GitHub-Experten in der Schweiz

• Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
• Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
• Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
• Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
• Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
• Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
• Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
• Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen

• Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
• Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
• Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
• Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
• Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
• Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
• Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
• Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
• Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
• Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
• Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.

• Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
• Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
• Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
• Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
• Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB

• Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
• KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
• Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
• Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
• Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
• Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
• Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung

Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker

• Entwurf der Teststrategie
• Continuous Defect Tracking und Dokumentation
• Erstellung und Durchführung von Testfällen für Performance- und End-to-End-Tests sowie Massentests
• Verantwortung für die gesamten Testaktivitäten im Team
• Analyse von Anforderungen und Dokumentation
• Agiles Testen anhand von Stories, Epics und Features
• Testmanagement und Koordination
• Anwendung von SAFe (PI-Planning, PI-Vorbereitung, Sprints, Daily Meetings, Kanban Board, Retrospective, Review)
• Einsatz von GitHub, Tortoise, Atlassian JIRA, Confluence, MS Teams, Splunk, Swagger UI, Tosca, Rocket.Chat, Visual Studio Code, Oracle SQL Developer
• SAFe-Framework und Projekt im Ausland

• Aufbau von Produktivitätslösungen für Backoffice-Prozesse, einschließlich Fallmanagement und automatisierter Workflows in der Versicherungsbranche
• Integration von GenAI-Funktionen in operative Prozesse zur Effizienzsteigerung auf Basis messbarer KPIs
• Erfolgreiche Umsetzung von Integrations- und Datenprojekten mit agiler Methodik in den Bereichen Requirements Engineering, Cloud-native Entwicklung und Computing, Softwareentwicklung, Datenanalyse, Qualitätsmanagement und technischer Dokumentation
• Coaching und Beratung von Kunden bei der Einführung von Technologien, z.B. bei der Identifizierung von Anwendungsfällen, der Bewertung organisatorischer Auswirkungen und dem Aufbau eines Business Case für Investitionen
• Beratung von Kunden zur Kostenoptimierung durch IT-Carve-out und Outsourcing des Software-Produkt-Engineerings
• Technologien: Jira, Confluence, ServiceNow, GitHub Copilot, Agile/SAFe

• Analyse, Beratung und Entwicklung einer Wordpress Applikation für die digitale Verarbeitung und Bereitstellung des Bauma Chronik Archivs

• Business-Analyse, Architektur und Umsetzung einer Telemedizin-Plattform für Tierhalter.
• Leitung des Entwicklungs-Teams als Product-Owner und Tech-Lead.
• Einführung von Agilen Prozessen, Aufbau der Entwicklungs-Guidelines und System-Dokumentationen.
• Planen und umsetzen von Features wie Video-Call, Live-Chat, Marketingautomatisierung.
• Umsetzung von KI-basierten Features wie das automatisierte Tagging von Informationen (Vermisstmeldungen, Marktplatzeinträge etc.), Aufbereitung von Social-Media Inhalten, Aufbereitung von Gesprächs-Transkripten.
• Skills: Angular, NGXS, Tailwind, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, CI / CD, MySQL, LLMs, RAG, MCP, Redis, OpenSearch.
• Branche: Tiermedizin.

• Unterstützung des Teams bei der Zusammenführung zweier Immobilienplattformen zu einer einheitlichen Lösung auf Vue.js-Basis
• Entwicklung einer eigenen SSR-Microservice-Architektur, bereitgestellt auf AWS Lambdas
• Konzeption und Implementierung einer Funktion zum Zeichnen auf Karten
• Verantwortung für die Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3 übernommen
• Aufbau einer skalierbaren SSR-Microservice-Architektur mit AWS Lambda
• Entwicklung und Implementierung einer wichtigen Funktion zum Zeichnen auf Karten für die Darstellung von Immobilien
• Erfolgreiche Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3
• Umfassende Kenntnisse der AWS-Infrastruktur, von Datadog, Sentry und Vite erworben
• Technologien: Vue.js, Node.js, Vite, AWS Lambda, Datadog, Sentry, JavaScript

• Aufbau einer Shift-Left-DevOps-E2E-Systemtest-Architektur
• Aufbau von E2E-Systemtests für über 240 Applikationen im Rahmen von „DevOps Shiftleft“
• Unter NDA

• Langjährige Erfahrung in Anwendungsentwicklung, ICT-Infrastrukturen, Systems Management, Hard- und Software, Telekommunikation, ICT-Strategien, Unternehmensmodelle, Datenbank-Management, Rechenzentrums-Konsolidierungen, Support und Call Center Aufbau

• Seit 1999 selbständiger Berater und Projektleiter: ICT-Strategien und Governance, Prozesse, Audits, Security, Infrastruktur (inkl. Cloud, DevOps und Tools), Daten- und Output-Management, Organisations-Restrukturierungen, Business-Projektleitungen und Beratungen in diversen Industrien

• Generalist mit analytischer Fähigkeit, kommunikationsstark auf allen Hierarchieebenen, einsetzbar als Manager, Coach, Projektleiter oder Berater

• Aufbau einer Partnerschaft zur Unterstützung von UiPath bei der Migration von Neukunden hin zur UiPath-Tool-Landschaft
• RPA-Tests

• Die comdirect App für iOS bietet eine intuitive und benutzerfreundliche Mobile-Banking-Anwendung, mit der Nutzer ihr Banking effizient und sicher verwalten können.
• Zentrale Funktionen: Überweisungen, Portfoliomanalyse, personalisierter Finanzmanager zur Unterstützung des täglichen Bankings und der Finanzplanung.
• Nutzer: über 1 Million.
• Geschrieben in nativem Swift unter Verwendung von UIKit und SwiftUI.
• App-weites MVVM- und Coordinator-Pattern.
• Teilweise reaktive Programmierung mit Apples Combine-Framework oder dem Drittanbieter RxSwift.
• API-Integrationen und Datenstrukturen mit JSON.
• Dokumentierter Clean Code.
• Kontinuierliche Integration mit Git und Jenkins.
• Hohe Unit-Test-Abdeckung mit XCTest.
• Agiles Projektsetup nach Scrum.

• Implementierung eines Code-Refactoring-Frameworks, das Tausende von Repositories mithilfe von generativer KI refaktorieren kann
• Einsatz von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und TypeScript in Azure-Cloud (Data Lake, VMs, KI) und GitLab-Infrastruktur
• Mentoring und Pair Programming
• Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102