Mercurial Experten in Deutschland
für zuverlässige Versionskontrolle, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die verteilte Repositories verwalten, Branching-Strategien entwickeln und Mercurial mit automatisierten Delivery-Workflows verbinden. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Mercurial eingesetzt haben
Timo H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Smiths Detection
- Erweiterung einer Swing-basierten UI zur Erfassung von Security Restricted Articles bei der Gepäckkontrolle.
- Einführung eines neuen Workflows zur Erfassung von Deboarding Events.
- Erweiterung des Berichtssystems für Security Restricted Articles und Deboarding Events.
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss Wildfly, PostgreSQL, spring-boot 3.x, Java 8/21, Swing, JSF, JAX-RS/Resteasy, Docker, Maven, Kiro.
Tobias M.
Letzte Position:
Power BI Expert bei MITTELSTÄNDISCHES HANDELSUNTERNEHMEN FÜR REINIGUNGSTECHNIK UND HYGIENEPRODUKTE
Reporting und Controlling mittels Power BI für produktives ERP-System
- Analyse der ERP-Daten und Schnittstellen für die Nutzung in Power BI Dashboards
- Bewertung und Migration bestehender Auswertungen (z. B. Excel) nach Power BI
- Entwicklung eines Berechtigungskonzepts für selektiven Datenzugriff
- Dokumentation und Schulung zur Nutzung und Anpassung der Power BI-Dashboards
Label: Power BI, Excel, SelectLine ERP, Microsoft SQL, SQL Server Management Studio
Niko S.
Letzte Position:
Entwicklungsarchitekt, Technischer Leiter "gridlytics" bei HH Energienetze
- Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
- Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
- Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.
Peter A.
Letzte Position:
IT-Berater bei Mercedes-Benz Tech Innovation
- Entwicklung automatisierter Softwaretests (Unit-, Integrations-, Regressions- und End-to-End-Tests).
- Eingesetzte Technologien: Playwright, Vitest, JavaScript, TypeScript, Vue3, Go, Laravel, REST API, CI/CD, Docker, Git, GitHub, Scrum, Jira.
Markus B.
Letzte Position:
Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH
Oracle-Projektmanagement und Automatisierung
Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.
Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.
- Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
- Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
- Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
- Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
- Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
- Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
- Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen
Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass
Stephan G.
Letzte Position:
Senior Backend Software Developer bei Mercedes-Benz Tech Innovations
- Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Backend-Services zur Bereitstellung des Fahrzeugbestands für internationale Mercedes-Benz Online-Shops
- Weiterentwicklung eines Reservierungsservices für Fahrzeuge als Bestandteil des Checkout-Prozesses
- Konzeption und Umsetzung einer hochskalierbaren Ende-zu-Ende-Testarchitektur mit Fokus auf Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit und einer hohen Anzahl automatisierter Testfälle
- Entwicklung einer mehrschichtigen Testinfrastruktur mit konsequenter Trennung von Testlogik und Zugriffsschichten
- Entwicklung einer Initialisierungs- und Caching-Architektur zur erheblichen Beschleunigung lokaler sowie CI/CD-basierter Testausführungen
- Entwicklung einer KI-gestützten Review-Architektur zur automatisierten Bewertung und Qualitätssicherung von Ende-zu-Ende-Tests
- Entwicklung eines Dashboards zur konsolidierten Darstellung eines Fahrzeugkontextes über mehrere Backend-Systeme hinweg inklusive KI-generierter Zusammenfassungen und komprimierter Fallanalysen
- Integration und Weiterentwicklung der Anbindung verschiedener Reservierungssysteme über Apache Kafka und Rest
- Konzeption neuer Microservices sowie Unterstützung bei Architekturentscheidungen
- Risikoanalyse und Konzeption von Microservice-Migrationen
- Technologien: Java, Spring, Spring Boot, Gradle, Maven, Apache Kafka, Rest, OpenAPI, Swagger, Github, Confluence, CI/CD, Microservices, AI, LLMs
Santhosh K.
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Migration der unternehmensweiten Autorisierungsplattform von Styra DAS zu Open-Source OPA über die Integration mit Skipper (Zalandos Golang-basiertem Ingress-Proxy)
- k8s-Ressourcen optimieren und native Prometheus-Metriken mit OPA integrieren
- Migration von einer internen Monitoring-Lösung zu Prometheus CRs + Dash0
Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Docker, OpenTofu, Prometheus, Grafana
Thomas P.
Letzte Position:
Unix/Linux-Administrator bei BDAV Verwaltungs GmbH
- Beratung und Projektleitung zur Erstellung einer Automatisierungsplattform für Marktdatenanalyse KI-basiert
- Finanzdaten automatisiert testen
- Marktdaten-Automation mit Python und N8N
- KI/AI-Datenintegration und KI-Learning
- Einsatz von Ollama und Qwen
- Datenorganisation und Datenbankmanagement
Mario T.
Letzte Position:
Projektleiter/Manager / Berater bei all-BI GmbH
- Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
- Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.
Ausgeführte Aufgaben:
- Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
- Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
- Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
- Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
- Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
- Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
- Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
- Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
- Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
- SQL-Performance-Tuning.
- DB-Design für Azure SQL.
- Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.
Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.
Deepak N.
Letzte Position:
Berater bei Advantest Europe Gmbh
- Entwicklung von Hardwaretreibern und Middleware mit C++11, Java und Python
- Entwicklung verschiedener RF-Funktionen wie De-Embedding auf Grundlage von Anforderungen der Stakeholder
- Zusammenarbeit mit mehreren Teams zur Entwicklung von Treibern für mehrere RF-Produkte
- Durchführung der HW-Steuerung zur Ausgabe von RF-Signalen und Messung der modulierten Antwort
- Entwicklung von RF-Treibern zur Erzeugung rauscharm er Signale für den Test von WiFi7-Produkten
- Verwendung digitaler Modulationstechniken wie QAM für die Entwicklung von Treibern auf niedriger Ebene
- Entwicklung von USB-Treibern auf niedriger Ebene zur Geräteerkennung
- Entwicklung von Treibern zur Steuerung von HW-Relais auf Steuerplatinen für Gerätetests
- Durchführung von JTAG-Operationen an zu testenden Geräten
- Verwendung netzwerkbasierter Protokolle (SFTP, UFTP, FTP, SSH) für die Kommunikation mit Steuerplatinen
- Verwaltung von HW-Geräten wie BADC und EEPROM zur Wartung von Steuerplatinen
- Nutzung von C++11/14/17-Funktionen, Template-Metaprogrammierung und STL
- Einsatz von Multithreading zum Testen und Steuern mehrerer HW-Geräte
- Entwicklung von Tools für die Bereitstellung des Kundenbetriebssystems auf Steuerplatinen
- Durchführung von Komponenten- und Integrationstests mit CxxTest
- Anwendung des Scaled Agile Frameworks für die Softwareentwicklung
- Erstellung detaillierter Designdokumente mit PlantUML
Svyetoslav P.
Letzte Position:
CTO bei Skar Audio
- Hauptentwickler in einem Online-Handelsunternehmen
- Onlineshop auf Basis des Next.JS React-Frameworks erstellt
- Seite mit dutzenden Drittanbieter-Apps über REST- und GraphQL-APIs integriert
- Backend für Auftragsverwaltung, Lagerverwaltung (mit iPhone-App) und Lieferantenmanagement entwickelt
- Rechnungsstellung und Finanzen mit QuickBooks automatisiert
Celso K.
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
David A.
Letzte Position:
Senior SAP Commerce Cloud Entwickler bei Freiberufler
- Integration von SAP Commerce Cloud mit SAP-Cloud for Customer
- Erstellung und Durchführung von Unit- und Integrations-Tests
- Fehleranalyse und Fehlerbehebung
György K.
Letzte Position:
Senior Fullstack Developer bei Rockstardevelopers GmbH
- Entwicklung eines Test-Systems
- Etablierung der Architektur mit Scala/Java als Backend und Swing als Frontend
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins für Continuous Integration, inklusive automatisierter Builds
- Mitwirkung im Scrum-Team, einschließlich täglicher Stand-ups, Sprintplanungen und Retrospektiven
- Technologisches Umfeld: Scala, Swing, EJB, JPA, Scrum, PostgreSQL, Mercurial
Jonas D.
Letzte Position:
CEO bei softwarebees GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Mercurial einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
18
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Mercurial einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Mercurial Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (55%)
- Fertigung (48%)
- Automotive (40%)
- Einzelhandel (40%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (38%)
- Telekommunikation (38%)
- Gesundheitswesen (35%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Verteilte Versionskontrolle
Mercurial, häufig Hg genannt, ist ein verteiltes Versionskontrollsystem zur Nachverfolgung von Quellcode und Koordination von Änderungen. Jede Arbeitskopie enthält die Repository-Historie, sodass Fachleute Änderungen committen, prüfen und austauschen können, ohne auf einen ständig verfügbaren zentralen Server angewiesen zu sein. Sein klares Befehlsmodell eignet sich für Teams, die Wert auf vorhersehbare Workflows legen.
Repository-Workflows
Mercurial unterstützt Branching, Merging, Tagging und die Revisionshistorie in großen Codebasen. Erfahrene Spezialisten definieren Repository-Konventionen, schützen Release-Zweige und machen Änderungen leicht überprüf- und reproduzierbar.
- Branch- und Merge-Richtlinien planen
- Repository-Zugriff und Hooks konfigurieren
- Historische Revisionen wiederherstellen oder migrieren
- Workflows für Beiträge dokumentieren
Ökosystem und Tools
Das Mercurial-Ökosystem umfasst den Kommandozeilen-Client, Repository-Hooks, Erweiterungen und Weboberflächen wie RhodeCode. Fachleute verbinden Hg häufig mit Build-Servern, Testautomatisierung, Code-Review-Systemen, Issue-Tracking und Release-Tools. Kenntnisse in Python sind hilfreich, da viele Erweiterungen und Integrationen diese Sprache verwenden.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen setzen freiberufliche Mercurial Spezialisten ein, wenn Repositories neu strukturiert werden müssen, Teams zwischen Versionskontrollsystemen wechseln oder Delivery-Pipelines auf eine zuverlässige Nachverfolgung von Änderungen angewiesen sind. Sie können auch etablierte Produkte unterstützen, bei denen der Ersatz eines bewährten Repository-Workflows unnötige Risiken schaffen würde.
- Repository-Performance und Speicher analysieren
- Zusammenarbeit über Teams hinweg standardisieren
- Hooks in Tests und Releases integrieren
- Eine kontrollierte Migration zu Git oder einem anderen System vorbereiten
Was gute Fachleute leisten
Ein guter Spezialist versteht Revisionsgraphen, Bookmarks, benannte Branches, Rebase-Optionen und Merge-Verhalten, statt sich auf auswendig gelernte Befehle zu verlassen. Er erklärt die Vor- und Nachteile lokaler und geteilter Workflows, automatisiert wiederkehrende Prüfungen und bewahrt die Historie bei Migrationen. Eine sorgfältige Dokumentation hilft internen Teams, das System nach der Übergabe zu betreiben.
Arbeiten in ganz Deutschland
Mercurial-Arbeiten können remote erledigt werden, wenn Repository-Zugriff, Sicherheitskontrollen und Release-Verantwortlichkeiten klar definiert sind. Für Teams in Deutschland können Vor-Ort-Termine bei regulierten Umgebungen, Legacy-Plattformen oder Workshops mit mehreren internen Gruppen hilfreich sein. Eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch sollte vor Beginn des Projekts vereinbart werden.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Mercurial am häufigsten gestellt werden.
Mercurial wird verwendet, um Quellcode nachzuverfolgen, Revisionen zu verwalten und Beiträge über verteilte Teams hinweg zu koordinieren. Es eignet sich besonders für etablierte Produkte, langlebige Repositories und Workflows, die lokale Commits, kontrollierte Merges und eine zuverlässige Historie benötigen.
Mercurial und Git bieten beide verteilte Versionskontrolle, Branching und Merging. Mercurial wird häufig für seine konsistente Befehlsstruktur und seinen zugänglichen Workflow geschätzt, während Git ein größeres Hosting- und Integrationsökosystem besitzt. Die richtige Wahl hängt von der Repository-Historie, den Gewohnheiten des Teams und den Delivery-Tools ab.
Ein guter Mercurial Spezialist sollte Repository-Administration, Shell-Scripting, Python-basierte Erweiterungen und Continuous Integration verstehen. Erfahrung mit Code-Review, Build-Automatisierung, Release-Management und Git-Migration ist ebenfalls hilfreich, wenn das Repository Teil eines umfassenderen Delivery-Prozesses ist.
Die erforderliche Tiefe hängt von der Aufgabe ab. Eine einfache Workflow-Prüfung kann fokussierte Repository-Kenntnisse erfordern, während eine Migration, die Reparatur der Historie oder eine umfassende Neugestaltung des Branchings einen Fachmann verlangt, der ähnliche Repository-Risiken bereits bearbeitet hat und die Folgen jeder Änderung erklären kann.
Ja. Mercurial-Arbeiten eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Zugriffskontrollen, Repository-Backups und die Verantwortung für Releases dokumentiert sind. Teams in Deutschland sollten außerdem die Arbeitssprache, Meeting-Routinen und mögliche Vor-Ort-Anforderungen durch Sicherheits- oder Compliance-Verfahren vereinbaren.
Bitten Sie den Spezialisten, eine konkrete Entscheidung zu Branching, Merging oder Migration und die dabei gesteuerten Risiken zu erklären. Ein kompetenter Mercurial-Fachmann kann Revisionsgraphen lesen, Hooks und Wiederherstellungspläne besprechen und eine klare Dokumentation liefern, statt Befehle ohne Kontext zu präsentieren.
Mercurial kann sich weiterhin für ein neues Projekt eignen, wenn sein Workflow, seine Erweiterungen und das vorhandene Teamwissen zu den Anforderungen des Produkts passen. Unternehmen sollten Integrationsanforderungen, Hosting-Optionen, die Vertrautheit der Mitwirkenden und die langfristige Wartung vergleichen, bevor sie sich für Mercurial statt Git entscheiden.
Freelancer, die mit Mercurial arbeiten, können Repository-Audits, Workflow-Design, Automatisierung, Legacy-Wartung oder Migrationen unterstützen. Sie sollten eng mit Release- und Qualitätsteams zusammenarbeiten, die bestehende Historie schützen und wiederholbare Prozesse hinterlassen, die interne Spezialisten pflegen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Mercurial in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 732 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Mercurial in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Mercurial in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Mercurial in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (95%), Englisch (95%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Mercurial in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Fertigung (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Mercurial in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (93%) und Qualitätssicherung (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Mercurial eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
