Virtual Reality Experten in Deutschland

Projektumfang: Unterstützung beim Aufbau, der Weiterentwicklung und kontinuierlichen Verbesserung von Projektmanagement- und Supportprozessen durch die Modernisierung von Governance, Prozessen, Dokumentation, Ergebnistracking, Trainingsinhalten und toolgestützten Arbeitsweisen in einem komplexen Energieprojektumfeld.

Wichtige Beiträge

• Unterstützung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung der PMO-Abteilung, einschließlich Governance-Strukturen, operativer Rahmenbedingungen, Projektmanagementprozessen, Vorlagen und Mechanismen zur Nachverfolgung von Ergebnissen.
• Durchführung einer Ist-Analyse bestehender Prozesse und ihrer Dokumentation, einschließlich Prozessinventar, Schnittstellenanalyse, Problemidentifikation sowie Erstellung von Visualisierungen und Whitepapers zur Verbesserung des gemeinsamen Verständnisses.
• Überprüfung und Verbesserung von Projektmanagement-Dokumentation, Vorlagen und Arbeitsanweisungen, einschließlich Unterstützung bei einer zentralen Projekt-Dokumentenliste zur Stärkung von Standardisierung und Kontrolle.
• Konzeption und Unterstützung bei der Einführung eines Lessons-Learned-Prozesses und des zugehörigen Systems bzw. der Anwendung, einschließlich Pilotvorbereitung, Koordination und Implementierungsunterstützung.
• Modellierung und Unterstützung bei der Einführung eines neuen Ressourcenmanagementprozesses in Verbindung mit der Einführung eines Ressourcenplanungstools.
• Leitung und Unterstützung bei der Einführung agiler Arbeitsweisen und von Atlassian-Tools, einschließlich Jira- und Confluence-Team-Boards, Plänen/Roadmaps, Dashboards, Sprintplanung und Retrospektiven.
• Tätigkeit als Key User für die kontinuierliche Verbesserung der Nutzung von PMO-Tools und der Zusammenarbeit.
• Entwicklung von Trainingscurricula, Anleitungsvideos, Begleitmaterialien und PMO-Open-Doors-Sessions zur Verbesserung des Kompetenztransfers und als regelmäßiges Forum für Updates und Informationsaustausch.
• Entwicklung eines Konzepts für eine Kompetenzmatrix und Unterstützung bei der Einführung als Grundlage für strukturiertes Kompetenzmanagement und die Analyse des Trainingsbedarfs.
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Abteilungsoffsites, der Einführung eines neuen Integrated Management System (IMS), der Erstellung einer SharePoint-basierten PMO-Website und der Integration der Abteilung nach einer Umstrukturierung.

Ergebnisse / Geschäftswirkung

• Verbesserte Projektmanagement- und PMO-Struktur, Prozesse und deren Dokumentation
• Mehr Transparenz und Standardisierung bei Prozessen, Dokumentation, Governance-Routinen und der Nachverfolgung von Projektergebnissen.
• Verbesserter Informationsfluss und Wissenstransfer durch SharePoint-basierte Kommunikation, PMO-Foren, Trainingscurricula und Anleitungsvideos.
• Gestärkte Lessons Learned, Ressourcenplanung, agile Zusammenarbeit, Kompetenzmanagement und Integration der Abteilung nach der Umstrukturierung.

Projekt: Konzeption und Umsetzung eines AI-Produkts für vier fachliche Anwendungsfälle

Projektleitung eines AI-Projekts bei einem führenden Anbieter für Großverpflegung und Catering, in dem gemeinsam mit einem externen Entwicklungspartner ein produktionsreifes AI-Produkt für vier Anwendungsfälle umgesetzt wurde: automatisierte Briefings aus CRM- und Dokumentendaten, sprachbasierte Erfassung und Strukturierung von Berichten, Erkennung und Zusammenführung von Dubletten in Stammdaten sowie datenbasierte Marktanalysen. Zentraler Schwerpunkt war eine datenschutzkonforme Architektur, die die interne IT-Security-Prüfung besteht und eine produktive Nutzung ermöglicht.

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in abgrenzbare AI-Anwendungsfälle mit klar abgegrenztem Produktscope und klarem Nutzenversprechen
• Auswahl und Bewertung von Modellen und Architekturvarianten für Textextraktion, Sprache-zu-Text und Kontextanreicherung aus Fachsystemen, inklusive LLM-Anbindung, Function Calling und Retrieval
• Erarbeitung und Durchsetzung einer Architektur mit europäischem Hosting, Datenminimierung und Maskierung personenbezogener Daten als Voraussetzung für die Freigabe
• Steuerung der Schnittstellen zwischen Fachbereich, IT, IT-Security und externem Entwicklungspartner unter restriktiven Datenzugriffsbedingungen
• Abstimmung mit der CIO- und Geschäftsführungsebene zu Datenzugriff, Risikobewertung und Freigabeentscheidungen
• Vorbereitung der Überführung in den produktiven Einsatz

Entwickelte Python-basierte KI-Microservices und Integrationen für eine AEC/VR-SaaS-App auf Unity-Basis, mit Fokus auf LLM-/VLM-Funktionen, retrieval-gestützte Systeme, RESTful APIs, containerisierte Bereitstellung und einen Automatisierungs-Microservice für die CAD-zu-Unity-Pipeline.

• Entwickelte einen eigenen Hybrid-A*-Algorithmus in C#, um Hospitalszenarien zu simulieren und frühe Designkonflikte anhand von Kollisions- und Raumdaten zu erkennen sowie strukturierte Berichte zu erzeugen.
• Löste und automatisierte das zeitaufwändige Problem, CAD-Dateien in nutzbare Unity-Umgebungen zu überführen, mit einer eigens entwickelten Echtzeit-Pipeline und einer ZeroMQ-basierten Kommunikationsebene, um Lasten auf mehrere Prozesse zu verteilen und Echtzeitfähigkeit zu erreichen.
• Entwickelte eine Docker-basierte FastAPI-Pipeline für die CAD-zu-Unity-Automatisierung, die bildbasierte Objekterkennung, Image Embeddings und vorab berechnete Metadaten kombiniert, um CAD-Objekte automatisch Unity-Verhaltensskripten zuzuordnen, Eigenschaften zu setzen und wiederholte KI-Inferenzaufrufe zu reduzieren.
• Erstellte Dokumentation und Beispiele, um technischen Nutzern zu helfen, die KI-Automatisierungspipeline zu verstehen, zu konfigurieren und zu erweitern.

• Strategische Beratung der Leitung Brand in Markenstrategie und Change-Prozessen
• Analyse bestehender Prozesse, Ressourcen und Schnittstellen innerhalb des Teams sowie zu internen und externen Stakeholdern
• Entwicklung und Umsetzung von Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung
• Projektmanagement und Change-Management zur erfolgreichen Implementierung von Maßnahmen
• Steuerung und Auswahl externer Dienstleister zur Sicherstellung reibungsloser Umsetzung
• Optimierung interner Prozesse und Schnittstellen durch fundierte Analysen und Handlungsempfehlungen
• Effektive Beschleunigung von Entscheidungs- und Steuerungsprozessen im Brand Management
• Erfolgreiche Steuerung externer Dienstleister und Agenturen für effizientere Abläufe und höhere Qualität

• Verantwortlich für die ganzheitliche Planung, Konzeption und operative Umsetzung der Contentproduktion für Queisser Pharma, Doppelherz International, einschließlich der Koordination von Video- und Fotoproduktionen für internationalen Content.
• Strategische Planung, Steuerung und Umsetzung der D2C-Content-Strategie für Doppelherz Deutschland, insbesondere für Plattformen wie Amazon, zur Steigerung von Reichweite, Engagement und Conversion.
• Eigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung der Kollagen-Beauty-Kampagne sowie Organisation und Projektmanagement des Doppelherz-Imagefilms, einschließlich enger Abstimmung mit internen Fachbereichen, externen Agenturen und Produktionsdienstleistern.
• Sicherstellung von Terminen, Budgets und qualitativen Standards unter konsequenter Einhaltung der Doppelherz-Guidelines.

• Begleitung des KI-Startups MachOptima während der Ausgründungsphase im Bereich industrieller Prozessoptimierung

• Strategischer Aufbau des Business Developments und Akquise erster Pilotkunden

• Evaluierung und Schärfung des Leistungsangebots für industrielle Kunden

• Entwicklung und Umsetzung einer Akquisestrategie für Pilotprojekte

• Betreuung von Key Accounts und Begleitung von Kundengesprächen

• Gestaltung der strategischen Roadmap

• Aufbau von Vertriebsprozessen und CRM-Strukturen

• Erfolgreiche Platzierung bei ersten Pilotkunden

• Aufbau einer strukturierten Vertriebsarchitektur und Begleitung mehrerer Kundenprojekte

• Klarere Marktpositionierung durch geschärfte Value Proposition

• Nachhaltige Stärkung des internen Strategie- und Vertriebsverständnisses des Gründerteams

• Übernahm die technische Leitung eines 4-köpfigen Teams, das innerhalb von 12 Monaten 3 wichtige Kundenplattformen mit Microservices-Architektur und Lösungen für Skalierbarkeit bereitstellte — 100% der geplanten Hauptfunktionen wurden vor dem Zeitplan und den geplanten Meilensteinen ausgeliefert (Ausgangslage: Frühere Releases verzögerten sich häufig um 1–2 Sprints).
• Führte Evaluierungen von KI-Modellen und Modellausgaben für LLM-/KI-Anbieter-APIs durch: Sicherheit, Vollständigkeit, Befolgung von Anweisungen und Prüfung der inhaltlichen Fundierung vor dem Go-live; reduzierte fehlerhafte Ausgaben in den KI-integrierten Release-Checklisten von wiederkehrenden UAT-Ergebnissen auf nahezu null bei der finalen Freigabe.
• Entwickelte die API-Entwicklung und Performance-Optimierung für Zahlungs-, Börsen- und KI-Dienste voran; strikt geschlossene Fehlerbehandlung und Payload-Validierung reduzierten die Überarbeitung von Integrationen im Vergleich zum ersten KI-Integrationsdurchlauf um ~35%.
• Setzte Softwaretests, Test-Frameworks, Qualitätssicherung von Code und Code-Refactoring mit Gates für die kontinuierliche Integration ein; die Akzeptanz von Pull Requests im ersten Durchlauf verbesserte sich im gesamten Team, und Hotfixes in der Produktion für KI-Adapter gingen nach Einführung der Review-Standards spürbar zurück.
• Verantwortete DevOps-Praktiken: Docker, GitHub Actions, Jenkins-kompatible Pipelines und Versionskontroll-Workflows — reduzierte die Bereitstellungszeit gegenüber der Ausgangslage vor der Automatisierung um ~50% und stabilisierte Releases in 3 Kundenumgebungen.
• Implementierte Verifier-/Oracle-artige Bestanden-Nicht-bestanden-Prüfungen in Container-Sandboxes (an Harbor/Terminal-Bench ausgerichtet); erstellte technische Dokumentation, sodass Fehler in einem Review-Zyklus behoben werden konnten.
• Leitete die funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt- und Kundenstakeholdern; übersetzte KI-Evaluierungswerte und Risikobefunde in verständliche Kurzberichte für nichttechnische Partner und ermöglichte Go-/No-Go-Entscheidungen ohne zusätzliche Engineering-Meetings.
• Setzte agile Methoden für Sprintplanung und Backlog-Verantwortung ein; unterstützte Engineers dabei, dass Entwickler auf mittlerem Niveau bereits zur Hälfte des Projekts KI-Adapter-Module eigenständig verantworteten.

• Savills ist eines der weltweit führenden Immobilienberatungsunternehmen mit mehr als 700 Büros weltweit. In Berlin entwickelte ich zentrale digitale Lösungen für das Bewertungsgeschäft und ersetzte auf Access basierende Legacy-Workflows durch eine auf Vue.js entwickelte Webanwendung auf Enterprise-Niveau.
• Frontend-Architektur und Skalierbarkeit: Entwicklung einer skalierbaren Vue- und TypeScript-Frontend-Architektur für interne Unternehmensanwendungen mit Symfony-Backend und interaktiven Karten.
• Modernisierung von Legacy-Systemen: Leitung der Modernisierung älterer, auf jQuery basierender Systeme hin zu wartbaren Vue-Anwendungen, wodurch Performance, Wartbarkeit und Geschäftsabläufe verbessert wurden.
• Automatisierung von PDF-Berichten: Entwicklung automatisierter, Twig-basierter Pipelines zur PDF-Erstellung, wodurch die manuelle Erstellung von Berichten um etwa 80 % reduziert wurde. Dies sparte pro Analyst und Monat ungefähr 12 Stunden.
• Designsystem und Frontend: Aufbau eines skalierbaren, SASS-basierten Designsystems mit Mixins, Maps, Funktionen und wiederverwendbaren UI-Mustern für Konsistenz und langfristige Wartbarkeit.

• Abrechnungssoftware für die zweithöchste Sicherheitsbehörde der Bundesrepublik Deutschland
• Sicherheitsfreigabe Stufe 2 bestanden
• Frontend- und Backend-Entwicklung
• Beratung bei Einführung, Aufbau, Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Komponenten
• Code-Reviews, Komponententests, Modultests, Gruppenmodultests
• Umsetzung von UI/UX-Design
• Verwendete Technologien: HTML, CSS/SCSS, JavaScript, Node.js, Vue 3, PrimeVue, Webpack, Vuex, Momentum, Jest, NPM, Lodash, Java 17, Spring Boot, Lombok, GraphQL, JUnit, Maven, Keycloak, Python, Docker, CI/CD, Kubernetes, Oracle SQL, Postman, Storybook, Microservices, Monorepo, Jira, Confluence, Scrum, GitLab, AWS, IntelliJ, Visual Studio Code, Neovim, XLSX, responsives Webdesign, BITV 2.0 (U.S. Section 508) / WCAG 2.2

• Disziplinarische und fachliche Leitung des IT- und Serviceteams
• Definition und Dokumentation des Current Mode of Operation (CMO) in Confluence: Applikationslandschaft, Infrastruktur, Netzwerke, Backup & Storage
• Entwicklung des Future Mode of Operation (FMO) inkl. Prozessanalyse & Stakeholder-Interviews mit allen Fachbereichen mit Hilfe von BPMN und Flussdiagrammen
• Optimierung des Lizenzmanagements: Reduktion der laufenden Softwarekosten um ca. 17% p.a.
• Einführung und Etablierung von Jira als zentrales Tool für Projekt- und Servicemanagement
• Einführung und Ausbau der HR-Software MindKey zur Digitalisierung von Personalprozessen
• Einführung einer VoIP-Lösung mit Microsoft Teams inkl. PSTN-Anbindung zur Ablösung klassischer Telefonie
• Einführung der Produktions- und Planungssoftware OptiControl zur Digitalisierung operativer Abläufe
• Rollout von Intune als Mobile Device Management-Lösung für Windows, iOS und Android
• Aufbau von Power BI-Dashboards zur Maschinenpark-Überwachung und Finanzreporting
• Planung und Durchführung der IT-Konsolidierung von zwei Standorten für 170 User
• Einführung eines automatisierten Penetration Testings mit Pentera
• Coaching und Mentoring des Teams in agilen Methoden & Projektmanagement
• Operative Unterstützung im Tagesgeschäft: Administration, Incident & Change Management
• Steuerung externer Dienstleister und Sicherstellung der Qualität ausgelagerter IT-Leistungen
• Verantwortung für das IT-Budget inkl. Planung und Controlling
• Direkte Berichtslinie an die Geschäftsführung mit regelmäßigen Management-Reports zu IT-KPIs, Budget und Projektstatus

Über 35 Jahre im Mittelstand. Kundenberatung, Marketing, Vertrieb, kaufmännische Leitung – immer dort, wo Entscheidungen nicht theoretisch, sondern pragmatisch getroffen werden. Immer mit dem Blick aufs Ganze, über Abteilungsgrenzen hinweg.

Als KI aufkam, ging es mir wie vielen: Faszination, aber auch Überforderung. Statt abzuwarten, habe ich mich reingekniet mit Fortbildungen zum

• KI Consultant und KI Manager (IHK) - für die solide Basis
• AI Compliance Manager (IHK) - für die Sicherheit
• AI Design Sprint® Facilitator - für die Strategie

Dabei wurde mir klar: Die meisten Geschäftsführer im Mittelstand brauchen keinen Techniker, der ihnen die nächste Automation verkauft. Sie brauchen jemanden, der ihre Sprache spricht, ihre Abläufe versteht und der KI einordnen kann – nüchtern, strukturiert, ohne Hype. Sie brauchen Klarheit!

Genau das bin ich: Kaufmann trifft KI-Know-how. Kein Entwickler, kein Tool-Verkäufer – sondern jemand, der weiß, wie Mittelständler ticken, und der jetzt das Wissen mitbringt, um KMU einen gut fundierten Start zur KI-Transformation zu ermöglichen.

KI-Klarheit gibt es vom KI-Klarmacher mit 4 Modulen:

• Standort (Check KI-Reifegrad)
• Sicherheit (AI-Act)
• Strategie (AI Design Sprint®)
• Support

• Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
• Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
• Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.

Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.

• Konzeption & UI-Design für cloudbasierte Banking-Plattformen und SaaS-Kreditprozess-Automatisierung inkl. KI-gestützter Dokumentenvalidierung.
• UX-Optimierung der Kreditantragsstrecke, Erweiterung des Design Systems sowie Aufbau einer skalierbaren White-Label-Lösung.

• Verbesserte die KI-Modell-Überwachungslösung, um einen Vergleich von Modellversionen und eine umfassende Nachverfolgung von Eingangsvariablen mit relativen Drift-Metriken für eine vollständige Überwachung zu ermöglichen.
• Entwickelte eine maßgeschneiderte LLM-Lösung, um das Zertifikat für Wareneingänge zu automatisieren und eine nachgelagerte Analyse zu ermöglichen.
• Verbesserung von Digital-Twin-KI-Modellen zur Unterstützung der Modellvalidierung.

Skills: Python, Statistische Berechnung, Large Language Models (LLM), Machine-Learning-Engineering, Natural Language Processing (NLP), Data Wrangling, Datenvisualisierung, Statistische Auswertung.

Tools: Python-Programmierung, Snowflake, Databricks, Microsoft Powerapps, Powerautomate, PowerBI, Scipy, Seaborn, Scikit-Learn.