CI/CD Experten in Zürich
sicher ausliefern – schnell von der KI aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Build-, Test- und Release-Workflows automatisieren, Cloud-Umgebungen verbinden und Deployment-Pipelines absichern. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr CI/CD-Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Zürich kennen, die kürzlich CI/CD eingesetzt haben
Gwang Jin K.
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Nikita V.
Letzte Position:
Salesforce-Technischer Architekt bei Fennia
- Entwickelte und implementierte eine gemeinsame Web-Component-Bibliothek für ein Kundenportal mit über 360.000 privaten Nutzern und integrierte das LWC-Framework via Rollup in Storybook.
- Behob WCAG-AA-Konformitätsprobleme, um strenge Barrierefreiheitsanforderungen zu erfüllen.
- Integrierte Altsysteme über REST-API in ein neues Portal, um bestehende Produkte zu unterstützen.
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Christoph P.
Letzte Position:
IKT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Milan S.
Letzte Position:
Cloud Architect & DevOps bei Avaloq
- Hauptverantwortlicher Cloud-Solution-Architekt für ein Banking-SaaS-Angebot, gehostet in Azure.
- Die Azure-Infrastruktur vollständig mit Terraform automatisiert.
- Cloud-Kosten um 50 % gesenkt.
- Auf Incidents reagiert, Ursachen gefunden und mit Post-Mortems abgeschlossen.
Venkata R.
Letzte Position:
Kontinuierliches Lernen bei Persönliche Auszeit
- ZHAW CAS Sichere Softwaregestaltung und -entwicklung
- Deutsch C1 und Goethe-Zertifikat C1
- CAS ETH Cloud und Mobile Computing an der ETH Zürich
- Linux Foundation Linux-Systemadministration LFS307
- Linux Foundation Kubernetes Grundlagen LFS258
- Linux Foundation Kubernetes für Anwendungsentwickler LFD459
- Linux Foundation Kubernetes Sicherheitsgrundlagen LFS460
Bojan A.
Letzte Position:
Full Stack Developer mit Angular bei Weiterbildung
- Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
- 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
- Aktuell: Docker, Azure, Quarkus
Ahmed R.
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Jack S.
Letzte Position:
Freiberuflich - Fullstack-Engineer bei SMG Swiss Marketplace Group
- Unterstützung des Teams bei der Zusammenführung zweier Immobilienplattformen zu einer einheitlichen Lösung auf Vue.js-Basis
- Entwicklung einer eigenen SSR-Microservice-Architektur, bereitgestellt auf AWS Lambdas
- Konzeption und Implementierung einer Funktion zum Zeichnen auf Karten
- Verantwortung für die Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3 übernommen
- Aufbau einer skalierbaren SSR-Microservice-Architektur mit AWS Lambda
- Entwicklung und Implementierung einer wichtigen Funktion zum Zeichnen auf Karten für die Darstellung von Immobilien
- Erfolgreiche Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3
- Umfassende Kenntnisse der AWS-Infrastruktur, von Datadog, Sentry und Vite erworben
- Technologien: Vue.js, Node.js, Vite, AWS Lambda, Datadog, Sentry, JavaScript
Matthias I.
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Georgios S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei UBS Bank
- Implementierung eines Code-Refactoring-Frameworks, das Tausende von Repositories mithilfe von generativer KI refaktorieren kann
- Einsatz von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und TypeScript in Azure-Cloud (Data Lake, VMs, KI) und GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Alejandro A.
Letzte Position:
KI-Forscher & Ingenieur bei Tufa Labs
- Habe den Inferenz-Stack auf einem Multi-Node-DGX-B200-Cluster über vLLM und SGLang bereitgestellt und optimiert (Serving, Durchsatz- und Latenz-Tuning).
- Habe zusammen mit einem kleinen Team eine interne Python-Bibliothek für das LM-Pretraining gebaut, die den kompletten Trainings-Loop abdeckt: verteiltes Training mit PyTorch FSDP, Datenpipelines, Checkpointing, Config- und Hyperparameter-Management sowie Experiment-Tracking.
- Habe Agenten-Gerüste auf interaktiven Game-Benchmarks ähnlich ARC-AGI-3 gebaut und ausgewertet, mit Metriken dafür, wie Modelle planen, erkunden und sich über mehrstufige Episoden anpassen; habe Modellfehler klassifiziert und die Erkenntnisse in das Gerüst- und Evaluationsdesign zurückgespielt.
- Habe Loop-Transformer-Architekturen erforscht.
Jörg Benedikt S.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei Schenker Labs GmbH
Anwendungsentwicklung & Beratung - Schenkerlabs.com
Karl E.
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Christoph J.
Letzte Position:
Projektleitung, Softwareentwicklung, Softwarearchitekt, DevOps bei Migros Genossenschafts Bund
- Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
- Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
- Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
- Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
- Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
- Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
- Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
- Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die CI/CD einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre (Schweiz: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Schweiz: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
80% (Schweiz: 63%)
Doktortitel
13% (Schweiz: 6%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Zürich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Zürich, die CI/CD einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der CI/CD Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (82%)
- Bildung (47%)
- Fertigung (41%)
- Einzelhandel (41%)
- Energie (35%)
- Gesundheitswesen (35%)
- Professionelle Dienstleistungen (35%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was CI/CD leistet
CI/CD verbindet kontinuierliche Integration, kontinuierliche Bereitstellung und kontinuierliches Deployment zu einem automatisierten Weg von der Codeänderung bis zum Release. Es hilft Teams, Änderungen sicher zusammenzuführen, Prüfungen konsistent durchzuführen und Software mit kontrollierten Freigaben in Test- oder Produktionsumgebungen bereitzustellen.
Wo es eingesetzt wird
CI/CD unterstützt Webanwendungen, APIs, mobile Backends, Datendienste und interne Unternehmenssoftware. Leistungsfähige Pipelines verbinden Quellcodeverwaltung, automatisierte Tests, Container-Images, Infrastruktur und Deployment-Ziele.
- Jede Änderung erstellen und testen
- Anwendungen und Container-Images paketieren
- Releases über verschiedene Umgebungen hinweg bereitstellen
- Fehlgeschlagene Deployments sicher zurückrollen
Ökosystem und Tools
Spezialisten arbeiten mit Tools wie GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, Azure Pipelines und CircleCI. Sie nutzen möglicherweise auch Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, Artefakt-Registrys, Secret-Manager und Cloud-Dienste von AWS, Azure oder Google Cloud.
Wann Unternehmen Experten brauchen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn eine Pipeline unzuverlässig ist, Releases von manuellen Schritten abhängen oder ein Team von einem CI/CD-Tool zu einem anderen wechselt. Unternehmen holen Spezialisten auch hinzu, um Deployment-Standards zu etablieren, Test-Feedback zu verbessern, Infrastructure as Code einzuführen oder regulierte Produktions-Workflows vorzubereiten. In Zürich ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während einige Projekte von Workshops vor Ort mit lokalen Teams profitieren.
Was gute Fachkräfte liefern
Ein kompetenter CI/CD-Experte entwickelt Pipelines, die verständlich, wiederholbar und einfach zu warten sind. Er trennt Build-, Test-, Sicherheits- und Release-Aufgaben, verwaltet Zugangsdaten sicher und macht Fehler sichtbar. Außerdem versteht er Branching-Strategien, Deployment-Muster, Observability und Wiederherstellung, anstatt Automatisierung nur als Sammlung von Skripten zu behandeln.
Wie Sie die Passung beurteilen
Bitten Sie um Beispiele für Pipelines, die denselben Anwendungstyp, dasselbe Hosting-Modell und denselben Release-Prozess unterstützen. Prüfen Sie, wie der Spezialist mit instabilen Tests, Secrets, Berechtigungen, Dependency-Caching, Freigaben und Rollback-Plänen umgeht. Gute Dokumentation, klare Zuständigkeiten und aussagekräftiges Monitoring sind genauso wichtig wie eine funktionierende erste Version. Für die Zusammenarbeit mit Teams in Zürich sollten Sie frühzeitig Remote-Abläufe, Workshop-Bedarf und die Arbeitssprache festlegen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei CI/CD anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
CI/CD automatisiert den Weg von einer Codeänderung bis zu einem getesteten und bereitstellbaren Release. Die kontinuierliche Integration prüft Änderungen beim Zusammenführen, während die kontinuierliche Bereitstellung oder das kontinuierliche Deployment freigegebene Änderungen in Richtung laufender Umgebungen bringt.
Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung reduzieren wiederholte manuelle Arbeit und sorgen für einheitliche Release-Schritte. Manuelle Prozesse können für kleine oder selten geänderte Systeme weiterhin geeignet sein, werden aber schwieriger zu prüfen, zu reproduzieren und wiederherzustellen, wenn Software und Teams wachsen.
CI/CD-Spezialisten arbeiten häufig mit GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, Azure Pipelines oder CircleCI. Die richtige Wahl hängt von Quellcodeverwaltung, Cloud-Infrastruktur, Sicherheitsanforderungen und den bestehenden Fähigkeiten des Teams ab, nicht allein vom Namen des Tools.
CI/CD-Arbeit erfordert häufig Kenntnisse in Git, automatisierten Tests, Docker, Kubernetes, Terraform, Cloud-Diensten, Linux und Observability. Sicherheitspraktiken wie Secret-Management, Dependency-Scanning und Zugriffskontrolle sind ebenfalls wichtig.
Für eine einfache Pipeline reicht möglicherweise ein Spezialist, der Builds, Tests und Deployments in einer bestehenden Umgebung konfigurieren kann. Komplexe Systeme erfordern umfassendere Erfahrung mit verteilten Anwendungen, Infrastructure as Code, Release-Governance, Sicherheit und der Wiederherstellung nach Vorfällen.
CI/CD-Projekte eignen sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfigurationen, Logs und Infrastruktur sicher online aufgerufen werden können. Zürcher Teams sollten Zugriffsregeln, Besprechungsabläufe, Dokumentationsstandards und die erwartete Sprache für Workshops und Übergabe festlegen – Deutsch oder Englisch.
CI/CD-Qualität zeigt sich in zuverlässigen Pipelines, klaren Fehlermeldungen, sicherem Umgang mit Zugangsdaten und wiederholbaren Deployments. Bitten Sie den Experten, Teststrategie, Rollback-Design, Berechtigungen, Monitoring und die langfristige Wartbarkeit der Pipeline nach der Übergabe zu erklären.
Ein Unternehmen sollte einen CI/CD-Spezialisten in Betracht ziehen, wenn Releases auf fragilen Skripten beruhen, Tests langsam oder inkonsistent sind oder Teams nicht nachvollziehen können, was in einer Umgebung gelandet ist. Freelance-Unterstützung ist auch bei Cloud-Migrationen, Toolwechseln, der Standardisierung von Plattformen oder der Vorbereitung eines wichtigen Produktstarts hilfreich.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 778 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Französisch (35%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (82%) und Bildung (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (94%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (53%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich CI/CD eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Bern Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
