Maria Shaima (Shaima) J.-Masterarbeit – Forschung & Entwicklung
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Erfahrungen
Masterarbeit – Forschung & Entwicklung
FZI Forschungszentrum Informatik
- Entwickelte Multi-Agenten-Automobilsimulationssysteme mit MetaDrive zur Validierung autonomer Fahrfunktionen mit Reinforcement Learning
- Entwickelte, optimierte und debuggt Algorithmen zur ADAS-Verhaltensmodellierung mit Radar-, LiDAR-, Kamera- und IMU-Sensoren
- Erstellte neuronale Netzmodelle und automatisierte MLOps-Pipelines für Datenvorverarbeitung, Logging, Evaluation und groß angelegte Experimente
- Integrierte Generative-AI-basierte Szenarienvariations-Tools zur automatischen Szenarienerzeugung
- Technologien: Python, PyTorch, TensorFlow, Ray RLlib, MetaDrive
Werkstudent – Forschung & Entwicklung
FZI Forschungszentrum Informatik
- Entwarf und entwickelte skalierbare AI-Module, REST-APIs und Backend-Komponenten zur automatisierten Simulation und ML-Integration
- Implementierte NLP/LLM-Pipelines, um natürlichsprachliche Szenariobeschreibungen in strukturierte Simulationskonfigurationen zu überführen – ein früher Agentic-AI-Workflow
- Baute Routing- und Navigationsmodule, die die Systemstabilität um 30% über verschiedene Szenarien für die AV-Validierungsplattform im Verkehrssimulator steigerten
- Erstellte über 20 OpenSCENARIO-Fälle in Esmini und erweiterte die Erkennung von Corner-Cases um 40%
- Verwendete AWS zur Bereitstellung skalierbarer Datenpipelines für Simulationsprotokolle und Speicherung
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams an Wahrnehmungs-, Planungs- und Steuerungsstapeln im autonomen Fahren zusammen
- Entwickelte eingebettete Sensorsysteme mit ESP32 und Halleffekt-Sensoren für deterministische Fahrzeugsteuerung
- Werkzeuge: Python, CARLA, Esmini, OpenSCENARIO, FastAPI, Flask, AWS, Git, Linux
Studentische Hilfskraft – Quantenkommunikation
Fraunhofer Institute – ISI
- Automatisierte Python-basierte Data-Engineering-Workflows für Quantenkommunikation
- Analysierte Sicherheitsprotokolle und untersuchte Post-Quantum-Kryptografie, um Datenintegrität und Pipeline-Zuverlässigkeit zu gewährleisten
Projekt Steganografie
Emertxe – Institute for Embedded Systems & IoT
- Entwickelte Kodierungs-/Dekodierungsalgorithmen in C, um Dateien in Bildern einzubetten und die Signalintegrität zu erhalten
Ausbildung – Elektronik & Messtechnik
Bharat Dynamics Limited, Ministry of Defence
- Führte Signalverarbeitung, Kalibrierung und automatisierte Systemtests für Flugkörperelektronik durch
- Entwickelte Python-Skripte zur Verbesserung von Zuverlässigkeit, Wiederholbarkeit und Rückverfolgbarkeit in Testpipelines
Praktikum – Instrumentierung & Prozessüberwachung
Emirates Lime Factory
- Echtzeit-Datenerfassung durchgeführt, Sensoren validiert und Systemstabilität geprüft
Vorsitzender des Studierendenrats
National Service Scheme
- Studentenveranstaltungen organisiert und Programme zur Öffentlichkeitsarbeit koordiniert
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bildung, Automotive, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Telekommunikation.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Master-Absolvent in Sensortechnologien mit umfassender Expertise in Python-Entwicklung, Generative AI, LLMs, NLP, Embeddings, Deep Reinforcement Learning und dem Design von End-to-End-KI-Systemen. Praktische Erfahrung mit PyTorch, MLOps-Pipelines, Cloud Computing (AWS) und sauberem OOP-Code. Geübt im Aufbau skalierbarer KI-Pipelines, in der Gestaltung funktionsübergreifender KI-Lösungen und in der Anwendung modernster Techniken in Forschungs- und Automobilsimulationsumgebungen.
Fähigkeiten
Programmierung: C++ (Fortgeschritten), Python (Fortgeschritten), C (Grundkenntnisse), Html/Css (Grundkenntnisse)
Werkzeuge & Frameworks: Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Matlab/Simulink, Metadrive, Carla, Esmini, Openscenario, Git, Linux
Ai/Ml: Deep Reinforcement Learning (Fortgeschritten), ÜBerwachtes/UnüBerwachtes Ml, Neuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Wahrnehmungsmodelle, Generative Ai, Llms, Langchain, Einbettungen
Cloud: Aws (Ec2, S3, Lambda)
Sprachen
Ausbildung
Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft (HKA)
M.Sc. Elektrotechnik und Informatik, Sensortechnologien · Elektrotechnik und Informatik · Karlsruhe, Deutschland · 1,6
College of Engineering
B.Eng. Elektronik- und Messtechnik · Elektronik- und Messtechnik · Chengannur, Indien · 7,17 (≈2,42 deutsche Note)
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Maria Shaima ist in Karlsruhe, Deutschland ansässig.
Maria Shaima spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Maria Shaima hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Maria Shaima in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass Maria Shaima möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Maria Shaima gut geeignet für Rollen wie: Masterarbeit – Forschung & Entwicklung, Werkstudent – Forschung & Entwicklung, Studentische Hilfskraft – Quantenkommunikation.
Die neueste Position von Maria Shaima ist Masterarbeit – Forschung & Entwicklung bei FZI Forschungszentrum Informatik.
In den letzten Jahren hat Maria Shaima für FZI Forschungszentrum Informatik, Fraunhofer Institute – ISI, Emertxe – Institute for Embedded Systems & IoT, Bharat Dynamics Limited und Ministry of Defence gearbeitet.
Maria Shaima hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung und Automotive. Maria Shaima hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Telekommunikation und Fertigung.
Maria Shaima hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT). Maria Shaima hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement, Qualitätssicherung und Betrieb.
Maria Shaima hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Automotive und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung gearbeitet.
Maria Shaima hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Maria Shaima hat einen Master in Elektrotechnik und Informatik von Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft (HKA) und einen Bachelor in Elektronik- und Messtechnik von College of Engineering.
Die Verfügbarkeit von Maria Shaima muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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