CI/CD Experten in Zürich
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die CI/CD-Pipelines entwerfen, Test- und Release-Schritte automatisieren und Git-basierte Workflows mit Cloud- oder On-Premise-Systemen verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Spezialisten.
Lerne FRATCH Experten in Zürich kennen, die kürzlich CI/CD eingesetzt haben
Gwang Jin Kim
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Nikita Verkhoshintcev
Letzte Position:
Salesforce-Technischer Architekt bei Fennia
- Entwickelte und implementierte eine gemeinsame Web-Component-Bibliothek für ein Kundenportal mit über 360.000 privaten Nutzern und integrierte das LWC-Framework via Rollup in Storybook.
- Behob WCAG-AA-Konformitätsprobleme, um strenge Barrierefreiheitsanforderungen zu erfüllen.
- Integrierte Altsysteme über REST-API in ein neues Portal, um bestehende Produkte zu unterstützen.
Christoph Pardon
Letzte Position:
ICT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant-Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Milan Simonović
Letzte Position:
Cloud Architect & DevOps bei Avaloq
- Hauptverantwortlicher Cloud-Solution-Architekt für ein Banking-SaaS-Angebot, gehostet in Azure.
- Die Azure-Infrastruktur vollständig mit Terraform automatisiert.
- Cloud-Kosten um 50 % gesenkt.
- Auf Incidents reagiert, Ursachen gefunden und mit Post-Mortems abgeschlossen.
Venkata Renduchintala
Letzte Position:
Kontinuierliches Lernen bei Persönliche Auszeit
- ZHAW CAS Sichere Softwaregestaltung und -entwicklung
- Deutsch C1 und Goethe-Zertifikat C1
- CAS ETH Cloud und Mobile Computing an der ETH Zürich
- Linux Foundation Linux-Systemadministration LFS307
- Linux Foundation Kubernetes Grundlagen LFS258
- Linux Foundation Kubernetes für Anwendungsentwickler LFD459
- Linux Foundation Kubernetes Sicherheitsgrundlagen LFS460
Ahmed Rehman
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Matthias Isler
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Bojan Antonović
Letzte Position:
Full Stack Developer mit Angular bei Weiterbildung
- Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
- 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
- Aktuell: Docker, Azure, Quarkus
Georgios Sfakianakis
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei UBS Bank
- Implementierung eines Code-Refactoring-Frameworks, das Tausende von Repositories mithilfe von generativer KI refaktorieren kann
- Einsatz von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und TypeScript in Azure-Cloud (Data Lake, VMs, KI) und GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Jörg Benedikt Schenker
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei Schenker Labs GmbH
Anwendungsentwicklung & Beratung - Schenkerlabs.com
Karl Estermann
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Jack Schmidt
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack-Entwickler bei SMG Swiss Marketplace Group
- Unterstützte das Team beim Zusammenführen von zwei Immobilienplattformen zu einer einheitlichen Vue.js-basierten Lösung
- Entwickelte eine maßgeschneiderte SSR-Microservice-Architektur, die auf AWS Lambda bereitgestellt ist
- Entwarf und implementierte eine Funktion zum Zeichnen von Karten
- Übernahm die Verantwortung für die Migration des Microservice von Vue 2 auf Vue 3
- Erstellte eine skalierbare SSR-Microservice-Architektur mit AWS Lambda
- Entwickelte und implementierte eine wichtige Kartenzeichnungsfunktion zur Immobilienvisualisierung
- Migrierte den Microservice erfolgreich von Vue 2 auf Vue 3
- Sammelte tiefgehende Kenntnisse in AWS-Infrastruktur, Datadog, Sentry und Vite
- Technologien: Vue.js, Node.js, Vite, AWS Lambda, Datadog, Sentry, JavaScript
Milica Maričić
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Holycode
- Mitwirkung in einem funktionsübergreifenden Team zur Entwicklung einer Cloud-basierten Buchhaltungsplattform für KMU
- Entwurf und Umsetzung von Java Spring Boot Microservices mit klarer Trennung der Zuständigkeiten
- Integration der Kerndienste über REST- und gRPC-APIs
- Umsetzung ereignisgesteuerter Workflows mit RabbitMQ für zuverlässige, entkoppelte Nachrichtenübermittlung
- Modellierung und Verwaltung transaktionaler Daten in PostgreSQL und Nutzung von Redis zum Caching
Mateusz Lipczyński
Letzte Position:
Lead-Entwickler bei PwC
- Übernahm die Rolle als Analyst und leitender Entwickler in einem innovativen Projekt zur Erkennung von Finanzbetrug in einer großen Finanzinstitution in Zürich mithilfe von künstlicher Intelligenz
- Analysierte und implementierte neue Module, verbesserte Performance und Nutzererlebnis, hob technische Dokumentation und Codequalität auf das vom Endkunden geforderte Niveau
- Technologien: Java 17, JavaFX, Spring Boot, Concurrency, UX, Gradle, Impala
Christoph Janik
Letzte Position:
Projektleitung, Softwareentwicklung, Softwarearchitekt, DevOps bei Migros Genossenschafts Bund
- Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
- Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
- Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
- Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
- Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
- Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
- Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
- Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die CI/CD einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Schweiz: 21 Jahre)
Positionsdauer
1,8 Jahre (Schweiz: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
77% (Schweiz: 61%)
Doktortitel
15% (Schweiz: 6%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Zürich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Zürich, die CI/CD einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Pipeline-Grundlagen
CI/CD steht für Continuous Integration und Continuous Delivery oder Deployment. Es bringt Code-Änderungen in einen gemeinsamen Ablauf, prüft sie früh und führt freigegebene Builds mit weniger manuellem Aufwand bis zur Veröffentlichung. Starke Spezialisten machen den Prozess wiederholbar, nachvollziehbar und leicht zu pflegen.
Was dazugehört
- Build- und Release-Pipelines in GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins oder Azure DevOps
- Automatisierte Tests, Sicherheitsprüfungen und Quality Gates
- Packaging, Artifact-Handling und Deploymentschritte
- Rollbacks, Freigaben und Release Notes für sicherere Auslieferung
Wo es hilft
Unternehmen holen CI/CD-Experten dazu, wenn Releases langsam, fehleranfällig oder zu manuell sind. Sie sind auch bei Cloud-Migrationen, Plattform-Neuaufbauten und dann nützlich, wenn Teams einen saubereren Weg vom Commit bis zur Produktion brauchen. In Zürich ist das oft wichtig für regulierte Teams, Finance, SaaS und Produktteams, die eine disziplinierte Auslieferung brauchen.
Wichtige Fähigkeiten
Gute Profis kennen Source Control, Branching-Strategien, Build-Tools, Testautomatisierung und das Management von Umgebungen. Sie wissen auch, wie man Secrets, Runner, Container und Deployment-Ziele zusammenbringt, ohne anfällige Skripte zu erzeugen. Die besten Spezialisten halten die Pipeline lesbar, damit Teams sie nach der Übergabe weiter pflegen können.
Typische Aufgaben bei der Auslieferung
- CI für Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests einrichten
- Build-, Paket- und Release-Abläufe standardisieren
- Deployment-Logik für Kubernetes, virtuelle Maschinen oder serverlose Ziele hinzufügen
- Fehlerbehandlung, Logs und Pipeline-Geschwindigkeit verbessern
Was starke Experten liefern
Ein starker CI/CD-Spezialist denkt über eine einzelne Pipeline-Datei hinaus. Er betrachtet den Entwicklerfluss, die Release-Sicherheit, Freigabeschritte und wie Änderungen kontrolliert in die Produktion gelangen. Er dokumentiert den Prozess, entfernt versteckte manuelle Arbeit und übergibt Teams ein Setup, dem sie vertrauen können.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei CI/CD anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
CI/CD macht aus Code-Änderungen einen kontrollierten Lieferprozess. Es automatisiert Build-, Test- und Release-Schritte, damit Teams mit weniger manuellem Aufwand und weniger Überraschungen ausliefern können. Das ist wichtig, wenn viele Spezialisten an derselben Codebasis arbeiten oder wenn Releases vorhersehbar sein müssen.
CI/CD ist der übergeordnete Begriff. Er umfasst normalerweise Continuous Integration plus Continuous Delivery und manchmal Continuous Deployment, wenn jede freigegebene Änderung automatisch live geht. Unternehmen nutzen den Begriff oft für die gesamte Pipeline, auch wenn Produktionsreleases weiterhin einen Freigabeschritt brauchen.
Ein starkes CI/CD-Setup nutzt oft Tools wie GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps oder Bitbucket Pipelines. Die richtige Wahl hängt vom Repository-Hosting, dem Cloud-Ziel und dem Team-Workflow ab. Ein guter Spezialist kann mit dem Tool arbeiten, das Sie bereits nutzen, oder Ihnen helfen, auf ein saubereres Setup umzusteigen.
Ein guter CI/CD-Spezialist bringt meist Git, Scripting, Linux-Grundlagen und Testwissen mit. Oft gehören auch Container-Tools, Cloud-Services und Infrastructure as Code dazu. Wenn Deployments mit Kubernetes oder Secret Management zu tun haben, ist diese Erfahrung besonders wertvoll.
Ein CI/CD-Projekt kann klein oder umfangreich sein, aber der Spezialist sollte den gesamten Weg vom Commit bis zum Release verstehen. Für eine einfache Pipeline kann eine erfahrene Person genügen. Für größere Auslieferungsprozesse möchten Sie vielleicht jemanden, der schon Test-, Deployment- und Rollback-Design übernommen hat.
Achten Sie auf einen CI/CD-Experten, der nach Branching, Testabdeckung, Umgebungen, Freigaben und Rollback-Anforderungen fragt, bevor er Änderungen vorschlägt. Gute Arbeit ist klar, dokumentiert und für Ihr Team leicht weiterzuführen. Ein gutes Zeichen ist, wenn die Pipeline einfacher wird und nicht nur stärker automatisiert.
Ja, CI/CD passt oft sehr gut zu Remote-Arbeit, weil der Großteil der Zusammenarbeit in Code, Pipeline-Konfiguration und Review-Kommentaren stattfindet. In Zürich wünschen sich Teams manchmal trotzdem ein paar Vor-Ort-Sessions für die Abstimmung mit Stakeholdern oder den Zugriff auf interne Systeme. Die tägliche Auslieferungsarbeit kann meist remote bleiben.
CI/CD ist eine Praxis für die Auslieferung; DevOps ist eine breitere Arbeitsweise über Entwicklung und Betrieb hinweg. CI/CD konzentriert sich darauf, wie Code gebaut, getestet und freigegeben wird. DevOps kann auch Observability, Incident Response, Infrastruktur und Muster der Teamzusammenarbeit umfassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 796 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 77% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (93%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (80%) und Bildung (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (93%) und Qualitätssicherung (53%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich CI/CD eingesetzt haben
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