CSV-Experten in Berlin

William N.

Senior/Lead Business Analyst & KI-Workflow-Berater | Requirements Engineering | BI | Workflow-Automatisierung | Claude Code

Letzte Position:

Power-BI-Lösungsarchitekt/-Engineer & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH

Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus

Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code

Nikolai G.

Freiberuflicher AI- und Data-Science-Lead | Healthcare, Life Sciences, Finance | Teamleitung, R/Python, LLM-Systeme

Letzte Position:

Clinical Data Manager bei Dr. Falk Pharma

Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.

Syed A.

Senior Software Engineer

Letzte Position:

Senior Software Engineer bei Giant Eagle

Entwickelte KI-gestützte Dokumentenverarbeitungslösungen mit Python, OCR, NLP und Large Language Models (LLMs), um die Extraktion, Validierung und Klassifizierung von Finanzdokumenten zu automatisieren und die Verarbeitungszeit um 75 % zu senken.
Baute intelligente mehrstufige Workflow-Automatisierungspipelines, die KI-Services, Machine-Learning-Modelle und Unternehmenssysteme integrieren, um Finanzprozesse zu verschlanken und die Datenqualität zu verbessern.
Entwickelte wiederverwendbare KI-gestützte Transformationsframeworks, die strukturierte und unstrukturierte Dokumentformate (XML, CSV, JSON, TXT, DAT) verarbeiten und in einheitliche Business-Schemata normalisieren können.
Konzipierte und entwickelte Python-basierte REST-APIs und Backend-Services zur Unterstützung von Finanzanwendungen im Unternehmen und von Data-Processing-Workloads mit hohem Volumen.
Entwickelte skalierbare Daten-Synchronisationspipelines zwischen Oracle CFIN und SQL-Datenbanken und integrierte Machine-Learning-Modelle für Cashflow-Prognosen sowie die Erkennung von Anomalien in AP/AR.
Architektierte und implementierte Apache-Airflow-Workflows zur Orchestrierung KI-gestützter Datenpipelines und automatisierte den kompletten Ablauf von der Dokumentenaufnahme bis zur Integration in Finanzsysteme.
Leitete die Migration kritischer Unternehmensintegrationen von MuleSoft zu Python-basierten Services und verbesserte dadurch Wartbarkeit, Performance und betriebliche Flexibilität bei gleichzeitig vollständiger Datenintegrität.
Verantwortete den gesamten API-Lebenszyklus, einschließlich Lösungsdesign, Implementierung, Dokumentation, Deployment, Monitoring und Produktionssupport für geschäftskritische Finanzsysteme.
Arbeitete direkt mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zusammen, um geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren, Lösungsanforderungen zu definieren und durch Automatisierung und KI-gestützte Workflows messbare Verbesserungen zu erzielen.
Arbeitete eng mit funktionsübergreifenden Engineering- und Business-Teams zusammen, um Features schnell weiterzuentwickeln, Prozesse zu verbessern und die erfolgreiche Einführung KI-gestützter Lösungen voranzutreiben.
Übernahm technische Führung durch Architektur-Reviews, Technologieentscheidungen, Code-Reviews und Best Practices im Engineering für Integrations- und Automatisierungsinitiativen.
Mentorierte Entwickler, definierte Coding-Standards und trug zur Verbesserung von Softwarequalität, Wartbarkeit und Lieferfähigkeit über mehrere Projekte hinweg bei.
Leistete Produktionssupport während kritischer Monats- und Quartalsabschlüsse, führte Root-Cause-Analysen durch und setzte schnelle Fixes um, um Systemzuverlässigkeit und Datenkorrektheit sicherzustellen.

Fernando C.

Senior Front-End-Entwickler

Letzte Position:

Senior Front-End-Entwickler bei Moss

Moss ist eine Ausgabenmanagement-Plattform für KMU, die Firmenkarten, Webanwendungen und Spesenabrechnung, Kreditoren-/Beschaffungsprozesse und erweiterte Buchhaltung an einem Ort bündelt.
Arbeitet in den Tribes Accounting, Spending und Growth und übernimmt Anforderungsanalyse, öffentliches Produktdesign, Implementierung, Test, Debugging und interne Apps.
Beteiligt sich an der Entwicklung und Pflege des Design-Systems/UI-Kits und unterstützt dabei Tools, Dokumentation und die Entwicklererfahrung.
Erstellt formularlastige UIs, auf Schubladen basierende Bearbeitung, hochdichte/fehlertolerante Tabellen mit serverseitigen Filtern, Paginierung, Spaltenkonfigurationen, CSV-/Excel-Export und Massenaktionen, alles abgesichert durch Berechtigungen und Audit-Funktionen.
Arbeitet mit komplexen Beziehungen zwischen Entitäten ohne eine Single-Schema-Lösung.
Verwendet React, Redux Toolkit, styled-components, react-hook-form, React PDF, Vite, Lokalise, React Testing Library und Playwright.

Ola V.

IT-Dozent

Letzte Position:

IT-Dozent

IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration

Andrej B.

Leitender UX-Design-Ingenieur

Letzte Position:

Leitender UX-Design-Ingenieur bei Journexx GmbH

Leitung, Konzeption und Entwicklung der UX- und UI-Strategie und deren Umsetzung für die Plattform
Erstellung von Styleguides und Designsystemen in Figma
Schaffung einer generischen End-to-End-Layoutstruktur für Big-Data-Cockpits in Figma und Sass (CSS, Design Tokens)
Workflows, Wireframes, Nutzerforschung und Rapid-Prototyping
Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Discoverys
Integration von Designs und Layouts in bestehende Frontend-Templates
Prototyping (Low-/Mid-/High-Fidelity) verschiedener Apps für Journalisten und Verlage
Entwicklung von Showcases für iOS und Android, Design Thinking, qualitative und quantitative Nutzertests sowie A/B-Tests
Frontend-Entwicklung in enger Zusammenarbeit mit Design-Abteilungen
Aktives Change-Management im Publishing- und Journalismussektor sowie gegenüber Stakeholdern
Kommunikation im Unternehmen und Informations-Hub für Teams
Sensibilisierung und Überzeugung für Digitalisierung und neue Produkte
Erstellung von Konzepten und Designs für Gamification-Elemente auf der Plattform
Überzeugung großer Branchenvertreter (u. a. WAN-IFRA) bezüglich neuer Konzepte und Einnahmequellen
Entwicklung neuer Cloud-native-Apps und Umsatzstrategien
Vorbereitung und Erstellung verschiedener Materialien für Change-Prozesse
Erstellung von Präsentationen, Mini-Apps und Infomaterial zur Unterstützung von Change-Kampagnen
Leitung von insgesamt drei Teams

Fady K.

Senior Softwareentwickler / Tech Lead

Letzte Position:

Senior Softwareentwickler / Tech Lead bei Specific Objects Technologies GmbH

Projekt 1: Multi-Tenant SaaS-Plattform: Datenintegration & Preismanagement
Ziel: Neuentwicklung einer ELT-Pipeline (Ablösung des Java-6-Altsystems), Integration heterogener Quellsysteme (CSV, Excel, E-Mail, externe DBs), Event-Sourcing für vollständige Nachvollziehbarkeit, Multi-Tenant-Architektur für mandantenfähige Datenverarbeitung
Herausforderung: Verarbeitung von Millionen Datensätzen pro Tag, Audit-Compliance, Datenisolation zwischen verschiedenen Mandanten
Lösung: Stakeholder-Workshops zur Anforderungsanalyse, ereignisgetriebene Architektur mit Axon Framework und Apache Kafka, AWS-Services (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway) für Cloud-Integration, PostgreSQL mit mandantenspezifischen Schemas für Multi-Tenant-Datenisolation, REST-API-Design mit Spring Boot für Integration externer Systeme, umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit)
Ergebnisse: ELT-Leistung von über 30 Minuten auf 1–5 Minuten verbessert; täglich 2–3 Stunden durch Workflow-Automatisierung eingespart; wöchentlich 10–20 Stunden durch Event-Sourcing-Nachvollziehbarkeit eingespart; 100 % Audit-Compliance; sichere Multi-Tenant-Datenisolation für mehr als 10 Mandanten
Projekt 2: Modernisierung eines Multi-Tenant-CRM-Systems
Ziel: Migration des CRM-Systems (über 20 Jahre PHP/MySQL) zu Java-Microservices, Umsetzung von Domain-Driven Design, Einführung von Test-Driven Development, mandantenfähige SaaS-Architektur für mehrere Kundenmandanten
Herausforderung: Umgestaltung komplexer Geschäftslogik, fehlende Testkultur, skalierbare Mandantenverwaltung mit Datenisolation
Lösung: Umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit), Multi-Tenant-Architektur mit mandantenspezifischen Datenbanken, REST-API-Design mit Spring Boot für mandantenübergreifende Integration, Kubernetes und Docker für Container-Orchestrierung
Ergebnisse: 2× Performancesteigerung; Bereitstellungszeit von über 40 Minuten auf 5–7 Minuten reduziert; Migration ohne Ausfallzeiten in der Produktion; skalierbare Multi-Tenant-Lösung für mehr als 15 Kundenmandanten
Technologien: Java, Spring Boot 3.x, Angular, Apache Kafka, AWS (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway), PostgreSQL, Axon Framework, Kubernetes, Docker, GitLab CI, REST-API

Ola A.

Freiberuflicher BI-Berater & Analyst

Letzte Position:

Freiberuflicher BI-Berater & Analyst bei DocMorris

Daten-/Produktanalyse & Visualisierung in Tableau Desktop
Stakeholder-Management

Jürgen G.

Daten-Analysen & -Harmonisierungen

Letzte Position:

Daten-Analysen & -Harmonisierungen bei div. Kunden/Consulting Partner

Analysen und Harmonisierung von Stammdaten
Analysen Artikel- und Kunden-Portfolio und Kennzahlenermittlungen
Aufbereitung und Harmonisierung von Rohwaren-Stammdaten für Migration
Marketing und Kundenbetreuung sowie Organisation bei Immobilienmaklern

Srikar K.

Anwendungsentwickler

Letzte Position:

Anwendungsentwickler bei Vavili Technologies

War als Full-Stack-Entwickler entscheidend an der Entwicklung von templeswiki.com beteiligt und erstellte und optimierte mehrere Seiten und Microservices, um ein responsives und benutzerfreundliches Erlebnis sicherzustellen.
Entwickelte einen interaktiven Chatbot mit Natural Language Processing (NLP), um die Nutzerinteraktion zu verbessern und die Kundenkommunikation in der Anwendung zu vereinfachen.
Baute eine robuste ETL-Pipeline mit Python auf, um mehrsprachige Labels zu erstellen und so eine nahtlose Übersetzung von Inhalten zu ermöglichen.
Leitete das QA-Team, erstellte einen umfassenden Testplan, um die reibungslose Funktion der Anwendung gründlich zu prüfen, und entwickelte gleichzeitig ein internes Tool zur Anwesenheitsdokumentation, um die Effizienz zu steigern.

Varsha S.

Embedded-Entwickler (Werkstudent)

Letzte Position:

Embedded-Entwickler (Werkstudent) bei Lautsprecher Teufel GmbH

Erfahren im Einsatz von JIRA für Sprint-Planung, Fehlerberichterstattung und Aufgabenverwaltung.
Firmware-Code in Embedded C/C++ für STM32-, ESP32- und ARM-basierte MCUs und SoCs modifiziert und erweitert.
Embedded-Software-Probleme debuggt und behoben; Codeverwaltung mit Git/GitLab (Commits, Merge Requests, Reviews).
Testfälle und Testpläne mit Testmo erstellt und gepflegt.
Firmware-Builds debuggt und validiert; detaillierte Fehlermeldungen erstellt.
Manuelle Tests in allen Entwicklungsphasen durchgeführt.
Vertraut mit RTOS-Konzepten und deren Umsetzung, einschließlich Task-Scheduling und Interprozesskommunikation für Echtzeit-Embedded-Systeme.
Planung und Durchführung von Abnahme- und Regressionstests koordiniert.
Mobile App- und Systemtests für Audiostreaming-Geräte unterstützt.
Kommunikationsprotokolle (HTTP, I2C, SPI, UART) und API-Interaktionen getestet.
Terminal-Tools und SSH zur Fehlersuche in Embedded-Linux-Systemen genutzt.

Karthikeyan A.

Prognose von Kryptowährungspreisen mit Machine-Learning-Algorithmen

Letzte Position:

Prognose von Kryptowährungspreisen mit Machine-Learning-Algorithmen

Mehrere Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Zeitreihenanalyse, neuronale Netze) entworfen, implementiert und bewertet, um Kryptowährungspreise vorherzusagen. Dabei Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modelloptimierung eingesetzt, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.
Gründliche Datenexploration und Visualisierung großer Kryptowährungs-Datensätze durchgeführt, mit Tools wie Python und Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib, um Trends und Muster zu erkennen.

Boris M.

Berater SAP ABAP OO