Sanu Mishra-Senior Analytics-Profi
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Erfahrungen
Entscheidungswissenschaftler III
Vinted GmbH
Aufbau eines FRT-(Full Resolution Time)-Datenprodukts in dbt und BigQuery mit einer MECE-Ticket-Lifecycle-Methodik, abgeleitet aus einem einheitlichen semantischen Mapping und einem geordneten Event-Stream.
Bereitstellung wiederverwendbarer Makros, modularer Modelle, automatisierter Unit-Tests und einer LookML-Metrikschicht, die von Process Improvements und Ops übernommen wurden.
Überarbeitung der FRT-Experimente mit quasi-experimentellen und Pre-Post-Kausalanalysen, um zu zeigen, dass eine langsamere Bearbeitung den GMV beeinflusst. Damit konnte von einer pauschalen 70 %-in-48 h-SLA zu problemspezifischen Zielen gewechselt werden und die analytische Grundlage für die Neugestaltung der SLA gelegt werden.
Produktanalyst
HelloFresh SE
Entwicklung des Menu-Variety-Scores zur Optimierung des Menüdesigns und Aufbau eines automatisierten Experimentier-Frameworks für A/B-Setups, Stichprobengrößen, Signifikanztests, Bias-Vorkorrektur und vorgefertigte Reportings. Damit wurde die Experimentiergeschwindigkeit gesteigert und ein 1 %iger AOR-Anstieg erzielt, was $891 k zusätzlichen Nettoumsatz generierte.
Entwicklung von Modellen für Push-/E-Mail-Abmelderaten und Experimentiermetriken im CRM-Marketing-Experimentier-Stack, die nahezu Echtzeit-Einblicke in Kampagnenwirkungen bieten.
Entwicklung innovativer GA-Tracking-Lösungen für Produktexperimente, um tiefere Einblicke ins Nutzerverhalten zu gewinnen und eine bessere Analyse und Interpretation der Experimentergebnisse zu ermöglichen.
Associate Managing Consultant
Mastercard
Durchführung einer Leakage-Analyse und Identifizierung von Gaming-Verhalten in einem Loyalitätsprogramm; Aufdeckung und Behebung eines Gesamtabflusses von $1,7 Mio. aufgrund von Gaming-Verhalten.
Erstellung eines Logit-Modells zur Ermittlung der Haupttreiber für die erste Einlösung bei registrierten Karteninhabern, wodurch die Effektivität des Loyalitätsprogramms gesteigert wurde.
Berater
Mastercard
Entwicklung einer Empfehlungs-Engine für Belohnungen mithilfe überwachter und unüberwachter Methoden, um Engagement-Hebel zu identifizieren und Empfehlungen zu geben, die eine höhere Einlösungsrate bei registrierten Kunden fördern.
Überarbeitung eines Merchant-Budget-Prognosetools, das monatliche Vorhersagen für ein Jahr auf Basis der registrierten Karteninhaber je Händler liefert und damit regionale Teams bei der Händlerregistrierung unterstützt.
Ausbildungsleiter
Mu Sigma
- Leitung eines Projekts im Wert von ca. $0,8 Mio. mit einem bereichsübergreifenden Team aus 8 Analysten, das Lösungsdesigns zu Marktgrößenbestimmung, Social-Media-Analyse, Preisgestaltung und Absatzprognosen liefert.
Entscheidungswissenschaftler
Mu Sigma
In 6 Wochen einen White-Box-Algorithmus entwickelt, um den Nachfrageübertrag mit einer Genauigkeit von 78% von einer Merchandising-Einheit (SKU) auf andere ähnliche SKUs unter Berücksichtigung der Produkteigenschaften zu quantifizieren.
Ein Tool erstellt und ein prädiktives Modell entwickelt, das Clickstream-Daten nutzt, um aktuelle Trends in der Kosmetikbranche zu analysieren und aufkommende Trendzutaten zu identifizieren, bevor sie kritische Masse erreichen.
Eine Prognose-Engine entwickelt, die aus über 13 Zeitreihenprognosemodellen besteht, um außergewöhnlich zuverlässige und genaue Vorhersagen auf Länderkategorie-Ebene zu liefern.
Ein Rahmenwerk entwickelt, um mittels Regressionsanalyse die wichtigsten Umsatztreiber zu identifizieren und deren Einfluss auf den Umsatz (Lift-Analyse) zu quantifizieren.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Einzelhandel, Schönheit und Kosmetik, Lebensmittel und Getränke, Bank- und Finanzwesen und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Marketing, Lieferkettenmanagement, Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Betrieb.
Zusammenfassung
Senior Analytics-Profi mit über 9 Jahren Erfahrung in den Bereichen Produkt, Betrieb und Marktplatz, der Experimentierstrenge, Datenmodellierung und statistische Expertise vereint. Nachweisliche Fähigkeit, unklare Geschäftsprobleme in vertrauenswürdige Datenprodukte und Self-Service-Systeme zu übersetzen, die Produktklarheit schaffen und operativen Mehrwert bieten.
Fähigkeiten
- Sprachen: Sql, Python, R
- Tools & Plattformen: Dbt, Bigquery, Vs Code, Jupyter, Airflow, Git, Looker, Tableau, Streamlit
- Data-Warehouses: Bigquery, Snowflake, Databricks, Aws, Hive, Impala
- Experimentelles & Analytik: A/B-Tests Und Quasi-Experimentelle Methoden, Regression, Forecasting, Treiber-/Lift-Analyse, Ga4 Und Event-Tracking, Self-Service-Analytics, Kpi-/Metrik-Design Und Governance
Sprachen
Ausbildung
National Institute of Technology (NIT)
Bachelor of Engineering in Elektrotechnik und Elektronik · Elektrotechnik und Elektronik · Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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