MVVM Experten

• Planung und Entwicklung einer CPU-Überwachungsanwendung zur Überwachung der Systemleistung und Ressourcennutzung.
• Entwicklung und Implementierung eines Spring-Boot-Backends mit REST-API zur Verarbeitung und Bereitstellung von Überwachungsdaten.
• Entwicklung des React-Frontends zur übersichtlichen und benutzerfreundlichen Darstellung der Überwachungsinformationen.
• Integration von PostgreSQL zur dauerhaften Speicherung und Verwaltung der Anwendungsdaten.
• Containerisierung der Anwendung und ihrer Dienste mit Docker Compose.
• Automatisierung der Bereitstellung und des Deployments der Infrastruktur mit Terraform auf AWS.
• Strukturierung der Anwendung als modernes, wartbares System mit REST-basierter Kommunikation zwischen Frontend und Backend.
• Entwicklung einer sicheren, skalierbaren CPU-Überwachungsarchitektur (cpu-watcher) mit einer eigenen Collector-Anwendung, die Überwachungsdaten an das Backend überträgt und dadurch den direkten Zugriff auf Systemressourcen reduziert.
• Entwicklung einer sicheren Cloud-Infrastruktur mit isolierter Datenbank in einem privaten Netzwerk und OIDC-basierter Authentifizierung.
• Implementierung von Infrastructure as Code mit Terraform und Integration versionskontrollierter CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Tests, Infrastrukturänderungen und Anwendungsbereitstellungen.
• Entwicklung und Implementierung der Architektur zur Frontend-Bereitstellung mit AWS CloudFront.

Stack: Spring Boot · React · PostgreSQL · REST API · Docker Compose · Terraform · AWS

• Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
• Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
• Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.

Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.

• KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
• Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
• Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
• Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

Interne Systeme mit regulatorischen und sicherheitsrelevanten Anforderungen konnten nicht direkt durch KI-Tools für Incident-Triage, Fehlersuche und Dokumentationssuche genutzt werden. Ziel war die sichere Integration dieser Systeme über MCP unter Beibe...

• Gestaltung und Entwicklung responsiver, barrierefreier Webanwendungen für KMU und Privatkunden mit React.js, Tailwind CSS, JavaScript und HTML5.
• Aufbau wiederverwendbarer UI-Komponentenbibliotheken zur Verbesserung der Wartbarkeit und Reduzierung der Entwicklungszeit.
• Integration von REST-APIs und Implementierung dynamischer Funktionen (Landingpages, Portfolios, Dashboards) auf Basis von Figma/Adobe XD-Designs.
• Eigenständige Steuerung des gesamten Projektzyklus (Analyse, Entwicklung, Test, Deployment auf Netlify/Vercel) unter Einhaltung von Mobile-First- und Cross-Browser-Standards.

• Branche: Digitale Musiklösungen
• Eingesetzte Technologien: Flutter, Dart, iOS, Android, GitLab, PlantUML

Entwicklung einer App für automatische Sicherheits-Check-ins mit starkem Einsatz von KI-Tools:

Echtzeit-Sicherheitsüberwachung – kontinuierliche Aktivitätsüberwachung mittels Bewegungssensoren des Geräts mit automatischer Statusprüfung durch Firebase-basierte Sicherheits-Pings Notfallkontakt-System – freigabebasierter Kontakt-Einladungscode, mit dem vertrauenswürdige Benutzer den Echtzeitstatus inklusive Akkustand und letzter Aktivität verfolgen können Hintergrund-Verarbeitung – robuste Android-Foreground-Services und WorkManager-Integration zur 24/7-Überwachung ohne Unterbrechung Intelligente Benachrichtigungen – Firebase Cloud Messaging für sofortige Alarme an Notfallkontakte Schlafzeitenplanung – anpassbare Ruhezeiten zur Vermeidung unnötiger Alarme Premium-Tarif – In-App-Kauf-System mit unbegrenzten Kontakten

• Webentwicklung mit Blazor
• 2-Faktor Authentifizierung von Blazor Anwendungen
• Up-/Download von Dateien
• Bugfixes von bestehenden Anwendungen
• Programmierung von Schnittstellen
• Integration von Drittanbieter-Tools und Technologien
• Erstellung von Entwicklertests (Unit-Tests)

• Entwicklung von Hochleistungs-REST-API-Schnittstellen in C# für die Investitionsbank Berlin (IBB) unter Einsatz von CI/CD (Git, Azure DevOps).
• Entwicklung des "Pean Admin Center" mittels Microsoft Graph API (Backend: C#, Frontend: Vuetify), implementiert über CI/CD-Pipelines (Azure DevOps).
• Erstellung von Low-Code-Geschäftsanwendungen und Prozessautomatisierung mit Power Apps und Power Automate.
• Technisches Setup und Design des Online-Shops für das Pestalozzi-Fröbel-Haus (PFH) via Wix.

• Entwickelte und wartete die umfangreiche native Android-App für die Kfz-Versicherung von Check24, die Millionen von Nutzern bedient, unter Einsatz von Jetpack Compose.
• Verantwortete die End-to-End-Implementierung neuer Funktionen, von der Planung über Entwicklung bis zur Auslieferung in einer agilen Scrum-Umgebung.
• Refaktorierte veralteten Java-Code in eine moderne Compose-Architektur, wodurch Wartbarkeit und langfristige Skalierbarkeit verbessert wurden.
• Führte Code-Reviews für Teammitglieder über Bitbucket durch und stellte Codequalität, architektonische Konsistenz sowie bewährte Kotlin-Praktiken sicher.

• Optimierte die Amp Healthcare-App zusammen mit einem Senior-Entwickler durch gezielte Verbesserungen im Daten-Caching, was die Ladezeiten um 25% verkürzte.
• Setzte die MVI-Architektur ein, was die Fehleranzahl um 30% reduzierte und die Testprozesse vereinfachte.
• Führte CI/CD mit Bitrise ein und verringerte die App-Größe von 120MB auf 104MB.
• Leitete die Migration von 40% der Java-Codebasis nach Kotlin.
• Erreichte 85% Unit-Test-Abdeckung.

• Entwicklung skalierbarer Flutter-Apps (mobil & Web) mit BLOC und Clean Architecture, wodurch die App-Leistung und Wartbarkeit verbessert wurde.
• Bereitstellung fortschrittlicher KI- und agentischer KI-Funktionen mit Echtzeitkommunikation und personalisierten Nutzerabläufen.
• Entwicklung von Backend-Services in Ktor (Kotlin) und Sicherstellung der Qualität durch Tests, CI/CD, Code Reviews und Scrum-Praktiken.

• Weiterentwicklung verschiedener Apps im Kontext eines Digital Trust Frameworks / IIoT
• Programmiersprachen: Dart
• Technologien & Frameworks: Flutter, Stacked, CI/CD

• Entwicklung eines iOS-SDKs zur Anzeige von Inhalten in Apps von Drittanbietern (unterstützt SwiftUI und UIKit)
• Technische Unterstützung für Entwickler bei der Integration des SDK in ihre Anwendungen