubernetes-Cluster.
- Baute einen Monitoring-Stack von Grund auf mit Prometheus und Grafana auf, um die in OpenShift laufenden Services zu überwachen.
- Entwickelte Dashboards sowohl in Grafana als auch in Splunk für die operative Transparenz.
- Implementierte eine OIDC/OAuth2-basierte Single-Sign-On (SSO)-Lösung mit Keycloak, um mehrere Anwendungen zu sichern.
- Technologien: Java, Spring, Quarkus, Kafka, MySQL, Cassandra, Redis, Spring Data, Hibernate, Docker, Kubernetes, OpenShift, Keycloak, OIDC, OAuth2, Helm, Prometheus, Grafana, Splunk, Spark.
György K.
Letzte Position:
Senior Fullstack Developer bei Rockstardevelopers GmbH
- Entwicklung eines Test-Systems
- Etablierung der Architektur mit Scala/Java als Backend und Swing als Frontend
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins für Continuous Integration, inklusive automatisierter Builds
- Mitwirkung im Scrum-Team, einschließlich täglicher Stand-ups, Sprintplanungen und Retrospektiven
- Technologisches Umfeld: Scala, Swing, EJB, JPA, Scrum, PostgreSQL, Mercurial
Mani Y.
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung a. G.
- Aufbau der neuen Digitalisierungsstrategie.
- Mit Hilfe von Camunda als Prozess-Engine wird eine neue Art der Bearbeitung von von Batch- und Dialogaufträgen erstellt.
- In enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung werden die einzelnen Prozesse erstellt und in Produktion gebracht.
- Masken zum steuern der manuellen Eingriffe, z.B. bei Aussteuerung von Anträgen, werden implementiert.
- Schrittweise Migration von altem Code von IBM WebSphere zu JBoss.
- Skills: Arquillian, Camunda, Eigeninitiative, Empathie, Hibernate, Jackson, Java/JEE, JBoss, Jersey, JSON, JUnit, Kritikfähigkeit, Lernbereitschaft, REST, Teamfähigkeit, WebServices.
Abhijit I.
Letzte Position:
Lead Backend-Entwickler und Architekt bei Gloresoft GmbH
Ich habe an mehreren internationalen Kundenprojekten gearbeitet und dabei Senior-Rollen wie Software-Architekt, Senior Software-Entwickler, Technical Lead und Lead Backend- & DevOps-Engineer übernommen. Meine Erfahrung erstreckt sich über komplexe Enterprise-Umgebungen in den Bereichen Banking, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Engineering und Automotive, wobei ich Organisationen wie UniCredit Bank, Telefónica O2 und BMW unterstützt habe.
Bei der UniCredit Bank, im Rahmen des Securities Domain Transformation Programms, habe ich die Modernisierung von monolithischen Altsystemen zu cloud-nativen Spring Boot-Mikroservices und einem Angular-Frontend auf der Google Cloud Platform geleitet. Neben der Implementierung war ich verantwortlich für die Definition der Zielarchitektur, die Erstellung von System- und Sequenzdiagrammen sowie die Vorbereitung von API-Contract-Dokumentationen für die Kunden. Ich habe RESTful-APIs entworfen und Apigee für eine sichere und wiederverwendbare projekübergreifende Nutzung von APIs integriert. Zudem habe ich Kubernetes-basierte Deployments mit Helm konzipiert. CI/CD-Pipelines wurden mit Jenkins aufgebaut und automatisierten Code-Analysen mit Sonar sowie Tests und Deployment-Stufen realisiert. Die Festlegung von Clean-Code-Prinzipien für das Projekt, regelmäßige Code-Reviews und das Mentoring von Junior-Entwicklern gehörten ebenfalls zu meinen Aufgaben bei UniCredit.
Bei Telefónica O2 leitete ich die Transformation einer veralteten Callcenter-Desktop-Anwendung zu einer cloud-nativen Microservices- und Micro-Frontend-Lösung. Ich habe aktiv zur Plattformarchitektur beigetragen, System- und Komponentendiagramme, Architektur-Dokumentation und ADRs für zukünftige Referenzen erstellt. Die Performance und Skalierbarkeit der Services habe ich verbessert. Außerdem optimierte ich die AWS-Infrastrukturkosten, insbesondere durch Minimierung der Nutzung von DynamoDB und effektive Wiederverwendung von Testumgebungen. Für Observability kamen Prometheus, Grafana, CloudWatch und Splunk-Dashboards zum Einsatz. CI/CD-Pipelines wurden mit GitLab, Docker, Kubernetes und AWS bereitgestellt. Darüber hinaus habe ich technische Sessions für die Teams durchgeführt.
Syamala H.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
Alexander S.
Letzte Position:
Gründer und Full-Stack-Entwickler bei TrumpPostAlert.com
- Machbarkeitsstudie zur schnellen Umsetzung von Anforderungen mit KI-basierter Entwicklung (Vibe-Coding)
- Entwicklung einer Single-Page-Webanwendung in Angular 20
- Entwicklung einer Backend-Server-Anwendung in Kotlin
- Anbindung der Google Cloud Platform (Firebase): Authentifizierung, Firestore NoSQL-Datenbank, Storage, Cloud Functions, Hosting und Cloud Run
- Anbindung einer NEON PostgreSQL-Datenbank
- Automatisierte, KI-basierte Auswertung von Donald Trumps Posts auf Truth Social und Analyse ihrer Relevanz für Aktienmärkte und geopolitische Themen
- CI/CD über GitHub Actions unter Verwendung von Docker und Google Cloud Run
- Technisches Umfeld: Angular 20 (Angular Material, RxJS), Kotlin 2.2.20, TypeScript 5.9.3, Spring Boot 3.5.6, Google Cloud Platform (Firebase, Cloud Run, Gemini, Vertex AI), ChatGPT Codex, Git, GitHub, SourceTree, IntelliJ WebStorm, IntelliJ IDEA
Christian S.
Letzte Position:
Senior Java-Entwickler bei Freiberuflich
- Zahlreiche Projekte als Senior Java-Entwickler oder Teamleiter im technischen Bereich, Bankensektor, öffentlichen Sektor etc. Lassen Sie sich eine detaillierte Projektliste zuschicken. Mein Kontakt: office(at)stellwag.it
Bela B.
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)

Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)

Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 13)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 55%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 10%)

Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Ungarisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta Persistence (JPA) Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (85%)
- Automotive (60%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (55%)
- Versicherung (45%)
- Fertigung (45%)
- Einzelhandel (45%)
- Telekommunikation (45%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was JPA leistet
Jakarta Persistence (JPA) ist die standardisierte Java-Spezifikation für die Zuordnung von Objekten zu Datensätzen in relationalen Datenbanken. Sie definiert Entitäten, Beziehungen, Abfragen und die Transaktionsverwaltung, ohne den Anwendungscode an einen bestimmten Persistenzanbieter zu binden. Teams nutzen sie, um wartbare Datenzugriffsschichten für Geschäftsanwendungen, APIs und Unternehmenssysteme zu entwickeln.
Zentrale Mapping-Kenntnisse
Erfahrene JPA-Profis modellieren Domänenobjekte mit Annotationen oder XML und verstehen, wie sich diese Zuordnungen zur Laufzeit verhalten. Sie arbeiten mit Entitätsidentität, Vererbung, zusammengesetzten Schlüsseln, Kaskadierung, Fetch-Strategien und dem Persistenzkontext. Außerdem verwalten sie die Weiterentwicklung von Schemata und halten Objektmodelle mit bestehenden Datenbanken konsistent.
Ökosystem und Tools
JPA wird üblicherweise mit Hibernate ORM, EclipseLink oder einem anderen Jakarta-kompatiblen Anbieter implementiert. Zur effektiven Arbeit gehören häufig Spring Data JPA, Jakarta EE, Spring Boot, Maven oder Gradle sowie relationale Systeme wie PostgreSQL, Oracle Database oder Microsoft SQL Server.
- Zuordnung von Entitäten und Beziehungen
- JPQL, Criteria API und natives SQL
- Transaktionsgrenzen und Sperren
- Hibernate-Konfiguration und Diagnose
Typische Projektarbeit
Unternehmen holen JPA-Spezialisten hinzu, wenn eine Persistenzschicht entworfen, modernisiert oder stabilisiert werden muss. Ihre Arbeit kann Folgendes umfassen:
- Erstellen von Repositories für neue Services
- Migration von älteren Java-EE-Namespaces
- Beheben von Problemen mit Lazy Loading und N+1-Abfragen
- Verbessern des Transaktions- und Abfrageverhaltens
- Integrieren von Legacy-Schemata in neue Anwendungen
Wann Expertise wichtig ist
Freiberufliche Expertise ist wertvoll, wenn das Datenbankverhalten die Entwicklung verlangsamt oder zu inkonsistenten Ergebnissen führt. Warnsignale sind übermäßig viele Abfragen, unklare Zuständigkeiten für Transaktionen, Detached Entities, unzuverlässige Integrationstests oder Zuordnungen, die mit Produktionsdaten fehlschlagen. In München kombinieren Teams möglicherweise Remote-Zusammenarbeit mit Workshops vor Ort und erwarten eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch.
Woran man gute Arbeit erkennt
Ein kompetenter Profi erklärt die Abwägungen hinter einem Entitätsmodell, statt Annotationen mechanisch anzuwenden. Er untersucht das generierte SQL, analysiert reale Workloads, testet Transaktionsgrenzen und weiß, wann direktes SQL sicherer ist als eine Abstraktion. Außerdem unterscheidet er das Verhalten der JPA-Spezifikation von anbieterspezifischen Funktionen, dokumentiert Annahmen und hinterlässt eine Persistenzschicht, die andere Java-Spezialisten warten können.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Jakarta Persistence (JPA) am häufigsten gestellt werden.
Jakarta Persistence (JPA) wird verwendet, um Java-Objekte relationalen Datenbanktabellen zuzuordnen und ihren Lebenszyklus innerhalb von Anwendungstransaktionen zu verwalten. Sie unterstützt Repositories, Abfragen, Beziehungen und Persistenzkontexte in Geschäftsanwendungen, APIs und Unternehmenssystemen.
Jakarta Persistence (JPA) bietet ein objektrelationales Mapping-Modell, die Verwaltung des Entitätslebenszyklus und portable Abstraktionen für Abfragen. JDBC ermöglicht eine direktere Kontrolle über SQL und die Verarbeitung von Ergebnissen und kann daher für hochspezialisierte Abfragen oder leistungskritischen Datenzugriff besser geeignet sein.
Ein guter JPA-Freelancer sollte relationales Datenbankdesign, SQL, Transaktionen und Indizierung verstehen. Erfahrung mit Hibernate ORM, Spring Data JPA, Spring Boot, Testwerkzeugen und Verfahren zur Datenbankmigration ist ebenfalls hilfreich.
Das passende Niveau hängt vom Umfang und Risiko des Systems ab. Für eine einfache Repository-Schicht können solide Jakarta Persistence-Kenntnisse ausreichen; komplexe Zuordnungen, Legacy-Schemata und Performance-Probleme in der Produktion erfordern einen Profi, der das Verhalten des Anbieters und Transaktionsgrenzen diagnostizieren kann.
Ja. Jakarta Persistence (JPA) eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn das Team Datenbankzugriff, eine klare Dokumentation der Domäne und zuverlässige Entwicklungsumgebungen bereitstellt. Vor-Ort-Termine in München können dennoch bei Workshops, Architekturentscheidungen oder der Abstimmung mit lokalen Stakeholdern helfen.
JPA ist eine gute Wahl, wenn die Anwendung ein umfangreiches Domänenmodell, wiederkehrende Entitätsoperationen und klare Transaktionsgrenzen hat. Ein Query-Mapper oder direkter SQL-Ansatz kann besser passen, wenn die Auslastung leseintensiv und schemagesteuert ist oder von datenbankspezifischen Abfragen abhängt.
Bitten Sie den Profi, das Entitätsmodell, das generierte SQL, Fetch-Pläne und die Zuständigkeit für Transaktionen zu erklären. Gute Jakarta Persistence-Arbeit umfasst Tests für Beziehungen und Sperren, die Überwachung ineffizienter Abfragen sowie eine klare Trennung zwischen Spezifikationsfunktionen und anbieterspezifischem Verhalten.
Der Jakarta Persistence-Namespace wird von aktuellen Jakarta-EE-basierten Anwendungen verwendet, während ältere Java-EE-Systeme häufig den Namespace javax.persistence nutzen. Ein Freelancer sollte die Kompatibilität von Abhängigkeiten bewerten, Imports und Anbieter aktualisieren und Migrationstests planen können, ohne bestehende Daten zu beeinträchtigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 743 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (95%) und Ungarisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (85%) und Automotive (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
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