Utsav Rabadiya - Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet)

Q: Wo ist Utsav ansässig?

Utsav ist in Siegen, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Utsav?

Utsav spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Utsav?

Utsav hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Utsav in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate . Beachten Sie, dass Utsav möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Utsav?

Die neueste Position von Utsav ist Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet) bei Uniper SE .

Q: Für welche Unternehmen hat Utsav in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Utsav für Uniper SE und Pahal Solar PVT. LTD. gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Utsav die meiste Erfahrung?

Utsav hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie , Automotive und Fertigung . Utsav hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel , Medien und Unterhaltung und Druck .

Q: In welchen Bereichen hat Utsav die meiste Erfahrung?

Utsav hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Betrieb und Informationstechnologie (IT) . Utsav hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) , Projektmanagement und Marketing .

Q: Was ist die Ausbildung von Utsav?

Utsav hat einen Master in Mechatronik von Universität Siegen und einen Bachelor in Maschinenbau von GTU .

Q: Ist Utsav zertifiziert?

Utsav hat 2 Zertifikate . U.a: Überwachtes Machine Learning und Python .

Empfohlener Experte

Siegen, Deutschland

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Erfahrungen

Nov. 2024 - Heute

1 Jahr 9 Monate

Deutschland

Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet)

Uniper SE

Analyse großer Kraftwerksdaten zur Entwicklung und Optimierung von wichtigen Leistungskennzahlen (KPIs) zur Überwachung der Flottenleistung.
Entwurf und Entwicklung interaktiver Power BI-Dashboards zur Echtzeiteinsicht in zentrale Geschäftskennzahlen, was die Entscheidungsprozesse in den Abteilungen verbessert.
Zusammenarbeit mit Vor-Ort-Ingenieuren und dem Asset Management, um Leistungskennzahlen über mehrere Länder hinweg zu harmonisieren.
Unterstützung von Digitalisierungsinitiativen durch Umsetzung datenbasierter Anwendungsfälle mit agilen Projektmanagementmethoden.
Nutzung von OSIsoft PI-Systemen für Zeitreihenanalyse und Visualisierung zur Verbesserung der betrieblichen Einblicke.

Juni 2024 - Heute

2 Jahre 2 Monate

Graph Neural Network für Link-Vorhersage und Fehlerdiagnose

Komplexe Modelle mit PyTorch entwickelt und optimiert, um die Leistung und Vorhersagegenauigkeit bei der Fehlerdiagnose zu steigern.
Wissensgraphen aus der Automobilbranche (RDF) genutzt, um Daten zu transformieren und fortgeschrittene ML-/DL-Techniken anzuwenden.
Echtzeit-Sensordaten integriert, um dynamische Node Embeddings zu erzeugen, was die Fehlervorhersage und Analyse des Bauteilverhaltens verbessert.
Fehlerklassifikationstechniken implementiert, um Ausfälle von Fahrzeugkomponenten vorherzusagen und zu erkennen und so die Predictive-Maintenance-Fähigkeiten zu verbessern.

Sept. 2023 - Feb. 2024

6 Monate

Predictive Maintenance mit Machine Learning

Ein Predictive-Maintenance-Modell mit Machine Learning entwickelt, um die Ausfallwahrscheinlichkeit von Maschinen in den nächsten 24 Stunden abzuschätzen.
Echtzeit-Telemetriedaten, Fehlermeldungen, Wartungsprotokolle und Maschinendaten für das Feature Engineering genutzt.
Zeitverzögerte Features aus Telemetrie und Fehlermeldungen erstellt und die Tage seit dem letzten Komponententausch berechnet.
Zeitabhängige Aufteilung der Datensätze implementiert und Klassenungleichgewicht mit Oversampling ausgeglichen, um eine robuste Modellleistung anhand von Kennzahlen wie Recall und Precision zu erreichen.
Python, scikit-learn und Azure Machine Learning Studio verwendet.

Juni 2023 - Sept. 2023

4 Monate

Gasdatenanalyse der Niederlande mit ML

Explorative Datenanalyse (EDA) an Gasverbrauchs-Datensätzen mit Python durchgeführt, mit Fokus auf Datenbereinigung, -aufbereitung und Umgang mit Ungleichgewichten.
Verschiedene Machine-Learning-Modelle angewendet, darunter logistische Regression, Random Forest, XGBoost und neuronale Netze, mit Hyperparameter-Tuning für optimale Leistung.
Modelle anhand von Präzision, Recall, F1-Score und ROC-AUC bewertet, um eine zuverlässige Vorhersagegenauigkeit sicherzustellen.

März 2023 - Mai 2023

3 Monate

Verkaufsanalyse einer Shopping-Website mit Web-Analyse

Explorative Datenanalyse (EDA) durchgeführt, um Verkaufstrends und Nutzerverhalten auf einer E-Commerce-Plattform zu erkennen.
Statistische Methoden wie Korrelations- und Regressionsanalyse eingesetzt, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Visualisierungen (Streudiagramme, Liniendiagramme, Heatmaps) erstellt, um Ergebnisse darzustellen und Entscheidungsprozesse zur Verkaufsoptimierung zu unterstützen.

Feb. 2023 - März 2023

2 Monate

Analyse eines Musikshops (SQL)

Führte eine eigenständige SQL-Analyse an einem Datensatz eines Online-Musikshops durch, entwarf ein relationales Datenbankschema, führte komplexe Abfragen zur Analyse von Verkaufstrends, beliebten Genres und Kundendemografie durch und optimierte die Abfrageleistung für einen effizienten Datenabruf.
Gewann wichtige geschäftliche Erkenntnisse, wie die beliebtesten Musikgenres, Künstler und Länder mit den meisten Käufen, und gab datenbasierte Empfehlungen zur Optimierung der Marketingstrategien und zum Unternehmenswachstum.

Mai 2021 - Nov. 2021

7 Monate

Indien

Analyst für Geschäftstechnologie

Pahal Solar PVT. LTD.

Entwickelte und implementierte ein robustes Machine-Learning-Framework zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und für vorausschauende Analysen.
Führte umfassende Datenanalysen durch, um wichtige Muster und Trends zu erkennen, und unterstützte damit strategische Entscheidungsprozesse.
Erstellte dynamische und benutzerfreundliche Dashboards mit Power BI, integriert mit SQL-Datenbanken für Echtzeit-Datenvisualisierung und umsetzbare Erkenntnisse.

Aug. 2020 - Mai 2021

10 Monate

Indien

Praktikant Datenanalyst

Pahal Solar PVT. LTD.

Analysierte komplexe Datensätze und wandelte sie durch den Aufbau prädiktiver Modelle und die Prognose zukünftiger Trends in umsetzbare Erkenntnisse um.
Optimierte erfolgreich das Bestandsmanagement um 16 % durch die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und steigerte so die operative Effizienz.
Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen in datenbasierte Lösungen zu übersetzen, und verbesserte so operative Ergebnisse und die strategische Planung.

Juni 2020 - Juli 2020

2 Monate

Indien

Praktikant im Bereich Industrie

Tata Motors

Führte eine gründliche Bestandsplanung und -optimierung durch, straffte die Abläufe und reduzierte Ineffizienzen.
Entwarf und implementierte effektive Techniken zur Datenvisualisierung, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsprozesse zu verbessern.
Leitete Verbesserungen im Datenflussmanagement an und sorgte für eine reibungslosere Integration und Verarbeitung in den Systemen.
Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsziele mit datenbasierten Lösungen abzustimmen und die operative Exzellenz zu fördern.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Energie, Automotive und Fertigung.

Energie

Automotive

Fertigung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Betrieb, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Projektmanagement.

Business Intelligence

Betrieb

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Projektmanagement

Zusammenfassung

Innovativer und lösungsorientierter Datenanalyst mit Erfahrung darin, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Erfahren im Programmieren, der Entwicklung von Algorithmen und der Anwendung fortgeschrittener Datenanalysetechniken. Versiert in Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) zum Erstellen von Vorhersagemodellen und Automatisieren von Entscheidungsprozessen. Fähig, Programmanforderungen zu erfassen, zu verstehen und mit Python, SQL und Cloud-Lösungen in fortschrittliche Anwendungen umzusetzen. Leidenschaftlich daran interessiert, Data Science einzusetzen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und die digitale Transformation voranzutreiben.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, C/C++, Sql
Datenanalyse & Visualisierung: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power Bi, Fortgeschrittenes Excel, Power Apps
Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch
Datenbankverwaltung: Mysql, Azure Devops, Snowflakes
Tools & Plattformen: Github, Microsoft Azure, Databricks
Datenwissenschaft & Data Mining: Data Mining, Predictive Analysis, Regressionsanalyse

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2022 - Heute

Universität Siegen

Master in Mechatronik · Mechatronik · Siegen, Deutschland · 2.3

Juni 2017 - Mai 2021

GTU

Bachelor in Maschinenbau · Maschinenbau · Surat, Indien · 1.45

Zertifikate & Bescheinigungen

Überwachtes Machine Learning

Coursera

Python

Coursera

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 9

Erfahrung in Energie 3 J.

Durchschn. Dauer 8 M.

Längste Erfahrung 2 J. 1 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Indien, Deutschland)

Hauptland Indien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet), Graph Neural Network für Link-Vorhersage und Fehlerdiagnose, Predictive Maintenance mit Machine Learning

Hauptbranchen Energie, Automotive, Fertigung

Hauptfachbereiche Business Intelligence, Betrieb, Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 2

Profil

Erstellt

Juni 2025

Stand

Juni 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Utsav ansässig?

Utsav ist in Siegen, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Utsav?

Utsav spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Utsav?

Utsav hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Utsav in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate. Beachten Sie, dass Utsav möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Utsav am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Utsav gut geeignet für Rollen wie: Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet), Graph Neural Network für Link-Vorhersage und Fehlerdiagnose, Predictive Maintenance mit Machine Learning.

Was ist das neueste Projekt von Utsav?

Die neueste Position von Utsav ist Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet) bei Uniper SE.

Für welche Unternehmen hat Utsav in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Utsav für Uniper SE und Pahal Solar PVT. LTD. gearbeitet.

In welchen Industrien hat Utsav die meiste Erfahrung?

Utsav hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Automotive und Fertigung. Utsav hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel, Medien und Unterhaltung und Druck.

In welchen Bereichen hat Utsav die meiste Erfahrung?

Utsav hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Betrieb und Informationstechnologie (IT). Utsav hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement und Marketing.

Was ist die Ausbildung von Utsav?

Utsav hat einen Master in Mechatronik von Universität Siegen und einen Bachelor in Maschinenbau von GTU.

Ist Utsav zertifiziert?

Utsav hat 2 Zertifikate. U.a: Überwachtes Machine Learning und Python.

Wie ist die Verfügbarkeit von Utsav?

Utsav ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Utsav?

Der Stundensatz von Utsav hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Utsav beauftragen?

Um Utsav zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 784-944 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.