GitHub Experten in Nürnberg
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIStelle Experten ein, die GitHub-Repositories, Pull-Request-Workflows, GitHub Actions-Automatisierung und die Zusammenarbeit im Team für Produkt- und interne Entwicklungsarbeit steuern. Erhalte schnelle, präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich GitHub eingesetzt haben
Amir Alinaghi
Letzte Position:
Masterarbeit bei Friedrich-Alexander-Universität
- Analyse der Rolle von Ehe als informelle Versicherung in Deutschland unter Anwendung ökonometrischer Methoden (Betreuung: Prof. Dr. Harald Tauchmann).
- Aufbereitung und Bereinigung mehrerer Paneldatensätze sowie Extraktion relevanter Variablen zur Erstellung eines finalen Paneldatensatzes mit über 36.000 Beobachtungen (2006–2020, SOEP).
- Design eines IV-Modells in Stata zur Untersuchung des kausalen Zusammenhangs zwischen Trennung von Paaren und Gesundheitsschocks (mental/physisch).
- Durchführung von Robustness Checks zur Sicherstellung der Stabilität und Validität der Ergebnisse.
Michael Fecher
Letzte Position:
Freiberufler, Lösungsarchitekt bei Schufa AG
- Unterstützung beim Entwurf der AWS-Infrastruktur, integrierter Dienste und der Backend-Architektur für Use Cases einer On-Premise-Lösung und teilweiser Migrationen zu AWS mit schnellen Reaktionszeiten
- Implementierung automatisierter AWS-Integrationstest-Suiten
- Umsetzung von geschäftskritischen Komponenten und Lieferung vor Fristtermin in produktionsreifer Form mit Betriebs- und Überwachungskonzepten
- Dieses zweimonatige Teilprojekt drehte sich um den Aufbau einer datenintensiven Pipeline (5 TB), die kontinuierlich mit Daten angereichert wird
- Entwurf und Implementierung wiederverwendbarer AWS-CDK-Komponenten für Teams im Unternehmen, um ein schnelleres Onboarding in AWS zu ermöglichen
- Coaching zu AWS-Themen, verteilten Softwaremustern, Sicherheit, Domain-Driven Design, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation zur Verbesserung von Performance und Zusammenarbeit
- Technologien: AWS, GitHub Actions, ETL, Monitoring, Betrieb, TypeScript, Python, AWS CDK, CloudFormation, Java, Docker, AWS ECS, AWS Lambda, Serverless, Jenkins, DevOps-Prinzipien
Muntaha Shams
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberufler) bei Upwork
- Über 40 KI-Projekte und 23 strategische Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Naher Osten) abgeschlossen, eine Erfolgsquote von 98 % erreicht und langfristige Partnerschaften aufgebaut.
- Produktionsreife KI-Lösungen in Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generativer KI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots) entwickelt und bereitgestellt, wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70 % gesteigert wurde.
- Große Sprachmodelle (LLMs) entworfen und feinabgestimmt, inklusive Prompt Engineering und Integration in unternehmensinterne Wissensdatenbanken, was zu intelligenteren Entscheidungen und reduziertem manuellem Aufwand führte.
- Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen (Erkennung, Segmentierung, OCR) entwickelt und in Geschäftssysteme integriert, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Start-ups und Unternehmen in KI-Strategie, Architektur und Implementierung (Cloud & On-Premise) beraten, Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt.
- Den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen gemanagt und dabei eine hohe Qualität gesichert.
Shubhangi Patil
Letzte Position:
Elternzeit
- Technologie-Update
- Microsoft Azure-Zertifizierung
Leif Stolberg
Letzte Position:
Software-Architekt bei QualityMinds GmbH
- Leitender Software-Architekt und technischer Teamleiter für eine neue Logistikplattform im Ladehilfsmittelhandel
- Kernentwurf der Softwarearchitektur nach arc42 für Frontend, Backend, Deployment-Strategien und Cloud-native Infrastruktur mit domänengetriebenem Design und hexagonaler Architektur
- Bewertung der ersten Geschäftsanforderungen und Festlegung der Softwareentwicklungs-Roadmap
- Technischer Teamleiter in einem Scrum-Team mit 9 Personen
- Einführung und Ausbau KI-gestützter (JetBrains AI & GitHub Copilot) und kollaborativer Code-Entwicklungsstrategien zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung
Si Tran
Letzte Position:
Senior Software-Architekt bei Anonymous (Europäischer Zahlungsdienstleister)
- Entwicklung eines neuen innovativen Zahlungsprodukts für den europäischen Markt mit dem Ziel, eine Alternative zu den bestehenden globalen Anbietern zu schaffen.
- Aufbau und Skalierung der Softwareentwicklungsprozesse und Teams.
- Architektur und Implementierung der Geschäftsprozesse in einer Event-Sourcing-Microservice-Architektur.
- Umsetzung eines Prototyps im Kontext des Digitalen Euro.
- Technologien: Ktor (Kotlin), AWS Managed Kubernetes mit Fargate, MongoDB, React, ElasticSearch, KoTest, Gradle, Agile Entwicklung, Paarprogrammierung, GitHub Actions, Gradle, SonarQube
Ralph Navasardyan
Letzte Position:
AI Lead Engineer Fahrzeugkonfigurator für einen führenden deutschen Premium-Hersteller bei e-ntegration GmbH
- Intentgesteuerter Ansatz, um alle Modelle und Baureihen dieses Automobilherstellers in allen Absatzmärkten zu konfigurieren
- Entwicklung einer kundenorientierten, dialoggesteuerten Integrationsschicht, um 100% halluzinationsfreie technische Konfigurationen zu erreichen
- Einsatz folgender Microsoft Azure AI Services: AI Foundry, Agent Service, AI Search; Prompt Shield Services; Content Security; Terraform; API Gateway; AI Gateway; Container Services; Azure Agent SDK; Agent Skills; RAG; MCP-Server und Tools
Md. Shah Samir
Letzte Position:
Android-Entwickler bei ScrapBays Ltd.
- Implementierung von Features mit Jetpack Compose
- Verbesserung standortbasierter Funktionen durch In-Memory-Caching
- Entwicklung der Händler-zu-Händler-Chat-Funktionalität von Grund auf
- Integration von FCM mit Deep Links zur Ermöglichung kontextbezogener Push-Benachrichtigungen
- Performance-Optimierung der Google Maps-Ansicht durch Clustering für bessere Leistung in dicht besiedelten Gebieten
Robin Gieck
Letzte Position:
Developer-Experience-Bewertung bei NÜRNBERGER Versicherung
- Analyse der Softwarequalität, technischer Schulden und Entwicklungsprozesse
- Ableitung nachhaltiger Verbesserungen für Entwicklererfahrung, Produktivität und Systemstabilität
Uddipan Basu Bir
Letzte Position:
Mitglied des Forschungsteams bei Munich Music Labs, TUM
- Fokus auf die Erforschung der Schnittstelle zwischen Musik und KI.
Ashmi Jha
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Myrix Labs
- Entwickelte leistungsstarke APIs mit FastAPI und MongoDB und integrierte Live-Wetterdaten (NOAA, NWS).
- Entwickelte einen KI-Chatbot mit OpenAI-APIs – kontextbezogen nach Standort, Beruf und Interessen.
- Erstellte Admin-Dashboard-APIs für Echtzeit-Überwachung und unterbrechungsfreie Konfiguration.
- Integrierte Stripe Embedded Payments mit sicheren Transaktionen und Abonnementverwaltung über Webhooks.
Ekaansh Khosla
Letzte Position:
Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
- Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
- Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS
Torben Möller
Letzte Position:
Lösungsarchitekt (ehrenamtlich) bei Stop The Traffik
- Entwarf 3 Architekturen, um die kostengünstigste Lösung entsprechend den Kundenanforderungen zu ermitteln
- Erstellt Produktions- und Testumgebungen von Grund auf
- Technologie-Stack: AWS (Serverless, CI/CD), GitHub
Guino Ndjenndja
Letzte Position:
Senior Dateningenieur bei Infomotion
- Aufbau einer Data Analytics Plattform für die Firma Karl Storz
- Generische Entwicklung der gesamten ETL-Prozesse
- Aufbereitung und Bereitstellung der Daten in Databricks Delta Tabellen zur Weiterverwendung in Databricks Machine Learning
- Technologien & Tools: Azure Data Factory, CI/CD Pipeline mit GitHub DevOps, Python, Azure Databricks (Unity Catalog), T-SQL
Aqsa Younus
Letzte Position:
Multilingual Translation Tool - NLP Project
- Integrierte MarianMT-Modelle (Marian Machine Translation), um hochwertige neuronale maschinelle Übersetzungen (NMT) zu gewährleisten.
- Verwaltung des Modellladens und der Tokenisierung mit Hugging Face Transformers, optimiert für Offline-Cache und Reproduzierbarkeit.
- Geplante Erweiterungen: automatische Spracherkennung, Batch-Übersetzungen und effiziente GPU-Inferenz mit PyTorch.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GitHub einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
11 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
7 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 59%)
Doktortitel
6% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die GitHub einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was GitHub macht
GitHub ist der Standardort für das Hosten von Quellcode, Reviews und die Koordination im Team. Unternehmen nutzen es, um Code an einem Ort zu behalten, Änderungen nachzuverfolgen und Arbeit über Pull Requests, Issues und Branches zu steuern. Es ist üblich für Produktteams, interne Tools und Open-Source-Arbeit.
Zentrale Workflows
- Repository-Einrichtung und Berechtigungsdesign
- Pull-Request-Review und Merge-Regeln
- Issue-Tracking und Release-Planung
- Branching-Strategien für stabile Auslieferung
- Zusammenarbeit zwischen Produkt- und Plattformteams
Automatisierung und CI
GitHub Actions macht GitHub zu einem Automatisierungszentrum für Tests, Build-Prüfungen, Packaging und Deployment-Schritte. Gute Profis wissen, wie man Workflows so gestaltet, dass sie übersichtlich, sicher und leicht zu warten sind. Sie wissen auch, wann Automatisierung in GitHub bleiben sollte und wann andere Tools angebunden werden.
Ökosystem-Kenntnisse
Ein guter GitHub-Spezialist arbeitet sicher mit Git, Code-Review-Praktiken und Sicherheitsfunktionen wie Abhängigkeits-Scans und dem Umgang mit Secrets. Viele bringen außerdem Erfahrung mit GitHub Enterprise, GitHub Enterprise Server und der Anbindung an Cloud-, Container- und Ticketing-Systeme mit. Diese Mischung ist wichtig, wenn das Repository Teil einer größeren Lieferkette ist.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Unternehmen holen sich oft freiberufliche GitHub-Expertise, wenn sie eine sauberere Zusammenarbeit, besseren Branch-Schutz oder ein zuverlässigeres CI-Setup brauchen. In Nürnberg ist das hilfreich für Teams, die auf Deutsch und Englisch in Software, Fertigung und vernetzten Produkten arbeiten. Es hilft auch, wenn interne Standards auf mehrere Repositories ausgerollt werden müssen.
Was starke Experten liefern
Starke GitHub-Profis tun mehr, als nur Repositories anzulegen. Sie gestalten klare Workflows, verringern Reibung im Review-Prozess und hinterlassen Einstellungen, Automatisierung und Dokumentation, die Teams wirklich nutzen können.
- Repository- und Zugriffsstruktur
- Pull-Request- und Review-Prozess
- GitHub Actions-Workflows
- Sicherheit und Compliance-Hygiene
- Dokumentation für den täglichen Gebrauch
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über GitHub wissen wollen – kompakt an einem Ort.
GitHub wird genutzt, um Code zu hosten, Änderungen zu prüfen, Issues zu verfolgen und die Auslieferung teamübergreifend zu koordinieren. Es gibt Spezialisten einen gemeinsamen Ort für Branches, Pull Requests, Releases und Automatisierung. Viele Unternehmen nutzen es auch für Dokumentation und Zugriffskontrolle bei sensibler Arbeit.
Ein starker GitHub-Spezialist ist sinnvoll, wenn die Zusammenarbeit unübersichtlich ist, Automatisierung unzuverlässig läuft oder Repository-Einstellungen standardisiert werden müssen. Er hilft bei Branch-Schutz, Review-Regeln, Actions-Workflows und Zugriffsdesign. Wenn die Arbeit viele Repositories oder Teams betrifft, zahlt sich fokussierte Expertise schnell aus.
GitHub wird oft wegen seines großen Ökosystems, des vertrauten Pull-Request-Workflows und der breiten Integrationsunterstützung gewählt. GitLab wird oft wegen seiner eingebauten DevOps-Funktionen damit verglichen, während Bitbucket in manchen Atlassian-basierten Setups verbreitet ist. Die richtige Wahl hängt vom Workflow, den Sicherheitsanforderungen und den bereits genutzten Tools ab.
Ein starker GitHub-Freelancer kennt Git meist sehr gut und versteht Code Review, CI/CD und grundlegende Sicherheitspraktiken. Vertrautheit mit GitHub Actions, Markdown, Shell-Skripting sowie Cloud- oder Container-Tools ist oft wertvoll. Bei größeren Setups helfen Erfahrung mit Enterprise-Einstellungen und Identitätsmanagement.
Eine kleine GitHub-Bereinigung kann ein fokussierter Spezialist erledigen, der Repositories, Berechtigungen und Workflows versteht. Komplexere Arbeit, etwa Governance im Enterprise-Umfeld oder Automatisierung für mehrere Teams, braucht breitere Erfahrung. Der echte Maßstab ist, ob die Person ähnliche Setups schon umgesetzt hat und die Abwägungen klar erklären kann.
Die meiste GitHub-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Aufgaben in Repositories, Workflows und Review-Prozessen stattfinden. Vor-Ort-Zeit in Nürnberg kann trotzdem helfen, wenn Teams Workshops, Abstimmung mit Stakeholdern oder einen schnellen Neustart der Zusammenarbeit brauchen. Viele Projekte nutzen eine Mischung aus Remote-Umsetzung und lokalen Kick-off-Terminen.
Achte auf einen GitHub-Spezialisten, der eine klare Repository-Struktur, sinnvolle Berechtigungen und eine leicht wartbare Automatisierung hinterlässt. Gute Zeichen sind saubere Pull-Request-Muster, lesbare Workflows und praktische Dokumentation. Die besten Experten erklären, warum sie ein Setup gewählt haben, nicht nur, wie man es anklickt.
Ein GitHub-Freelancer sollte fragen, wie viele Repositories beteiligt sind, wer Änderungen freigibt und welche Tools mit dem Workflow verbunden werden müssen. Er muss auch wissen, ob das Team GitHub.com oder GitHub Enterprise Server nutzt und welche Sicherheitsregeln gelten. Klare Antworten im Voraus verhindern späteren Nacharbeit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die GitHub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 79 €, was einem Tagessatz von etwa 636 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die GitHub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 88% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die GitHub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 11 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die GitHub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die GitHub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Automotive (38%) und Professionelle Dienstleistungen (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die GitHub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Produktentwicklung (88%) und Business Intelligence (50%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GitHub eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
