GitHub Experten in Dresden

BAFA Beratung und Projektbegleitung bei der Einführung von KI-Lösungen und KI-Agenten.

• Analyse bestehender Geschäfts- und Kundenserviceprozesse sowie Identifikation von Automatisierungspotenzialen
• Konzeption von KI-gestützten Prozessen und Agenten für Kommunikation, Support und interne Abläufe
• Aufnahme und Strukturierung der Anforderungen mit den Ansprechpartnern des Unternehmens
• Planung der Umsetzung und Abstimmung zwischen Kunde, Beratung und Entwicklung
• Beratung zur Integration von KI in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme
• Entwicklung von Anwendungsfällen sowie Priorisierung nach Nutzen und Umsetzungsaufwand
• Begleitung von Tests, Anpassungen und Einführung der Lösungen
• Beratung zu Datenschutz, Prozessgestaltung und Nutzung von KI im Unternehmen

Methoden/Technologien: KI-Agenten, OnPremises LLM, RAG, Prompt Engineering, Prozessautomatisierung, API-Integrationen, n8n, Projektmanagement.

• Entwicklung von Backend-Systemen mit ASP.NET und MS SQL sowie Client-Integration über AngularJS.
• Verantwortung für Architektur und Umsetzung plattformübergreifender Apps für iOS, Android und Windows mit Xamarin native & Xamarin.Forms.
• Externer Xamarin-Consultant für Unternehmenspartner.

• Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
• Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
• Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
• Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
• Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
• Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
• Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen

• Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
• Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
• Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
• Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
• Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
• Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.

• Komplette Neuentwicklung einer Stunden- und Arbeiterfassungssoftware für Schülerbegleitung und Personen mit Behinderungen.
• Verantwortlich für die grundlegende Neustrukturierung des Codes mit Angular 19 (Frontend) und Next.js (Backend) auf TypeScript-Basis.
• Implementierung als Monorepo mit NX-Workspace.
• Einrichtung der AWS-Infrastruktur und Aufbau einer GitHub CI/CD-Pipeline für automatisierte Deployments.

• Empfehlungen aus dem Accessibility-Audit für das ICE-Bordportal umgesetzt, um die Benutzerfreundlichkeit für Screenreader- und Tastaturnutzer zu verbessern
• End-to-End-Tests von Cypress auf Playwright migriert
• Komponenten überarbeitet, um die Accessibility-Standards zu erfüllen
• Prettier für eine einheitliche Codeformatierung eingeführt

• Entwicklung eines Adapters vom Ausländerzentralregister zu einer internen Anwendung
• REST, JSON, OpenAPI, SpringBoot, Vue, Java, Maven, XAusländer
• Jira/Confluence/Github, Scrum+Kanban

• Fachliche und technische Leitung der Software- und ML-Entwicklung; weitgehend eigenständige Umsetzung der Programmierung sowie Anleitung des Teams und externer Projektpartner
• Entwurf, Erstellung und Aufbereitung von Trainings- und Testdatensätzen aus experimentellen Bilddaten und Simulationen
• Auswahl, Implementierung, Training, Validierung und Test neuronaler Netzwerke für die bildbasierte Rekonstruktion und Transformation
• Systematische Bewertung, Vergleich und Optimierung verschiedener Modellarchitekturen (Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Autoencoder, Transformer)
• Entwurf und Umsetzung von Explainable-AI-Analysen zur Bewertung der Modellinterpretierbarkeit und Robustheit (Analyse von Feature Maps, Augmentierungsstudien, Guided Backpropagation)
• Präsentation der entwickelten Methoden und Ergebnisse bei Projekttreffen und internationalen Konferenzen