Mercurial Experten in Deutschland

• Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
• Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
• Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.

• Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Backend-Services zur Bereitstellung des Fahrzeugbestands für internationale Mercedes-Benz Online-Shops
• Weiterentwicklung eines Reservierungsservices für Fahrzeuge als Bestandteil des Checkout-Prozesses
• Konzeption und Umsetzung einer hochskalierbaren Ende-zu-Ende-Testarchitektur mit Fokus auf Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit und einer hohen Anzahl automatisierter Testfälle
• Entwicklung einer mehrschichtigen Testinfrastruktur mit konsequenter Trennung von Testlogik und Zugriffsschichten
• Entwicklung einer Initialisierungs- und Caching-Architektur zur erheblichen Beschleunigung lokaler sowie CI/CD-basierter Testausführungen
• Entwicklung einer KI-gestützten Review-Architektur zur automatisierten Bewertung und Qualitätssicherung von Ende-zu-Ende-Tests
• Entwicklung eines Dashboards zur konsolidierten Darstellung eines Fahrzeugkontextes über mehrere Backend-Systeme hinweg inklusive KI-generierter Zusammenfassungen und komprimierter Fallanalysen
• Integration und Weiterentwicklung der Anbindung verschiedener Reservierungssysteme über Apache Kafka und Rest
• Konzeption neuer Microservices sowie Unterstützung bei Architekturentscheidungen
• Risikoanalyse und Konzeption von Microservice-Migrationen
• Technologien: Java, Spring, Spring Boot, Gradle, Maven, Apache Kafka, Rest, OpenAPI, Swagger, Github, Confluence, CI/CD, Microservices, AI, LLMs

• Migration der unternehmensweiten Autorisierungsplattform von Styra DAS zu Open-Source OPA über die Integration mit Skipper (Zalandos Golang-basiertem Ingress-Proxy)
• k8s-Ressourcen optimieren und native Prometheus-Metriken mit OPA integrieren
• Migration von einer internen Monitoring-Lösung zu Prometheus CRs + Dash0

Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Docker, OpenTofu, Prometheus, Grafana

• Beratung und Projektleitung zur Erstellung einer Automatisierungsplattform für Marktdatenanalyse KI-basiert
• Finanzdaten automatisiert testen
• Marktdaten-Automation mit Python und N8N
• KI/AI-Datenintegration und KI-Learning
• Einsatz von Ollama und Qwen
• Datenorganisation und Datenbankmanagement

• Aufbau eines operativen Vertragsinformationssystems. Dieses wird vorrangig als Order-Management-System genutzt - zur Überführung bestehender Verträge als auch für die Erstellung und Bereitstellung neuer Vertragsbündel.

• Den Sales-Agents ist es dabei möglich, neue Services zu beauftragen, bestehende zu modifizieren und Service-Arten/Typen zu migrieren sowie Preisinformationen für den Kunden bereitzustellen.

• Damit wird insbesondere die Vermarktung neuer Service-Leistungen als auch Ablösung alter Leistungen bei Bestandskunden unterstützt.

• Ferner werden innerhalb des Systems Bestandsdaten importiert, verarbeitet (ETL) und über Services für die weitere Nutzung im Portal-Frontend bereitgestellt.

• Analyse der fachlichen und technischen Use Cases (Workflows, beteiligte Prozesse/Systeme, Kommunikationswege, Security-Anforderungen)

• Weiterentwicklung / Erstellung der Frontend-Komponenten (React/JavaScript)

• Entwurf und Implementierung der Business-Logik

• Erstellung der fachlichen und technischen Komponentendokumentation

• Testdurchführung / Testautomatisierung (Cypress, Testcoverage)

• Teamgröße: 8 Personen

• Technologien: React, JavaScript, Rest (JSon), Yaml, Markdown, MariaDB (SQL), Docker, Swagger, Cypress

• Tools: Webstorm, ReactDeveloperTools, VisualStudioCode, Word, DBeaver, Git/GitLab

• Arbeitsverwaltung: Gitlab

• Plattform: Linux

• Build-Management: Gitlab

• Implementierung eines REST-basierten Web-Service zur Abfrage von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Vertriebsdaten im Rahmen des Projektes Dialogmanager.
• Datenfreigabe erfolgt unter Berücksichtigung der CoC-Vorgaben sowie individuellen Nutzerberechtigungen aus dem IAM (Identity and Access Management).
• Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss EAP 8.1 (JakartaEE 10) u. Java 21 sowie JAX-RS, CDI, Microprofile-Config, Microprofile-OpenAPI.

• Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
• Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.

Ausgeführte Aufgaben:

• Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
• Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
• Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
• Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
• Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
• Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
• Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
• Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
• Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
• SQL-Performance-Tuning.
• DB-Design für Azure SQL.
• Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.

Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.

• Entwicklung von Hardwaretreibern und Middleware mit C++11, Java und Python
• Entwicklung verschiedener RF-Funktionen wie De-Embedding auf Grundlage von Anforderungen der Stakeholder
• Zusammenarbeit mit mehreren Teams zur Entwicklung von Treibern für mehrere RF-Produkte
• Durchführung der HW-Steuerung zur Ausgabe von RF-Signalen und Messung der modulierten Antwort
• Entwicklung von RF-Treibern zur Erzeugung rauscharm er Signale für den Test von WiFi7-Produkten
• Verwendung digitaler Modulationstechniken wie QAM für die Entwicklung von Treibern auf niedriger Ebene
• Entwicklung von USB-Treibern auf niedriger Ebene zur Geräteerkennung
• Entwicklung von Treibern zur Steuerung von HW-Relais auf Steuerplatinen für Gerätetests
• Durchführung von JTAG-Operationen an zu testenden Geräten
• Verwendung netzwerkbasierter Protokolle (SFTP, UFTP, FTP, SSH) für die Kommunikation mit Steuerplatinen
• Verwaltung von HW-Geräten wie BADC und EEPROM zur Wartung von Steuerplatinen
• Nutzung von C++11/14/17-Funktionen, Template-Metaprogrammierung und STL
• Einsatz von Multithreading zum Testen und Steuern mehrerer HW-Geräte
• Entwicklung von Tools für die Bereitstellung des Kundenbetriebssystems auf Steuerplatinen
• Durchführung von Komponenten- und Integrationstests mit CxxTest
• Anwendung des Scaled Agile Frameworks für die Softwareentwicklung
• Erstellung detaillierter Designdokumente mit PlantUML

• Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und automatisiertem Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
• Entwicklung diverser Programme in Python
• Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python

• Hauptentwickler in einem Online-Handelsunternehmen
• Onlineshop auf Basis des Next.JS React-Frameworks erstellt
• Seite mit dutzenden Drittanbieter-Apps über REST- und GraphQL-APIs integriert
• Backend für Auftragsverwaltung, Lagerverwaltung (mit iPhone-App) und Lieferantenmanagement entwickelt
• Rechnungsstellung und Finanzen mit QuickBooks automatisiert

• Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
• Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
• Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
• Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
• Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
• Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube

• Entwicklung automatisierter Softwaretests (Unit-, Integrations-, Regressionstests und End-to-End-Tests).
• Eingesetzte Technologien: Playwright, Vitest, JavaScript, TypeScript, Vue3, Go, Laravel, REST API, CI/CD, Docker, Git, GitHub, Scrum, Jira.

• Integration von SAP Commerce Cloud mit SAP-Cloud for Customer
• Erstellung und Durchführung von Unit- und Integrations-Tests
• Fehleranalyse und Fehlerbehebung

• Entwicklung eines Test-Systems
• Etablierung der Architektur mit Scala/Java als Backend und Swing als Frontend
• Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins für Continuous Integration, inklusive automatisierter Builds
• Mitwirkung im Scrum-Team, einschließlich täglicher Stand-ups, Sprintplanungen und Retrospektiven
• Technologisches Umfeld: Scala, Swing, EJB, JPA, Scrum, PostgreSQL, Mercurial