Replit Experten in Deutschland

Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.

• Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
• Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
• Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
• Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
• Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
• Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.

Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.

• Leitete die Bemühungen zur Steigerung der Konsistenz und der Benutzerfreundlichkeit für ein deutlich intuitiveres Erlebnis
• Arbeitete mit den Gründern zusammen, um durch Product Discovery eine neue Go-to-Market-Strategie zu entwickeln
• Leitete den Prozess der Erstellung der neuen Firmenwebsite von Konzept und Wireframes über Design bis zur finalen Umsetzung in Webflow
• Responsives Webdesign
• WCAG
• Unternehmens-Branding
• Produkt-Discovery
• MVP
• Produktdesign
• Nutzererfahrung
• Schnelles Prototyping

• Hybrid/Remote
• Einführung und Optimierung von Software im Rahmen der Digitalisierung
• Beratung bei der Einführung von KI
• Data- & KI-Strategie
• Interim- / Tech-Berater
• Produkt-, Prozess- und Management
• Lieferantenmanagement
• Compliance-Management-Plattformen (ISO 27001, DSGVO, EU-KI-Verordnung)
• M&A Due-Diligence & Analyse

Design als Disziplin in einem Industrieunternehmen verankert: Teamstruktur neu aufgebaut, Infrastruktur eingeführt, UX-Reputation aufgebaut – unter Kapazitätsdruck und im laufenden Betrieb.

• Führung von 7 Designern in 3 Teams; Umbau zu hybrider Struktur mit zentralem Design Pool
• Einführung Design System, UX Debt Backlog, Research Repository, Nutzerfeedback-Formate und erste Produktmetriken
• Karrieremodell aufgebaut, Team individuell entwickelt und begleitet
• AI-Enablement: wöchentliche Show-&-Tell-Formate zu Prototyping, Research und Handoff

• Leitung von über 5 CEO-nahen Workstreams in den Bereichen GTM, Partnerschaften, Fundraising, Expansion in Usbekistan, Marketing-Umsetzung und Backbone-Planung; Prioritäten in Aktionspläne umgesetzt (Verantwortliche, Zeitpläne, Reporting).
• Wöchentliches Executive-Reporting durchgeführt: Status, Risiken, Entscheidungsbedarf und nächste Schritte für alle Workstreams.
• Führung funktionsübergreifender Teams von 4-8 Personen (Design, Marketing, Projektmitarbeiter), um Unterlagen für Investoren und Partner in beschleunigten Zeitplänen zu erstellen.
• Unterstützung bei der Sicherung eines staatlichen MoU in Usbekistan durch Auf- und Ausbau von Stakeholder-Beziehungen und Verhandlung eines für beide Seiten vorteilhaften Projektplans.
• Fundraising bis zu einem Ziel von über 10 Mio. € unterstützt: Modellannahmen gepflegt, Pitch- und Due-Diligence-Unterlagen erstellt und Investor:innen-Q&A begleitet (10 qualifizierte Investorengespräche).
• Unternehmen in wichtigen externen Meetings mit Regierungsvertretern, institutionellen Partnern und strategischen Stakeholdern vertreten.
• Externe Dienstleister (Design/Marketing) mit einem Budget von über 75.000 € gesteuert; Fristen überwacht, Risiken frühzeitig erkannt und Probleme behoben, um termingerechte Lieferung sicherzustellen.

• Gesamtverantwortung für Software, Konnektivität und Services innerhalb der Smart-Metering-Organisation
• Produktleitung für 3 Teamleiter und indirekte Verantwortung für 20 Produktmanager
• Strategische Entwicklung, Organisation und Skalierung des Software- und Servicegeschäfts
• Neuaufstellung der Softwareentwicklung einschließlich Governance, Priorisierung und Liefermodell gesteuert
• Über 200% Steigerung des Serviceumsatzes und 80% Reduktion offener Initiativen durch ein skalierbares Lieferframework erreicht
• Unternehmensweite digitale Transformation initiiert und Top-Management strategisch in Software-, Plattform- und Servicestrategie beraten
• Technologien & Methoden: Digitale Transformation, Geschäftstransformation, Kostenoptimierung, Skalierte Agilität, IoT, SaaS, Azure, ITIL

• Verantwortlich für den Produktlebenszyklus der souveränen KI-Plattform und Betriebssystem-Teams für Enterprise- und Regierungskunden sowie interne Stakeholder (Infra, Lösungslieferung, Support, Umsatz)
• Plattform von einer 200-Nutzer-Beta auf einen vollständigen Rollout mit über 70.000 Mitgliedern bei der Bundesagentur für Arbeit (BA) aufgebaut und dabei ISO 42001- und EU-KI-Verordnungskonformität sichergestellt
• Die Umstellung auf eine mandantenfähige Shared Inference-Architektur entworfen, wodurch die GPU-Cluster-Auslastung von 20 % auf 85 % stieg und die Infrastrukturkosten pro Kunde für SaaS um 40 % sanken
• Modellquantisierung eingeführt, sodass Kunden fortschrittliche LLMs auf älterer Hardware (A100-GPUs) statt auf H100 ausführen können, wodurch über 70 % der Kosten pro Abfrage eingespart werden
• Komplexe Helm-Konfigurationen in einen dynamischen Modellmanager überführt, wodurch sich die Zeit für Installation oder Austausch von Modellen um rund 80 % verkürzte
• Eine teure Eigenentwicklung eines Dashboard-Services gestoppt, stattdessen auf eine API-first-Datenstrategie umgeschwenkt, die Kunden direkt nutzen können, und so €100.000+ an Opex und Capex eingespart
• Ein sicherheitsorientiertes Agenten-Marktplatz- und Control-Plane-Leuchtturmprojekt für eine Tier-1-Bank aufgebaut, das internen Teams die Bereitstellung autonomer Agenten innerhalb strenger regulatorischer Vorgaben ermöglicht

• Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
• Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
• Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
• Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
• Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
• Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design

• Verantwortlich für die Definition des Produktumfangs und das technische Lösungsdesign.
• Erstelle und pflege Webanwendungen mit Bubble und Replit.
• Entwerfe und integriere APIs und Datenflüsse von Drittanbietern.
• Erstelle technische Schätzungen und betreue Releases von Anfang bis Ende.
• Führe Kundenworkshops durch und übertrage Geschäftsanforderungen in Systemlogik.

• Übersetzte Kundenbriefings in strukturierte Umsetzungsfahrpläne für eine neue digitale Plattform, wobei UX-, Entwicklungs- und QA-Teams über drei Zeitzonen hinweg koordiniert wurden.
• Etablierte iterative Reviews und Feedbackschleifen, um sicherzustellen, dass Benutzerfreundlichkeit und kreative Vision mit technischer Machbarkeit in Einklang standen.
• Ergebnis: Entwicklung einer Plattform, die die Kundenbindung stärkte und das Unternehmen für zukünftige Finanzierungsrunden positionierte.

• Aufbau von Unique Moments Ltd. als skalierbare SaaS-Plattform für umfassendes Fan-Engagement
• Entwicklung und Einführung eines 360°-Ökosystems von Ticketing bis zur Social-Media-Integration
• Internationale Skalierung der Plattform-Architektur für Clubs, Städte und Marken
• Entwurf und technische Umsetzung von KI-Funktionen für Datenanalyse und Inhalts-Personalisierung
• Entwicklung eines cloudbasierten Dashboards zur Echtzeitanalyse von Fan-Verhalten und Event-Daten
• Aufbau einer modularen KI-Architektur für die dynamische Analyse und Segmentierung von Fan-Profilen in Echtzeit
• Entwicklung und Integration KI-basierter Empfehlungssysteme für personalisierte Event-Vorschläge, dynamische Preisgestaltung und Upselling sowie Social-Media-Content-Optimierung mittels NLP
• Einsatz von Machine Learning zur Verhaltensvorhersage basierend auf CRM- und Ticket-Daten
• Entwicklung eines proprietären KI-Analytics-Dashboards für Sponsoren zur Erfolgsmessung anhand von KPIs (Engagement, Reichweite, Conversion)
• Gestaltung interaktiver KI-Module („Smart Interactions“) für Live-Events und digitale Plattformen
• Einsatz generativer KI für automatisierte Fan-Kommunikation und Inhaltserstellung (Chatbots, Text-KI, Grafikvorlagen)
• Aufbau und Führung eines interdisziplinären Teams (8 Personen) aus Technik, Marketing und Vertrieb
• Agiles Management komplexer Projekte und MVP-Starts bei hoher Marktdynamik
• Einführung eines skalierbaren Partner- und Supportsystems für Kunden und Sponsoren
• Strategische Zusammenarbeit mit Top-Marken wie Pernod Ricard, LVMH und FSV Mainz 05
• Umsetzung innovativer Event-Formate wie der „Smallest Disco in the World“ mit hoher digitaler Reichweite
• Entwicklung neuer Sponsoring-Modelle basierend auf KI-gestützten Nutzerdaten-Analysen

• Service- und UX-Design
• Strategisches Design
• Bildungsreferentin mit Schwerpunkt Design
• Nutzerforschung und -tests
• Prototyping
• Gestaltung und Moderation von Workshops zu Nachhaltigkeit und „Design for Good“ (Erwachsene und Kinder)
• Visualisierung und Illustration
• Bildung für nachhaltige Entwicklung und globales Lernen

• Leitete die Produktstrategie für einen KI-D2C-Checkout-Optimierungsagenten; implementierte Langfuse für KI-Bewertungen (Aufgabenerfolg, Latenz, Kosten), optimierte Prompts & Routing und förderte die Einführung durch bereichsübergreifende Schulungen (Vertrieb, Marketing & Customer Success) und eine Launch-Veranstaltung mit 100 Händlern
• Leitete die Produktentdeckung und entwickelte Tools zur Umsatzoptimierung, erstellte Dashboards mit Funnel-Übersicht in Grafana, um Conversion-Flows, Abbrüche, Latenz & Fehler zu verfolgen, Umsatzsteigerung um über 22,5 Tsd. €/Monat
• Entwickelte & implementierte 3 Automatisierungs-Workflows mit Claude Code: tägliche Erkennung von Transaktionsanomalien mit automatischer Ticketerstellung, wöchentliche Fehlerursachenanalyse, monatliche Zusammenstellung von Features für Führungskräftetreffen, reduzierte den manuellen Aufwand um über 10 Stunden pro Woche
• Launchte einen KI-Sprachagenten (Demo) für E-Commerce-Bestell- & Adressbestätigungs/-aktualisierungs-Workflow, entwarf Multi-Turn-Dialogflüsse mit dem Pipecat-Framework, erzielte eine Annahmerate von 71 % und über 100 Installationen im Shopify App Store
• Verantwortete den End-to-End-Produktlebenszyklus für über 30 B2B-Marken-Integrationen, arbeitete mit bereichsübergreifenden Teams zusammen, stellte die Zuverlässigkeit der Zahlungsabwicklung an kritischen Checkout-Punkten sicher, etablierte ein SLA-Framework und regelmäßige Fehlerursachenanalyse-Zyklen und gewährleistete 99 % SLA-Einhaltung
• Leitete Agile-Praktiken als Scrum Master für ein Team von 12, verantwortete Sprint- & Release-Planung in Jira, etablierte regelmäßige Fehlerursachenanalyse-Zyklen für Transaktionsabweichungen & Observability-KPIs mit Grafana-Dashboards und lieferte 3 Major Releases termingerecht ab

• Mehrere Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Zeitreihenanalyse, neuronale Netze) entworfen, implementiert und bewertet, um Kryptowährungspreise vorherzusagen. Dabei Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modelloptimierung eingesetzt, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.
• Gründliche Datenexploration und Visualisierung großer Kryptowährungs-Datensätze durchgeführt, mit Tools wie Python und Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib, um Trends und Muster zu erkennen.