Maple-Experten in Deutschland
für präzise Modellierung, Simulation und Automatisierung, vermittelt in wenigen Minuten mit geprüften FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Maple für symbolische Mathematik, numerische Simulation, technische Dokumentation und individuelle computergestützte Werkzeuge einsetzen. Arbeiten Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die durch schnelles und präzises KI-Matching für Ihr Projekt ausgewählt werden.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Maple-Experten eingesetzt haben
Michael S.
Letzte Position:
Data Scientist bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPIs
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
- Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik
Michael E.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continental
- Für eine Telematikkomponente im Automobilbereich Unterstützung im Bereich SELinux und Open-Source-Lizenzmanagement.
- Produkte: SELinux, iMX8, ScanCode.
- Kenntnisse: Linux, Firmwareentwicklung, Python.
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Josef E.
Letzte Position:
Entwicklungsdienstleister, Maschinenbau, Konstruktion, Berechnung, zertifizierte Proejketleitung bei CAE Consulting Engineering GMBH
Ich bin Entwicklungsdienstleister im Maschinenbau mit Erfahrung als Interimsmandat für alle Funktionsbereiche Konstrukteur, Entwicklungsingenieur Konstruktionsleiter Entwicklungsleiter Berechnungsingenieur, FEM, MKS, CFD, Schwingungen, Kinematik, Dynamik, Statik zertifizierte Projektleiter nach IHK-Industriestandard, Patentwesen – Erfindungsverwertung Technischer Programmierer /MATLAB, MATHEMATICA, MAPLE, MATHCAD technischer Geschäftsführer Interimsmanager
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Eintritt: nach Vereinbarung, nach Ihren Wünschen und nach Ihrem Bedarf, alles flexibel, unbefristet oder befristet, ANÜ, … usw. Vergütung: Im Rahmen von Ihnen eingeplanten Budgetierung der Position, nach Vereinbarung
Bitte E-Mail, Schicke Referenzen, Zertifikate, CAD, FEM, MKS, CFD, Projektleitung, Innovationsnachwiese - Patentschriften ... usw.
Eddy K.
Letzte Position:
Projektmanager bei Jungheinrich Norderstedt AG & Co. KG
Projektmanagement für die Entwicklung von Embedded Software (Batterien & Ladegeräte)
Leitung von (Teil-)Projekten für die Entwicklung von Embedded Software für Blei-Säure-Batterien und Li-Ionen-Batteriemanagementsysteme (BMS) sowie Ladegeräte in Flurförderzeugen
Koordination der beteiligten Fachabteilungen und externer Dienstleister vom Projektstart bis zur Serienreife. Planung interner und externer Feldtests.
Sicherstellung der Projektziele in Bezug auf Qualität, Kosten und Termine
Planung und Steuerung des Ressourceneinsatzes
Klärung projektspezifischer Themen im direkten Kontakt mit internen Kunden
Regelmäßiges Reporting an den Auftraggeber
Anforderungsmanagement und Systemdesign
Abstimmung von Kundenspezifikationen mit dem Auftraggeber und Vergleich mit der Systemplattform
Erstellung und Pflege von Systemanforderungen und des High-Level-Systemdesigns
Fachliche Abstimmung der Anforderungen mit Softwareentwicklern, Hardwareentwicklern, Test- und Verifikationsingenieuren sowie Servicetechnikern.
Josef A.
Letzte Position:
System- und Funktionsentwickler 12V Batterie bei Mercedes-Benz AG
- Verantwortlich für die Entwicklung und Betreuung von Diagnose- und OBD-Funktionen
- Tätigkeit als Cyber-Security Engineer im Bereich Embedded Systems
- Koordination und Steuerung von Zulieferern sowie Abstimmung mit Kunden
- Erstellung von Zertifizierungsunterlagen und Begleitung der OBD-Zertifizierung
- Durchführung von Tests für Diagnose-, OBD-Funktionen und Flash-Prozesse
- Tools: JIRA, Vector CANoe, Vector vFlash, Vector CANape, Matlab/Simulink, CANdelaStudio, DiagRA, 1699-5 Test, Softing DTS, DNG, IC5000 Debugger
Sebastian P.
Letzte Position:
Postdoktorand bei Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- Veröffentlichung eines peer-reviewten Artikels zur vergleichenden Analyse biophysikalischer Modelle in der Diffusions-MRT, der laufende Forschungsprojekte beeinflusst hat.
- SciPy wurde für das Titelbild der entsprechenden Journalausgabe ausgewählt.
Zakaria M.
Letzte Position:
Instrumentenwissenschaftler bei Forschungszentrum Jülich GmbH
- Planung und Durchführung von Kleinwinkel-Neutronenstreuungs-Experimenten (SANS) als integraler Bestandteil der Nanomaterialanalyse.
- Durchführung von Schulungen, Unterstützung und Beratung der Anwender bei Probenvorbereitung und Datenanalyse, um die Instrumente optimal zu nutzen.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Neutronenstreuinstrumenten zur Erforschung und Charakterisierung magnetischer Phänomene in neuen Verbundmaterialien.
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team zur Auswertung und Interpretation experimenteller Ergebnisse, zum Verständnis des wissenschaftlichen Werts der Messungen und zur Diskussion, um aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen.
Bahareh A.
Letzte Position:
Doktorand bei Carl von Ossietzky Universität
- Analysierte die Stabilität von Wurmlöchern in der Allgemeinen Relativitätstheorie
- Berechnete quasi-normale Moden (QNMs) von Schwarzen Löchern und Wurmlöchern analytisch und numerisch
- Veröffentlichte Ergebnisse in begutachteten Fachzeitschriften und präsentierte Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
- Werkzeuge: Maple, Fortran, Gnuplot
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Maple-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
8,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Bildung, Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Doktortitel
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Maple-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Maple-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bildung (67%)
- Fertigung (67%)
- Automotive (56%)
- Gesundheitswesen (44%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (44%)
- Energie (33%)
- Informationstechnologie (IT) (33%)
- Telekommunikation (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Maple leistet
Maple ist ein Computeralgebrasystem von Maplesoft für symbolische Mathematik, numerische Berechnungen und technische Modellierung. Es unterstützt Teams dabei, Gleichungen in exakte Ergebnisse umzuwandeln, komplexe Systeme zu untersuchen und Berechnungen strukturiert und reproduzierbar darzustellen. Maple unterstützt die Arbeit von der frühen Forschung bis zur validierten technischen Analyse.
Zentrale Anwendungen
Unternehmen nutzen Maple überall dort, wo mathematische Zusammenhänge sichtbar und anpassbar bleiben müssen:
- Algebraische, differential- und integralrechnerische Gleichungen lösen und vereinfachen
- Physikalische Systeme modellieren und mathematische Annahmen prüfen
- Numerische Experimente und Parameterstudien durchführen
- Technische Berichte, interaktive Dokumente und Lehrmaterial erstellen
- Wiederverwendbare Berechnungsabläufe für spezialisierte Teams entwickeln
Ökosystem und Tools
Maple verbindet eine arbeitsblattbasierte Oberfläche mit symbolischen und numerischen Rechenkernen, Diagrammen, Programmierung und interaktiver Visualisierung. Zum Ökosystem gehören MapleSim für die domänenübergreifende physikalische Modellierung, Maple Flow für technische Berechnungen und Maple Learn für angeleitetes mathematisches Arbeiten. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit Datenimport, Optimierung, Statistik, Codegenerierung und Verbindungen zu externen Anwendungen.
Wann freiberufliche Expertise hilft
Freiberufliche Maple-Expertise ist hilfreich, wenn ein internes Team ein schwieriges Modell, ein knappes Zeitfenster oder einen Berechnungsablauf hat, der wiederverwendbar werden soll. Spezialisten können Fachwissen in Gleichungen übersetzen, Annahmen validieren, die Struktur von Arbeitsblättern verbessern und Ergebnisse für die Prüfung dokumentieren. In Deutschland unterstützt diese Arbeit häufig industrielle Forschung, Fertigung, Energie, Mobilität und akademische Zusammenarbeit.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung in einem Bereich, der Ihrem mathematischen und technischen Umfeld nahekommt, nicht nur auf Vertrautheit mit der Maple-Oberfläche. Ein guter Experte kann Modellierungsentscheidungen erklären, symbolische von numerischen Ergebnissen unterscheiden und Annahmen leicht prüfbar machen. Außerdem sollte er Versionskontrolle für Arbeitsblätter, klare technische Texte und die Schnittstellen verstehen, die nötig sind, um Ergebnisse in bestehende Software oder Berichtsprozesse zu übertragen.
Zusammenarbeit im Projekt
Maple-Projekte können die Erfassung von Modellen, die Entwicklung von Gleichungen, Simulation, Verifizierung und Übergabe umfassen. Eine gute Zusammenarbeit definiert Eingabedaten, erwartete Ergebnisse, numerische Toleranzen, Validierungsfälle und die Verantwortlichkeit für Arbeitsblätter oder generierten Code. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Dokumentation und Prüfung konsequent erfolgen; Vor-Ort-Termine können hilfreich sein, wenn Modelle von Laborgeräten, vertraulichen Prozessen oder engem Kontakt zu Fachteams abhängen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Maple-Experten.
Maple wird für symbolische Algebra, Analysis, Differentialgleichungen, numerische Analyse, Optimierung und technische Visualisierung eingesetzt. Unternehmen nutzen es für technische Modelle, Steuerungssysteme, wissenschaftliche Berechnungen, Lehrmaterial und wiederverwendbare Berechnungsabläufe.
Maple ist besonders stark, wenn exakte symbolische Manipulation und gut lesbare mathematische Dokumente im Mittelpunkt des Projekts stehen. MATLAB wird häufig für numerische Abläufe und umfangreiche technische Toolboxen bevorzugt, während Mathematica oft für allgemeine symbolische und computergestützte Exploration eingesetzt wird; die richtige Wahl hängt von vorhandenen Modellen, Schnittstellen und den Fähigkeiten des Teams ab.
Ein guter Maple-Spezialist kann auch Kenntnisse in numerischen Methoden, Differentialgleichungen, Optimierung, Statistik und wissenschaftlicher Programmierung haben. Erfahrung mit MapleSim, Datenaufbereitung, Diagrammen, Codegenerierung oder der Integration mit MATLAB und Python kann für produktive Abläufe wichtig sein.
Der Bedarf hängt von der Modellkomplexität, den Validierungsanforderungen und den Kosten eines falschen Ergebnisses ab. Für die Bereinigung eines kleinen Arbeitsblatts reichen möglicherweise fokussierte Produktkenntnisse, während ein Mehrphysikmodell oder eine regulierte technische Analyse einen Experten erfordert, der die gesamte Berechnungskette entwerfen, testen und dokumentieren kann.
Ja. Maple-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Gleichungen, Daten, Softwareversionen und Prüfkriterien sicher geteilt werden können. Vor-Ort-Arbeit in Deutschland kann bei Projekten sinnvoll sein, die an Laboraufbauten, vertrauliche industrielle Prozesse oder häufige Workshops mit Fachteams gebunden sind.
Bitten Sie den Maple-Spezialisten zu zeigen, wie Annahmen, Einheiten, Randbedingungen und Validierungsfälle dokumentiert werden. Prüfen Sie, ob symbolische Ergebnisse numerisch kontrolliert, Grenzfälle getestet wurden und eine andere qualifizierte Person das Arbeitsblatt verstehen und reproduzieren könnte.
Maple ist kein universeller Ersatz für Produktionssoftware, spezielle Simulationsumgebungen oder Programmiersprachen für allgemeine Zwecke. Es ist wertvoll, um Mathematik herzuleiten und zu prüfen, Modelle zu untersuchen und dokumentierte Berechnungen zu erstellen, die später mit Tools wie Python, MATLAB oder MapleSim verbunden werden können.
Ein Maple-Freelancer sollte das benötigte Maple- oder Maplesoft-Produkt, Eingabeformate, Zielergebnisse, numerische Genauigkeit und Liefererwartungen klären. Wichtig ist auch, nach Lizenzierung, Vertraulichkeit, Übergabe des Arbeitsblatts, Integrationsanforderungen und der Frage zu fragen, ob die Arbeit einen bestehenden technischen oder wissenschaftlichen Prozess unterstützen muss.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 76 €, was einem Tagessatz von etwa 606 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 67% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 8,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (89%) und Französisch (44%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bildung (67%), Fertigung (67%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (89%), Produktentwicklung (78%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Maple-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
