E-Invoicing-Experten in München

• Finanzbuchhaltung: tägliche Buchungen im Hauptbuch und Monatsabschluss

• Erstellung der Konzernfinanzabschlüsse für das Geschäftsjahr 2024 (Tochtergesellschaften KF, KNL, KAU, KCH)

• Vorbereitung der Inventur für KF mit Inventuranweisungen für die Logistik

• Weiterentwicklung der Integration von ERP-Finanzprozessen mit MS Dynamics BC 14

• Einführung der elektronischen Rechnungsprüfung und der Multi-Cash-Banking-Software

• Ausbau des Controlling-Toolkits und der Prozesse für Vertrieb und E-Commerce

• Erstellung der Budgets 2026, 2027, 2028 einschließlich Investitionsplan und Kostenrechnung

• Erstellung und Kommentierung der Monatsberichte für Tochtergesellschaften und Konzern

• Erstellung wöchentlicher Finanz-, Cashflow- und Liquiditätsplanungen

• Weiterentwicklung des Vertriebscontrollings mit Fokus auf Margen und Produktprofitabilität

• Erstellung und Integration von Buchhaltungs-Workflows für MS Dynamics

• Führungsfokus: Stabilisierung des Finanzteams und klare Aufgabenverantwortung

• Kommunikation mit Banken, Wirtschaftsprüfern, Steuerberatern und Finanzbehörden

• Vollständiges und korrektes Monatsreporting für jede Geschäftseinheit und die KF Group

• Erstellung der Jahresabschlüsse 2024 für KF Germany, KNL, KAU und KNL mit Bestätigungsvermerk

• Detaillierte Erstellung und Aufbereitung des KF-Budgets 2026 für Geschäftsführung und Gesellschafter

• Wöchentliche Cashflow-Planung in Abstimmung mit Geschäftsführung und Gesellschaftern

• Turnaround bei Umsatz und EBIT ab September 2025 – stabiles Wachstum

• Führung und Veränderung durch konsequente, datenbasierte KPIs

• Leitete SAP Controlling-, Produktkostenkalkulations- und Material-Ledger-Aktivitäten über mehrere Rechtseinheiten hinweg und verbesserte die Konsistenz der Standardkalkulation, die Bestandsbewertung und das Monatsreporting.
• Trug zu einer 30 % kürzeren Finanzabschlussdauer bei, indem SAP Finance-, Controlling-, Material-Ledger- und Werksabschlussaktivitäten entlang eines strukturierten Monatsabschlusskalenders koordiniert wurden.
• Sicherte eine 99,5 % SLA-Einhaltung bei der Bearbeitung komplexer Level-2- und Level-3-Incidents in den Bereichen Produktkostenkalkulation, Kostenstellenrechnung, Material Ledger, Istkalkulation, WIP, Abweichungsrechnung und Fertigungsauftragsabrechnung.
• Führte einzelne und massenhafte Standardkalkulationen mit CK11N und CK40N aus und prüfte sie, um eine korrekte Kalkulation auf Basis aktueller Stücklisten, Arbeitspläne, Aktivitätspreise, Einkaufskonditionen und Zuschlagsstrukturen sicherzustellen.
• Verbesserte die Genauigkeit der Produktkostenkalkulation, indem Inkonsistenzen in den Kalkulationssichtten der Materialstämme, in Aktivitätstypen, Arbeitsplätzen, Stücklisten, Arbeitsplänen und Einkaufsdaten identifiziert und korrigiert wurden.
• Reduzierte Verzögerungen im Monatsabschluss durch die Behebung fehlender Kostenschätzungen, unvollständiger Abrechnungsregeln, falscher Leistungsverrechnungen, Fehler in der Abweichungsrechnung und fehlgeschlagener Fertigungsauftragsabrechnungen.
• Stimmte Kosten von Fertigungsaufträgen, Bestandswerte, Einkaufspreisdifferenzen, Work in Process, Produktionsabweichungen und Abrechnungsbuchungen über SAP Controlling, Material Ledger und Hauptbuch ab.
• Führte Material-Ledger- und Istkalkulations-Abschlussaktivitäten durch, einschließlich Preisermittlung, Verteilung von Einkaufspreisdifferenzen und periodischer Prüfung des Periodenpreises.
• Analysierte Fertigungskostenabweichungen bei Rohmaterialien, Arbeit, Maschinenleistung, Fremdvergaben, Produktionsverbrauch und Gemeinkosten und half den Business Controllern, Ursachen und Einsparpotenziale zu identifizieren.
• Konfigurierte und unterstützte Kalkulationsvarianten, Bewertungsvarianten, Mengenstrukturen, Kostenkomponentenstrukturen, Zuschlagskalkulationsblätter und automatische Kontenfindung.
• Koordinierte die jährliche Standardkostenplanung, Kalkulationsläufe und die Freigabe von Standardpreisen mit Finance, Einkauf, Produktion und dem Werkscontrolling.
• Verbesserte die Transparenz indirekter Kosten durch Kostenstellenplanung, Berechnung von Aktivitätspreisen, Umlagen, Verteilungen und Kostenallokationszyklen.
• Unterstützte die Ergebnisrechnung über auftragsbezogene CO-PA und ermöglichte Analysen nach Produkt, Kunde, Markt, Buchungskreis und Profitcenter.
• Entwickelte Abstimmungskontrollen, Standardarbeitsanweisungen und Kalkulationsberichte, die die Finanzsteuerung, die Abschlussgenauigkeit und die Prüfungsbereitschaft verbesserten.
• Führte Workshops und Wissenstransfer-Sitzungen zu Standardkalkulation, Material Ledger, WIP, Produktionsabweichungen und Fertigungsauftragsabrechnung durch.

Aufgabe

• Weiterentwicklung eines neuen ERP Systems mit Blazor
• Erzeugung von E-Rechnungen mit dem Format XRechnung und Zugferd
• UI/UX-Design Client-Server-System
• Windows 11 Technologie
• Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
• C#, MVVM Entwicklungstools
• Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
• MSSQL Branche
• Sonstige

• Betreuung/Support und Weiterentwicklung eines komplexen Prozesses zur Erstellung von XML-Dokumenten für elektronische Rechnungen / E-Invoicing (XRechnung, ZUGFeRD)
• Automatisierung von Betriebsabläufen, Prozessentwicklung und –optimierung
• Entwicklung von Frontend-Applikationen mit MS Power Apps
• Portierung SQL Server 2016 auf SQL Server 2022
• Datenbank-Administration SQL Server

KI-Assistenz und Zielbild für teilautonome Energieportfolio-Steuerung

Aufbau einer KI-Steuerungsschicht direkt auf dem tagesaktuellen Live-Portfolio eines großen Energieversorgers — nicht als isolierter Pilot, sondern als operative Erweiterung der bestehenden DB1- und Portfolio-Steuerung. Ziel ist die schrittweise Entwicklung von Assistenz über Monitoring/Alerting bis zu Analyse-Agenten mit Human-in-the-Loop-Freigaben, ergänzt um ein rollenspezifisches System of Engagement neben dem BI-System of Record. Parallel werden Business Case, Zielbild und Management-Pitch gegenüber statischem Monatsreporting erarbeitet.

• KI-Steuerungsschicht: Konzeption und Aufbau auf dem bestehenden Live-Portfolio-Datenprodukt (mehrere Mio. Verträge) — Ausbaustufen Assistenz → Monitoring/Alerting → Agenten mit Human-in-the-Loop-Freigaben.
• LLM-gestützte Datenanalyse: Semantische Abfragen, SQL-/Tool-Anbindung und ergänzende RAG-Komponenten auf Portfolio-, Plan-Ist- und Datenqualitätsdaten (Azure OpenAI, Snowflake) mit Drill-downs bis auf Einzelvertragsebene.
• Analyse-Agenten: Mehrstufige Agenten für Abweichungs- und Treiberanalysen zu Churn, Preisanpassungen, Mengen und Beschaffungskosten.
• Sichtenkonzept: Rollenspezifische Oberflächen für Fachbereich, Management und C-Level als System of Engagement neben dem BI-System of Record.
• Business Case & Pitch: Zielbild und Kosten-Nutzen-Argumentation gegenüber statischem Monatsreporting.
• LLM-Setup (Datenschutz & Security): Abstimmung mit IT-Security und Datenschutz — EU-Region, Datentrennung, Freigabeprozesse.
• Agenten-Architektur: Mehrstufige Agenten-Pipelines (Analyse → Validierung → Zusammenfassung) mit dokumentierten Datenquellen, Tool-Aufrufen, Prüfschritten und Quellenbezug je Aussage.
• Datenfundament: Aufsatz auf dem tagesaktuellen DB1-Datenprodukt (Snowflake, dbt) — Portfolio-, Plan-Ist- und Datenqualitätskennzahlen als gemeinsame Basis aller KI-Analysen.
• Guardrails & Evaluation: Evaluations- und Freigabeprozesse für LLM-Antworten bei steuerungsrelevanten Aussagen — Testsets, Metriken, Human-Review.
• Prototyping & Validierung: Iterative Validierung der Agenten-Antworten mit dem Fachbereich — Testfragen-Katalog, Feedback-Schleifen, Antwortqualität je Release.
• Roadmap & Ausbaustufen: Detaillierung der Stufen Assistenz → Monitoring/Alerting → teilautonome Steuerung inkl. Übergangskriterien und Governance je Stufe.
• Integration: Einbettung in die bestehende BI- und Datenlandschaft — BI bleibt System of Record, die KI-Schicht liefert interaktive Drill-down-Pfade als System of Engagement.
• Enablement: Befähigung der Anwender im Fachbereich — Prompting-Leitfäden, Schulungen und Betriebsmodell für den laufenden Einsatz.
• Steuerung: Koordination Fachbereich, Data Engineering, IT-Security & Datenschutz.
• Change Management: Kommunikation und Erwartungsmanagement gegenüber Fachbereich und Management entlang der Ausbaustufen.

Ergebnisse:

• Auf bestehendes tagesaktuelles Datenprodukt mit mehreren Millionen Verträgen aufgesetzt
• Mit Datenschutz und IT-Security abgestimmtes LLM-Setup in EU-Region mit Datentrennung und Freigaben etabliert
• Drei Ausbaustufen bis zur teilautonomen Steuerung definiert
• Rollenspezifische Sichten für Fachbereich, Management und C-Level konzipiert
• Business Case und Management-Pitch für die Ausbaustufen erarbeitet
• Iterativer Validierungsprozess für Antwortqualität mit dem Fachbereich etabliert
• Betriebsmodell für den Assistenzbetrieb konzipiert und in Validierung

Stack: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Snowflake, dbt, React, TypeScript, Entra ID, RAG, Agentic AI, Analyse-Agenten, Human-in-the-Loop, Prompt Engineering, LLM Evaluation, LLMOps, DSGVO / EU-Region, Azure DevOps, Python, SQL, Change Management

• Unterstützung einer SAP S/4HANA Migration
• Anpassungen und Fehlerbehebung im Bereich SAP CATS
• Technische Stabilisierung bestehender Entwicklungen
• Codeanalyse und Bereinigung kundeneigener ABAP-Entwicklungen