Jakarta Persistence (JPA) Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen.Stellen Sie Experten ein, die saubere Persistenzschichten entwerfen, ORM-Mappings optimieren und Hibernate- oder EclipseLink-Aufgaben für Java-Anwendungen übernehmen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
Fred Hauschel
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ
Tamás Eppel
Letzte Position:
Senior Software Developer / Tech Lead bei NDA (Verteidigung / OSINT)
- Entwicklung des Audit-Logging-Frameworks
- Implementierung von APIs, die Entwickler in ihre Codebasen integrieren können
- Implementierung der Ingestion-Pipeline, der Datenbank-Abfrageschicht und der UI zum Durchsuchen der Audit-Events
- Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Backend-Systems
Srinivasu Kakaraparti
Letzte Position:
Atruvia
Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung
Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.
- Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
- Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
- Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
- Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
- Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.
Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB
Marcus Biel
Letzte Position:
Java Cloud Expert bei Unknown
- Eine gewachsene Monolithen-Architektur modernisiert und modularisiert, um unabhängige Team-Workflows zu ermöglichen
- Migration von Java 8 auf Java 21 und von Spring Boot 2 auf Spring Boot 3.3
- Die Maven-Projektstruktur vereinfacht und die Build-Zeit von 15 Minuten auf 50 Sekunden reduziert
- Die Architektur in eine hexagonale DDD-Architektur umgewandelt, mit End-to-End-Integrationstests mit RestAssured und JUnit 5
- Tools und Technologien: Java 8-22, Spring Boot, Mockito, AssertJ, RestAssured, Hibernate, OracleDB, Flyway, REST, JSON, Docker, Kubernetes, AWS, Bitbucket, GitHub, SonarQube, IntelliJ IDEA Ultimate
Alexander Schwartz
Letzte Position:
Gründer und Full-Stack-Entwickler bei TrumpPostAlert.com
- Machbarkeitsstudie zur schnellen Umsetzung von Anforderungen mit KI-basierter Entwicklung (Vibe-Coding)
- Entwicklung einer Single-Page-Webanwendung in Angular 20
- Entwicklung einer Backend-Server-Anwendung in Kotlin
- Anbindung der Google Cloud Platform (Firebase): Authentifizierung, Firestore NoSQL-Datenbank, Storage, Cloud Functions, Hosting und Cloud Run
- Anbindung einer NEON PostgreSQL-Datenbank
- Automatisierte, KI-basierte Auswertung von Donald Trumps Posts auf Truth Social und Analyse ihrer Relevanz für Aktienmärkte und geopolitische Themen
- CI/CD über GitHub Actions unter Verwendung von Docker und Google Cloud Run
- Technisches Umfeld: Angular 20 (Angular Material, RxJS), Kotlin 2.2.20, TypeScript 5.9.3, Spring Boot 3.5.6, Google Cloud Platform (Firebase, Cloud Run, Gemini, Vertex AI), ChatGPT Codex, Git, GitHub, SourceTree, IntelliJ WebStorm, IntelliJ IDEA
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Enis Spahi
Letzte Position:
Softwareentwickler bei 50Hertz Transmission GmbH
- Beteiligte sich an der schrittweisen Modernisierung von Komponenten zu Cloud-nativen 12-Factor-Anwendungen.
- Arbeitete eng mit dem Business Operations Team zusammen, um manuelle Prozesse zu eliminieren und mehrere Performance-Engpässe zu beheben.
- Entwarf und implementierte eine CI/CD-Pipeline, um die Produktivität der Entwickler zu steigern, Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen durchzusetzen und die Produktbereitstellung zu automatisieren.
- Migrierte mehrere Komponenten in den OpenShift-Kubernetes-Cluster.
- Baute einen Monitoring-Stack von Grund auf mit Prometheus und Grafana auf, um die in OpenShift laufenden Services zu überwachen.
- Entwickelte Dashboards sowohl in Grafana als auch in Splunk für die operative Transparenz.
- Implementierte eine OIDC/OAuth2-basierte Single-Sign-On (SSO)-Lösung mit Keycloak, um mehrere Anwendungen zu sichern.
- Technologien: Java, Spring, Quarkus, Kafka, MySQL, Cassandra, Redis, Spring Data, Hibernate, Docker, Kubernetes, OpenShift, Keycloak, OIDC, OAuth2, Helm, Prometheus, Grafana, Splunk, Spark.
György Kelemen
Letzte Position:
Senior Fullstack Developer bei Rockstardevelopers GmbH
- Entwicklung eines Test-Systems
- Etablierung der Architektur mit Scala/Java als Backend und Swing als Frontend
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins für Continuous Integration, inklusive automatisierter Builds
- Mitwirkung im Scrum-Team, einschließlich täglicher Stand-ups, Sprintplanungen und Retrospektiven
- Technologisches Umfeld: Scala, Swing, EJB, JPA, Scrum, PostgreSQL, Mercurial
Mani Yazdi
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Continentale Krankenversicherung a. G.
- Aufbau der neuen Digitalisierungsstrategie.
- Mit Hilfe von Camunda als Prozess-Engine wird eine neue Art der Bearbeitung von von Batch- und Dialogaufträgen erstellt.
- In enger Zusammenarbeit mit der Fachabteilung werden die einzelnen Prozesse erstellt und in Produktion gebracht.
- Masken zum steuern der manuellen Eingriffe, z.B. bei Aussteuerung von Anträgen, werden implementiert.
- Schrittweise Migration von altem Code von IBM WebSphere zu JBoss.
- Skills: Arquillian, Camunda, Eigeninitiative, Empathie, Hibernate, Jackson, Java/JEE, JBoss, Jersey, JSON, JUnit, Kritikfähigkeit, Lernbereitschaft, REST, Teamfähigkeit, WebServices.
Abhijit Ingle
Letzte Position:
Lead Backend-Entwickler und Architekt bei Gloresoft GmbH
Ich habe an mehreren internationalen Kundenprojekten gearbeitet und dabei Senior-Rollen wie Software-Architekt, Senior Software-Entwickler, Technical Lead und Lead Backend- & DevOps-Engineer übernommen. Meine Erfahrung erstreckt sich über komplexe Enterprise-Umgebungen in den Bereichen Banking, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Engineering und Automotive, wobei ich Organisationen wie UniCredit Bank, Telefónica O2 und BMW unterstützt habe.
Bei der UniCredit Bank, im Rahmen des Securities Domain Transformation Programms, habe ich die Modernisierung von monolithischen Altsystemen zu cloud-nativen Spring Boot-Mikroservices und einem Angular-Frontend auf der Google Cloud Platform geleitet. Neben der Implementierung war ich verantwortlich für die Definition der Zielarchitektur, die Erstellung von System- und Sequenzdiagrammen sowie die Vorbereitung von API-Contract-Dokumentationen für die Kunden. Ich habe RESTful-APIs entworfen und Apigee für eine sichere und wiederverwendbare projekübergreifende Nutzung von APIs integriert. Zudem habe ich Kubernetes-basierte Deployments mit Helm konzipiert. CI/CD-Pipelines wurden mit Jenkins aufgebaut und automatisierten Code-Analysen mit Sonar sowie Tests und Deployment-Stufen realisiert. Die Festlegung von Clean-Code-Prinzipien für das Projekt, regelmäßige Code-Reviews und das Mentoring von Junior-Entwicklern gehörten ebenfalls zu meinen Aufgaben bei UniCredit.
Bei Telefónica O2 leitete ich die Transformation einer veralteten Callcenter-Desktop-Anwendung zu einer cloud-nativen Microservices- und Micro-Frontend-Lösung. Ich habe aktiv zur Plattformarchitektur beigetragen, System- und Komponentendiagramme, Architektur-Dokumentation und ADRs für zukünftige Referenzen erstellt. Die Performance und Skalierbarkeit der Services habe ich verbessert. Außerdem optimierte ich die AWS-Infrastrukturkosten, insbesondere durch Minimierung der Nutzung von DynamoDB und effektive Wiederverwendung von Testumgebungen. Für Observability kamen Prometheus, Grafana, CloudWatch und Splunk-Dashboards zum Einsatz. CI/CD-Pipelines wurden mit GitLab, Docker, Kubernetes und AWS bereitgestellt. Darüber hinaus habe ich technische Sessions für die Teams durchgeführt.
Syamala Himabindu
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
Frederik Claus
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack Softwareentwickler bei Bundesdruckerei GmbH
Entwicklung des digitalen Organspenderegisters, beauftragt durch das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)
Umsetzung von User Stories in mehreren Microservices (Front- und Backend)
Sicherstellung der Qualität mit Unit-, Integrations- und E2E-Tests
Durchführung von Codereviews
Abstimmung mit anderen Entwicklungsteams
Übernahme der Softwarelizenzprüfung und Vereinfachung des Prozesses
Verantwortung für Umsetzung und Dokumentation des fachlichen Loggings
Aufbau einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose
Christian Stellwag
Letzte Position:
Senior Java-Entwickler bei Freiberuflich
- Zahlreiche Projekte als Senior Java-Entwickler oder Teamleiter im technischen Bereich, Bankensektor, öffentlichen Sektor etc. Lassen Sie sich eine detaillierte Projektliste zuschicken. Mein Kontakt: office(at)stellwag.it
Bela Bocsak
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Michael Pförringer
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
73% (Deutschland: 53%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Ungarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Jakarta Persistence (JPA) einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was JPA abdeckt
Jakarta Persistence (JPA) definiert, wie Java-Anwendungen Objekte auf relationale Daten abbilden. Es wird in Geschäftssystemen eingesetzt, die eine stabile Persistenz, klare Domänenmodelle und kontrollierten Datenbankzugriff brauchen. Teams suchen oft nach JPA, wenn sie eine saubere Datenebene in Spring-basierten Services oder klassischen Jakarta EE-Anwendungen benötigen.
Typische Leistungen
- Entitätsmodelle und Mapping-Regeln
- Repository- und Query-Design
- Transaktionsbehandlung und Korrekturen bei Lazy Loading
- Abstimmung des Schemas mit bestehenden Datenbanken
- Leistungsprüfungen bei Joins und Fetch-Plänen
Das Ökosystem rund um JPA
Starke Spezialisten kennen die API und die Tools, die darum herum liegen. Hibernate ist die häufigste Implementierung, während EclipseLink und andere Provider in Unternehmensumgebungen weiterhin vorkommen. Sie arbeiten auch mit JPQL, Criteria API, Annotationen und Migrationstools, die den Persistenzcode berechenbar halten.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen brauchen meist externe Unterstützung, wenn der Persistenzcode schwer änderbar geworden ist, Queries langsam sind oder ein neuer Service sicher auf eine alte Datenbank zugreifen muss. In München kommt das oft in den Bereichen Unternehmenssoftware, Mobilität, Finanzen, Industrie und Versicherungen vor, wo Java-Systeme stabil und gut dokumentiert bleiben müssen.
Was starke Spezialisten gut können
Ein guter JPA-Profi hält das Domänenmodell einfach und vermeidet versteckte Überraschungen in der Datenbank. Er versteht Fetch-Strategien, Cascade-Regeln, Locking und wie man generiertes SQL liest. Außerdem erkennt er, wann JPA gut passt und wann eine Query direkter umgesetzt werden sollte.
Zusammenarbeit mit Ihrem Team
JPA-Arbeit wird oft mit Java, Spring Boot, SQL und Datenbank-Tools erledigt. Ein starker Freelancer kann remote einsteigen, vorhandene Mappings prüfen und mit Ihrem Team an Namenskonventionen, Migration und Tests arbeiten. Für Teams in München reicht klare Kommunikation auf Englisch oft aus, Deutsch ist für die lokale Abstimmung hilfreich.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Jakarta Persistence (JPA) am häufigsten gestellt werden.
Jakarta Persistence (JPA) wird verwendet, um Java-Objekte kontrolliert auf relationale Datenbanken abzubilden. Es hilft Teams, wartbare Persistenzschichten für Unternehmensanwendungen, interne Tools und Service-Backends zu bauen. Die meisten Projekte nutzen es, um Geschäftscode von SQL-lastigem Datenzugriff zu trennen.
JPA bietet Ihnen ein Objektmodell, Mapping-Regeln und Transaktionsunterstützung, während JDBC und reines SQL näher an der Datenbank bleiben. Das macht JPA für domänenorientierte Java-Systeme einfacher, aber direktes SQL kann bei sehr spezifischen Queries oder bei genauer Performance-Optimierung trotzdem besser sein. Starke Spezialisten wissen, wann sie in JPA bleiben und wann sie es verlassen sollten.
JPA ist eine Spezifikation, kein einzelnes Produkt. Hibernate ist die häufigste Implementierung, die viele meinen, wenn sie von JPA-Arbeit sprechen, aber es gibt auch EclipseLink und andere Provider. Prüfen Sie bei der Beauftragung, ob das Projekt die JPA-API selbst, Hibernate-spezifische Funktionen oder beides nutzt.
Ein starker Jakarta Persistence (JPA) Spezialist arbeitet in der Regel sicher mit Java, SQL, Spring Boot und Datenbankdesign. Er sollte außerdem Transaktionen, Indexierung, Migrationstools und Testaufbau für Persistenzcode verstehen. Wenn das System groß ist, sind Erfahrung mit Query-Tuning und ORM-Debugging sehr wichtig.
Jakarta Persistence-Projekte brauchen oft externe Hilfe, sobald Mappings, Queries und Transaktionen Fehler verursachen oder Releases verlangsamen. Das kann auch in einem Greenfield-Service passieren, kommt aber häufiger in älteren Systemen mit komplexen Tabellen oder geteilten Schemas vor. Wenn das Team bei Lazy Loading, Cascade-Verhalten oder Locking unsicher ist, ist es ein guter Zeitpunkt, einen Spezialisten hinzuzuholen.
Ja, JPA-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die Kernaufgaben auf Code, Schema und Queries fokussiert sind. Für Teams in München funktioniert die Zusammenarbeit meist gut, wenn der Spezialist an Reviews teilnehmen, Persistenzentscheidungen klar erklären und in Ihrer Zeitzone arbeiten kann. Vor-Ort-Zeit kann bei Datenbank-Redesigns oder Migrations-Workshops trotzdem hilfreich sein.
Achten Sie auf jemanden, der das generierte SQL erklären kann, nicht nur die Entity-Annotationen. Ein starker Jakarta Persistence (JPA) Experte schreibt einfache Mappings, nutzt Cascade-Regeln nicht übermäßig und testet Transaktionsgrenzen sowie Fetch-Verhalten. Er sollte auch zeigen können, wo er die Anzahl der Queries reduziert oder fragilen Persistenzcode entfernt hat.
Ein häufiger Fehler bei JPA ist, es als magische Schicht zu behandeln und die Datenbank darunter zu ignorieren. Das führt zu langsamen Queries, versteckten Joins und schwer zu debuggenden Ladeproblemen. Ein weiterer Fehler ist, Fachregeln, Persistenzregeln und API-Modelle in denselben Klassen zu vermischen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 747 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 73% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (95%) und Ungarisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (85%) und Automotive (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Jakarta Persistence (JPA) in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta Persistence (JPA) eingesetzt haben
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