
Maple-Experten in Deutschland
für komplexe mathematische Modelle, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die mit Maple symbolische Berechnungen, numerische Modelle und technische Berichte erstellen und dabei Tools wie MapleSim, MATLAB oder Python integrieren. Erhalten Sie eine schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Maple-Experten eingesetzt haben
Michael S.
Letzte Position:
Datenanalyst, Datenwissenschaftler bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen und Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.
Medizin-IT, Pharmaindustrie
Aufgaben, Verantwortlichkeiten:
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI's
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kunden-Dashboards
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien:
- Simulation
- Künstliche Intelligenz
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Amazon Web Services
- Elasticsearch
- PostgreSQL
- Databricks
- Multivariate Statistik
Josef E.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei CAE Consulting & Engineering GmbH
Ich als Geschäftsführer – Organisation und aktiver mitarbeitender Entwicklungsingenieur
Aktuell wurde abgeschlossen bzw. in Arbeit vorm Abschluss (2023, 2024):
- Projekte im Umfeld der Wafer Fertigung bei Hittec Prontor GmbH (Blenden für ZEISS SMT GmbH)
- Mikromanipulator-Konzepte mit Festkörpergelenken für ZEISS SMT vermittelt über HAYS AG)
- EVE Innovativ GmbH (Blockheizkraftwerke)
- Kraftblock GmbH, (regenerative Energie Speicher)
- CAE Consulting Eng. GmbH, europäisches Patent Hybridroboter, Markterschließung
- TQ Systems GmbH (Getriebetechnik)
CE ist Lieferant von Entwicklungsleistungen im breiten Maschinenbauumfeld. 30 abgewickelte Projekte im Raum D-A-CH. Entwicklungs- und Patentverwertungsgesellschaft F&E, Produkte, Schneid-, Schweißroboter, Fördertechnik ... etc.
Meine wichtigsten Resultate:
- Kleine Auswahl - Ergebnisse der Forschung- und Entwicklungstätigkeit führten zur Internationalen Patentanmeldung für die Schneid-, Schweißroboter und zur deutschen Patentanmeldung für das Dreh -Hub Gehänge sowie das Raumgelenk für die Zusammenführung von 3 Stäben zu einem Punkt für den Parallelkinematik Roboter, Schubkette, eigenes europäisches Patent Hybridroboter, Verbrennungsmotoren
Michael E.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continental
- Für eine Telematikkomponente im Automobilbereich Unterstützung im Bereich SELinux und Open-Source-Lizenzmanagement.
- Produkte: SELinux, iMX8, ScanCode.
- Kenntnisse: Linux, Firmwareentwicklung, Python.
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Eddy K.
Letzte Position:
Projektmanager bei Jungheinrich Norderstedt AG & Co. KG
Projektmanagement für die Entwicklung von Embedded Software (Batterien & Ladegeräte)
Leitung von (Teil-)Projekten für die Entwicklung von Embedded Software für Blei-Säure-Batterien und Li-Ionen-Batteriemanagementsysteme (BMS) sowie Ladegeräte in Flurförderzeugen
Koordination der beteiligten Fachabteilungen und externer Dienstleister vom Projektstart bis zur Serienreife. Planung interner und externer Feldtests.
Sicherstellung der Projektziele in Bezug auf Qualität, Kosten und Termine
Planung und Steuerung des Ressourceneinsatzes
Klärung projektspezifischer Themen im direkten Kontakt mit internen Kunden
Regelmäßiges Reporting an den Auftraggeber
Anforderungsmanagement und Systemdesign
Abstimmung von Kundenspezifikationen mit dem Auftraggeber und Vergleich mit der Systemplattform
Erstellung und Pflege von Systemanforderungen und des High-Level-Systemdesigns
Fachliche Abstimmung der Anforderungen mit Softwareentwicklern, Hardwareentwicklern, Test- und Verifikationsingenieuren sowie Servicetechnikern.
Josef A.
Letzte Position:
System- und Funktionsentwickler 12V Batterie bei Mercedes-Benz AG
- Verantwortlich für die Entwicklung und Betreuung von Diagnose- und OBD-Funktionen
- Tätigkeit als Cyber-Security Engineer im Bereich Embedded Systems
- Koordination und Steuerung von Zulieferern sowie Abstimmung mit Kunden
- Erstellung von Zertifizierungsunterlagen und Begleitung der OBD-Zertifizierung
- Durchführung von Tests für Diagnose-, OBD-Funktionen und Flash-Prozesse
- Tools: JIRA, Vector CANoe, Vector vFlash, Vector CANape, Matlab/Simulink, CANdelaStudio, DiagRA, 1699-5 Test, Softing DTS, DNG, IC5000 Debugger
Sebastian P.
Letzte Position:
Postdoktorand bei Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- Veröffentlichung eines peer-reviewten Artikels zur vergleichenden Analyse biophysikalischer Modelle in der Diffusions-MRT, der laufende Forschungsprojekte beeinflusst hat.
- SciPy wurde für das Titelbild der entsprechenden Journalausgabe ausgewählt.
Zakaria M.
Letzte Position:
Instrumentenwissenschaftler bei Forschungszentrum Jülich GmbH
- Planung und Durchführung von Kleinwinkel-Neutronenstreuungs-Experimenten (SANS) als integraler Bestandteil der Nanomaterialanalyse.
- Durchführung von Schulungen, Unterstützung und Beratung der Anwender bei Probenvorbereitung und Datenanalyse, um die Instrumente optimal zu nutzen.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Neutronenstreuinstrumenten zur Erforschung und Charakterisierung magnetischer Phänomene in neuen Verbundmaterialien.
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team zur Auswertung und Interpretation experimenteller Ergebnisse, zum Verständnis des wissenschaftlichen Werts der Messungen und zur Diskussion, um aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen.
Bahareh A.
Letzte Position:
Doktorand bei Carl von Ossietzky Universität
- Analysierte die Stabilität von Wurmlöchern in der Allgemeinen Relativitätstheorie
- Berechnete quasi-normale Moden (QNMs) von Schwarzen Löchern und Wurmlöchern analytisch und numerisch
- Veröffentlichte Ergebnisse in begutachteten Fachzeitschriften und präsentierte Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
- Werkzeuge: Maple, Fortran, Gnuplot
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Maple-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre

Positionsdauer
4,2 Jahre

Positionen pro Freelancer
14

Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement

Häufigste Branchen
Automotive, Bildung, Fertigung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Doktortitel
67%

Zertifizierungen pro Freelancer
5

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Maple-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Maple-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (67%)
- Bildung (67%)
- Fertigung (67%)
- Energie (44%)
- Gesundheitswesen (44%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (44%)
- Bank- und Finanzwesen (33%)
- Informationstechnologie (IT) (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Mathematisches Rechnen
Maple ist ein Computeralgebrasystem von Maplesoft für symbolische und numerische Mathematik. Es unterstützt Teams dabei, Ausdrücke zu vereinfachen, Gleichungen zu lösen, Funktionen abzuleiten und zu integrieren sowie mathematische Modelle zu untersuchen, ohne jede Methode von Grund auf entwickeln zu müssen. Die Arbeitsblattumgebung verbindet Berechnungen, Erklärungen, Visualisierungen und technische Dokumentation.
Modelle und Anwendungen
Maple unterstützt Arbeiten, bei denen mathematische Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit wichtig sind. Unternehmen nutzen es für technische Analysen, wissenschaftliche Forschung, Ausbildung, Finanzwesen, Optimierung und Untersuchungen von Regelungssystemen.
- Symbolische Gleichungen und Differentialgleichungen lösen
- Numerische Simulationen und Visualisierungen erstellen
- Daten analysieren und mathematische Modelle anpassen
- Wiederholbare Berechnungen für technische Teams dokumentieren
Ökosystem und Tools
Erfahrene Maple-Spezialisten beherrschen die Maple-Sprache, interaktive Arbeitsblätter, Diagramme, Annahmen, Einheiten und das Entwerfen von Prozeduren. Sie arbeiten möglicherweise auch mit MapleSim für die Modellierung auf Systemebene, Maple Flow für technische Berechnungen oder Schnittstellen zu MATLAB, Python und externen Datenquellen. Kenntnisse numerischer Methoden und fachspezifischer Mathematik sind oft ebenso wichtig wie die Syntax.
Wann Expertise hilft
Freiberufliche Expertise ist nützlich, wenn ein Team ein schwieriges Modell, einen unfertigen Berechnungsprozess oder die Aufgabe hat, Forschung in ein zuverlässiges Ergebnis zu überführen. Spezialisten können bestehende Arbeitsblätter prüfen, die Leistung verbessern, Ergebnisse validieren und komplexe Arbeiten für Kollegen verständlich machen. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während regulierte technische und industrielle Projekte möglicherweise weiterhin Workshops vor Ort oder deutschsprachige Dokumentation erfordern.
Typische Ergebnisse
Maple-Arbeit kann mehr hervorbringen als eine korrekte Formel. Das Ergebnis kann ein wiederverwendbares Arbeitsblatt, ein parametrisiertes Modell, eine Simulationsstudie, ein visueller Bericht oder ein dokumentierter Berechnungsprozess sein.
- Workflows für symbolische und numerische Lösungen
- Technische und wissenschaftliche Modelle
- Interaktive Diagramme und Parameterstudien
- Prozeduren für wiederholbare Berechnungen
- Technische Dokumentation und Prüfberichte
Qualitätsmerkmale
Ein guter Experte erklärt die Annahmen, bevor er Ergebnisse präsentiert. Er trennt symbolische Überlegungen von numerischen Näherungen, wählt stabile Methoden und testet Grenzfälle. Er hält Einheiten, Parameter und Datenquellen klar fest, strukturiert Arbeitsblätter so, dass andere sie pflegen können, und stellt den Bezug zu der geschäftlichen oder wissenschaftlichen Fragestellung her. Erfahrung in der relevanten Branche ist wichtig, wenn ein Modell Entscheidungen zu Design, Produktion, Risiko oder Compliance beeinflusst.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Maple-Experten.
Maple wird für symbolische Mathematik, numerische Analyse, Visualisierung und mathematische Modellierung eingesetzt. Unternehmen nutzen es für technische Berechnungen, wissenschaftliche Forschung, Optimierung, Ausbildung, Finanzwesen und Arbeiten an Regelungssystemen.
Maple ist besonders stark in der symbolischen Algebra und bei der übersichtlichen Darstellung von Berechnungen in Arbeitsblättern. MATLAB und Python bieten häufig umfangreichere Ökosysteme für numerische Berechnungen, Daten und Software. Die richtige Wahl hängt daher davon ab, ob symbolische Herleitungen, Simulation, Integration oder individueller Anwendungscode im Mittelpunkt des Projekts stehen.
Ein kompetenter Maple-Spezialist kann auch numerische Methoden, Differentialgleichungen, Statistik, Optimierung und wissenschaftliche Visualisierung beherrschen. Je nach Aufgabe können Erfahrungen mit MapleSim, MATLAB, Python, Regelungssystemen oder einer technischen Fachrichtung wertvoll sein.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Modell und den Folgen eines falschen Ergebnisses ab. Für die Prüfung eines kleinen Arbeitsblatts reichen möglicherweise fokussierte Kenntnisse, während eine produktionsnahe Simulation oder ein Forschungsmodell einen Experten erfordert, der Annahmen validieren, numerische Stabilität bewerten und die Methode dokumentieren kann.
Maple-Arbeit eignet sich häufig für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Arbeitsblätter, Daten und Modellergebnisse digital geteilt werden können. Termine vor Ort können hilfreich sein, wenn der Spezialist Anlagen prüfen, mit vertraulichen Systemen arbeiten oder sich eng mit einem Industrieteam in Deutschland abstimmen muss.
Für ein internationales Forschungs- oder Softwareteam kann Englisch ausreichen. Ein Maple-Spezialist, der auf Deutsch arbeiten kann, ist hilfreich, wenn Anforderungen, Berechnungsnachweise oder Workshops deutschsprachige Ansprechpartner aus Technik, Fertigung oder Wissenschaft einbeziehen.
Bitten Sie den Spezialisten, die Annahmen, Methode und Grenzen des Modells zu erklären, statt nur ein Endergebnis zu zeigen. Gute Maple-Arbeit umfasst reproduzierbare Berechnungen, sinnvolle Tests, klare Einheiten, übersichtliche Arbeitsblätter und eine Validierung anhand bekannter Fälle oder unabhängiger Ergebnisse.
MapleSim erweitert das Maple-Ökosystem um die Modellierung und Simulation physikalischer Systeme. Fachleute, die damit arbeiten, sollten komponentenbasierte Modellierung, Systemgleichungen, den Umgang mit Parametern und die Interpretation von Ergebnissen verstehen und zugleich erkennen, wann ein reines Maple-Arbeitsblatt die bessere Lösung ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 74 €, was einem Tagessatz von etwa 591 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 67% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 4,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (89%) und Französisch (44%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (67%), Bildung (67%) und Fertigung (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (78%), Forschung und Entwicklung (F&E) (78%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Maple-Experten eingesetzt haben
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