LaTeX Experten in Germany
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die saubere wissenschaftliche Arbeiten, Abschlussarbeiten, technische Handbücher und Präsentationen in LaTeX erstellen. Sie arbeiten mit BibTeX, Overleaf und komplexen Dokumentklassen, um zuverlässige Layouts, Tabellen, Formeln und druckfertige PDFs zu liefern – schnell gematcht mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Germany kennen, die kürzlich LaTeX eingesetzt haben
Muhammad Tanveer Baig
Letzte Position:
Berater eingebettete Systeme/Architekt | Ingenieur/Manager für Integration und Validierung bei Ingenieurbüro Baig
Leitung der Hardware-Entwicklung und Validierung eines sicherheitskritischen 400-V-Batteriemanagementsystems (BMS) für das TOGG-SUV-Programm; Durchführung von Systemarchitektur-Reviews, Schaltplanvalidierungen, EMV- und Zuverlässigkeitstests sowie Ursachenanalysen (Root-Cause Analysis) unter Einhaltung relevanter Automobilstandards (ECE-R10, CISPR25, ISO-26262). Koordination länderübergreifender EU-Engineering-Teams, Kunden-Reviews und technischer Dokumentationen zur Bereitstellung eines serienreifen, validierten Systems.
Architektur und Integration von 22 hochmodernen ADAS-Validierungsfahrzeugen für BMW ADCAM- und LIDAR-Programme bei Magna Electronics; Synchronisation von bis zu 26 heterogenen Sensoren (LIDAR, RADAR, Kameras, GNSS/INS) mittels PTP-basierter Timing-Architekturen. Definition der Systemarchitektur, HW/SW-Schnittstellen für Wiederaufbereitung Hardware-in-the-Loop (HIL), Sensorintegrationsstrategien und Datenerfassungs-Frameworks. Dies ermöglichte eine skalierbare Validierung auf Fahrzeugebene, verbesserte die Validierungseffizienz um 25 % und reduzierte die Projektkosten um 1,45 Mio. €.
End-to-End-Validierung und Integration von Automotive-Radarplattformen für ein Daimler-Projekt bei Continental. Entwicklung automatisierter Open-Loop Hardware-in-the-Loop (HIL)-Umgebungen zur präzisen Prüfung von Zielverfolgungs-KPIs, Sichtfeldgrenzen (Field of View) sowie thermischen und spannungsbezogenen ECU-Zustandsautomaten. Versierter Einsatz einer hochkomplexen Toolchain bestehend aus CANoe, Lauterbach Trace32, RADAR-Zielsimulatoren und EMV-Abschirmkabinen zur HF- und Systemvalidierung. Synchronisation globaler, interdisziplinärer Teams zur Beschleunigung der Fehlerbehebung und Schließung kritischer technischer Lücken.
Rekonstruktion und Validierung der Produktarchitektur eines elektromechanischen E-Bikes durch Integration und Fehlersuche in kritischen Subsystemen (BMS, Motorsteuerung, Sensorik, HMI, elektronische Schließsysteme). Aufbau eines umfassenden Teststands auf Systemebene für Funktionsprüfungen, Fehlerreproduktion und Leistungsanalysen; Koordination von Lieferanten und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen zur Erhöhung von Zuverlässigkeit und Rückverfolgbarkeit.
Definition der Systemarchitektur und Validierungsstrategie für eine in Kooperation mit Elmos Semiconductor entwickelte LIDAR-Plattform; Evaluierung optischer Messkonzepte, SPAD-Detektorintegration und Systemanforderungen sowie Erstellung technischer Empfehlungen für Produktentwicklung und Verifikation.
Entwicklung LabVIEW-basierter Automatisierungs- und Verifikationssoftware für ein hochpräzises hydraulisches und elektromechanisches Prüfsystem für FTE Automotive; Integration von NI DAQ-Hardware zur hochfrequenten Echtzeiterfassung physikalischer Messgrößen. Entwicklung automatisierter Testabläufe, programmierbarer Dauertests, Fehlersuchroutinen, Datenprotokollierungs- und Analyse-Tools zur Steigerung der Testeffizienz und Rückverfolgbarkeit.
Erfolgreiche Abwicklung kompletter Engineering-Lebenszyklen für namhafte Industriekunden (Magna, Continental, Farasis, FTE Automotive, BMW, Daimler, TOGG) – von Requirements Engineering und Proof-of-Concept über Systemintegration und Validierung bis hin zu technischer Dokumentation, Lieferantenkoordination und Anwenderschulungen.
Michael Nelz
Letzte Position:
Senior ML-Ingenieur, KI-Ingenieur bei Lanxess AG
- Deployment und Skalierung bestehender ML-Initiativen, unter anderem für Demand- und Cashflow-Prognosen.
- Aufbau eines belastbaren Monitorings mit MLflow für Datenstabilität, Modellperformance und Drift-Erkennung sowie Umsetzung zusätzlicher ML-Use-Cases.
- Weiterentwicklung eines Agentic-AI-Chatbots zur transparenten und verständlichen Modellerklärung.
Mirza Klimenta
Letzte Position:
Agentische KI für ein DeepResearch-Projekt bei Freiberuflich
- Erstellte ein multi-agentisches System, unterstützt von einem Wissensgraphen, um das Verfassen von Forschungsarbeiten zu automatisieren
- Setzte mehrere Experten (OpenAI-Modelle) ein, die beim Verfassen zusammenarbeiteten
- Extrahierte nützliche Informationen aus dem Wissensgraphen
- Technologien: LangChain, LangGraph, Smolagents, LlamaIndex, dspy
- Infrastruktur: Terraform und GitHub Actions (CI/CD) auf AWS
- Stellte die erste Anwendung als Streamlit-App bereit
Shanna Tellaev
Letzte Position:
Problem-Resolution-Manager bei CARIAD SE (VW AG), ehemals CARMEQ GmbH (VW AG)
- Automotive SPICE®: alle Assessments vollständig erreicht
- Agile Transformation: V-Modell → SAFe erfolgreich
- Serienfreigabe: pünktliche und qualitätsgesicherte Softwarelieferung für Schlüsselmodelle des Volkswagen Konzerns (inkl. ECE-Homologation)
- Stakeholder-Management: intern & extern
- Prozessoptimierung: Kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP) mit Tracking-System implementiert
Daniel Sedlack
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei energielenker solutions GmbH
- Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
- Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
- Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
- Anbindung von InfluxDB Cloud
- Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
- Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
- Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
- Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab
Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud
Amir Alinaghi
Letzte Position:
Masterarbeit bei Friedrich-Alexander-Universität
- Analyse der Rolle von Ehe als informelle Versicherung in Deutschland unter Anwendung ökonometrischer Methoden (Betreuung: Prof. Dr. Harald Tauchmann).
- Aufbereitung und Bereinigung mehrerer Paneldatensätze sowie Extraktion relevanter Variablen zur Erstellung eines finalen Paneldatensatzes mit über 36.000 Beobachtungen (2006–2020, SOEP).
- Design eines IV-Modells in Stata zur Untersuchung des kausalen Zusammenhangs zwischen Trennung von Paaren und Gesundheitsschocks (mental/physisch).
- Durchführung von Robustness Checks zur Sicherstellung der Stabilität und Validität der Ergebnisse.
Sophia Wagner
Letzte Position:
KI-Ingenieur & Technischer Berater bei Freelance
- Implementierte ML-Pipelines für OCR, semantische Suche und Computer Vision
- Integrierte Azure-KI-Agenten und GPT-Workflows für Automatisierung und Qualitätssicherung
- Setzte cloudbasierte FastAPI-Dienste mit skalierbarer Architektur ein
- Erstellte Integrationsdokumentation und beriet zur Produktionsreife von LLMs
Frank Bergmann
Letzte Position:
Systemingenieur bei Frequentis Comsoft
- Migration der Unternehmenssoftware auf RHEL10
- Entwicklung in Bash, Python, C und Ansible
Felix Klug
Letzte Position:
Senior Consultant Data Science & Data Engineering bei metafinanz Informationssysteme GmbH
- Technisches Coaching für die Migration von Aktivitäten von SAS zur Palantir Foundry-Plattform
- Technische Beratung und Anleitung beim Onboarding, Vermittlung von End-to-End-Wissen in Palantir Foundry einschließlich Pipeline-Nutzung
- Entwicklung KI-basierter Tools zur Analyse externer Parameter mit Machine-Learning-Verfahren in TensorFlow und PyTorch
- Aufbau einer ETL-Pipeline in Python, bereitgestellt auf AWS, und Betreuung einer SQL-Datenbank
- Optimierung von Geschäftsprozessen durch Process Mining mit Celonis durch Erstellung von Frontend- und Backend-Dashboards, Bereitstellung von Daten über SAS und SQL, Einrichtung von Delta-Loads und Durchführung von Enablement-Workshops
- Zusammenarbeit mit Vertriebs- und Recruiting-Teams zur Identifikation neuer Chancen und Bewertung von Bewerbern
- Organisation interner und externer Veranstaltungen zur Förderung der Zusammenarbeit und Stärkung der Unternehmenspräsenz
- Vertiefung technischer Fähigkeiten in KI/ML, cloudbasierten Lösungen und Data Engineering in der Finanz- und Rückversicherungsbranche
Basel Jaber
Letzte Position:
Senior Anwendungsingenieur / Produktmanager bei Altran Magnetics LLC
- Überwachung der Entwicklung und Optimierung wichtiger Produkte, einschließlich DP-Schütze, EMI-Filter und Leistungsschalter.
- Leitung von Zertifizierungsprozessen zur Sicherstellung der Einhaltung von UL-, TÜV- und VDE-Standards.
- Technische Schnittstelle zwischen Kunden, Vertriebsteams und Fertigung zur Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen.
Jean-Louis Tsalefac
Letzte Position:
Gebietsleiter - After-Sales-Operationen bei E80 Group
- Entwicklung und Kalkulation technischer Lösungen
- Entwurf leistungsstarker Lösungen
- Leitung der After-Sales-Operationen, Teams und Budget
- Überarbeitung von Dokumentationen
Kshitija Kamtam
Letzte Position:
CEO-Büro bei Techno Design GmbH
- Fungierte als vertrauenswürdiger Berater der Geschäftsführung, steuerte strategische Initiativen, organisierte Meetings und stellte die Nachverfolgung wesentlicher Prioritäten sicher.
- Leitete den Launch einer Unternehmensreise-Plattform, koordinierte funktionsübergreifende Teams und verbesserte die operative Effizienz.
- Führte Markt- und Wettbewerbsanalysen durch, um Wachstumschancen zu identifizieren und Geschäfts- sowie Investitionsentscheidungen zu unterstützen.
- Unterstützte M&A- und Venture-Bewertungen und trug so zur globalen Expansion und Portfoliostrategie bei.
- Erstellte Strategie-Briefs, Business Cases und Präsentationen für die Geschäftsleitung, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern.
- Verantwortete den Quartals- und Jahresplanungsprozess, verfolgte KPIs und sorgte für die Abstimmung mit den Unternehmenszielen.
- Planierte und setzte Markeninitiativen um, einschließlich der Organisation von Techno auf der Bharat Tex, um Sichtbarkeit in der Branche und Partnerschaften zu stärken.
- Stärkte die interne Kommunikations- und Governance-Struktur, wodurch die Umsetzungseffizienz um 20 % verbessert wurde.
- Initiierte Prozessverbesserungen zur Steigerung der Disziplin bei der Umsetzung und strategischen Ausrichtung.
- Verbesserten die Governance- und Reporting-Mechanismen, um Verantwortlichkeiten, Meilenstein-Tracking und Performance-Transparenz zu erhöhen.
- Arbeitete eng mit den Bereichen Finanzen, Produkt und Strategie zusammen, um eine termingerechte Umsetzung funktionsübergreifender Prioritäten sicherzustellen.
- Fördete den Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserungsprozesse zur Stärkung der Zusammenarbeit und Umsetzung im Unternehmen.
Lazaros Koutsianos
Letzte Position:
RAG-Webinar: Deep Dive und Use Cases bei SHI GmbH
- Konzeption, Vorbereitung und Durchführung eines Webinars zum Thema „RAG in der Praxis: Wie Verlage mit KI echten Mehrwert schaffen“
- Aufbereitung technischer und strategischer Inhalte rund um Retrieval Augmented Generation (RAG) für ein fachlich gemischtes Publikum aus der Verlagsbranche
- Darstellung konkreter Use Cases, technischer Hintergründe, typischer Herausforderungen und Lösungsansätze im Einsatz von RAG
- Vermittlung von praxisnahen Einblicken in Datenaufbereitung, Modellwahl und Output-Optimierung im Kontext digitaler Verlagsportale
- Inhaltliche Konzeption und fachliche Vorbereitung des Webinars
- Auswahl und Darstellung praxisnaher Use Cases aus dem Verlagsumfeld
- Erarbeitung technischer Hintergründe zur Umsetzung von RAG-Systemen
- Präsentation und Erklärung typischer Herausforderungen und Lösungsstrategien
- Large Language Models (LLMs)
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
Michael Eilers
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continental
- Für eine Telematikkomponente im Automobilbereich Unterstützung im Bereich SELinux und Open-Source-Lizenzmanagement.
- Produkte: SELinux, iMX8, ScanCode.
- Kenntnisse: Linux, Firmwareentwicklung, Python.
Yevhen Chubchyk
Letzte Position:
Python/Django Entwickler bei Deuta Werke
- Erweiterung und Pflege der bestehenden kundenspezifischen Informationssysteme auf Basis von Django
- Verwendete Technologien: Django, Django REST Framework, MySQL, Docker
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die LaTeX einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
96%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
27%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Germany verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Germany, die LaTeX einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was LaTeX ist
LaTeX ist ein System zur Dokumentenerstellung für präzises, strukturiertes Schreiben. Es wird für Arbeiten, Abschlussarbeiten, Bücher, Berichte, Normen und Folien verwendet, bei denen das Layout konsistent bleiben und Formeln sauber gesetzt werden müssen.
Wo es passt
- Wissenschaftliche Artikel mit Zitaten und Formeln
- Technische Dokumentation und Handbücher
- Formatierung von Thesis und Dissertation
- Bücher, Whitepaper und Nachschlagewerke
- Präsentationsfolien mit Beamer
Teams entscheiden sich für LaTeX, wenn die Bearbeitung wie in Word zu fehleranfällig wird. Inhalt und Darstellung bleiben getrennt, was bei langen Dokumenten, Versionskontrolle und wiederholbarem Publizieren hilft.
Häufige Werkzeuge
Zum Ökosystem gehören meist TeX Live oder MiKTeX, BibTeX oder Biber sowie Editoren wie Overleaf, TeXstudio oder VS Code mit LaTeX-Unterstützung. Gute Profis kennen Dokumentklassen, Pakete, den Umgang mit Floats, Querverweise und eigene Makros.
Wann Experten dazugeholt werden sollten
Unternehmen beauftragen freiberufliche LaTeX-Spezialisten, wenn ein Dokument gerettet, vereinheitlicht oder unter Zeitdruck geliefert werden muss. Typische Anzeichen sind kaputte Tabellen, instabile Verweise, Probleme mit Zitaten, uneinheitliche Stile oder eine Thesis-Vorlage, die niemand pflegen kann.
Was starke Spezialisten tun
- Saubere Vorlagen und wiederverwendbare Makros einrichten
- Probleme mit Layout, Abständen und Seitenumbrüchen beheben
- Literaturverzeichnisse, Indizes und Glossare konfigurieren
- Abbildungen, Tabellen und Formeln für Druck oder PDF vorbereiten
- Quelldateien für spätere Änderungen lesbar halten
Gute Experten schreiben wartbaren Quelltext und nicht nur ein fertiges PDF. Sie verstehen, wie LaTeX kompiliert, wie Pakete zusammenwirken und wie Dokumente über mehrere Überarbeitungen hinweg stabil bleiben.
Projekte in Germany
In Germany ist LaTeX an Universitäten, in Forschungsgruppen, Ingenieurbüros und im technischen Verlag weit verbreitet. Oft reicht Remote-Arbeit aus, aber manche Projekte brauchen eine enge Abstimmung auf Deutsch oder Englisch rund um Hausstil, Review-Zyklen oder institutionelle Vorlagen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei LaTeX am häufigsten fragen.
LaTeX wird für Dokumente genutzt, die Präzision und Konsistenz brauchen, besonders wenn sie Formeln, Zitate oder eine komplexe Struktur enthalten. Unternehmen verwenden es für Abschlussarbeiten, Berichte, Bücher, Handbücher, wissenschaftliche Arbeiten und Präsentationen. Es ist besonders wertvoll, wenn das Layout über lange Überarbeitungen hinweg stabil bleiben muss.
LaTeX bietet mehr Kontrolle über Struktur, Verweise und mathematischen Satz als typische WYSIWYG-Werkzeuge. Word ist für einfache Bearbeitung leichter, kann aber bei langen technischen Dokumenten mit vielen Querverweisen schwer zu verwalten sein. Teams wählen LaTeX meist dann, wenn Konsistenz und Wiederholbarkeit wichtiger sind als visuelles Ziehen-und-Ablegen.
Beauftragen Sie einen LaTeX-Spezialisten, wenn eine Dokumentvorlage beschädigt ist, eine Abschlussarbeit strenge Formatvorgaben erfüllen muss oder Zitate und Floats ständig fehlschlagen. Es hilft auch, wenn Ihr Team eigene Makros, einen neuen Hausstil oder eine Migration aus Word, Markdown oder einem alten TeX-Dateisatz braucht. Ein starker Spezialist kann den Quelltext stabilisieren und spätere Änderungen sicherer machen.
Ein starker LaTeX-Profi kennt meist BibTeX oder Biber, Git und die Grundlagen der Bearbeitung strukturierter Textdateien. Für technische Arbeiten sind Kenntnisse in mathematischer Notation, Tabellen, dem Umgang mit Abbildungen und Publikationsabläufen wichtig. Erfahrung mit Overleaf, TeX Live oder MiKTeX ist oft ebenfalls hilfreich.
LaTeX-Arbeit in Overleaf kann für einfache Dokumente ausreichen, aber ernsthafte Projekte brauchen oft tieferes Wissen. Eigene Klassen, Paketkonflikte, Sonderfälle bei Bibliografien und Vorlagenmigrationen erfordern meist jemanden, der den eigentlichen Quelltext versteht und nicht nur den Editor. Overleaf ist ein Werkzeug; LaTeX-Expertise geht über die Oberfläche hinaus.
Ja, die meisten LaTeX-Projekte eignen sich sehr gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil die Arbeit in Quelldateien und PDFs stattfindet. Für Teams in Germany funktioniert Remote-Support oft gut, wenn der Experte Vorlagen, Kommentare und Stilregeln asynchron prüfen kann. Vor-Ort-Sitzungen können für den Start, Schulungen oder anspruchsvolle Review-Runden helfen.
Achten Sie auf sauberen Quelltext und nicht nur auf ein poliertes PDF. Ein guter LaTeX-Spezialist schreibt lesbare Makros, nutzt stabile Pakete und kann erklären, wie er Verweise, Floats und Layoutprobleme handhabt. Fragen Sie nach Beispieldateien oder einer kurzen Testaufgabe, die zu Ihrem echten Dokumenttyp passt.
Ein LaTeX-Projekt in Germany kann deutschsprachige Dokumente, lokale Zitierstile oder institutionelle Vorlagen für Abschlussarbeiten umfassen. Eine klare Kommunikation über Hausregeln, Prüfungszeiten und Freigabeschritte ist dabei sehr wichtig. Remote-Arbeit ist üblich, aber manche Kunden erwarten eine sorgfältige Abstimmung mit Forschungsteams oder der Redaktion.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die LaTeX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 708 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die LaTeX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 27% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die LaTeX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die LaTeX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (97%) und Französisch (21%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die LaTeX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (66%), Bildung (60%) und Fertigung (37%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die LaTeX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Forschung und Entwicklung (F&E) (73%) und Produktentwicklung (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich LaTeX eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
