GitHub-Experten in Zürich

• Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
• Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
• Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
• Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
• Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
• Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
• Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
• Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
• Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
• Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
• Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.

• Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
• Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
• Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
• Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
• Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB

• Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
• KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
• Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
• Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
• Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
• Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
• Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung

Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker

• Aufbau von Produktivitätslösungen für Backoffice-Prozesse, einschließlich Fallmanagement und automatisierter Workflows in der Versicherungsbranche
• Integration von GenAI-Funktionen in operative Prozesse zur Effizienzsteigerung auf Basis messbarer KPIs
• Erfolgreiche Umsetzung von Integrations- und Datenprojekten mit agiler Methodik in den Bereichen Requirements Engineering, Cloud-native Entwicklung und Computing, Softwareentwicklung, Datenanalyse, Qualitätsmanagement und technischer Dokumentation
• Coaching und Beratung von Kunden bei der Einführung von Technologien, z.B. bei der Identifizierung von Anwendungsfällen, der Bewertung organisatorischer Auswirkungen und dem Aufbau eines Business Case für Investitionen
• Beratung von Kunden zur Kostenoptimierung durch IT-Carve-out und Outsourcing des Software-Produkt-Engineerings
• Technologien: Jira, Confluence, ServiceNow, GitHub Copilot, Agile/SAFe

• Analyse, Beratung und Entwicklung einer Wordpress Applikation für die digitale Verarbeitung und Bereitstellung des Bauma Chronik Archivs

• Unterstützung des Teams bei der Zusammenführung zweier Immobilienplattformen zu einer einheitlichen Lösung auf Vue.js-Basis
• Entwicklung einer eigenen SSR-Microservice-Architektur, bereitgestellt auf AWS Lambdas
• Konzeption und Implementierung einer Funktion zum Zeichnen auf Karten
• Verantwortung für die Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3 übernommen
• Aufbau einer skalierbaren SSR-Microservice-Architektur mit AWS Lambda
• Entwicklung und Implementierung einer wichtigen Funktion zum Zeichnen auf Karten für die Darstellung von Immobilien
• Erfolgreiche Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3
• Umfassende Kenntnisse der AWS-Infrastruktur, von Datadog, Sentry und Vite erworben
• Technologien: Vue.js, Node.js, Vite, AWS Lambda, Datadog, Sentry, JavaScript

• Implementierung eines Code-Refactoring-Frameworks, das Tausende von Repositories mithilfe von generativer KI refaktorieren kann
• Einsatz von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und TypeScript in Azure-Cloud (Data Lake, VMs, KI) und GitLab-Infrastruktur
• Mentoring und Pair Programming
• Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102

• Koordination und Umsetzung des Aufbaus sowie der Weiterentwicklung von Applikationen in enger Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern als interne technische Kontaktperson
• Sicherstellung des stabilen, ordentlichen Betriebs sowie der Wartung geschäftskritischer Applikationen zur Unterstützung zentraler Geschäftsprozesse
• Analyse, Bearbeitung und nachhaltige Behebung von applikatorischen Störungen (Incidents, Problems) inkl. Workarounds im 2nd- und 3rd-Level-Support
• Planung, Koordination und Umsetzung von Changes im laufenden Applikationsbetrieb nach ITIL-Prozessen
• Mitarbeit in Projektgruppen zur Pflege, Weiterentwicklung und Integration von Schnittstellen zwischen verschiedenen Applikationen
• Unterstützung bei der Erstellung, Pflege und Durchführung von Testfällen sowie Begleitung von System-, Integrations- und Abnahmetests
• Betrieb, Deployment und Wartung von containerisierten Applikationen mittels Docker
• Installation, Konfiguration, Integration und Testing von Server- und Applikationssoftware in virtualisierten und Cloud-Umgebungen (VMware, AWS)
• Betrieb und Wartung von virtualisierten Applikationsplattformen (Windows Server/Client, VMware, AWS Cloud)
• User-, Rollen- und Berechtigungsmanagement in komplexen Enterprise-Umgebungen
• Erstellung und Pflege von technischer Dokumentation (Betriebskonzepte, Changes, Projekte, Schnittstellen)
• Enge Zusammenarbeit mit internen Fachstellen, Projektleitungen sowie externen Partnern und Lieferanten