Virtual Reality Experten in Deutschland

Entwickelte Python-basierte KI-Microservices und Integrationen für eine AEC/VR-SaaS-App auf Unity-Basis, mit Fokus auf LLM-/VLM-Funktionen, retrieval-gestützte Systeme, RESTful APIs, containerisierte Bereitstellung und einen Automatisierungs-Microservice für die CAD-zu-Unity-Pipeline.

• Entwickelte einen eigenen Hybrid-A*-Algorithmus in C#, um Hospitalszenarien zu simulieren und frühe Designkonflikte anhand von Kollisions- und Raumdaten zu erkennen sowie strukturierte Berichte zu erzeugen.
• Löste und automatisierte das zeitaufwändige Problem, CAD-Dateien in nutzbare Unity-Umgebungen zu überführen, mit einer eigens entwickelten Echtzeit-Pipeline und einer ZeroMQ-basierten Kommunikationsebene, um Lasten auf mehrere Prozesse zu verteilen und Echtzeitfähigkeit zu erreichen.
• Entwickelte eine Docker-basierte FastAPI-Pipeline für die CAD-zu-Unity-Automatisierung, die bildbasierte Objekterkennung, Image Embeddings und vorab berechnete Metadaten kombiniert, um CAD-Objekte automatisch Unity-Verhaltensskripten zuzuordnen, Eigenschaften zu setzen und wiederholte KI-Inferenzaufrufe zu reduzieren.
• Erstellte Dokumentation und Beispiele, um technischen Nutzern zu helfen, die KI-Automatisierungspipeline zu verstehen, zu konfigurieren und zu erweitern.

• Strategische Beratung der Leitung Brand in Markenstrategie und Change-Prozessen
• Analyse bestehender Prozesse, Ressourcen und Schnittstellen innerhalb des Teams sowie zu internen und externen Stakeholdern
• Entwicklung und Umsetzung von Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung
• Projektmanagement und Change-Management zur erfolgreichen Implementierung von Maßnahmen
• Steuerung und Auswahl externer Dienstleister zur Sicherstellung reibungsloser Umsetzung
• Optimierung interner Prozesse und Schnittstellen durch fundierte Analysen und Handlungsempfehlungen
• Effektive Beschleunigung von Entscheidungs- und Steuerungsprozessen im Brand Management
• Erfolgreiche Steuerung externer Dienstleister und Agenturen für effizientere Abläufe und höhere Qualität

Projekt: Konzeption und Umsetzung eines KI-Produkts für vier fachliche Anwendungsfälle

Projektleitung eines KI-Projekts bei einem führenden Anbieter für Großverpflegung und Catering, in dem gemeinsam mit einem externen Entwicklungspartner ein produktionsreifes KI-Produkt für vier Anwendungsfälle umgesetzt wurde: automatisierte Briefings aus CRM- und Dokumentendaten, sprachbasierte Erfassung und Strukturierung von Berichten, Erkennung und Zusammenführung von Dubletten in Stammdaten sowie datenbasierte Marktanalysen. Zentraler Schwerpunkt war eine datenschutzkonforme Architektur, die die interne IT-Sicherheitsprüfung besteht und eine produktive Nutzung ermöglicht.

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in abgrenzbare KI-Anwendungsfälle mit klar abgegrenztem Produktscope und klarem Nutzenversprechen
• Auswahl und Bewertung von Modellen und Architekturvarianten für Textextraktion, Sprache-zu-Text und Kontextanreicherung aus Fachsystemen, inklusive LLM-Anbindung, Function Calling und Retrieval
• Erarbeitung und Durchsetzung einer Architektur mit europäischem Hosting, Datenminimierung und Maskierung personenbezogener Daten als Voraussetzung für die Freigabe
• Steuerung der Schnittstellen zwischen Fachbereich, IT, IT-Sicherheit und externem Entwicklungspartner unter restriktiven Datenzugriffsbedingungen
• Abstimmung mit der CIO- und Geschäftsführungsebene zu Datenzugriff, Risikobewertung und Freigabeentscheidungen
• Vorbereitung der Überführung in den produktiven Einsatz

• Leitung des Teilprojekts Einführung von Vulnerability Response im Rahmen von DORA
• Aufnahme der aktuellen Prozesse im Bereich Compliance, Risiko und Sicherheit
• Erstellen des Fachkonzepts zur Einführung von Applikations-, Infrastruktur- und Cloud-Schwachstellen
• Agile Steuerung des Integrationsdienstleisters, der Fachabteilung sowie der Querschnittsfunktionen im Unternehmen
• Anbindung der V-Scanner Tennable, Qualys und Defender sowie von NVD und CISA/KEV
• Anbindung von GitLab Ultimate für den Import und die Verarbeitung der SBOMs
• Entwicklung von Automationsregeln zum Abgleich der Scanergebnisse mit CIs der CMDB, Zuweisung der Schwachstellen und Behebungsaufgaben, Genehmigungen (Falschpositive, Ausnahmen) und Schließungen
• Berechnung mehrerer Risikoscores und Prioritäten
• Definition von Dashboards und Reportings (Workspaces, Performance Analytics)
• Abstimmung der neuen Prozesse, insbesondere zur Erhöhung der Datenqualität der CMDB (nach CSDM)

• Prüfung fachlicher und technischer Anforderungen aus Testsicht
• Erstellung von Testfällen und automatisierten Tests zur Absicherung der Anforderungen
• Durchführung manueller und automatisierter Funktions-, End-to-End- und Regressionstests
• Dokumentation der Testergebnisse und Nachverfolgung von Fehlern
• Nutzung von Modellen wie GPT-4, BERT und Hugging Face Transformers zur automatisierten Testfallgenerierung, Analyse von Testergebnissen und Verbesserung der Testabdeckung, einschließlich Bias-Checks und Sicherheitsüberprüfungen
• Techs: MS Office, Jira, Zephyr, Confluence, Tosca, Stakeholder-Kommunikation, Agil, Kanban, SCRUM, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch, LangChain.

• Verantwortlich für die ganzheitliche Planung, Konzeption und operative Umsetzung der Content-Produktion für Doppelherz International, einschließlich der Koordination von Video- und Fotoproduktionen für internationalen Content
• Strategische Planung, Steuerung und Umsetzung der D2C-Content-Strategie für Doppelherz Deutschland, insbesondere für Plattformen wie Amazon, zur Steigerung von Reichweite, Engagement und Conversion
• Eigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung der Kollagen-Beauty-Kampagne sowie Organisation und Projektmanagement des Doppelherz-Imagefilms, einschließlich enger Abstimmung mit internen Fachbereichen, externen Agenturen und Produktionsdienstleistern
• Sicherstellung von Terminen, Budgets und qualitativen Standards unter konsequenter Einhaltung der Doppelherz-Guidelines

Ich helfe Startups dabei, ihre Nutzer zu verstehen und Ideen in Produkte zu verwandeln, die PMF erreichen und sich lohnen zu skalieren. Außerdem arbeite ich mit Agenturen zusammen, die für bestimmte Projekte Product-Expertise brauchen.

• Ich habe Usability-Best Practices etabliert, die Design Debt in frühen Produktphasen reduziert haben.
• Ich unterstütze Agenturen als Senior Product Design Partnerin bei Kundenprojekten.

Über 35 Jahre im Mittelstand. Kundenberatung, Marketing, Vertrieb, kaufmännische Leitung – immer dort, wo Entscheidungen nicht theoretisch, sondern pragmatisch getroffen werden. Immer mit dem Blick aufs Ganze, über Abteilungsgrenzen hinweg.

Als KI aufkam, ging es mir wie vielen: Faszination, aber auch Überforderung. Statt abzuwarten, habe ich mich reingekniet mit Fortbildungen zum

• KI Consultant und KI Manager (IHK) - für die solide Basis
• AI Compliance Manager (IHK) - für die Sicherheit
• AI Design Sprint® Facilitator - für die Strategie

Dabei wurde mir klar: Die meisten Geschäftsführer im Mittelstand brauchen keinen Techniker, der ihnen die nächste Automation verkauft. Sie brauchen jemanden, der ihre Sprache spricht, ihre Abläufe versteht und der KI einordnen kann – nüchtern, strukturiert, ohne Hype. Sie brauchen Klarheit!

Genau das bin ich: Kaufmann trifft KI-Know-how. Kein Entwickler, kein Tool-Verkäufer – sondern jemand, der weiß, wie Mittelständler ticken, und der jetzt das Wissen mitbringt, um KMU einen gut fundierten Start zur KI-Transformation zu ermöglichen.

KI-Klarheit gibt es vom KI-Klarmacher mit 4 Modulen:

• Standort (Check KI-Reifegrad)
• Sicherheit (AI-Act)
• Strategie (AI Design Sprint®)
• Support

• Abrechnungssoftware für die zweithöchste Sicherheitsbehörde der Bundesrepublik Deutschland
• Sicherheitsfreigabe Stufe 2 bestanden
• Frontend- und Backend-Entwicklung
• Beratung bei Einführung, Aufbau, Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Komponenten
• Code-Reviews, Komponententests, Modultests, Gruppenmodultests
• Umsetzung von UI/UX-Design
• Verwendete Technologien: HTML, CSS/SCSS, JavaScript, Node.js, Vue 3, PrimeVue, Webpack, Vuex, Momentum, Jest, NPM, Lodash, Java 17, Spring Boot, Lombok, GraphQL, JUnit, Maven, Keycloak, Python, Docker, CI/CD, Kubernetes, Oracle SQL, Postman, Storybook, Microservices, Monorepo, Jira, Confluence, Scrum, GitLab, AWS, IntelliJ, Visual Studio Code, Neovim, XLSX, responsives Webdesign, BITV 2.0 (U.S. Section 508) / WCAG 2.2

• Disziplinarische und fachliche Leitung des IT- und Serviceteams
• Definition und Dokumentation des Current Mode of Operation (CMO) in Confluence: Applikationslandschaft, Infrastruktur, Netzwerke, Backup & Storage
• Entwicklung des Future Mode of Operation (FMO) inkl. Prozessanalyse & Stakeholder-Interviews mit allen Fachbereichen mit Hilfe von BPMN und Flussdiagrammen
• Optimierung des Lizenzmanagements: Reduktion der laufenden Softwarekosten um ca. 17% p.a.
• Einführung und Etablierung von Jira als zentrales Tool für Projekt- und Servicemanagement
• Einführung und Ausbau der HR-Software MindKey zur Digitalisierung von Personalprozessen
• Einführung einer VoIP-Lösung mit Microsoft Teams inkl. PSTN-Anbindung zur Ablösung klassischer Telefonie
• Einführung der Produktions- und Planungssoftware OptiControl zur Digitalisierung operativer Abläufe
• Rollout von Intune als Mobile Device Management-Lösung für Windows, iOS und Android
• Aufbau von Power BI-Dashboards zur Maschinenpark-Überwachung und Finanzreporting
• Planung und Durchführung der IT-Konsolidierung von zwei Standorten für 170 User
• Einführung eines automatisierten Penetration Testings mit Pentera
• Coaching und Mentoring des Teams in agilen Methoden & Projektmanagement
• Operative Unterstützung im Tagesgeschäft: Administration, Incident & Change Management
• Steuerung externer Dienstleister und Sicherstellung der Qualität ausgelagerter IT-Leistungen
• Verantwortung für das IT-Budget inkl. Planung und Controlling
• Direkte Berichtslinie an die Geschäftsführung mit regelmäßigen Management-Reports zu IT-KPIs, Budget und Projektstatus

• Migration des SW-Entwicklungsprozesses einer medizintechnischen Software auf C/C++ Package Manager Conan und Entwicklung macOS-spezifischer Systemkomponenten

• Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
• Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
• Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.

Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.

• Konzeption & UI-Design für cloudbasierte Banking-Plattformen und SaaS-Kreditprozess-Automatisierung inkl. KI-gestützter Dokumentenvalidierung.
• UX-Optimierung der Kreditantragsstrecke, Erweiterung des Design Systems sowie Aufbau einer skalierbaren White-Label-Lösung.

• Verbesserte die KI-Modell-Überwachungslösung, um einen Vergleich von Modellversionen und eine umfassende Nachverfolgung von Eingangsvariablen mit relativen Drift-Metriken für eine vollständige Überwachung zu ermöglichen.
• Entwickelte eine maßgeschneiderte LLM-Lösung, um das Zertifikat für Wareneingänge zu automatisieren und eine nachgelagerte Analyse zu ermöglichen.
• Verbesserung von Digital-Twin-KI-Modellen zur Unterstützung der Modellvalidierung.

Skills: Python, Statistische Berechnung, Large Language Models (LLM), Machine-Learning-Engineering, Natural Language Processing (NLP), Data Wrangling, Datenvisualisierung, Statistische Auswertung.

Tools: Python-Programmierung, Snowflake, Databricks, Microsoft Powerapps, Powerautomate, PowerBI, Scipy, Seaborn, Scikit-Learn.