Maple Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die symbolische Mathematik modellieren, technische Worksheets erstellen und Berechnungsabläufe in Maple- und Maplesoft-Projekten automatisieren. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Maple eingesetzt haben
Michael Serejenkov
Letzte Position:
Data Scientist bei CompuGroup Medical Deutschland AG, docmetric GmbH
Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPIs
- Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
- Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik
Josef Ezechias
Letzte Position:
Entwicklungsdienstleister, Maschinenbau, Konstruktion, Berechnung, zertifizierte Proejketleitung bei CAE Consulting Engineering GMBH
Ich bin Entwicklungsdienstleister im Maschinenbau mit Erfahrung als Interimsmandat für alle Funktionsbereiche Konstrukteur, Entwicklungsingenieur Konstruktionsleiter Entwicklungsleiter Berechnungsingenieur, FEM, MKS, CFD, Schwingungen, Kinematik, Dynamik, Statik zertifizierte Projektleiter nach IHK-Industriestandard, Patentwesen – Erfindungsverwertung Technischer Programmierer /MATLAB, MATHEMATICA, MAPLE, MATHCAD technischer Geschäftsführer Interimsmanager
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Eintritt: nach Vereinbarung, nach Ihren Wünschen und nach Ihrem Bedarf, alles flexibel, unbefristet oder befristet, ANÜ, … usw. Vergütung: Im Rahmen von Ihnen eingeplanten Budgetierung der Position, nach Vereinbarung
Bitte E-Mail, Schicke Referenzen, Zertifikate, CAD, FEM, MKS, CFD, Projektleitung, Innovationsnachwiese - Patentschriften ... usw.
Michael Eilers
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Continental
- Für eine Telematikkomponente im Automobilbereich Unterstützung im Bereich SELinux und Open-Source-Lizenzmanagement.
- Produkte: SELinux, iMX8, ScanCode.
- Kenntnisse: Linux, Firmwareentwicklung, Python.
Eddy Kaldjob
Letzte Position:
Projektmanager bei Jungheinrich Norderstedt AG & Co. KG
Projektmanagement für die Entwicklung von Embedded Software (Batterien & Ladegeräte)
Leitung von (Teil-)Projekten für die Entwicklung von Embedded Software für Blei-Säure-Batterien und Li-Ionen-Batteriemanagementsysteme (BMS) sowie Ladegeräte in Flurförderzeugen
Koordination der beteiligten Fachabteilungen und externer Dienstleister vom Projektstart bis zur Serienreife. Planung interner und externer Feldtests.
Sicherstellung der Projektziele in Bezug auf Qualität, Kosten und Termine
Planung und Steuerung des Ressourceneinsatzes
Klärung projektspezifischer Themen im direkten Kontakt mit internen Kunden
Regelmäßiges Reporting an den Auftraggeber
Anforderungsmanagement und Systemdesign
Abstimmung von Kundenspezifikationen mit dem Auftraggeber und Vergleich mit der Systemplattform
Erstellung und Pflege von Systemanforderungen und des High-Level-Systemdesigns
Fachliche Abstimmung der Anforderungen mit Softwareentwicklern, Hardwareentwicklern, Test- und Verifikationsingenieuren sowie Servicetechnikern.
Josef Abou El-Naga
Letzte Position:
System- und Funktionsentwickler 12V Batterie bei Mercedes-Benz AG
- Verantwortlich für die Entwicklung und Betreuung von Diagnose- und OBD-Funktionen
- Tätigkeit als Cyber-Security Engineer im Bereich Embedded Systems
- Koordination und Steuerung von Zulieferern sowie Abstimmung mit Kunden
- Erstellung von Zertifizierungsunterlagen und Begleitung der OBD-Zertifizierung
- Durchführung von Tests für Diagnose-, OBD-Funktionen und Flash-Prozesse
- Tools: JIRA, Vector CANoe, Vector vFlash, Vector CANape, Matlab/Simulink, CANdelaStudio, DiagRA, 1699-5 Test, Softing DTS, DNG, IC5000 Debugger
Sebastian Papazoglou
Letzte Position:
Postdoktorand bei Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- Veröffentlichung eines peer-reviewten Artikels zur vergleichenden Analyse biophysikalischer Modelle in der Diffusions-MRT, der laufende Forschungsprojekte beeinflusst hat.
- SciPy wurde für das Titelbild der entsprechenden Journalausgabe ausgewählt.
Zakaria Mahhouti
Letzte Position:
Instrumentenwissenschaftler bei Forschungszentrum Jülich GmbH
- Planung und Durchführung von Kleinwinkel-Neutronenstreuungs-Experimenten (SANS) als integraler Bestandteil der Nanomaterialanalyse.
- Durchführung von Schulungen, Unterstützung und Beratung der Anwender bei Probenvorbereitung und Datenanalyse, um die Instrumente optimal zu nutzen.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Neutronenstreuinstrumenten zur Erforschung und Charakterisierung magnetischer Phänomene in neuen Verbundmaterialien.
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team zur Auswertung und Interpretation experimenteller Ergebnisse, zum Verständnis des wissenschaftlichen Werts der Messungen und zur Diskussion, um aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen.
Anton Klonov
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeitern).
Technische Integration aller Subprojekte in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung einer Cloud-Management-Plattform (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed-Cloud beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung per Klick oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus des Hardware-Managements.
Als Basis werden Kubernetes, OpenStack und Hadoop eingesetzt.
Die Managementschicht umfasst Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Private Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter die komplette Hadoop-Schicht mit HDFS, Spark, MapReduce, Mesos, HBase und ca. 20 weiteren ML-/DL-Technologien.
Hadoop-Worker-Cluster können auch ohne Kubernetes auf Bare Metal oder Standardhardware automatisch installiert werden.
OpenStack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder und Ceph.
Entwicklung einer Java-Anwendung Rudi: SOAP, REST, Container, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), OpenStack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualisierung (Kubernetes (K3s), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Bahareh Azad
Letzte Position:
Doktorand bei Carl von Ossietzky Universität
- Analysierte die Stabilität von Wurmlöchern in der Allgemeinen Relativitätstheorie
- Berechnete quasi-normale Moden (QNMs) von Schwarzen Löchern und Wurmlöchern analytisch und numerisch
- Veröffentlichte Ergebnisse in begutachteten Fachzeitschriften und präsentierte Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
- Werkzeuge: Maple, Fortran, Gnuplot
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Maple einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
8,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Bildung, Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Doktortitel
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Maple einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Symbolische Mathematik Maple ist ein Computeralgebrasystem für symbolische und numerische Berechnungen. Es wird verwendet, um Ausdrücke zu vereinfachen, Gleichungen zu lösen, zu integrieren, abzuleiten und mathematische Schritte zu prüfen, die von Hand langsam oder fehleranfällig wären.
Typische Arbeit
- Technische Worksheets für Engineering-Teams
- Symbolische Modelle und abgeleitete Formeln
- Unterstützung bei numerischen Simulationen
- Berichte für Forschung, Lehre und Validierung Unternehmen nutzen Maple auch, um komplexe Herleitungen in wiederverwendbare Abläufe zu verwandeln, die andere Spezialisten prüfen und erneut ausführen können.
Ökosystem Maple wird oft zusammen mit Maplesoft-Tools verwendet, besonders wenn Mathematik in Lehre, Dokumentation oder Analyse überführt werden muss. Starke Spezialisten kennen die Worksheet-Oberfläche, Plotting-Tools, die Code-Struktur und wissen, wie Ergebnisse zwischen symbolischen und numerischen Schritten bewegt werden.
Wann man einstellen sollte Holen Sie sich freiberufliche Maple-Expertise dazu, wenn interne Teams Hilfe bei einer einmaligen Herleitung, einem Legacy-Worksheet oder einem Modell brauchen, das vor der Freigabe geprüft werden muss. In Deutschland passt das oft zu Arbeiten in Engineering, Forschung und technischer Ausbildung, bei denen klare Dokumentation genauso wichtig ist wie das Ergebnis.
Was gute Experten tun Starke Maple-Profis schreiben saubere, gut lesbare Worksheets und halten Annahmen klar fest. Sie prüfen Ergebnisse, verwalten Einheiten und Definitionen sorgfältig und wissen, wann eine symbolische Antwort für die praktische Nutzung in eine numerische umgewandelt werden sollte.
Häufige Ergebnisse
- Geprüfte Herleitungen
- Wiederverwendbare Berechnungsvorlagen
- Plots und Parameterstudien
- Dokumentation für Nicht-Spezialisten Ein guter Auftrag endet mit etwas, das ein Team weiter pflegen kann, nicht nur mit einem einzigen gelösten Problem. Das ist wichtig, wenn Maple-Arbeiten über Abteilungen hinweg übergeben oder später erneut betrachtet werden müssen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Maple.
Maple wird für symbolische Berechnungen, das Lösen von Gleichungen, Analysis, Algebra und technisches Modellieren verwendet. Es ist besonders nützlich, wenn das Ergebnis Schritt für Schritt erklärt, geprüft und in einem Worksheet oder Bericht wiederverwendet werden muss.
Maple wird oft gewählt, wenn symbolische Arbeit und gut lesbare mathematische Herleitungen am wichtigsten sind. Im Vergleich zu MATLAB ist es weniger auf große numerische Engineering-Workflows ausgerichtet, während Mathematica die andere gängige Alternative für symbolische und formelintensive Aufgaben ist.
Ein starker Maple-Spezialist kennt meist auch angewandte Mathematik, numerische Methoden, technisches Schreiben und grundlegende Softwaredisziplin für wiederverwendbare Worksheets. Für Engineering-Arbeiten ist Erfahrung mit Einheiten, Diagrammen und der Validierung gegen gemessene oder erwartete Ergebnisse hilfreich.
Maple eignet sich gut für herleitungsintensive Aufgaben, die Bereinigung von Legacy-Worksheets, das Prüfen von Formeln und die Dokumentation von Modellen. Es funktioniert auch gut für temporäre Hilfe bei Forschung, Prototyping und Schulungsmaterial, bei dem die Mathematik transparent bleiben muss.
Eine kleine Maple-Aufgabe braucht vielleicht nur jemanden, der die Syntax und den Workflow gut kennt. Anspruchsvollere Arbeit braucht einen Spezialisten, der Annahmen nachvollziehen, Ergebnisse prüfen und die Logik hinter jeder Transformation erklären kann.
Die meiste Maple-Arbeit kann remote erledigt werden, einschließlich Worksheet-Erstellung, Debugging und Review. Vor-Ort-Zusammenarbeit in Deutschland ist vor allem dann sinnvoll, wenn die Arbeit von sensiblen internen Daten, Team-Workshops oder enger Abstimmung mit Fachexperten abhängt.
Achten Sie auf klare Worksheets, explizite Annahmen und Ergebnisse, die ohne versteckte Schritte erneut ausgeführt werden können. Ein starker Maple-Profi prüft außerdem Grenzfälle, trennt symbolische von numerischer Logik und erklärt, warum eine Methode gewählt wurde.
Vor dem Start eines Maple-Auftrags sollte ein Freelancer fragen, was der Output belegen muss, wer ihn verwenden wird und ob die Arbeit Dokumentation oder Übergabematerial braucht. Es hilft auch zu wissen, ob es sich um reine symbolische Arbeit, numerische Analyse oder einen Teil eines größeren Engineering- oder Forschungsprozesses handelt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 76 €, was einem Tagessatz von etwa 605 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 67% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 8,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (89%) und Französisch (44%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bildung (67%), Fertigung (67%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Maple in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (89%), Produktentwicklung (78%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Maple eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
