EU AI Act Experten in Berlin
mit präzisem KI-Matching, geprüften und verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die KI-Systeme klassifizieren, Pflichten zuordnen und Governance-Nachweise im Rahmen des EU AI Act vorbereiten – mit schnellem, präzisem Matching zu geprüften und verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich EU AI Act eingesetzt haben
Bidya B.
Letzte Position:
Product Manager – Payments & Platform bei Pipedrive
CRM- und Umsatzplattform zur Verwaltung von Abrechnungs- und Abonnement-Workflows.
- Skalierte die Zahlungsinfrastruktur über Datenprodukte, den Ausbau von Lastschriftzahlungen und die automatisierte Missbrauchsprävention. Dadurch wurden $416K jährliche operative Einsparungen ($8K/Woche) erzielt, indem redundante Gateway-Aufrufe eliminiert wurden.
- Verantwortete Backlog und Sprint-Umsetzung für autonome Pipelines zur Erkennung von Checkout-Missbrauch und entwickelte Echtzeit-Risikoleitplanken sowie Geschwindigkeitsheuristiken, die Card-Testing-Angriffe blockierten.
- Entwickelte User Stories und Datenabgleichsmechanismen für einen Enterprise-Abrechnungsmigrator. Dadurch wurden unterbrechungsfreie Übergänge von Abonnementstatus erreicht und $60K Infrastrukturkosten eingespart.
- Erweiterte die europäischen Lastschriftfunktionen (SEPA), steuerte squadübergreifende API-Abhängigkeiten und automatisierte die Fehlerbehandlung von Webhooks, um Reibungsverluste im Checkout zu vermeiden.
Yvonne S.
Letzte Position:
KI-Trainerin & -Beraterin bei Öffentliche Verwaltung
- KI-Adoptionsprojekt im Bereich Öffentliche Verwaltung
- Entwicklung eines mehrstufigen Formats zur KI-Einführung: Keynote, Workshops für Mitarbeitende und Führungskräfte, Deep Dives zu IT und Recht
- Koordination und inhaltliche Abstimmung mit externen Fachexpert:innen (IT + Recht)
- Fokus auf nachhaltige Nutzung im Arbeitsalltag statt einmaliger Schulung
Nikolai G.
Letzte Position:
Clinical Data Manager bei Dr. Falk Pharma
- Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.
Jeet P.
Letzte Position:
Globaler SAP-Programmmanager bei Aldi Süd
- Pionierarbeit bei der ersten Enterprise-KI-SAP-Integration bei ALDI SÜD, Einführung KI-gesteuerter Automatisierung in einem der größten SAP S/4HANA-Programme im Einzelhandel, wodurch 50 % der manuellen Pre-Cycle-Validierungen entfallen sind und ein reproduzierbares Automatisierungs-Framework in 11 Ländern geschaffen wurde
- Verantwortlich für das gesamte SAP-Projekt-Lifecycle-Management für Implementierungen in SAP S/4HANA und Manhattan Systems, Unterstützung von über 7.300 ALDI SÜD-Filialen in Europa und Australien
- Hauptansprechpartner für C-Level-Stakeholder in 11 Ländern für strategische SAP-Transformationsprogramme
- Orchestrierung von Automatisierungs-, Performance- und Volumentests für kritische Releases mit 99,9 % SLA-Einhaltung während der umsatzstärksten Phasen
- Führung funktionsübergreifender internationaler Teams mit über 15 Spezialisten, Lieferung von Projekten 20 % schneller als Branchendurchschnitt
- Standardisierung von SAP-Prozessen in 11 Ländern als Teil einer der größten SAP-Einführungen im Einzelhandel
- Direkte Verwaltung eines Budgets von 2 Mio. € mit einer Budgettreue von 98 % über 12 gleichzeitige Projekte
- Reduzierung der SAP S/4HANA-Migrationskosten um 18 % durch strategische Vertragsnachverhandlungen und Optimierung
Ottavio B.
Letzte Position:
Semantisches Testframework für LLMs
Amogha S.
Letzte Position:
Senior Product Manager - OS, Plattform, IAM bei Aleph Alpha GmbH
- Verantwortlich für den Produktlebenszyklus der souveränen KI-Plattform und Betriebssystem-Teams für Enterprise- und Regierungskunden sowie interne Stakeholder (Infra, Lösungslieferung, Support, Umsatz)
- Plattform von einer 200-Nutzer-Beta auf einen vollständigen Rollout mit über 70.000 Mitgliedern bei der Bundesagentur für Arbeit (BA) aufgebaut und dabei ISO 42001- und EU-KI-Verordnungskonformität sichergestellt
- Die Umstellung auf eine mandantenfähige Shared Inference-Architektur entworfen, wodurch die GPU-Cluster-Auslastung von 20 % auf 85 % stieg und die Infrastrukturkosten pro Kunde für SaaS um 40 % sanken
- Modellquantisierung eingeführt, sodass Kunden fortschrittliche LLMs auf älterer Hardware (A100-GPUs) statt auf H100 ausführen können, wodurch über 70 % der Kosten pro Abfrage eingespart werden
- Komplexe Helm-Konfigurationen in einen dynamischen Modellmanager überführt, wodurch sich die Zeit für Installation oder Austausch von Modellen um rund 80 % verkürzte
- Eine teure Eigenentwicklung eines Dashboard-Services gestoppt, stattdessen auf eine API-first-Datenstrategie umgeschwenkt, die Kunden direkt nutzen können, und so €100.000+ an Opex und Capex eingespart
- Ein sicherheitsorientiertes Agenten-Marktplatz- und Control-Plane-Leuchtturmprojekt für eine Tier-1-Bank aufgebaut, das internen Teams die Bereitstellung autonomer Agenten innerhalb strenger regulatorischer Vorgaben ermöglicht
Daniel C.
Letzte Position:
KI-/ML-Ingenieur bei EMLI GmbH
- Entwicklung und Deployment von KI-/ML-Modellen zur Unterstützung von Forschungs-, Produktions- und QC-Prozessen in GxP-regulierten Life-Science-Umfeldern
- Aufbau skalierbarer MLOps-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Lösungen in regulierten Bereichen, inkl. Cloud-Architekturen und Datenpipelines
- Regulatorische Compliance & Validierung gemäß GAMP 5, EU AI Act und Data Integrity-Anforderungen inkl. Audit-Trail-konformer Dokumentation
- Interdisziplinäres Projektmanagement in KI- und Digitalisierungsprojekten: Koordination von Stakeholdern, Budgetverantwortung, Kundenkommunikation
- Datenengineering & Datenintegration: Analyse heterogener Produktionsdaten, Sicherstellung von Datenqualität und Integration in validierte Systeme
Agnieszka K.
Letzte Position:
Beraterin für KI-Ethics & Governance bei Freelance
- KI Governance Expertise: Entwicklung ethischer KI-Standards und Governance-Frameworks für Organisationen
- Responsible AI Expertise: Erfahrung in der Anwendung von Ethical Impact- und What-If-Analysen in Design Thinking Workshops, Bias Auditing Tools (IBM AIF360, Microsoft Fairlearn, Google’s What-If-Tool), Fairness Metrics und Risikomanagement (z.B. via MIT risk repository)
- Regelwerke (EU, DE): Fachwissen in Bezug auf EU-AI-Act, DSGVO, ISO 42001, ISO 23894 und ethische Standards
Katharina S.
Letzte Position:
KI-Ingenieur
- Entwickelte und implementierte durchgängige automatisierte Workflows zur Extraktion strukturierter Daten aus semi-strukturierten PDF-Dokumenten wie Rechnungen und medizinischen Berichten
- Setzte Optical Character Recognition (OCR)-Technologie und große Sprachmodelle ein, um Dokumente zu analysieren und validierte JSON-Schemata zu erstellen
- Entwickelte Strategien zur Prompt-Optimierung und regelbasierte Klassifikationshierarchien, um die Parsergenauigkeit bei unterschiedlichen Dokumentenlayouts zu verbessern
- Etablierte ein Qualitätssicherungs-Framework mit Evaluationsmetriken, um die Ergebnisse mit Ground-Truth-Datensätzen mit 96 % Genauigkeit zu validieren
Markus W.
Letzte Position:
Berater KRITIS bei Mineralöl-Unternehmen
- Vorbereitung eines Mineralöl-Unternehmens auf die KRITIS-Auditierung
- KRITIS-Beratung
- Erstellung der notwendigen Richtlinien, Prozesse und Vorgaben gemäß KRITIS-Anforderungen
- Verwendete Tools und Methodiken: ISO/IEC 27001, BSI IT-Grundschutz, KRITIS-V
Tilman M.
Letzte Position:
PMO-Leiter bei Enterprise AI Governance Program
- Aufbau PMO
- Entwicklung von KPI-Framework
- Implementierung von Governance-Prozessen für über 600 Nutzer in internationalen Teams
Piet Q.
Letzte Position:
IT Projekt Manager bei keine Freigabe
Branche: Verlagswesen, Medien Projektsteuerung für Konzeption einer RAG-basierten Archiv-Erschließung: souveräne On-Prem- oder Hybrid-Compute-Architektur für LLM- und Embedding-Betrieb, Pipeline für Transkription und automatische Verschlagwortung, semantische Suche über Audio-/Video-Bestände. Use-Case-Bewertung und Make-or-Buy gemeinsam mit Redaktion, Archiv und Justiziariat unter Berücksichtigung von Urheberrecht, Rundfunkstaatsvertrag und KI-VO. Alleinstellungsmerkmal: praktische LLM-Infrastruktur-Erfahrung aus zwei eigenen produktiven Plattformen kombiniert mit C-Level-Programmsteuerung in regulierten Branchen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die EU AI Act einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Rechtswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 68%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 13%)
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die EU AI Act einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der EU AI Act Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Professionelle Dienstleistungen (75%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Gesundheitswesen (42%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (42%)
- Einzelhandel (42%)
- Bildung (33%)
- Transport und Logistik (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Regulatorischer Umfang
Der EU AI Act ist der Rahmen der Europäischen Union zur risikobasierten Regulierung künstlicher Intelligenz. Er gilt für Anbieter, Betreiber, Importeure und Händler, deren KI-Systeme den europäischen Markt betreffen, einschließlich einiger Organisationen außerhalb der EU. Seine Anforderungen umfassen verbotene Praktiken, Hochrisikosysteme, Transparenz und KI mit allgemeinem Verwendungszweck.
Risikoklassifizierung
Ein solides Compliance-Programm beginnt mit der Identifizierung jedes KI-Systems, seines vorgesehenen Zwecks und seiner Rolle in der Lieferkette. Experten bewerten, ob ein Anwendungsfall verboten ist, ein begrenztes Risiko oder ein hohes Risiko darstellt oder besonderen Transparenzpflichten unterliegt. Sie trennen außerdem die rechtliche Klassifizierung des Systems von praktischen Kontrollen wie menschlicher Aufsicht, Dokumentation und Überwachung.
- KI-Systeme, Modelle und Anbieter erfassen
- Anwendungsfälle Risikokategorien zuordnen
- Betroffene Pflichten und Fristen identifizieren
- Entscheidungen und unterstützende Nachweise dokumentieren
Governance und Nachweise
Die Arbeit am EU AI Act verbindet rechtliche Auslegung mit technischen und operativen Kontrollen. Spezialisten helfen bei der Erstellung von Risikomanagementakten, technischer Dokumentation, Aufzeichnungen zur Daten- und Modell-Governance, Gebrauchsanweisungen, Verfahren für Vorfälle und Plänen für die Überwachung nach dem Inverkehrbringen. Sie können diese Unterlagen auch mit Qualitätsmanagement, Informationssicherheit und Datenschutzprozessen abstimmen.
Systeme und Tools
Projekte umfassen häufig Machine-Learning-Modelle, generative KI-Dienste, Chatbots, biometrische Anwendungen, Recruiting-Tools und Entscheidungshilfesysteme. Relevante Tools können Model Cards, Datenblätter, Evaluierungssuites, Protokollierung, Zugriffskontrollen, Monitoring-Dashboards und Dokumentationsablagen umfassen. Eine starke Umsetzung verknüpft diese Artefakte mit klarer Verantwortung und wiederholbaren Prüfabläufen.
Wann Expertise hinzugezogen werden sollte
Unternehmen benötigen meist dann freiberufliche Unterstützung, wenn ein KI-Inventar unvollständig ist, ein Produkt in den EU-Markt eingeführt wird oder ein bestehender Compliance-Prozess operativ werden muss. Berliner Teams können mit Experten vor Ort, remote oder hybrid arbeiten; Deutsch- und Englischkenntnisse können wichtig sein, wenn Produkt-, Rechts- und Technikverantwortliche zusammenarbeiten.
- Vor dem Start ein KI-Systeminventar erstellen
- Pflichten und Dokumentation eines Anbieters prüfen
- Kontrollen für die Nutzung generativer KI aufbauen
- Die Bereitschaft für interne Governance-Prüfungen testen
Was starke Experten liefern
Starke Fachleute für den EU AI Act übersetzen weitreichende Anforderungen in Entscheidungen, die Produkt- und Technikteams umsetzen können. Sie fragen nach dem vorgesehenen Einsatz, den betroffenen Personen, Daten, dem Modellverhalten, der Aufsicht und den Verantwortlichkeiten von Anbietern, statt sich allein auf Bezeichnungen zu verlassen. Achten Sie auf strukturiertes Denken, nachvollziehbare Nachweise, praktische Dokumentation und die Fähigkeit, Unsicherheiten zu erklären, ohne die Compliance zu überschätzen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu EU AI Act, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Der EU AI Act legt Pflichten für Organisationen fest, die KI-Systeme mit Bezug zum europäischen Markt entwickeln, anbieten, einsetzen oder vertreiben. Er dient dazu, Risiken zu klassifizieren, verbotene Praktiken einzuschränken und Kontrollen für Transparenz, Dokumentation, menschliche Aufsicht, Überwachung und Verantwortlichkeit festzulegen.
Der EU AI Act reguliert künstliche Intelligenz abhängig vom Systemrisiko, während sich die DSGVO auf die Verarbeitung personenbezogener Daten und die Rechte des Einzelnen konzentriert. Beide Regelwerke können für dasselbe System gelten. Eine Bewertung muss daher möglicherweise sowohl KI-Governance als auch Datenschutz abdecken, anstatt eines als Ersatz für das andere zu betrachten.
Ein starker EU AI Act Experte verbindet häufig regulatorische Analyse mit Datenschutz, Informationssicherheit, Modellevaluierung, Anbietermanagement und Produkt-Governance. Vertrautheit mit Machine-Learning-Lebenszyklen, generativer KI, technischer Dokumentation und Audit-Nachweisen hilft dabei, Anforderungen in praktikable Kontrollen zu übersetzen.
Das passende Niveau hängt vom Auftrag ab. Eine gezielte Klassifizierungsprüfung kann einen Spezialisten erfordern, der Anwendungsfälle und Rollen in der Lieferkette interpretieren kann. Ein organisationsweites Programm verlangt dagegen Erfahrung mit Inventaren, Governance-Prozessen, Dokumentation und der Koordination technischer und fachlicher Teams.
Ja. EU AI Act-Projekte eignen sich häufig für die remote oder hybride Zusammenarbeit, da Inventare, Workshops, Nachweisprüfungen und Dokumentation digital bearbeitet werden können. Vor-Ort-Termine in Berlin können dennoch hilfreich sein, wenn Teams Produkt, Compliance, Einkauf und technische Stakeholder auf sensible Anwendungsfälle abstimmen müssen.
Ja, der EU AI Act enthält Bestimmungen für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck und generative KI-Systeme. Daneben können Regeln für einen bestimmten nachgelagerten Anwendungsfall gelten. Die Pflichten hängen von der Rolle des Anbieters, den Fähigkeiten des Modells oder Systems und der Art ab, wie es auf dem Markt bereitgestellt oder eingesetzt wird.
Vor Beginn der Arbeit am EU AI Act sollte der Experte die Rolle der Organisation, die betroffenen Systeme, die vorgesehenen Zwecke, den Bezug zum EU-Markt, die Anbieter und den Projektstand klären. Außerdem sollte vereinbart werden, welche Ergebnisse benötigt werden, etwa eine Risikoklassifizierung, ein Kontrollplan, ein Dokumentationspaket oder ein Governance-Ablauf.
Suchen Sie nach einem EU AI Act Experten, der jede Schlussfolgerung mit einem definierten Anwendungsfall, einer Rolle und einem Nachweis verknüpfen kann. Qualität zeigt sich durch klare Annahmen, praktische Kontrollen, einen sorgfältigen Umgang mit Unsicherheiten und eine Dokumentation, die technische, Produkt- und Fachteams nach dem Auftrag selbst pflegen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die EU AI Act in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 122 €, was einem Tagessatz von etwa 978 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die EU AI Act in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die EU AI Act in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die EU AI Act in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die EU AI Act in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Professionelle Dienstleistungen (75%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die EU AI Act in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (92%) und Produktentwicklung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich EU AI Act eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
