Claude Code Experten in Österreich

Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.

Technologien: Azure DevOps, Jira, Confluence, Office 365 (Teams, PowerPoint, Copilot, Excel, SharePoint, Forms, OneNote, PowerAutomate, Word), DataDog, Conceptboard, Python, AWS, Claude, Perplexity Methodik: Scrum

• Steuerung und Begleitung der Organisation bei der Einführung von Scrum sowie einer vom SAFe-Framework inspirierten, quartalsbasierten Roadmap- und Portfolioplanung auf Programmebene.
• Servant Leadership gegenüber Scrum Teams und Führungskräften, um Quartalsziele zu erreichen und die Wertschöpfung für interne und externe Kunden messbar zu steigern.
• Konzeption und Ausbau effizienter Kommunikations- und Kollaborationsstrukturen zwischen mehreren Entwicklungsteams und zentralen Stakeholdern der Organisation.
• Moderation und professionelle Facilitation von bereichsübergreifenden Workshops und Management-Meetings zur Ausrichtung auf gemeinsame Ziele.
• Coaching von Führungskräften, Product Ownern und Entwicklungsteams in Bezug auf agile Werte, Rollenverständnis und skalierte Arbeitsweisen (Scrum, SAFe, Business Agility).
• Beseitigung struktureller Hindernisse auf Team- und Organisationsebene durch gezielte Impediment-Management- und Eskalationsprozesse.
• Befähigung von Teams zu höherer Selbstorganisation, Eigenverantwortung und End-to-End-Verantwortung entlang der Wertströme.
• Individuelles Coaching von Schlüsselpersonen (Product Owner, Chapter Leads, Scrum Master) zur Stärkung ihrer Wirksamkeit im Transformationsprogramm.
• Organisationweite Identifikation, Planung und Umsetzung von Prozess-, Struktur- und Toolverbesserungen, um Effizienz, Durchsatz und Wertschöpfung nachhaltig zu erhöhen.
• Enge Begleitung der Product Owner in den Bereichen Stakeholder-Management, Priorisierung nach Geschäftswert (Business Value), Produktstrategie, Roadmap-Planung und effektive Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams.
• Einführung, Governance und Skalierung von Azure DevOps als zentrales Projekt- und Produktmanagement-Tool, inklusive Coaching der Organisation in Nutzung, Reporting und Alignment auf allen Ebenen.

Erfolge:

• Deutliche Steigerung der Sichtbarkeit, Transparenz und wahrgenommenen Wertschöpfung der Entwicklungsteams innerhalb der Gesamtorganisation.
• Spürbare Verbesserung der Kommunikation zwischen Entwicklung, Business und weiteren Stakeholdern.
• Optimierung von Arbeitsprozessen, Workflow und Backlog-Strukturen, wodurch Durchlaufzeiten reduziert, Prioritäten geschärft und die Effektivität der Teams nachhaltig erhöht wurden.

Vollständiger Aufbau einer B2B-SaaS-Plattform für Personalvermittler

• Multi-Source-Job-Aggregation über ATS-APIs
• KI-gestütztes Career-Page-Scraping
• Regelbasiertes und KI-gestütztes Matching
• Credit-basiertes Monetarisierungsmodell mit Stripe-Integration
• Seit Juli 2026 live in Produktion

Tech-Stack

• NestJS
• React
• PostgreSQL
• pgvector
• Claude AI
• Prisma

• KI-Automatisierungs-Roadmap für ein D2C/B2B-E-Commerce-Unternehmen.
• Customer-Service-Bot mit RAG über Support-Tickets und Produktdaten, OCR-Pipeline für Eingangsrechnungen mit Writeback in Business Central, Lead-Gen- und Posting-Automation.
• Deterministische n8n-Workflows mit EU-gehosteten Modellen.
• n8n, RAG / Mistral, Qwen/BGE Embeddings / Business Central API, HubSpot, Shopify / Scaleway, S3 / Claude Code, OpenCode.

Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI

Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine

• Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
• Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
• End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
• Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
• Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
• Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.

• BSS-Systemeinführung für B2B / Transformation der zentralen B2B-Systemlandschaft
• Fachliche End-to-End-Verantwortung für die Definition, Strukturierung und Priorisierung zentraler B2B-Geschäftsprozesse im Rahmen einer komplexen BSS-Transformation.
• Arbeit in einem agilen, SAFe-ähnlichen Setup mit mehreren beteiligten Teams sowie regelmäßiger Abstimmung mit Business, IT, Lösungsdesign und Architektur.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Epics, Features, User Stories, Prozessmodelle und Akzeptanzkriterien als Grundlage für die technische Implementierung.
• Enge Zusammenarbeit mit Lösungsdesign und Architektur zur Bewertung technischer Abhängigkeiten, Schnittstellen, Datenflüsse und Systemauswirkungen.
• Steuerung der Sollprozess-Konzeption als Grundlage für die Implementierung im Infonova BSS.
• Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereich, IT, Architektur, Entwicklung und operativen Einheiten inkl. Moderation bereichsübergreifender Workshops.
• Sicherstellung von Prozesskonsistenz, Governance, Entscheidungsfähigkeit und fachlicher Abnahme im Rahmen der Systemeinführung.

• Entwicklung einer eigenen Jenkins Shared Library (Groovy)

• Integration von Sicherheitsprüfungen in die CI/CD-Pipeline (Shift-Left-Ansatz)

• Automatisierte Schwachstellenscans und Behebungs-Workflows

• GitOps-basierte Deployments mit ArgoCD

• Automatisierung des Semantic Versioning mit Git-Integration

• Container-Lifecycle-Management (Build/Scan/Tag/Push)

• ArgoCD-Webhook-Integration für ereignisgesteuerte Deployments

• Vollständige Cluster-Automatisierung mit Ansible

• Bare-Metal-Kubernetes-Installation von Grund auf

• Aufbau einer hochverfügbaren Control-Plane

• Einheitliches Deployment-System für Multi-Anwendungs-Orchestrierung

• Konfigurationsmanagement nach NIST SP 800-128

• Systemsicherheit: Linux-Härtung, SELinux/AppArmor

• Netzwerksicherheit: NetworkPolicies, Mikrosegmentierung

• Anwendungssicherheit: RBAC, Pod Security Standards

• Datensicherheit: Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten

• Defense-in-Depth-Prinzipien

• Zertifikatsverwaltung mit cert-manager

• Geheimnisverwaltung mit External Secrets Operator und Vault

• Infrastruktur-Monitoring mit Checkmk

• Prometheus/Grafana-Monitoring-Stack

• Erkennung und Protokollierung sicherheitsrelevanter Ereignisse

• Automatisierte Gesundheitschecks und Incident-Response-Prozesse

• MetalLB-Load-Balancing für Bare-Metal

• Nginx-Ingress-Controller mit SSL-Passthrough

• NetworkPolicies für Sicherheitszonen

• Rook-Ceph verteiltes Storage, CNI-Konfiguration (Weave Net)

• Container & Orchestrierung: Kubernetes (Bare-Metal), Docker, Helm

• CI/CD & GitOps: Jenkins (Custom Shared Library), ArgoCD, Groovy

• Automatisierung: Ansible, Bash, Python

• Sicherheit: nftables, RBAC, NetworkPolicies, cert-manager, Vault, Sealed Secrets

• Monitoring: Checkmk, Prometheus, Grafana

• Storage & Networking: Rook-Ceph, MetalLB, Nginx Ingress, Calico

• Collaboration: Jira, Confluence

• OS: Debian, Ubuntu

• Steigerung der Systemverfügbarkeit und Leistung bei gleichzeitiger Kostensenkung. Verwaltung der Serverinfrastruktur für DLT- und Anwendungsdienste
• Entwerfen und Implementieren einer KI-Workflow-Automatisierung
• Entwickelt die stakit.io-App mit Redis, Prometheus und Grafana
• Erstellung einer Multi-KI-Chat-App mit erweiterter KI-Integration
• Entwicklung einer KI-gestützten Dokumentenanalyse-Lösung für den internen Einsatz und die Service-Bereitstellung

• Großer Umzug, Fokus auf handwerkliche Hobbies (DIY), kleinere private Softwareprojekte.

• KI-Workshops und Schulungen für Marketing- und Fachteams im DACH-Mittelstand, auf Deutsch und Englisch, vor Ort und remote
• Teilnehmer erarbeiten eigene KI-Anwendungsfälle und setzen sie im Workshop direkt um, statt nur Theorie zu hören
• Konzeption und Orchestrierung von KI-Agenten und automatisierten Workflows: Recherche, Marktbeobachtung, Content-Produktion, Anfragen-Bearbeitung
• KI-gestützte Marken- und Content-Produktion mit Claude, ChatGPT und Microsoft Copilot, markenkonsistent und mit menschlicher Freigabe
• Landingpages und Websites im Corporate Design, aufgebaut mit Claude Code
• Bild, Video und Sprache mit Midjourney, HeyGen, ElevenLabs, Adobe Firefly, Canva und CapCut
• Über 20 Jahre Art Direction als Fundament, damit KI-Ergebnisse Markenqualität haben und nicht nach KI aussehen
• Kunden aus Industrie, Immobilien- und Hausverwaltung sowie Beratung