
Media Asset Management Experten in Deutschland
für effizientere Medien-Workflows, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die durchsuchbare Medienbibliotheken entwickeln, Ingest- und Metadaten-Workflows automatisieren und MAM-Systeme mit Tools für Produktion, Postproduktion und Veröffentlichung verbinden. Erhalten Sie über FRATCH präzise Treffer mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Media Asset Management eingesetzt haben
Tom W.
Letzte Position:
Interim Customer Experience Manager indirekte Vertriebssysteme bei badenova Energie GmbH
- Modellierung von Kundenreisen und Kontaktpunkten für indirekte Vertriebspartner
- Modellierung und Optimierung von Clearingprozessen
- Priorisierung und Bereinigung des Backlogs bestehender Anwendungen für Vertriebspartner
- Optimierung der Abrechnungs- und Serviceprozesse für Vertriebspartner
- Anforderungsmanagement für Ablösung und Neuentwicklung des Systems auf Basis eines No/Low-Code-Systems
- Unterstützung bei der Einführung eines konzernweiten Customer Experience Management Systems
- Steuerung externer Service- und Umsetzungspartner
Andreas G.
Letzte Position:
Senior Fullstack .NET (Core) & Angular-Entwickler bei IT Dienstleister
- Unterstützung mehrerer agiler Teams bei der Produktneuentwicklung einer Enterprise-CRM- und ERP-Anwendung
- Web-Frontend-Entwicklung mit Angular 17–21 (Microfrontends, Domain-Driven Design, MDB-Bootstrap)
- Backend-Entwicklung mit C# und .NET 7–10, MongoDB, MassTransit, RabbitMQ, Entity Framework Core, ElasticSearch (Microservices, DDD)
- Technisches Feature-Design für zugewiesene Tasks
- Technische Architekturkonzeption einschließlich vorausschauender Konzeption KI-gestützter Erweiterungsmöglichkeiten
- Proof-of-Concept-Implementierung KI-gestützter Workflows mit n8n und lokal gehostetem LLM (Ollama)
- Abstimmung mit Stakeholdern und Product Ownern, Unterstützung bei der Sprintplanung
Ergebnis: Lieferung produktionsreifer Microservices und Frontend-Module in agilen Sprintzyklen.
Umfeld: .NET 7–10 · Angular 17–21 · C# · TypeScript · OpenAPI · Microfrontends · DDD · Kubernetes · Docker · Helm · MS SQL Server · PostgreSQL · MongoDB · MassTransit · RabbitMQ · EF Core · ElasticSearch · Kibana · Azure DevOps · KeyCloak · n8n · Ollama
Paul W.
Letzte Position:
Agentic AI Solution-Architekt bei Solvd GmbH
Als Solution-Architekt für Agentic AI in der KFZ-Schadensabwicklung leitete ich weltweite Kundenimplementierungen, einschließlich Lösungsdesign und -detaillierung, Mandantenfähigkeit, Prozessabläufe, Integration mit Drittanbieterlösungen und Lokalisierungsanforderungen.
- Architekturanalyse: Durchführung einer detaillierten Analyse der Geschäftsanforderungen, Verwaltung der Anforderungen und Erstellung ausführlicher Spezifikationen.
- Definition von Services: Entwicklung umfassender technischer Definitionen für Services und Integrationsverträge.
- KI-Prozessmanagement: Automatisierung des KI-Prozessmanagements mit Fokus auf Analyse, Optimierung und kontinuierliche Verbesserung.
- Anforderungsaufnahme: Durchführung von Sessions zur Anforderungsaufnahme und Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen.
- Agile Zusammenarbeit: Einsatz agiler Methoden und enge Abstimmung mit Stakeholdern zur Gewährleistung von Ausrichtung und Flexibilität.
- Technischer Support: Unterstützung des Senior Managements bei technischen Analysen und Beurteilungen der Umsetzbarkeit.
André U.
Letzte Position:
RTE / Agile Coach / Full SAFe Berater bei Siemens Energy
- RTE/Agile Coach für die SAFe 6 (Scaled Agile Framework) Einführung
- Aufbau und Etablierung eines LACE (Lean-Agile Center of Excellence) für mehrere ARTs
- Verwendung der Tools: Azure DevOps mit SCALE, Loop, MS Whiteboard
- Aufbau der ARTs mit 7 Teams
- Training der Product Owner, z. B. durch SAFe POPM Training und LearnSnacks
- Durchführung des initialen PI Plannings in Form eines Kickoff-Planning-Events
- Einführung eines Demand-Prozesses
Andreas G.
Letzte Position:
Inhaber bei brains 4 brands Marketing & Sales Consulting
Projekte im Bereich Digitalisierung des Marketings (MarTech) mit Schwerpunkten auf Marketing Resource Management (MRM), Web-to-Print/Web-to-Publish, Social Media, Online Marketing, Media/Data Asset Management (MAM/DAM), Customer Relationship Management (CRM), Produkt Information Management (PIM) und Content Management Systems (CMS)
Betreuung in allen Belangen der Absatzwirtschaft, Standortbestimmung (Ist-Zustand, Wettbewerbsanalyse), strategische Grundlagen, Marketing-Strategie, Positionierung und Brand Character
Markenentwicklung und -führung, Marketing-Mix (Multi-/Omni-Channel-Kommunikation), Produktentwicklung und Produktportfolio
Kommunikationsstrategie, Steuerung Entwicklung Corporate Design/Identity, Koordination und Steuerung der Umsetzung durch externe Dienstleister
Entwicklung von Websites, Vertriebsplanung sowie Entwicklung und Produktion von Werbemaßnahmen (Klassische Werbung, Digitales Marketing, Online/Mobile, Direct-Marketing, Inbound Marketing, Trade-Marketing)
Wolfgang A.
Letzte Position:
Technischer Projektleiter – Shopify bei HAUBER Elektronik
- Projektziel: Relaunch Onlineshop (Migration zu Shopify & Anbindung SAP)
- Projektsteuerung der Entwickler & Designer
- Einbinden relevanter (Kunden-)Abteilungen & Stakeholder
- Sammeln von Anforderungen für Onlineshop-Umsetzung
- Kontrolle der Implementierung und Feature-Umsetzung
- Projekt-Controlling in Bezug auf Termin und Budget
- Überprüfung und Nachverfolgung (Tracking) der Meilensteine und Arbeitspakete
- Regelmäßige Projektberichte und Projektmeetings zum Projektfortschritt
Christoph D.
Letzte Position:
Agentisches RAG-KI-System bei Finanzdienstleister
- Entwicklung eines agentischen RAG-Systems zur Unterstützung der Entwicklungsorganisation.
- Technologien: Python, LangGraph, Qdrant, Claude Code, GitHub.
Manfred H.
Letzte Position:
Teamleiter / Projektmanager Softwareentwicklung SAFe/Scrum bei UTA Edenred
Emre K.
Letzte Position:
PIM/MAM-Berater bei hmmh AG
- Koordination und Umsetzung von PIM-Implementierungen in Contentserv und Akeneo
- Optimierung und Anreicherung von Datenflüssen in Systemlandschaften
- Fachliche Dokumentationen
- Workshops
Norbert O.
Letzte Position:
Content-Manager bei Ray Sono AG
- Pflege der deutschen Website und App von McDonald's
- CMS-Troubleshooting mit internationalem Technikdienstleister
- Umsetzung von Online-Marketing-Kampagnen
- Tools: Adobe Experience Manager (AEM), Confluence, Jira, Teams, PhraseApp, Figma
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Media Asset Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre

Positionsdauer
2 Jahre

Positionen pro Freelancer
16

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
50%

Zertifizierungen pro Freelancer
6

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Media Asset Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Media Asset Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Fertigung (70%)
- Professionelle Dienstleistungen (60%)
- Einzelhandel (60%)
- Bildung (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Automotive (40%)
- Energie (40%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Media Asset Management abdeckt
Media Asset Management, oft MAM genannt, organisiert Videos, Audio, Bilder und andere Rich Media über ihren gesamten Lebenszyklus. Es zentralisiert Speicherung, Metadaten, Rechteinformationen, Versionen und Freigaben, damit Teams Inhalte finden, anpassen und veröffentlichen können, ohne die Kontrolle zu verlieren. MAM ist für strukturierte Medienprozesse ausgelegt und nicht nur für den einfachen Dateiaustausch.
Was Unternehmen aufbauen
Eine MAM-Umgebung kann Rundfunkanstalten, Produktionshäuser, Verlage, Sportorganisationen, Agenturen und unternehmensinterne Medienteams unterstützen. Typische Aufgaben sind:
- Zentrale Medienbibliotheken mit Suche, Vorschauen und Sammlungen
- Ingest-, Transcodierungs-, Proxy-Erstellungs- und Qualitätskontroll-Workflows
- Prüfungs-, Freigabe-, Versionierungs- und Verteilungsprozesse
- Archivverwaltung mit Rechten, Aufbewahrungs- und Nutzungsdaten
Ökosystem und Tools
MAM-Lösungen verbinden Speicher-, Produktions- und Veröffentlichungssysteme. Spezialisten arbeiten mit Plattformen wie Dalet, Avid MediaCentral, Adobe Experience Manager Assets, Bynder und Cloud-Services von AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud. Sie integrieren möglicherweise auch Schnittprogramme, Digital Asset Management, Content Management, Broadcast-Automatisierung, APIs, SSO und Workflow-Orchestrierung.
Wann freiberufliche Expertise hilft
Unternehmen holen oft freiberufliche MAM-Expertise bei der Plattformentscheidung, Migration, Systemintegration oder einer umfassenden Neugestaltung von Workflows hinzu. Externe Spezialisten können bestehende Medienprozesse analysieren, Metadatenmodelle definieren, Berechtigungen konfigurieren und Tests koordinieren, ohne die tägliche Produktion zu beeinträchtigen. In Deutschland kann die Zusammenarbeit lokale Rundfunk-, Verlags- oder industrielle Medienteams einbeziehen, mit Remote-Umsetzung und bei Bedarf Workshops vor Ort.
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachkräfte verstehen sowohl Medienprozesse als auch die technische Umsetzung. Sie können redaktionelle, produktionsbezogene und rechtliche Anforderungen in Taxonomien, Workflows und Integrationen übersetzen. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen Video-Codecs, Speicherarchitektur, Cloud-Migration, XML- oder JSON-Metadaten, REST-APIs, Automatisierung, Informationssicherheit und Anwenderschulungen. Außerdem dokumentieren sie Entscheidungen klar für Teams an verschiedenen Standorten und mit unterschiedlichen Sprachen.
So beurteilen Sie einen Spezialisten
Achten Sie auf Erfahrungen mit vollständigen MAM-Implementierungen, nicht nur auf Plattformkonfiguration. Ein kompetenter Spezialist erklärt, wie er Metadatenqualität, Berechtigungen, Asset-Versionen, Archivzugriff, Performance und Veränderungsmanagement gehandhabt hat. Bitten Sie um eine Vorstellung eines vergleichbaren Workflows, des vorgeschlagenen Informationsmodells und der Prüfungen zum Schutz der Medienintegrität. Klare Dokumentation und praktische Kommunikation mit Stakeholdern sind ebenso wichtig wie Produktkenntnisse.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Media Asset Management am häufigsten gestellt werden.
Media Asset Management wird zum Speichern, Organisieren, Suchen, Prüfen, Archivieren und Verteilen von Rich Media wie Videos, Audio, Bildern und Grafiken eingesetzt. Es gibt Teams Kontrolle über Metadaten, Versionen, Berechtigungen, Rechte und Freigabestatus während des gesamten Asset-Lebenszyklus.
MAM ist auf medienintensive Workflows wie Ingest, Proxy-Erstellung, Bearbeitung, Prüfung sowie Auslieferung für Rundfunk oder Veröffentlichung ausgelegt. DAM deckt in der Regel eine breitere Auswahl an Marken- und Geschäfts-Assets ab, während gewöhnlicher Cloud-Speicher hauptsächlich Dateien und Ordner ohne umfassende Kontrolle über Medien-Workflows bereitstellt.
Ein starker Media Asset Management Spezialist kennt sich möglicherweise auch mit Video-Codecs, Speicher, Cloud-Infrastruktur, Metadatenstandards, REST-APIs, Identitätsmanagement und Workflow-Automatisierung aus. Erfahrung mit Schnitt, Postproduktion, Content Management oder Rundfunksystemen ist oft wertvoll.
Das passende Niveau hängt vom Umfang, den Integrationen und dem Betriebsrisiko ab. Ein Spezialist, der eine fokussierte Bibliothek konfiguriert, braucht möglicherweise einen anderen Hintergrund als jemand, der eine Migration über Produktions-, Archiv- und Veröffentlichungssysteme hinweg leitet. Achten Sie auf abgeschlossene Arbeiten mit vergleichbaren Medien-Workflows und klarer Dokumentation.
Media Asset Management-Projekte können oft remote über Workshops, Systemzugriff, Dokumentation und strukturierte Tests umgesetzt werden. Vor-Ort-Termine können dennoch bei Archivprüfungen, der Analyse der Produktionsumgebung, der Abstimmung mit Stakeholdern oder Arbeiten an Hardware und Speicher hilfreich sein, auch für Teams in Deutschland.
Eine MAM-Plattform wird häufig über REST-APIs, Webhooks, Konnektoren, gemeinsamen Speicher und Metadatenaustausch verbunden. Die Integration kann Ingest, Schnitt, Prüfung, Transcodierung, Rechteprüfungen und Auslieferung verknüpfen und dabei die Identität des Assets sowie die Versionshistorie bewahren.
Fragen Sie, wie der Spezialist Taxonomiedesign, Metadaten-Governance, Berechtigungen, Migration, Integrationen und die Akzeptanz durch Anwender angeht. Ein zuverlässiger Media Asset Management-Experte kann Zielkonflikte, Testmethoden, Wiederherstellungspläne und die Messung des Erfolgs im täglichen Betrieb erklären.
Media Asset Management ist im Rundfunk, in der Film- und Fernsehproduktion, im Verlagswesen, im Sport, in der Werbung, im Bildungsbereich und in der Unternehmenskommunikation verbreitet. Es ist besonders nützlich, wenn Teams große Mediensammlungen, häufige Überarbeitungen, strenge Nutzungsrechte oder die Verteilung auf viele Kanäle verwalten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Medien-Asset-Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 823 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Medien-Asset-Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Medien-Asset-Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Medien-Asset-Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (90%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Medien-Asset-Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Fertigung (70%) und Professionelle Dienstleistungen (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Medien-Asset-Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Projektmanagement (90%) und Produktentwicklung (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Media Asset Management eingesetzt haben
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