Phil Howson - Datenanalyst

Q: Wo ist Phil ansässig?

Phil ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Phil?

Phil spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Phil?

Phil hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Phil in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr . Beachten Sie, dass Phil möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Phil?

Die neueste Position von Phil ist Datenanalyst bei Applied Analytics Projects .

Q: Für welche Unternehmen hat Phil in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Phil für Applied Analytics Projects , Berliner Institut für Innovationsforschung , LMU München und Leibniz-ZAS gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Phil die meiste Erfahrung?

Phil hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen .

Q: In welchen Bereichen hat Phil die meiste Erfahrung?

Phil hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Projektmanagement und Informationstechnologie (IT) . Phil hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung .

Q: Was ist die Ausbildung von Phil?

Phil hat einen Doktor in Linguistik von University of Toronto .

Q: Ist Phil zertifiziert?

Phil hat 1 Zertifikat : Data Science & MLOps-Zertifikat .

Empfohlener Experte

Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

Aug. 2025 - Heute

11 Monate

Datenanalyst

Applied Analytics Projects

Konzipierte und implementierte End-to-End-Datenworkflows (BigQuery + Power BI) und verwandelte Rohdaten in Dashboards für das Management zur KPI-Überwachung
Abgefragt und transformiert große Datensätze mit Google BigQuery zur Unterstützung analytischer Anwendungsfälle und zur Generierung von Insights

Apr. 2025 - Juli 2025

4 Monate

Freiberuflicher Datenanalyst

Berliner Institut für Innovationsforschung

Entwarf und automatisierte ETL-Pipelines für mehrsprachige Datensätze, reduzierte die manuelle Verarbeitungszeit um 50 % und verbesserte die Datenkonsistenz über Quellen hinweg erheblich
Entwickelte einen retrieval-unterstützten Workflow zur Aufbereitung unstrukturierter Kundenfeedbacks und ermöglichte so die strukturierte Gewinnung von Erkenntnissen für Preis- und Strategieentscheidungen
Statistische Analyse von Sentiment-Trends für über 500.000 Datensätze und Zeitreihenprognosen
Übersetzte komplexe statistische Ergebnisse in managementgerechte Zusammenfassungen für nicht-technische Stakeholder und unterstützte so Preisgestaltung und Kundenstrategie

März 2023 - Aug. 2024

1 Jahr 6 Monate

Deutschland

Datenanalyst

LMU München

Entwickelte Datenpipelines für BAS und senkte die Abrufzeit um 30 %
Automatisierte Annotation-Workflows und erstellte prädiktive Analysen, was die Produktivität um 15 % steigerte
Führte A/B-Tests durch und lieferte statistische Analysen für das Team
Arbeitete mit Stakeholdern zusammen, um Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu übersetzen

Sept. 2021 - März 2023

1 Jahr 7 Monate

Deutschland

Projektleiter & Datenanalyst

Leibniz-ZAS

Entwickelte Pipelines für Datenaufnahme und -bereinigung und verbesserte die Workflow-Effizienz um 30 %
Erstellte ein statistisches Modellierungsframework zur Analyse von Verhaltensmustern und Verbesserung der Prognosegenauigkeit
Fungierte als zentrale Schnittstelle zwischen Stakeholdern und dem technischen Team und stimmte Anforderungen mit Lösungen ab

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.

Bildung

Informationstechnologie (IT)

Professionelle Dienstleistungen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung.

Business Intelligence

Projektmanagement

Informationstechnologie (IT)

Strategie und Planung

Zusammenfassung

Datenanalyst mit über 5 Jahren Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datenpipelines und analytischen Modellen mit Python und SQL. Liefert messbaren Mehrwert durch eine Reduktion der Verarbeitungszeit um 50 % und Verbesserung der Daten-Workflows über groß angelegte Datensätze (BigQuery). Die Erfahrung umfasst NLP-getriebene Analysen, Kundensegmentierung und Zeitreihenprognosen. Derzeit liegt der Fokus auf dem Einsatz von Machine Learning und LLM-basierten Ansätzen zur Lösung realer Geschäftsprobleme.

Fähigkeiten

Datenanalyse & Visualisierung: Sql, Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn), Power Bi, Tableau, Looker Studio, Excel
Datenmanagement & Etl: Datenerfassung, Datenbereinigung, Validierung, Pipeline-Automatisierung, Etl, Workflow-Optimierung, Airflow, Dbt
Statistische & PräDiktive Analysen: Regression, Gamms, Clustering, Prognosen, Klassifizierung, Zeitreihenanalyse, A/B-Tests
Reporting & Ergebniskommunikation: Dashboard-Erstellung, Kpi-ÜBerwachung, Abweichungsanalysen, PräSentation Von GeschäFtserkenntnissen
Projekt- & Stakeholder-Management: FunktionsüBergreifende Zusammenarbeit, Anforderungserfassung, Projektplanung, Teamkoordination
Tools & Plattformen: Aws, Gcp, Looker Studio

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

University of Toronto

PhD Linguistik · Linguistik · Toronto, Kanada

Zertifikate & Bescheinigungen

Data Science & MLOps-Zertifikat

Université de Paris, Sorbonne

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Bildung 3 J.

Durchschn. Dauer 1 J.

Längste Erfahrung 1 J. 6 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Datenanalyst, Freiberuflicher Datenanalyst, Projektleiter & Datenanalyst

Hauptbranchen Bildung, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen

Hauptfachbereiche Business Intelligence, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

März 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Wo ist Phil ansässig?

Phil ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Phil?

Phil spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Phil?

Phil hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Phil in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Phil möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Phil am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Phil gut geeignet für Rollen wie: Datenanalyst, Freiberuflicher Datenanalyst, Projektleiter & Datenanalyst.

Was ist das neueste Projekt von Phil?

Die neueste Position von Phil ist Datenanalyst bei Applied Analytics Projects.

Für welche Unternehmen hat Phil in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Phil für Applied Analytics Projects, Berliner Institut für Innovationsforschung, LMU München und Leibniz-ZAS gearbeitet.

In welchen Industrien hat Phil die meiste Erfahrung?

Phil hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.

In welchen Bereichen hat Phil die meiste Erfahrung?

Phil hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Projektmanagement und Informationstechnologie (IT). Phil hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung.

Was ist die Ausbildung von Phil?

Phil hat einen Doktor in Linguistik von University of Toronto.

Ist Phil zertifiziert?

Phil hat 1 Zertifikat: Data Science & MLOps-Zertifikat.

Wie ist die Verfügbarkeit von Phil?

Phil ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Phil?

Der Stundensatz von Phil hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Phil beauftragen?

Um Phil zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 776-936 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.