Wolfram Mathematica Experten in Deutschland
für anspruchsvolle Modelle, Simulationen und Analysen – in Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die analytische Modelle, interaktive Wolfram Language-Anwendungen und automatisierte Forschungs-Workflows mit Wolfram Mathematica erstellen. FRATCH nutzt präzises KI-Matching, um Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zu verbinden.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Wolfram Mathematica eingesetzt haben
Kyra C.
Letzte Position:
Gründer bei C/C++ Beratung für Pharma- und klinische Softwareentwicklung sowie Unterstützung bei der Digitalisierung
- Entwickelte ein offenes klinisches Framework für die Digitalisierung in der Pharma- und klinischen Softwareentwicklung.
- Entwickelte ein Minimum Viable Product (MVP) für das Framework und setzte dabei agile Methoden und Best Practices für schnelles Prototyping ein, unter Einhaltung von GxP-Validierung und HIPAA-Compliance.
Bardiya B.
Letzte Position:
Data Scientist bei Rewe Digital GmbH
Statistischer Prognosealgorithmus
- Verbesserung eines statistischen probabilistischen Prognosealgorithmus für Umsätze + Evaluierung
- Migration von R/On-Premise zu Python/Snowflake
- Überführung in den Produktivbetrieb auf Snowflake in Zusammenarbeit mit Data Engineers & DevOps
Monitoring-Dashboard
- Data Engineering zur Aufbereitung & Bereitstellung notwendiger Daten/Ressourcen auf Snowflake
- Entwicklung & Bereitstellung eines Streamlit-Dashboards in Snowflake
ML-basierte probabilistische Prognosen auf Vertex AI
- Entwicklung eines ML-basierten probabilistischen Prognosealgorithmus von Grund auf
- Implementierung einer MLOps-Pipeline in Kubeflow auf Google Cloud Vertex AI
Tech Stack: Python, Snowflake/Snowpark, R, Streamlit, Gitlab/Gitlab CICD, Terraform, Google Cloud, Vertex AI (aiplatform SDK, gcloud CLI, Feature Store, Model Registry usw.), kubeflow
Kersten L.
Letzte Position:
Leitender Architekt / Leitender Entwickler bei Bettles: Sportwettenplattform
- Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
- Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
- „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).
Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest
Michael E.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continental
- Für eine Telematikkomponente im Automobilbereich Unterstützung im Bereich SELinux und Open-Source-Lizenzmanagement.
- Produkte: SELinux, iMX8, ScanCode.
- Kenntnisse: Linux, Firmwareentwicklung, Python.
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Josef E.
Letzte Position:
Entwicklungsdienstleister, Maschinenbau, Konstruktion, Berechnung, zertifizierte Proejketleitung bei CAE Consulting Engineering GMBH
Ich bin Entwicklungsdienstleister im Maschinenbau mit Erfahrung als Interimsmandat für alle Funktionsbereiche Konstrukteur, Entwicklungsingenieur Konstruktionsleiter Entwicklungsleiter Berechnungsingenieur, FEM, MKS, CFD, Schwingungen, Kinematik, Dynamik, Statik zertifizierte Projektleiter nach IHK-Industriestandard, Patentwesen – Erfindungsverwertung Technischer Programmierer /MATLAB, MATHEMATICA, MAPLE, MATHCAD technischer Geschäftsführer Interimsmanager
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Eintritt: nach Vereinbarung, nach Ihren Wünschen und nach Ihrem Bedarf, alles flexibel, unbefristet oder befristet, ANÜ, … usw. Vergütung: Im Rahmen von Ihnen eingeplanten Budgetierung der Position, nach Vereinbarung
Bitte E-Mail, Schicke Referenzen, Zertifikate, CAD, FEM, MKS, CFD, Projektleitung, Innovationsnachwiese - Patentschriften ... usw.
Alexander W.
Letzte Position:
Freiberuflicher Leiter Entwicklung / Strategieberater bei LabMaker GmbH
- Beratung zu einer Vielzahl von Open-Science-Hardware-Projekten im Bereich Elektronik, Mechatronik und Optoelektronik
- Umfassende Systemanalyse und DFM-Optimierung eines neuartigen offenen Hardware-Miniatur-Zwei-Photonen-Mikroskops
- Austausch mit Wissenschaftlern renommierter akademischer Einrichtungen, um die Arbeit des Kunden optimal abzustimmen
- Fertigungskoordination mit lokalen und internationalen Partnern für Leiterplattenbestückung, CNC-Bearbeitung und Optik
- Prozessanalyse für Produktdesign, Produktionsplanung/-durchführung, Produktlebenszyklus- und Produktdaten-Management
- Coaching der Mitarbeiter aller Abteilungen zu Anforderungen, die komplexe technische Produkte an Geschäftsprozesse stellen
- Entwicklung eines umfassenden PLM- und PDM-Konzepts, zugeschnitten auf die Bedürfnisse der Entwicklung und Fertigung
- Anregung eines intensiven und direkten abteilungsübergreifenden Austauschs zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen
- Planung von Verbesserungen am Shopfloor-Layout mit dem Produktionsteam und Begleitung des Implementierungsprozesses
- Schnelles Onboarding von zwei neuen englischsprachigen Kollegen im technischen Produktmanagement und in der Entwicklung
- Ad-hoc- und Vertiefungsschulungen der Mitarbeiter im Umgang mit Softwaretools wie KiCad oder Autodesk Inventor
- Beratung zur langfristigen Entwicklung zu einem skalierbaren, noch stärkeren Partner der Open-Science-Hardware-Community
Rafal N.
Letzte Position:
Freiberuflicher Forschungs- und Entwicklungsingenieur für Regelungssysteme und Optimierung bei Selbstständig
- Erbringung von Dienstleistungen, Schulungen und Entwicklung von Lösungen.
Stephan Z.
Letzte Position:
GIS-Experte und Datenbankentwickler im Bereich Reisendeninformationssysteme bei Deutsche Bahn AG
- Entwicklung von automatisierten Tools für die Reisendeninformation von Bahnreisenden mit PostgreSQL/PostGIS (Administration & Entwicklung)
- Einsatz von imposm, osm2pgsql, pgsql2shp, GeoServer (WMS, WFS, WCS, usw.)
- Verwendung verschiedener Geoformate, z.B. OpenStreetMap (OSM)
- Technologien: PostgreSQL/PostGIS, imposm, osm2pgsql, pgsql2hp, ESRI Shape-Files, QGIS, Python 3.x, PyDev, Eclipse, Linux, AWS, OSM, XML, bash, pgsql, docker
Sergey K.
Letzte Position:
Senior-Forscher bei Bauman Moscow State Technical University
- Teilzeitstelle als Projektleiter des Projekts „Kollektive Dynamik, elastische und Transporteigenschaften klassischer Fluide in verschiedenen Regimen der Wechselwirkungen zwischen Teilchen“
Roman P.
Letzte Position:
IT-Manager, Spezialist und Berater; Robotics-Spezialist; Business Analyst; Versicherungsmathematiker bei Righley Cooper GmbH
- IT-Manager, Spezialist und Berater
- Robotics-Spezialist
- Business Analyst
- Versicherungsmathematiker
Werner M.
Letzte Position:
Dozent als Software-Entwickler bei Berufsakademie Heidenheim
- Mathematikvorlesungen für Maschinenbaustudenten
Ilja N.
Letzte Position:
Lehre und Beratung in Finanzen und Volkswirtschaft bei Selbstständig
Aritra M.
Letzte Position:
Vortrag - Rekonstruktion der Wellenfunktion von excitonischen Randzuständen topologischer molekularer Aggregate mit bei DPG Spring Meeting
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Wolfram Mathematica einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
27 Jahre
Positionsdauer
7,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Bildung, Fertigung, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
85%
Master-Abschluss oder höher
85%
Doktortitel
46%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 9 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Wolfram Mathematica einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 9 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Wolfram Mathematica Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bildung (71%)
- Fertigung (71%)
- Informationstechnologie (IT) (64%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Automotive (43%)
- Professionelle Dienstleistungen (43%)
- Energie (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Mathematisches Rechnen mit Mathematica
Wolfram Mathematica ist eine Umgebung für technisches Rechnen, symbolische Mathematik, numerische Analysen, Visualisierung und Simulationen. Die integrierte Notebook-Oberfläche verbindet Berechnungen, Erklärungen, Grafiken und Dokumentation in einem Arbeitsbereich. Das System basiert auf Wolfram Language, das kompakte und wiederverwendbare Rechen-Workflows unterstützt.
Modelle und Anwendungen
Unternehmen nutzen Mathematica, um komplexe Systeme zu untersuchen, bevor sie sich auf Produktionssoftware oder physische Prototypen festlegen. Experten erstellen Modelle für Ingenieurwesen, Finanzen, Wissenschaft, Energie und Fertigung und überführen die Ergebnisse anschließend in klare Berichte oder interaktive Tools.
- Symbolische und numerische Berechnungen
- Modelle für Differentialgleichungen und Optimierung
- Datenanalyse und wissenschaftliche Visualisierung
- Interaktive Demonstrationen und Entscheidungstools
Wolfram-Ökosystem
Professionelles Arbeiten mit Mathematica umfasst mehr als das Schreiben von Notebook-Ausdrücken. Fachleute nutzen Wolfram Language-Pakete, kompilierte Funktionen, parallele Berechnungen und Bereitstellungsoptionen wie Wolfram Cloud und Wolfram Engine. Bei Bedarf binden sie auch externe Daten, APIs, Datenbanken oder Python-basierte Workflows ein, wenn ein umfassenderes Softwaresystem dies erfordert.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein internes Team mit einem schwierigen Modell, einem Forschungsrückstand oder einem Prototypen arbeitet, der zu einem zuverlässigen Ergebnis werden muss. Sie hilft auch, wenn bestehende Notebooks schwer zu pflegen sind, Berechnungen validiert werden müssen oder Ergebnisse Personen präsentiert werden sollen, die nicht mit technischer Notation arbeiten.
- Forschungsfragen in Rechenmodelle übersetzen
- Bestehende Mathematica-Notebooks prüfen und überarbeiten
- Leistung, Reproduzierbarkeit und Dokumentation verbessern
- Modelle für die Übergabe oder Bereitstellung vorbereiten
In Deutschland können Projekte die Remote-Zusammenarbeit mit Workshops vor Ort in Forschungs-, Industrie- oder Finanzumgebungen verbinden. Klares technisches Englisch ist üblich, während die Kommunikation auf Deutsch für lokale Stakeholder und die Dokumentation wichtig sein kann.
Fähigkeiten neben Mathematica
Ein leistungsfähiger Spezialist versteht den Fachbereich hinter den Gleichungen. Je nach Aufgabe können dazu Statistik, numerische Methoden, Regelungstechnik, maschinelles Lernen, Optimierung, Signalverarbeitung oder Finanzmodellierung gehören. Erfahrung mit Versionskontrolle, Tests und Data Governance erleichtert die Prüfung und den Betrieb rechnergestützter Arbeiten.
Woran man Qualität erkennt
Gute Mathematica-Arbeit ist transparent, testbar und mit der ursprünglichen Fragestellung verknüpft. Erfahrene Fachleute erklären Annahmen, berücksichtigen Einheiten und Sonderfälle, trennen Daten von Logik und gestalten Notebooks so, dass die nächste Person sie leicht lesen kann. Sie wissen außerdem, wann Wolfram Language das richtige Werkzeug ist und wann eine kompilierte oder externe Komponente zur Lösung gehört.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Wolfram Mathematica anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Wolfram Mathematica wird für symbolische Mathematik, numerische Berechnungen, Datenanalyse, Visualisierung und Simulationen verwendet. Unternehmen nutzen es außerdem, um Modelle zu testen, Szenarien zu untersuchen und interaktive technische Tools zu erstellen. Ein Freelancer kann diese Möglichkeiten mit Forschungs-, Ingenieur-, Finanz- oder betrieblichen Workflows verbinden.
Mathematica zeichnet sich durch die Kombination aus symbolischer Berechnung, numerischen Methoden, Visualisierung und Dokumentation in einer Notebook-Umgebung aus. MATLAB wird häufig für etablierte Workflows im Ingenieurwesen und auf Basis von Matrizen bevorzugt, während Python ein umfangreiches Open-Source-Ökosystem bietet. Die richtige Wahl hängt vom Modell, den bestehenden Systemen, den Lizenzanforderungen und der bevorzugten Arbeitsweise des Teams ab.
Wolfram Language ist die Kernkompetenz, aber zusätzliches Wissen in Statistik, Optimierung, Differentialgleichungen, maschinellem Lernen oder wissenschaftlichem Rechnen kann hilfreich sein. Erfahrung mit Python, Datenbanken, APIs, Versionskontrolle und Bereitstellung ist nützlich, wenn Mathematica Teil einer größeren Lösung ist. Fachwissen ist besonders wichtig, wenn Ergebnisse technische, wissenschaftliche oder finanzielle Entscheidungen beeinflussen.
Wolfram Mathematica-Projekte benötigen je nach Risiko und Komplexität unterschiedlich viel Expertise. Für eine fokussierte Berechnung reichen möglicherweise gute Kenntnisse der relevanten Funktionen, während ein Produktionsmodell eine solide Architektur, Validierung, Leistungsoptimierung und Dokumentation erfordert. Bitten Sie Kandidaten, vergleichbare Notebooks zu zeigen, ihre Annahmen zu erklären und zu beschreiben, wie sie die Ergebnisse getestet haben.
Mathematica-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Notebooks, Datenspezifikationen und Review-Termine digital geteilt werden können. Workshops vor Ort können dennoch bei Laborgeräten, vertraulichen Daten, Gesprächen mit Stakeholdern oder der Prozessaufnahme hilfreich sein. Legen Sie vor Beginn des Projekts Zugriffskontrollen, Kommunikationssprache und Ergebnisse fest.
Mathematica-Spezialisten können Notebooks prüfen, Ausdrücke vereinfachen, wiederverwendbare Funktionen herausarbeiten und die Dokumentation verbessern. Sie können außerdem langsame Berechnungen, verborgene Annahmen und fragile Datenimporte erkennen. Eine gute Prüfung endet mit klaren Empfehlungen und einer wartbaren Struktur statt nur mit kosmetischen Änderungen.
Wolfram Mathematica-Arbeit sollte reproduzierbar, verständlich und mit einem klar definierten Ergebnis verknüpft sein. Prüfen Sie, ob der Fachmann Eingaben validiert, Modellannahmen erklärt, Sonderfälle testet und Abhängigkeiten dokumentiert. Für Teams in Deutschland sollten Sie außerdem sicherstellen, dass der Spezialist Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht technischen Stakeholdern verständlich vermitteln kann.
Wolfram Cloud kann browserbasierte Notebooks, das Teilen von Inhalten und leicht zugängliche Rechen-Workflows unterstützen, während Wolfram Engine Funktionen von Wolfram Language innerhalb einer anderen Anwendung oder eines anderen Dienstes ausführen kann. Die beste Option hängt von Anforderungen an Bereitstellung, Sicherheit, Integration und Benutzerzugriff ab. Ein Spezialist sollte die Zielumgebung prüfen, bevor ein Notebook in den Produktivbetrieb überführt wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Wolfram Mathematica in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 715 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Wolfram Mathematica in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 85% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 85% mindestens einen Master-Abschluss und 46% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Wolfram Mathematica in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 7,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Wolfram Mathematica in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Wolfram Mathematica in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bildung (71%), Fertigung (71%) und Informationstechnologie (IT) (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Wolfram Mathematica in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (79%), Forschung und Entwicklung (F&E) (79%) und Informationstechnologie (IT) (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Wolfram Mathematica eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
