Git Experten in Nürnberg
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KI.Buchen Sie Experten, die Git-Branching, Code-Review-Workflows, Release-Tagging und die Wiederherstellung nach fehlerhaften Merges beherrschen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Git eingesetzt haben
Bhagyashree Mandlik
Letzte Position:
Salesforce Administrator bei gkk Frankfurt GmbH
- Komplexe operative Anforderungen in skalierbare Salesforce-Konfigurationen, Automatisierungs-Flows und Governance-Richtlinien übersetzt und dabei saubere sowie wartbare Implementierungen sichergestellt
- Flows entworfen und optimiert, um manuelle Schritte in wichtigen Geschäftsprozessen zu eliminieren und so Performance und Prozesskonformität zu verbessern
- Benutzerrollen, Berechtigungssätze und Sicherheitseinstellungen für eine Salesforce-Organisation mit mehreren Teams verwaltet; Datenqualität und Systemstabilität durch strukturierte Governance-Praktiken sichergestellt
- Marketing-Cloud-Integrationen und Workflows zur Kampagnenautomatisierung unterstützt und dabei mit Fachbereichen an datengesteuerter Zielgruppensegmentierung gearbeitet
- Release-Management und Deployment-Aktivitäten mit Entwicklungsteams koordiniert und so zu strukturierten Change-Control-Prozessen beigetragen
Oleg Orlov
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines AI-Agenten mit Function/Tool Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, AI Agents, Function/Tool Calling, Entra ID
David Onaiyekan
Letzte Position:
Research Intern bei Pattern Recognition Lab
- Leitung der Integration eines maßgeschneiderten Transformer-basierten Encoders in die AFFGANwriting-Pipeline und Ersetzung der alten VGG19-Architektur, um reichhaltigere, hochqualitative Schreibstil-Repräsentationen zu gewinnen.
- Steigerung der Auswahlrate in Nutzerstudien um 40 %, was einen deutlichen Sprung in der wahrgenommenen Qualität und dem Realismus der generierten Handschriften im Vergleich zum Basismodell zeigte.
- Verbesserung der OCR-Leistung um 20 % durch Implementierung eines Teacher-Student-Frameworks, das ein TrOCR-Benchmarkmodell für ergänzende Trainingsabstimmung nutzte.
Megha Hubli
Letzte Position:
Freiberufliche Frontend-Entwicklerin bei Selbstständig
- Gestaltung und Entwicklung responsiver, barrierefreier Webanwendungen für KMU und Privatkunden mit React.js, Tailwind CSS, JavaScript und HTML5.
- Aufbau wiederverwendbarer UI-Komponentenbibliotheken zur Verbesserung der Wartbarkeit und Reduzierung der Entwicklungszeit.
- Integration von REST-APIs und Implementierung dynamischer Funktionen (Landingpages, Portfolios, Dashboards) auf Basis von Figma/Adobe XD-Designs.
- Eigenständige Steuerung des gesamten Projektzyklus (Analyse, Entwicklung, Test, Deployment auf Netlify/Vercel) unter Einhaltung von Mobile-First- und Cross-Browser-Standards.
Michael Fecher
Letzte Position:
Freiberufler, Lösungsarchitekt bei Schufa AG
- Unterstützung beim Entwurf der AWS-Infrastruktur, integrierter Dienste und der Backend-Architektur für Use Cases einer On-Premise-Lösung und teilweiser Migrationen zu AWS mit schnellen Reaktionszeiten
- Implementierung automatisierter AWS-Integrationstest-Suiten
- Umsetzung von geschäftskritischen Komponenten und Lieferung vor Fristtermin in produktionsreifer Form mit Betriebs- und Überwachungskonzepten
- Dieses zweimonatige Teilprojekt drehte sich um den Aufbau einer datenintensiven Pipeline (5 TB), die kontinuierlich mit Daten angereichert wird
- Entwurf und Implementierung wiederverwendbarer AWS-CDK-Komponenten für Teams im Unternehmen, um ein schnelleres Onboarding in AWS zu ermöglichen
- Coaching zu AWS-Themen, verteilten Softwaremustern, Sicherheit, Domain-Driven Design, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation zur Verbesserung von Performance und Zusammenarbeit
- Technologien: AWS, GitHub Actions, ETL, Monitoring, Betrieb, TypeScript, Python, AWS CDK, CloudFormation, Java, Docker, AWS ECS, AWS Lambda, Serverless, Jenkins, DevOps-Prinzipien
Arun Sai Thunga
Letzte Position:
AI-Backend-Entwickler-Praktikant bei Calvergy UA
- Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
- Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.
Shubhangi Patil
Letzte Position:
Elternzeit
- Technologie-Update
- Microsoft Azure-Zertifizierung
Dietmar Bauszat
Letzte Position:
Freiberuflicher Entwickler bei Hirschmann/Belden
- Erweiterung einer Testsoftware zur Funktionsüberprüfung von IO-Modulen in WPF mit MVVM
- Konfiguration und Erweiterung eines spezialisierten WPF-Controls von Nevron
- Anbindung an Siemens-SPSen über Siemens OPC UA Client und Allen-Bradley/Rockwell SPSen über Codebix OPC UA Client
- Einbindung diverser Datenquellen über REST-API und JSON
- Entwicklung von Stored Procedures, Views und Triggern für PostgreSQL und SQL Server mit ADO.NET und Entity Framework 6
Puranjan Bandyopadhyaya
Letzte Position:
Praktikum - Generative KI bei Continental
- Bilder von Reifen und deren Merkmalsbeschreibungen gesammelt.
- Datensatz mit Bild-Metadaten mit pandas bereinigt.
- Merkmals-Embeddings der Bilder in der Chroma-Vektordatenbank gespeichert.
- Bildaugmentierungen eingesetzt, um die Datensatzgröße zu erhöhen.
- sklearn verwendet, um Datensätze zu mischen, und imbalanced-learn, um Klassengrößen im Datensatz auszugleichen.
- PyTorch genutzt, um verschiedene neuronale Netze zu trainieren und zu testen.
- Modell mit einer eigenen Genauigkeitsmetrik auf Basis einer Ähnlichkeitssuche in ChromaDB validiert.
- Vorhersagen der Genauigkeit mit matplotlib visualisiert.
- Trainiertes Modell in DreamBooth integriert, um ein Stable-Diffusion-Modell zu trainieren und neue Reifenbilder zu generieren.
- Eigenes Docker-Image im Amazon Elastic Container Registry für das Machine-Learning-Skript erstellt.
Ralph Navasardyan
Letzte Position:
AI Lead Engineer Fahrzeugkonfigurator für einen führenden deutschen Premium-Hersteller bei e-ntegration GmbH
- Intentgesteuerter Ansatz, um alle Modelle und Baureihen dieses Automobilherstellers in allen Absatzmärkten zu konfigurieren
- Entwicklung einer kundenorientierten, dialoggesteuerten Integrationsschicht, um 100% halluzinationsfreie technische Konfigurationen zu erreichen
- Einsatz folgender Microsoft Azure AI Services: AI Foundry, Agent Service, AI Search; Prompt Shield Services; Content Security; Terraform; API Gateway; AI Gateway; Container Services; Azure Agent SDK; Agent Skills; RAG; MCP-Server und Tools
Md. Shah Samir
Letzte Position:
Android-Entwickler bei ScrapBays Ltd.
- Implementierung von Features mit Jetpack Compose
- Verbesserung standortbasierter Funktionen durch In-Memory-Caching
- Entwicklung der Händler-zu-Händler-Chat-Funktionalität von Grund auf
- Integration von FCM mit Deep Links zur Ermöglichung kontextbezogener Push-Benachrichtigungen
- Performance-Optimierung der Google Maps-Ansicht durch Clustering für bessere Leistung in dicht besiedelten Gebieten
Ashmi Jha
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Myrix Labs
- Entwickelte leistungsstarke APIs mit FastAPI und MongoDB und integrierte Live-Wetterdaten (NOAA, NWS).
- Entwickelte einen KI-Chatbot mit OpenAI-APIs – kontextbezogen nach Standort, Beruf und Interessen.
- Erstellte Admin-Dashboard-APIs für Echtzeit-Überwachung und unterbrechungsfreie Konfiguration.
- Integrierte Stripe Embedded Payments mit sicheren Transaktionen und Abonnementverwaltung über Webhooks.
Vasuraj Bhatia
Letzte Position:
Cloud-Datenanalyst bei Bhatia Reply
- Analysierte über 50.000 Kundendatensätze mit SQL und Python in einem Cloud-Service-Unternehmen und identifizierte Trends
- Erstellte interaktive Tableau-Dashboards für Vertriebs- und Marketing-Stakeholder, wodurch Berichte verkürzt wurden
- Entwickelte ARIMA- und AutoARIMA-Zeitreihenmodelle zur Prognose der AWS-Ressourcenauslastung, wodurch Kosten gesenkt wurden
- Automatisierte ETL-Pipelines mit Python und verbesserte die Workflow-Effizienz um 20 % für skalierbare Daten
- Kooperierte mit DevOps-Teams, um 3 Machine-Learning-Modelle mit Docker in der Produktion bereitzustellen
Ioan Dobre
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Ekaansh Khosla
Letzte Position:
Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
- Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
- Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Git einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
94% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
61%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Git einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Grundlagen der Versionsverwaltung
Git ist das Standardwerkzeug, um Änderungen an Code und vielen anderen Dateien nachzuverfolgen. Es ermöglicht Teams, Arbeit zu verzweigen, zusammenzuführen, zu prüfen und zurückzusetzen, ohne die Historie zu verlieren. Unternehmen nutzen es für Softwareauslieferung, Dokumentation, Infrastrukturdateien und gemeinsame Änderungssteuerung.
Workflows, die zählen
- Verzweigen und Zusammenführen für Feature-Arbeit
- Pull-Request- und Review-Abläufe
- Releases taggen und Hotfixes verwalten
- Konflikte bereinigen und Fehler beim Umschreiben korrigieren
- Regeln für Commits und Freigaben festlegen
Starke Profis wissen, wie man die Historie sauber hält und trotzdem schnell vorankommt. Sie wählen einen Workflow, der zum Team passt, nicht umgekehrt.
Ökosystem und Tools
Git steht selten allein. Es wird häufig mit GitHub, GitLab, Bitbucket und CI-Systemen eingesetzt, die bei jeder Änderung Tests und Prüfungen ausführen.
Ein starker Spezialist versteht auch Hooks, Submodule, Zugriffsregeln und Berechtigungen für Repositories. In Nürnberg ist das oft wichtig für Unternehmen, die über Produktteams, industrielle Software und verteilte Delivery-Setups hinweg arbeiten.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Holen Sie sich freiberufliche Unterstützung, wenn die Historie im Repository unübersichtlich ist, Reviews uneinheitlich sind oder Releases immer wieder fehlschlagen. Es hilft auch, wenn ein Team Verzweigungsregeln einführen, von einem anderen System migrieren oder Spezialisten auf einen gemeinsamen Workflow schulen muss.
- Häufige Merge-Konflikte oder verlorene Arbeit
- Unklarer Verzweigungs- und Release-Prozess
- Migration von SVN oder einem anderen VCS
- Sicherheits-, Zugriffs- oder Audit-Themen
Was starke Profis tun
Gute Git Experten führen nicht nur einfache Befehle aus. Sie erklären, warum eine Änderung in einen bestimmten Branch gehört, wie man riskante Arbeit isoliert und wie man sicher wiederherstellt, wenn etwas schiefgeht.
Sie schreiben klare Commit-Meldungen, halten Pull Requests fokussiert und machen die Zusammenarbeit für das ganze Team einfacher.
Remote oder vor Ort
Git-Arbeit ist oft gut remote machbar, weil die meisten Aufgaben in Repositories und Review-Tools stattfinden. Vor-Ort-Arbeit kann helfen, wenn ein Team praktische Workflow-Gestaltung, Pair-Sessions oder Change Management über mehrere Spezialisten hinweg braucht.
Für Unternehmen in Nürnberg reicht Englisch für die Arbeit am Kern der Toolchain oft aus, aber klare Kommunikation und gemeinsame Prozessregeln sind wichtiger als der Standort allein.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Git am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Git verfolgt jede Änderung an Dateien, meist am Quellcode, aber auch an Dokumentation und Infrastrukturdateien. Es hilft Spezialisten, Arbeit zu verzweigen, Änderungen zu prüfen, Updates zusammenzuführen und Fehler bei Bedarf zurückzusetzen. Für Unternehmen bedeutet das mehr Kontrolle über die Zusammenarbeit und eine klarere Historie darüber, was sich geändert hat und warum.
Git ist das Versionskontrollsystem selbst. GitHub, GitLab und Bitbucket sind darum herum gebaute Dienste, die Hosting, Reviews, Issue-Tracking und Automatisierung ergänzen. Wenn Sie einen Spezialisten beauftragen, brauchen Sie oft sowohl den eigentlichen Git-Workflow als auch die passende Einrichtung des jeweiligen Dienstes.
Ein starker Git Spezialist versteht Verzweigungsmodelle, Merge-Strategien, Rebase, Tags, Hooks und Zugriffskontrolle. Er oder sie weiß auch, wie man Teams durch Review-Gewohnheiten und Konfliktlösung führt, ohne die Auslieferung zu verlangsamen. Wenn die Arbeit CI oder Release-Automatisierung berührt, sollte der Spezialist damit ebenfalls sicher umgehen können.
Holen Sie sich Git-Hilfe, wenn Ihre Repository-Historie schwer zu vertrauen ist, Ihre Verzweigungsstruktur uneinheitlich ist oder Merges immer wieder Reibung verursachen. Freiberufliche Unterstützung ist auch bei Migrationen, der Neugestaltung von Workflows oder dann sinnvoll, wenn ein Team kurzfristig Best Practices braucht. Das ist oft schneller, als wenn jeder Spezialist seinen eigenen Prozess improvisiert.
Eine einfache Git-Bereinigung oder ein Workflow-Review braucht vielleicht nur jemanden, der ähnliche Arbeit schon gemacht hat. Größere Vorhaben, etwa Standards für mehrere Repositories oder die Migration von einem anderen Versionskontrollsystem, brauchen einen Spezialisten, der Sonderfälle und die Einführung im Team bereits erlebt hat. Entscheidend ist gutes Urteilsvermögen, nicht nur Vertrautheit mit der Kommandozeile.
Die meiste Git-Arbeit kann remote erledigt werden, weil Repository-Zugriff, Reviews und Historienanalyse digital sind. Die Zusammenarbeit vor Ort hilft, wenn mehrere Teams sich auf Verzweigungsregeln, Berechtigungen oder Release-Gewohnheiten einigen müssen. Viele Unternehmen in Nürnberg nutzen eine Mischung: remote für die Umsetzung, vor Ort für die Abstimmung.
Achten Sie darauf, wie der Git Spezialist über Workflows spricht, nicht nur über Tools. Gute Zeichen sind eine saubere Commit-Historie, ein ruhiger Umgang mit Konflikten, klare Review-Gewohnheiten und praxisnahe Empfehlungen, die zu Ihrem Team passen. Er oder sie sollte Kompromisse einfach erklären können und unnötige Komplexität vermeiden.
Git steht meist neben Code-Review-Tools, CI-Pipelines, Issue-Trackern und Release-Automatisierung. In vielen Teams ist es auch mit Branch-Schutzregeln, signierten Commits und Deployment-Checks verbunden. Ein guter Freelancer weiß, wie diese Bausteine zusammenpassen, statt Git als isolierte Fähigkeit zu sehen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 72 €, was einem Tagessatz von etwa 577 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 61% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (95%) und Hindi (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (55%) und Fertigung (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Git in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Qualitätssicherung (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Git eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
