OpenShift Experten in Österreich

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

• Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
• Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
• Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
• Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.

• Migration von VMware zu OpenShift Virtualization, 40+ Workstreams / Projekte parallel (Small- bis Medium Sized VM Operators / Owner kritischer Produktions-Workloads / Betreiber großer Rechenzentren)

Schwerpunkte:

• Entwicklung und Durchführung von Cloud-Native-Kursen
• Architekturberatung für Platform Engineering und Cloud Native
• Unterstützung von Teams und Menschen auf ihrem Cloud-Native-Weg

Durchgeführte Trainings:

• Kubernetes Fundamentals - Von Pods bis Ingresses; 2 Tage
• Platform Engineering auf GKE - Operatoren, GitOps, Gateway API, Policy Management, Storage; 2 Tage
• Platform Engineering auf AKS - GitOps, External Secrets, Policy Management, Ingress/Gateway API und Storage; 4 Tage

Aktuell in Arbeit:

• Platform Engineering Basic / Advanced auf OpenShift - OpenShift/Kubernetes-Grundlagen, GitOps, External DNS, External Secrets; mehrstufiges Programm mit 2 Kursblöcken (3 und 2 Tage) und selbstgesteuerten Projekten

Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.

Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.

Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.

• Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
• Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
• Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
• Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.

Weiterentwicklung eines versicherungsfachlichen Angebotssystems

• Implementierung und Pflege von Tarifierungslogik für Komposit-Produkte (Unfall, Sach-Haftpflicht, Geschäftsinhalt) auf Basis von Java und FaktorIPS
• Umsetzung aktuarischer Tarifrevisionen in produktspezifische Berechnungsmodelle
• Entwicklung und Refactoring von Backend-Komponenten sowie Web-UI-Komponenten
• Erstellung und Pflege von Testtabellen und automatisierten Beitragstests zur Qualitätssicherung
• Code-Reviews und aktive Beteiligung an der Qualitätssicherung im Entwicklungsprozess
• Produktionsbetreuung und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb

• Entwicklung einer CRM-Lösung mit Vaadin UI-Framework
• Implementierung einer digitalen Audit-Strecke zur effizienten Abbildung von Prüf- und Freigabeprozessen
• Unterstützung der strukturierten Verwaltung von Kunden- und Projektdaten sowie Einhaltung von Compliance-Vorgaben
• Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Prozessautomatisierung und Integration in bestehende Systeme

• 443 automatisierte Testfälle implementiert und gepflegt; 99 Prozent Erfolgsrate (441/443)
• Einführung von CI für die Testautomatisierung: automatisierte Läufe bei Review/Merge, Reporting über Xray
• Accessibility- und Performance-Checks eingeführt und als Reporting etabliert
• QA-Lead im Tagesgeschäft mit Stand-ups, Kanban-Fortschrittskontrolle, Priorisierung und zielgerichteter Aufgabenverteilung
• Defect-Triage und Stakeholder-Kommunikation mit täglicher Triage, QA-Status-Analyse und Handlungsempfehlungen
• Entwicklung und Pflege einer stabilen Regression für CRM/Salesforce-Flows (UI/E2E und API-nahe Validierungen)
• CI/CD-Integration mittels Jenkins-Pipelines via Groovy (IaC)
• QA-Dokumentation, Testkonventionen und Vorgehensweisen in Confluence gepflegt und teamweit abgestimmt
• Salesforce Einstein Chatbot-Tests mit Intent-/Topic-Validierung und Output-Checks sowie Robot Framework/Python-Suites zur kontinuierlichen Qualitätsüberwachung
• Systemumfeld: Jira, Xray, Confluence, Jenkins, Groovy, Git, Java, Selenium, Playwright, Cucumber, TypeScript, Postman, REST, Salesforce, Google Cloud, Lighthouse, Evinced, Scrum/Kanban, BDD (Gherkin)

• Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
• Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
• Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
• Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
• Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.

• Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
• Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
• Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
• Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.

• Planung, Überwachung, Koordination und Dokumentation des Output-Projekts im Rahmen der Bestandsmigration in die UNIQA Insurance Platform
• Planung und Konzeption neuer Anforderungen
• Konzeption einer konsistenten, wartbaren und skalierbaren Anwendungsarchitektur

• Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
• ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 Scrum Master, 1 UX, 1 Entwickler, 1 Tester
• .NET Core 8, 9, C#
• Microservices, Clean-Architektur, MediatR, CQRS
• GraphQL, REST, SDL
• Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
• Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, ElasticSearch, Kibana (ELK)
• Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
• Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnt, Testautomatisierung)
• KI, Copilot, Erstellen von Testvorlagen
• Scheduler, Hangfire, Quartz
• Automatisierte Unit- und Integrationstests
• Automatisierte E2E-Tests, Playwright Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
• Sendungsverfolgung
• GIS, GPS-Daten, Geofence, Geo-Suche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
• Jira, Confluence
• Fokus auf leistungsstarke Message-orientierte Architektur (~xx Mio Nachrichten/Monat/Service)
• Strukturierte Protokollierung, Serilog, OTel, Splunk, ApplicationMonitoring
• Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in Azure Data Lake

Weiterentwicklung, Konfiguration und Betrieb von DOXiS, einem Dokument Ma-nagement System in einem großen Finanzunternehmen. Entwicklung einer Dokumentenschnittstelle als REST-API zur Integration mit Drittsys-temen mit dem Java Spring Framework. Programmierung von Client-Scripts in Visual Basic, Workflow sowie Agent Scripts in Groovy.