GitHub Experten in Köln

• Reguliertes Konzernumfeld einer deutschen Bankengruppe (ca. 8.500 Mitarbeiter, Hybrid Cloud-Strategie).

• Verantwortlich für den Betrieb, die Bereitstellung und die kontinuierliche Absicherung geschäftskritischer Plattformen – darunter eine GenAI-Chat-Anwendung, eine Big-Data/AI-Plattform sowie Data-Science-Arbeitsplätze auf Basis von Azure Virtual Desktops und VMs. Ownership der AzureDevOps Projekte nach ShaiHulud und React2Shell sowie BSI-Warnungen – Security Operations Improvements im gesamten SDLC.

• Deployment-Verantwortung für GenAI-Chat-Anwendung, Big-Data/AI-Plattform (BDAI) sowie Data-Science-Arbeitsplätze (AVD/VM-basiert) in den jeweiligen LZs.

• Deployment & Release Management: End-to-End-Verantwortung für Deployments von Portal- und Service-Applikationen in mehreren Azure Landing Zones, inklusive technischer Freigaben, Approvals nach Deployment-Guidelines der Entwicklungsteams sowie Sicherstellung ITIL-basierter Change- und Release-Prozesse im laufenden Betrieb via ServiceNow.

• Azure Landing Zones & Netzwerkarchitektur: Aufbau, Provisionierung und Betrieb von Azure Landing Zones für 3-Tier-Web-Applikationen mit verbesserter Netzwerksegmentierung, VNet-Peering, Hub-Spoke-Architekturen, Private Endpoints und Firewall-Integration in separaten Subscriptions und Tenants.

• Azure DevOps Governance & Betrieb: Ownership der Azure-DevOps-Organisation inklusive Projekte, Repositories und CI/CD-Pipelines, Umsetzung von Governance-Vorgaben wie Branch-Policies, Approval-Gates, Berechtigungskonzepten und Audit-fähigen Betriebsstrukturen.

• Infrastructure as Code (Terraform): Design, Implementierung und Betrieb einer modularen Terraform-Architektur zur standardisierten Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur, inklusive State-Management, Provider-Versionierung, Wiederverwendbarkeit und Policy-as-Code-Ansätzen.

• CI/CD Pipeline Engineering: Konzeption, Betrieb und Optimierung komplexer YAML-basierter CI/CD-Pipelines mit Multi-Stage-Deployments, Template-Standardisierung, Self-Hosted Agents, integriertem Secret-Management und automatisierten Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen.

• Git-Migration & Plattformkonsolidierung: Planung und Umsetzung der Migration von Repositories und Pipelines von Azure DevOps zu GitLab CI/CD, inklusive automatisierter Skripte, Inklusive Git-History, Pipeline-Portierung und Konsolidierung der Entwicklungsplattformen.

• Container- & Plattformbetrieb (AKS): Betrieb und sicherheitstechnische Bewertung containerbasierter Workloads auf Azure Kubernetes Service, Zentralisierung der On-Premises Container Registry für ACR. OpenShift (OCP) Security Reviews: Sicherheitsbewertung von Codebaselines, Build-Pipelines und Deployment-Prozessen für On-Premises-OpenShift-Cluster mit kritischen Anwendungen sowie Ableitung konkreter Hardening-Empfehlungen.

• Shift-Left Security & DevSecOps Transformation: Einführung eines unternehmensweiten Shift-Left-Ansatzes zur frühzeitigen Integration von Sicherheit in Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, Enablement der Entwickler zur eigenständigen Sicherheitsprüfung und nachhaltige Reduktion von Schwachstellen vor Produktivsetzung (IDE-Integrationen, Pre-Commit Hooks, lokale Scanner).

• Software Supply-Chain Security: Analyse und Mitigation von Supply-Chain-Risiken in NPM- und Yarn-basierten Anwendungen durch Dependency-Audits, Absicherung von CI/CD-Pipelines, Token-Rotation und Einschränkung riskanter Build- und Lifecycle-Mechanismen.

• Frontend- & Framework-Security (React / Next.js): Sicherheitsbewertung und Koordinierung der Behebung kritischer Schwachstellen in allen Plattform-Anwendungen und Web-Frameworks, inklusive Abstimmung und ergänzenden technischen Mitigationsmaßnahmen mit allen Teams nach BSI-Warnung.

• Software Composition Analysis (SCA): Einführung und Betrieb automatisierter Schwachstellen-Scans für Container-Images, Pipelines/Artefakte und Third-Party-Dependencies inklusive SBOM Exports innerhalb der CI/CD-Pipelines.

• SAST / DAST Integration: Konzeption und Pilotierung statischer und dynamischer Anwendungssicherheitstests in enger Zusammenarbeit mit Security-Architektur und Entwicklungsteams zur kontinuierlichen Verbesserung der Code- und Runtime-Security und Etablierung betrieblicher Abnahme-Tests (BATs).

• Artefakt- & Registry-Konsolidierung: Analyse und Konsolidierung aller Paket- und Container-Repositories für Service-Applikationen und AKS-Workloads mit dem Ziel einer zentralisierten, abgesicherten Registry-Strategie inklusive zentralisierter Vulnerability-Scanning und Governance.

• Dependency-Track & SBOM-Strategie: Beratung des Compliance-Boards zur Einführung einer zentralen SBOM- und Vulnerability-Management-Plattform zur konzernweiten Erhöhung der Transparenz über Abhängigkeiten und Beschleunigung der CVE-Reaktionsfähigkeit.

• CI/CD Pipeline Hardening: Sicherheitsanalyse und Bereinigung der bestehenden Pipeline-Landschaft durch Entfernung ungenutzter Pipelines, Verbesserung der Secrets-Hygiene, Umsetzung des Least-Privilege-Prinzips und Isolation von Build-Agent-Umgebungen.

• Azure Web Application Firewall (WAF) Optimierung: Analyse und Optimierung bestehender Azure-WAF-Regelwerke (OWASP Top 10 Core Rule Set, DSR/SDC, Custom Rules) zur Abwehr bekannter Schwachstellen und Exploit-Patterns, inkl. Reduktion von False Positives und Verbesserung der Angriffserkennung.

• Dokumentation & Stakeholder-Kommunikation: Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Runbooks und Architekturübersichten in Jira und Confluence sowie aktiver Wissenstransfer zwischen Operations, Development, Security und Compliance-Stakeholdern.

• Koordination und Planung, Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Testfällen
• Entwicklung von Test-Konzepten unter Berücksichtigung bewährter Vorgehensweisen (bspw. Testpyramide) mit Fokus auf zuverlässige, automatisierbare Testausführungen
• Implementierung und Pflege der Testfälle gemäß der Test-Konzepte
• Technologien: Citrix Workspace, Shopify, Jira, Xray, MS Teams, MS SharePoint, Confluence, MS Office 365

PFS-Matching-App

• Intelligenten LLM-Chatbot mit LangChain4j integriert, der konversationelle KI, kontextbezogene Fragenbeantwortung, Dokumentenzusammenfassungen und die autonome Ausführung von Tools ermöglicht.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering und KI-Agent-Workflows implementiert, um große Sprachmodelle mit Unternehmensdaten und Backend-Services zu verbinden.
• RESTful APIs und sichere Backend-Services entwickelt, um KI-gestützte Interaktionen und Geschäftsprozesse zu unterstützen

• Zusammenführung von KI-Initiativen durch zentrale Koordination und Integration von Projekten im Bereich künstliche Intelligenz zur Steigerung der Effizienz und des Geschäftswerts.
• Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen durch Geschäftsprozessanalysen und deren Umsetzung in strukturierte Produkt-Backlogs und Roadmaps.
• Leitung von Change-Management-Aktivitäten, einschließlich der Einführung neuer digitaler Tools, Kommunikationsstrategien und Schulungskonzepte zur Unterstützung des kulturellen Wandels.
• Verwaltung von Anforderungen und Prozessen durch End-to-End-Anforderungsanalysen, Prozessmodellierung und organisatorische Optimierung.
• Skalierte agile Praktiken (Scrum, Kanban, OKRs) und förderte die funktionsübergreifende Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung.
• Unterstützte die unternehmensweite digitale Transformation durch die Leitung technischer Veränderungsinitiativen und die Stärkung von Kooperationsmodellen.

Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.

• Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
• Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
• Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.

Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI

• Implementierte ML-Pipelines für OCR, semantische Suche und Computer Vision
• Integrierte Azure-KI-Agenten und GPT-Workflows für Automatisierung und Qualitätssicherung
• Setzte cloudbasierte FastAPI-Dienste mit skalierbarer Architektur ein
• Erstellte Integrationsdokumentation und beriet zur Produktionsreife von LLMs

• Automatisierung der Datenbank Major / Minor Releases des Projektes TKeasy

• Konzept zur Datenbank Major / Minor Release Automatisierung

• Istaufnahme

• Evaluierung der Redgate Flyway Funktionalitäten

• Konzepterstellung

• Produkte: Redgate Flyway, GitHub, Quest, Erwin Data Modeller, Oracle, Atlassian Jira, Atlassian Confluence

• Kenntnisse: Docker, Continuous Delivery, Continuous Integration, Redgate Flyway, Major Releases, Minor Releases

• Entwicklung einer mobilen App zur Verlangsamung des Demenzfortschritts

• Koordinierung der Software-Entwicklung (TPO – technischer Product Owner)

• agiles Requirements-Management (agiles Requirements-Engineering)

• Priorisierung von Aufgaben in Rücksprache mit den Stakeholdern

• Stakeholder-Management

• Dokumentation und Management der Softwarearchitektur

• Durchführung von PoC für Technologieentscheidungen

• Documentation as Code

• docToolchain, arc42, req42, aim42, tpo42, C4-Modell, Archimate

• ADR, Architecture Decision Records

• Docker

• Pre-Commit, Conventional Commits, Semantic Versioning

• Liberating Structures, Agile Principles, Holokratie, Soziokratie 3.0

• Mobile Frameworks

• KI-Entwicklungsoberflächen, LLM

• Cordova, Unity

• Google Gemini, OpenAI, Character.AI

• Prompt-Entwicklung

• Entwicklung einer Shop-Website
• Integration eines KI-Sprachmodells
• Tool-Entwicklung für KI-gesteuerte Webhooks
• Technische Tools: REACT.js; Elevenlabs; MCP; n8n; HTTP

Branche: digitale Souveränität, öffentlicher Dienst

Inhalte:

• Projektsteuerung (Teams: Beratung, Entwicklung, Test, Deployment/Betrieb)

Produkte und Standards:

• Jira, Confluence, Asana, Miro, Mural
• Open Source, Keycloak, Open Xchange, ownCloud

• Webentwicklung mit Blazor
• 2-Faktor Authentifizierung von Blazor Anwendungen
• Up-/Download von Dateien
• Bugfixes von bestehenden Anwendungen
• Programmierung von Schnittstellen
• Integration von Drittanbieter-Tools und Technologien
• Erstellung von Entwicklertests (Unit-Tests)

• Unterstützung des DevOps-Teams in einer mit Terraform verwalteten Multi-Region-AWS-Infrastruktur, um Umgebungsparität zu erreichen.
• Entwicklung von End-to-End-CI/CD-Pipelines mit AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeDeploy zur Automatisierung von Build und Deployment.
• Pflege von Pre- und Post-Deployment-Skripten zur Automatisierung kritischer Aufgaben wie Datenbankschemamigrationen und Umgebungs-Sanity-Checks.
• Implementierung eines CI/CD-Workflows speziell für Hotfixes über separate Git-Branches, Verwaltung von Back-Merge-Aktivitäten von Feature-Branches zu Release-Branches zur Sicherstellung der Code-Integrität durch automatisierte Konfliktauflösung.
• Bereitstellung einer dedizierten, schlanken Sanity-Check-Anwendung, kosteneffizient auf Azure Container Apps gehostet, um automatisierte Health- und Basisfunktionstests als Post-Deployment-Aktivität via Pipeline auszuführen.
• Untersuchung von Produktionsvorfällen anhand von Codeänderungen und AWS CloudWatch-Logs.
• Koordination der Integration von Dynatrace APM und dessen APIs für Monitoring-Zwecke.
• Full-Stack-QA-Stratege für eine stark frequentierte E-Commerce-Plattform mit mehrschichtiger Architektur für das Backend-Testing der Kernplattformdienste, insbesondere des Order-Management-Systems in Zed- und Glue-Schichten.
• Leitung von Automatisierungsaktivitäten, Testprozessen und Refactoring-Praktiken.
• Verantwortlich für Framework-Migrationen, Einrichtung und Schulung neuer Automatisierungs-Frameworks.
• Förderung eines Shift-Left-Ansatzes im QA-Team und Erstellung des Testkonzepts.
• Teilnahme an Meetings mit IT-Managern, Business Ownern, Product Ownern und Teammitgliedern.

• Übernahm strategische und operative Verantwortung für IT-Infrastrukturen, um Innovation zu beschleunigen und prüfungssichere Ergebnisse zu liefern.
• Diente als zentrale Schnittstelle zwischen Management, Fachbereichen und Engineering, beteiligte sich aktiv an Entwicklung, Cloud-Architektur und CI/CD, um kritische Engpässe zu beheben.
• Entwickelte und implementierte ein KI-Governance-Programm zur Risikosteuerung und Einhaltung des EU AI Act, wodurch die Freigabezeiten für KI-Anwendungsfälle von 8 auf 3 Wochen verkürzt wurden.
• Ließ sichere KI-Systeme (RAG-basierte Wissensplattformen) produktiv einsetzen und erzielte so eine 35%ige Senkung des Standard-Support-Ticket-Volumens.
• Etablierte robuste Sicherheitsstandards und Governance-Frameworks für APIs (OAuth2/OIDC, mTLS) und Cloud-Plattformen (AWS/GCP), um Compliance und Systemintegrität zu gewährleisten.
• Absicherte die Cloud-Infrastruktur durch Zero-Trust-Prinzipien und einen umfassenden Observability-Stack (Logging/Alerting) und erreichte in einer 24/7-Bereitschaft eine Verfügbarkeit von 99,9%.

• Bereitstellung von AWS-autorisiertem Inhalt im Rahmen des AAI-Programms
• Durchführung von Gruppen- und 1:1-Mentoring-Sitzungen
• Begleitung von fachfremden Lernenden auf ihrem Weg in Cloud-Karrieren
• Erstellung von Lernmaterialien in Übereinstimmung mit AWS Skill Builder und AWS Academy Labs