NeuProjektspezifikation
Projektexpertise
Beschreibung
Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, um datengetriebene Initiativen im Marketing zu definieren und umzusetzen. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Statistikmodellen, die in operative Prozesse und Datenprodukte integriert werden. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Datenpipelines, der Durchführung strategischer Analysen und der Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Compliance.
Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Fachbereichen sowie optional das Mentoring von internen Teammitgliedern.
Anforderungen
- Definition und Umsetzung von Datenstrategie-Initiativen im Marketing
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Statistikmodellen
- Übersetzung von Datenanalysen in konkrete Business-Empfehlungen
- Integration von Modellen in operative Prozesse und Datenprodukte
- Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines
- Durchführung strategischer Analysen zur Unterstützung von Management-Entscheidungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Compliance
- Enge Abstimmung mit Stakeholdern und Fachbereichen
- Optional: Mentoring von internen Teammitgliedern
- Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) in Data Analytics / BI mit Marketing-Fokus
- Sehr gute Kenntnisse in Python (Datenaufbereitung, Analyse, Machine Learning)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise Google BigQuery oder vergleichbare Cloud-DWHs
- Erfahrung in Marketing Analytics (z. B. Customer Insights, Kampagnenanalyse, Attribution)
- Entwicklung, Validierung und Deployment von Machine-Learning-Modellen
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
- Sicherer Umgang mit BI-Tools (z. B. Power BI)
- Verständnis von Data Governance, Datenqualität und Best Practices
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP, AWS oder Azure)
- Kenntnisse in MLOps / Deployment-Prozessen
- Erfahrung mit skalierbaren Datenarchitekturen
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Häufig gestellte Fragen
Wo befindet sich das Projekt?
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Wie ist die Remote-Arbeitsregelung für das Projekt?
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Welche Industrien sind für das Projekt relevant?
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