Kalibrierungsexperten in Deutschland

ETL 180 - Bau 90 Km Gaspipeline zwischen Hamburg und Bremen. Bauüberwachung Schweißtechnik, Rohrabsenkung, Umhüllung, Biegearbeiten, Druckprüfung. Qualitätssicherung. Stahlrohr 1,4 m Durchmesser, 21mm Rohrdicke.

• Prozessmanagement, Projektmanagement
• Modellierung von Geschäftsprozessen market-to-order, order-to-cash
• Austausch eines bestehenden CRM-Systems
• Salesforce energy & utilities cloud, Aurea CRM, SAP-Signavio, iGrafx

• Task Engineering: Bewertung von Coding Agents.
• Asset-Erstellung: Aufbau realistischer Aufgabenumgebungen mit Datensätzen und Dateien auf Deutsch. Entscheidend ist dabei, dass diese Assets in der Zielsprache bleiben, um den Umgang mit mehreren Sprachen wirklich zu messen.
• Prompting & Translation: Finden von Fehlerstellen, an denen die KI nicht funktioniert, auf Deutsch.
• Implementierung & Verifikation: Unterstützung bei der Entwicklung robuster Lösungen (Referenzimplementierungen) und Schreiben sehr zuverlässiger, deterministischer Verifizierungs-Skripte (mit rubric-basierten Bewertungen nur dann, wenn es unbedingt nötig ist).
• Kalibrierung & Ausführung: Auswertung von Ausführungslogs und Kalibrierung des Aufgabenschwierigkeitsgrads (Easy bis Very Hard) mit Standard-Terminal-Bench-Run-Konfigurationen gegen verschiedene Modellstufen (Haiku, Opus).
• Qualitätssicherung: Mitarbeit in einem strengen, 4-stufigen menschlichen Qualitätskontrollprozess (Erstellung, menschliche Prüfung, Kalibrierungsprüfung und Audit) zusammen mit automatisierten LLM-basierten Checks, um Fairness, grammatikalische Korrektheit und Benchmark-Integrität sicherzustellen.
• Linguistische Prüfung: Überprüfung von KI-Benchmark-Aufgaben in Hindi, Arabisch, Japanisch, Chinesisch, Tschechisch und Türkisch.

• Entwicklung modellbasierter Software für Wasserstofftank-Steuergeräte mit MATLAB/Simulink gemäß den Anforderungen der funktionalen Sicherheit nach ISO 26262
• Durchführung der Systemintegration und Softwareverifikation in MIL- und HIL-Umgebungen mit dSPACE- und Vector-Tools
• Definition der Softwarearchitektur (SADS) mit Schnittstellenspezifikationen für CAN-, analoge und digitale Kommunikationsprotokolle
• Generierung produktionsreifer Embedded-C-Codes mit Simulink Embedded Coder; Erstellung und Pflege von A2L-Kalibrierungsdateien mit CANape
• Entwicklung und Durchführung von MIL/HIL-Testfällen zur vollständigen Abdeckung funktionaler und sicherheitsrelevanter Anforderungen
• Implementierung von CODESYS-SPS-Anwendungen auf dem IFM ecomatController; Einsatz der Kommunikationsprotokolle CAN und Modbus TCP/IP
• Mitwirkung an der HMI/UI-Entwicklung mit Qt/C++ unter Linux (Qt Creator)
• Anwendung eines agilen Kanban-Workflows mit Git-basierter Versionsverwaltung (Bitbucket)

Tools: MATLAB, Simulink, CANape, CANalyzer, PCAN-View, Embedded Coder, CODESYS, TTC2038/PXROS, Codebeamer, Jira, Git

• Qualitätssicherung und Verwaltung bioanalytischer Studiendaten in LIMS- und ELN-Systemen
• Sicherstellung der Compliance mit GLP und GCP in klinischen Studien
• Unterstützung von Projektteams bei qualitäts- und compliancebezogenen Fragestellungen
• Qualitätssicherung und Einhaltung regulatorischer Anforderungen
• Bewertung von Datenintegrität, Rückverfolgbarkeit und Studienprozessen
• Enge Zusammenarbeit mit QA-, Labor- und Studienteams im pharmazeutischen Umfeld
• Qualifizierung und Validierung verschiedener Geräte (z.B. Luftkeimsammler, Datenlogger, Tiefkühlschränke, Kühlschränke, Brutschränke)
• Wartung und Kalibrierung verschiedener Geräte (z.B. Luftkeimsammler, Datenlogger, Sensoren)
• Abweichungsmanagement (Deviations)
• Qualifizierung und Wartung von Monitoringsystemen (Sensoren für Druck, Temperatur, Raumtemperatur und Luftfeuchtigkeit) einschließlich Alarmsystemen
• Durchführung von Qualifizierungs- und Validierungsaktivitäten: CC, CQ, IQ, OQ, PQ, RA, CR, CAPA, DQ
• Erstellung und Review von URS, RTM, Prüfplänen sowie Qualifizierungsdokumentation
• Prüfung, Pflege und Nachverfolgung qualitätsrelevanter Dokumentation

• Rolle: Simulation Engineer
• Umfeld: Maschinenbau / Visuelle Inspektion
• Ziele & Umsetzung: Simulation von Photometric-Stereo-Setups, um optimale Positionen von Kameras und Lichtquellen bauteilspezifisch zu ermitteln.
• Business Value: Ermöglichte eine kostengünstige und skalierbare Lösung, um bauteilspezifische Hardware-Setups zu bestimmen.
• Tech Stack: Python, Blender

Seitenkumpel — Agents bauen Websites für Handwerksbetriebe, unbeaufsichtigt. Eigenes Produkt, live.

• Agents recherchieren öffentliche Firmendaten und bauen daraus komplette Websites, ohne dass jemand zuschaut
• Eine Validierungsschicht sorgt dafür, dass Extraktionsfehler laut fehlschlagen statt still durchzurutschen
• Die Akquise läuft über einen Postkarten-Funnel mit Screenshot und QR-Code, Abo-Modell ab 79 Euro im Monat
• Ergebnis: mehrere hundert Websites gebaut, laufend im unbeaufsichtigten Betrieb
• Ehrliche Einschränkung: bisher gibt es noch keine zahlenden Abos — der Funnel steht, der Umsatz fehlt

Stack: Agent-Workflows direkt ohne Framework, Claude- und OpenAI-APIs, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, Cloudflare Workers, Web-Scraping, Data Enrichment

• PROBLEM: GTM-Aufwand ist Rätselraten über fragmentierte Identitäten und Kanäle hinweg, ohne geschlossenen Feedback-Loop.
• GEBAUT: Kosten-Pyramiden-Engine (L0–L3): Identitätsauflösung über ~25.000 Entitäten, nachvollziehbares Intent-Scoring und ein geschlossener Entscheidungs-Loop (vorschlagen → ausführen → bewerten → lernen) mit Kalibrierung.
• IMPACT: v1.3.1 mit Live-Demo ausgeliefert; 99 % der Operationen laufen auf dem kostenlosen L0-Tier (CI-erzwungen); $0 Betrieb ohne API-Key.

• Kurze Beschreibung: Leitung eines konzernweiten Projektes zur Etablierung einer standardisierten Cloud-Governance für Microsoft Azure inkl. Richtlinien, Sicherheits- und Compliance-Controls, Automatisierung sowie Kosten- und Betriebssteuerung bei gleichzeitiger Wahrung der Autonomie dezentraler Business Units innerhalb regulatorischer Rahmenbedingungen.

• Aufgaben und Tätigkeiten:

• Gesamtverantwortung für Konzeption, Aufbau und Umsetzung einer unternehmensweiten Cloud-Governance-Struktur (Azure) inkl. Zielbild, Roadmap und Betriebsmodell.

• Steuerung interner und externer Stakeholder (C-Level, IT, Security, Compliance, Cloud-Architektur, DevOps) inkl. Entscheidungs- und Eskalationsmanagement.

• Planung und Moderation von Workshops zur Cloud-Strategie, Governance-Prinzipien und zur Ausgestaltung von Design Areas (Identity, Connectivity, Platform Management).

• Definition, Implementierung und Rollout von Cloud Policies (Azure Policy / Custom Policies), Security-Standards und Compliance-Anforderungen (u. a. GDPR, ISO 27001, BSI C5).

• Aufbau eines Cloud-Governance-Frameworks entlang des Azure Cloud Adoption Framework (CAF) inkl. Landing-Zone- und Guardrail-Konzepten.

• Einführung von Automatisierungslösungen für Governance, Security und Kostenkontrolle (Policy-/Control-Automation, IaC, CI/CD-basierte Kontrollmechanismen).

• Implementierung von Cloud-Security- und Compliance-Monitoring-Mechanismen sowie kontinuierlicher Verbesserungsprozesse (Continuous Improvement).

• Etablierung und Operationalisierung von FinOps im Enterprise-Umfeld (zentrale und dezentrale FinOps-Teams) inkl. Kostenmanagement-Strategien, Reporting und Guardrails.

• Integration von Governance-Policies in DevOps-Prozesse (z. B. CI/CD-Prinzipien für Security- und Compliance-Checks, GitLab Runner-Konzept in Spokes, GitLab CI/CD für CAF Landing Zones).

• Umsetzung von Zugriffskonzepten inkl. RBAC-Design und „Breaking-Glass“-Mechanismen (Notfallzugriffe) sowie Zertifikatsautomatisierung (ACME / step-ca).

• Erfolge:

• Einheitliches, auditierbares Governance- und Kontroll-Set für Azure geschaffen (Policies, Standards, Compliance-Mapping) und damit die Grundlage für skalierbare Cloud-Nutzung im regulierten Umfeld gelegt.

• Wiederholbare Automatisierung für Governance, Security und Kostenkontrolle etabliert (IaC + CI/CD), wodurch manuelle Aufwände und Umsetzungsrisiken reduziert wurden.

• Betriebs- und Entscheidungsfähigkeit über zentrale und dezentrale Einheiten hinweg verbessert (klarere Rollen, Verantwortlichkeiten, Eskalationspfade, Balance zwischen Autonomie und Konzernvorgaben).

• Signifikante Erhöhung der Compliance von Workloads bei Lift- und Shift-Migrationen.

• Eingesetzte Technologien:

• Microsoft Azure Policy, Custom Policies.

• Terraform, OpenTofu, Terragrunt.

• step-ca (ACME).

• Entra ID.

• Azure Firewall.

• Azure Networking, Hub-&-Spoke-Architektur.

• Azure vWAN (Evaluierung).

• Azure Front Door, Azure Application Gateway.

• Azure ExpressRoute.

• Azure Key Vault.

• NetBox.

• GitLab (on-premises).

• Eingesetzte Infrastruktur, Konzepte:

• Cloud Shared Responsibility Model.

• Hub-&-Spoke Connectivity / zentrale Shared Services (aus Hub-Spoke-Kontext).

• Zentrale Governance bei dezentraler Delivery (Business-Unit-Autonomie mit Guardrails).

• Eingesetzte Methoden:

• Scrum.

• Stakeholder-Management (C-Level bis Engineering).

• Cloud Governance, Azure Cloud Adoption Framework (CAF).

• DevOps, CI/CD.

• Kosten- und FinOps-Ansätze: Tagging-/Chargeback-Modelle, Budget-/Alert-Konzepte, Reserved Instances/Savings Plans vs. On-Demand-Szenarien, Sensitivitätsanalysen.

• RBAC, „Breaking Glass“-Konzepte.

• ACME / Zertifikatsautomatisierung.

• GitLab Runner-Konzept in Spokes, GitLab CI/CD Pipelines für CAF Landing Zones.

In diesem Projekt übernahm ich die Konzeption und Implementierung einer neuen, modularen sowie hochskalierbaren Prüfstandsplattform für einen Automobilzulieferer. Mein Schwerpunkt lag dabei auf der Entwicklung einer tragfähigen Systemarchitektur sowie der Programmierung der zugehörigen Software, wobei konsequent UML-Modellierung zur Anwendung kam. Durch diesen strukturierten Ansatz konnte die Wiederverwendbarkeit einzelner LabVIEW-Prüfbausteine massiv erhöht und die Entwicklungszeit für nachfolgende Projekte nachhaltig reduziert werden. Zudem integrierte ich moderne Automotive-Standards wie CAN FD, LIN und Safety-Anforderungen, was die Lösung zukunftssicher machte.

Technologien: LabVIEW, Visio, UML, CAN FD, LIN, DMM, Safety, Bildverarbeitung, Projektmanagement, HMI, C#, C++, Python, Rust, CI

• Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
• Durchführen von Regressionstests
• Durchführen von Releasetests
• Analyse von Jira-Tickets
• Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#

Transition-Design, agile Führung, strategische Kundenberatung sowie Business Development und interne Positionierung mit Zielrichtung Principal/Partner

• Strategische Führung von Transitionen - End-to-end-Design und Steuerung komplexer Transformationsprogramme in regulierten Branchen; Entwicklung skalierbarer Zielbilder, Operating Models und Governance-Strukturen
• Befähigung für agile Unternehmen - Führung und Coaching von Teams und Führungskräften; Etablierung moderner Delivery-Mechaniken, Portfolio-Steuerung und Organisationsdesign
• Beratung auf C-Level - Beratung von Vorständen und Bereichsleitern zu strategischen Entscheidungen, Roadmaps, Organisationsentwicklung und Transformationsfragen
• Business Development & Sales Impact - Aktive Rolle in Bids, Angebotsentwicklung und Pitch-Situationen; Aufbau eines belastbaren Netzwerks und Erweiterung des Beratungsportfolios
• Thought Leadership & Practice Building - Positionierung als Experte für Versicherungen und Banken; Entwicklung von Methoden, Standards und interner Vernetzung
• Beitrag zum Principal/Partner Track - Kundenbeziehungen vertiefen und Portfolio strategisch ausbauen

• Ein vollständiges Thermomanagementsystem für ein Fahrzeug in einer MiL-Simulation entwickelt und validiert, mit 95 % Übereinstimmungsgenauigkeit gegenüber realen Fahrzeugmessungen, was die virtuelle Kalibrierung direkt unterstützt und die Abhängigkeit von physischen Prüfständen reduziert hat.
• Die durchgängige Entwicklung einer Model-in-the-Loop-(MiL)-Simulation mit AVL CruiseM und MATLAB/Simulink geleitet, einschließlich Systemarchitektur, Parametrierung und Validierung.
• Fahrzeug-Sensormessungen (Temperatur, Volumenstrom) mit dSpace MicroAutoBox (HiL) und IPEmotion erfasst und analysiert und die Rohdaten in verwertbare Kalibrierungsinformationen übersetzt.
• Wichtige Aktoren und Thermokomponenten - Pumpen, Ventile, elektrische Heizungen, Wärmetauscher und Kältemittelkreisläufe - kalibriert und optimiert sowie zuvor fehlende physikalische Effekte identifiziert und integriert, um die Lücke zwischen Simulation und realer Fahrzeugleistung zu schließen.
• Einen integrierten Aktorenregler entworfen und abgestimmt, mit präzise kalibrierten Parametern, wodurch ein hochgenaues virtuelles Modell entstand, das für die weitere Entwicklung übernommen wurde.

• Von Experten betreute KI-Systeme für wissenschaftliches Schlussfolgern, Modellevaluation und Forschungs-Workflows.
• Entwickelte den IAS Problem Solver, ein orchestriertes System für schwieriges mathematisches Schlussfolgern; es erreichte 84 % in einem eingereichten Antwortsatz auf dem Leipziger Mathematik-Benchmark.
• Entwickelte eine fortsetzbare State-Machine-Pipeline für die Generierung von Benchmarks in der Forschungsmathematik: Quellenauswahl, LLM-Agent-basierte Phänomenfindung, Aufgabensynthese, Gold-Antwort- und Zertifikatsgenerierung sowie Validierung, Probe, Reparatur, menschliches Feedback und Quality Gates, mit Fokus auf Aufgaben, die schwierig, natürlich, verifizierbar und kosteneffizient sind.
• Die aktuelle Arbeit erweitert dies zu budgetbewussten KI-Forschungs-Workflows für reale wissenschaftliche Probleme mit Expertenprüfung.

Tech-Stack: Python, OpenAI/OpenRouter-kompatible APIs, Embeddings, RAG, SQLite.